Флай Дрон

Китай внедряет ИИ и беспилотники в тропическое сельское хозяйство и расширяет сотрудничество со странами АСЕАН 🌱️️️️️️ Китай начал активнее применять искусственный интеллект и беспилотники для повышения эффективности тропического сельского хозяйства. Новые технологии позволяют выявлять заболевания растений до появления видимых симптомов, контролировать состояние плантаций и оптимизировать выращивание сельскохозяйственных культур. Одновременно Пекин намерен расширять технологическое сотрудничество со странами Юго-Восточной Азии. Один из примеров применения таких решений появился в провинции Хайнань на юге Китая. Небольшой беспилотник обследовал поле сахарного тростника в городе Санья и собирал данные о состоянии растений. Полученную информацию анализирует искусственный интеллект, который помогает выявлять потенциальные риски заболеваний на ранних стадиях. Фермеры также могут получать рекомендации по уходу за культурами через приложения на смартфонах. По словам исследователя Китайской академии тропических сельскохозяйственных наук Ван Сяодина, ИИ используется для мониторинга посевов и для селекции растений. Технологии помогают находить гены, связанные с урожайностью и содержанием сахара, а также повышать эффективность уборки урожая. В частности, применение ИИ может сократить сроки выведения новых сортов сахарного тростника с традиционных 8-10 лет до более короткого периода. Аналогичные разработки применяются при выращивании других тропических культур. Алгоритмы анализируют генетические данные для селекции бананов, помогают обнаруживать вредителей и заболевания маниока, а также контролировать состояние плантаций масличной пальмы и каучуковых деревьев. Развитие таких решений опирается на уже сформированную инфраструктуру беспилотной авиации в Китае. По данным агентства «Синьхуа», в 2025 году в стране эксплуатировалось более 300 тыс. сельскохозяйственных дронов. Совокупная площадь ежегодной обработки с их помощью превышала 30,7 млн гектаров. В рамках плана модернизации сельского хозяйства на 2026–2030 годы Китай намерен увеличить вклад научно-технического прогресса в развитие отрасли до 67% к 2030 году, в том числе за счёт расширения применения искусственного интеллекта. Отдельное направление развития связано с экспортом технологий и обменом опытом со странами Юго-Восточной Азии. Китай, Таиланд, Индонезия и Малайзия сталкиваются с похожими проблемами при выращивании тропических культур, включая распространение вредителей, заболевания растений и экстремальные погодные явления. Поэтому Пекин рассматривает совместные проекты как возможность повысить производительность сельского хозяйства во всём регионе. Практические примеры такого сотрудничества уже появились в Камбодже и Лаосе. В провинции Кампонгчнанг китайская компания JJR Science & Technology Group внедрила платформу на основе ИИ для управления системами дождевального и капельного орошения в теплицах. В лаосском городе Паксе её технологии применяются для более точного управления плантациями бананов общей площадью свыше 265 гектаров. Ещё одной областью взаимодействия стал мониторинг погодных условий. Китайская система раннего предупреждения MAZU объединяет данные метеорологических спутников и модели прогнозирования на основе ИИ. Разработанные на её основе сервисы уже предоставляются некоторым странам АСЕАН и предназначены для заблаговременного выявления погодных угроз.

Беспилотный тренд не обошел дирижаблестроение стороной 😎 Для чего нужны беспилотные дирижабли? В принципе, доступный им функционал во многом совпадает с функционалом пилотируемых воздушных кораблей. Это мониторинговые и поисково-спасательные миссии, обеспечение связи и ретрансляция сигналов, доставка грузов, а в перспективе - и паксов, в труднодоступные места, рекламные акции. Но у дирижаблей-беспилотников есть определенные преимущества: они могут может провести в воздухе больше времени и чем пилотируемый собрат, и чем абсолютное большинство дронов коптерного и самолетного типа, у них потенциально большая полезная нагрузка при меньших эксплуатационных затратах, они работают тихо и с высоким коэффициентом безопасности при отказах. Проекты по созданию беспилотных дирижаблей есть у целого ряда отечественных компаний. Например, у главного наследника "Дирежаблестроя" Долгопрудненского конструкторского бро автоматики. При ДКБА работает инициативное КБ "Аэросмена" с аванпроектом транспортного дирижабля на 60–200 тонн, ведутся разработки стратосферных аппаратов большой продолжительности полёта, способных очень пригодится для военных целей. Фонд перспективных исследований также развивает стратосферное направление в дирижаблестроении: в феврале 2026 года состоялся первый запуск беспилотной платформы "Барраж-1" (высота полета - до 20 км, полезная нагрузка - до 100 кг). Это совместное с МГТУ им. Баумана детище компании "Аэродроммаш" из Великого Новгорода. Запуск платформы "Барраж-2", ожидается к 2028 году. Еще один авантпроект ФПИ - ветроустойчивый грузовой дирижабль "Шкипер" длиной 100 м и грузоподъёмностью до 60 тонн. Консорциум "Дирижабли в Якутии", инициатором создания которого выступила «Бэдфорд групп», под заказ ФПИ создал демонстратор грузоподъёмностью 100–500 кг, который является предтечей полностью беспилотного аппарата на 60 тонн для арктического завоза. Кстати, сборку планировали на мощностях вышеупомянутого ДКБА. Тольяттинский "Дом дирижаблестроителей им. Циолковского" в своем портфеле также имеет наработки к серийному производству беспилотных аппаратов дирижабельного типа для перевозки грузов в отдалённые регионы. Еще один игрок отечественного рынка - Aeronova - хоть и имеет репутационные проболемы, но тоже движется в беспилотном направлении. Их дирижабль Nova-1 уже совершал полеты без пилота на борту. Учитывая, что в Китае, США, Великобритании и Франции обеспилочивание обычных дирижаблей и создание стратосферных эйшипов идет семимильными шагами (с прицелом на оборонку), российским дирижаблестроителям не стоит отставать. Попробовать продвинуться вперед можно используя синергитический эффект, способный возникнуть при участии в нацпроекте "Беспилотные авиационные системы", который в последнее время несколько забуксовал и явно нуждается в "свежем воздухе".

+3

Карьера в сфере БАС: не обязательно начинать с нуля Отрасль БАС активно развивается, и вместе с ней растёт потребность в кадрах. Причём здесь есть место для специалистов с разными профессиональными компетенциями. Если у тебя уже есть техническое образование и профессиональные навыки, они могут стать хорошей основой для перехода в отрасль. В карточках мы с Клевер COEX разбираем, как можно применить уже полученные знания и навыки, какие направления работы существуют и где получить необходимые дополнительные знания 👇

Автономные подводные дроны будут использовать для экологического мониторинга Северного моря 🌊 Сингапурская компания BeeX, разрабатывающая автономные подводные аппараты (AUV), заключила партнёрство с нидерландской Blue Ecology Contractors (BEC) для проведения экологического мониторинга в акватории Северного моря. Совместные проекты будут направлены на обследование морских экосистем, в том числе в районах развития морской ветроэнергетики. Соглашение было оформлено 28 сентября на выставке WindEnergy Hamburg 2026 в Германии. В рамках сотрудничества BeeX предоставит автономные подводные аппараты с системами искусственного интеллекта и комплексами датчиков для сбора экологических данных. Blue Ecology Contractors будет отвечать за организацию проектов, обеспечивать доступ к судам и координировать выход аппаратов в море со своей базы в порту Схевенинген в Нидерландах. Компании также объединят знания в области экологического регулирования и связи с промышленными и государственными организациями региона. Партнёрство призвано снизить зависимость подводных обследований от традиционных телеуправляемых аппаратов (ROV), для работы которых часто требуются крупные суда с системой динамического позиционирования и постоянное участие операторов. Автономные аппараты BeeX могут выполнять задачи с меньшим количеством вспомогательного оборудования и более простой логистикой. Это позволит сократить выбросы CO₂, связанные с эксплуатацией судов обеспечения, и повысить эффективность регулярного мониторинга морской среды. В BeeX рассчитывают, что сотрудничество расширит применение подводной робототехники в научных исследованиях, экологических проектах и мониторинге морского биоразнообразия.

Южная Корея создала новое ведомство для развития военных беспилотников 🇰🇷 Министерство обороны Южной Кореи создало новое подразделение, которое будет координировать разработку беспилотных летательных аппаратов и систем противодействия им. Управление оборонных беспилотных систем (Defense Drone Headquarters) начало работу 1 ноября, а официальная церемония его открытия состоялась 2 ноября в городе Пхочхон. Новая структура пришла на смену Командованию беспилотных операций, созданному в 2023 году, и должна обеспечить развитие беспилотных технологий во всех видах вооружённых сил. В отличие от прежнего командования, новое ведомство не будет самостоятельно руководить боевым применением дронов. Оперативные подразделения и соответствующие полномочия передаются отдельным видам вооружённых сил, включая сухопутные войска, военно-воздушные и военно-морские силы и корпус морской пехоты. Координацию их действий будет осуществлять Объединённый комитет начальников штабов. Само управление сосредоточится на разработке концепций применения беспилотников, формировании требований к новым системам, испытаниях технологий и поддержке их внедрения. Численность нового подразделения составит около 100 человек против примерно 280 сотрудников прежнего командования. Кроме того, Южная Корея намерена ускорить оснащение армии беспилотными системами, по данным The Korea Times и Korea JoongAng Daily, военное ведомство планирует закупить более 20 тыс. недорогих одноразовых боевых дронов. В числе приоритетных разработок также находятся разведывательные беспилотники малой дальности и системы противодействия БПЛА. Отдельное направление работы связано с упрощением закупок и внедрением коммерческих технологий в вооружённые силы. Министерство обороны рассматривает возможность создания системы сертификации гражданских беспилотников, соответствующих военным требованиям. Это позволит быстрее отбирать готовые решения для последующего использования в армии. При этом непосредственное проведение закупок и заключение контрактов останутся в ведении Управления программы оборонных закупок, а новое ведомство будет участвовать в согласовании требований и испытании оборудования. Реорганизация проходит на фоне развития беспилотных технологий в КНДР. 29 октября северокорейский лидер Ким Чен Ын посетил специализированную выставку беспилотных систем, где были представлены различные модели БПЛА, в том числе малозаметные аппараты и FPV-дроны. По данным Associated Press, экспозиция включала более 30 типов беспилотников. На этом фоне Сеул намерен расширить собственные возможности применения дронов и противодействия аналогичным системам.

Российская компания разработала грузовой беспилотник Heiss A2 с вертикальным взлётом и дальностью 50 км🇷🇺 Российская компания «Хайс» разработала прототип автоматического грузового беспилотника Heiss A2, способного взлетать и садиться вертикально, а затем переходить к горизонтальному полёту в самолётном режиме. Об этом сообщил РИА Новости генеральный директор компании Альберт Гейс. Проект реализован при финансовой поддержке Фонда содействия инновациям. В основе конструкции лежит гибридная аэродинамическая схема, получившая название «битандем» (сочетание биплана и тандемного крыла). По компоновке аппарат относится к типу тейлситтеров, при взлёте и посадке он располагается вертикально на хвосте, а во время основного участка маршрута переходит в горизонтальное положение. В крейсерском режиме подъёмную силу создают три ряда крыльев. Благодаря этому винтам не требуется постоянно поддерживать аппарат в воздухе, как у традиционных мультикоптеров. По замыслу разработчиков, такое решение позволит сократить энергопотребление и снизить себестоимость грузовых перевозок. Компактные размеры также дают возможность выполнять операции в дронопортах и выгружать грузы на открытых площадках. Для проверки конструкции изготовили три прототипа. Систему управления аппаратом с нестандартной аэродинамической схемой разрабатывали практически с нуля. Полигонные испытания подтвердили возможность полностью автоматического выполнения всех этапов полёта (вертикального взлёта, перехода в горизонтальный режим, крейсерского полёта, возвращения в вертикальное положение и посадки). По словам Гейса, беспилотник продемонстрировал дальность 50 км с полезной нагрузкой массой 4 кг. В дальнейшем испытания продолжатся на модификации, адаптированной под требования конкретных заказчиков. Компания рассчитывает начать пилотный проект по доставке грузов в 2028 году. Среди потенциальных направлений применения Heiss A2 разработчики называют ритейл, электронную коммерцию, корпоративную логистику, а также задачи структур Минздрава и МЧС.

В России утвердили ГОСТ на доставку медицинских грузов беспилотниками 💊 В России утверждён национальный стандарт, устанавливающий требования к перевозке медицинских грузов с помощью беспилотных авиационных систем. ГОСТ Р 72949-2026 регулирует организацию доставки лекарств, вакцин, биоматериалов и других медицинских материалов, в том числе требующих соблюдения определённого температурного режима. Документ вступит в силу 30 ноября 2026 года. Стандарт охватывает подготовку груза к отправке, его размещение на борту беспилотника, транспортировку и передачу получателю. Винимание уделили и условиям перевозки термочувствительной продукции. Для неё необходимо использовать специальные холодильные контейнеры, заполненных не более чем на две трети объёма. Это должно обеспечить соблюдение условий хранения медицинских грузов во время полёта. Кроме того, ГОСТ предусматривает требования к санитарной обработке грузовых отсеков беспилотников. Перед перевозкой необходимо проводить дезинфекцию оборудования и проверять исправность систем поддержания температуры. Такие меры направлены на снижение риска повреждения или загрязнения медицинской продукции при доставке.

Greensea IQ представила систему автоматического управления кабелем подводных роботов 🌊 Американская компания Greensea IQ представила Autonomous Tether Management System (ATMS) — систему автоматического управления кабелем для телеуправляемых подводных аппаратов (ROV). Разработка предназначена для упрощения подводных операций и повышения надёжности работы беспилотных аппаратов при обследовании и обслуживании морской инфраструктуры. Система автоматически регулирует натяжение кабеля, соединяющего подводный аппарат с оператором или судном обеспечения. Она контролирует его положение, предотвращает провисание и снижает вероятность запутывания во время движения ROV. Кроме того, ATMS управляет процессами спуска и подъёма аппарата, позволяя поддерживать необходимое натяжение кабеля на разных этапах работы. Повреждение или запутывание подводного кабеля может привести к прерыванию миссии и необходимости проведения дополнительных операций по извлечению аппарата, поэтому автоматизация этих процессов позволяет сократить объём ручного управления и снизить нагрузку на операторов. ATMS интегрируется с программным обеспечением автономного управления Greensea IQ. В частности, технология применяется в системе EverClean, предназначенной для очистки и обследования корпусов судов. Такое сочетание позволяет автоматизировать не только управление подводным аппаратом, но и вспомогательные процессы, необходимые для выполнения подводных работ. Разработка может использоваться при инспекции морских сооружений, обслуживании судов, обследовании подводных конструкций и проведении других продолжительных промышленных операций.

В Германии считают, что дроны представляют растущую угрозу для гражданской авиации Немецкие аэропорты всё чаще сталкиваются с появлением беспилотников вблизи взлётно-посадочных полос и в зонах захода на посадку. С начала 2026 года по сентябрь было зарегистрировано около 330 случаев нарушения работы аэропортов из-за дронов. Такие инциденты могут приводить к приостановке полётов, отмене рейсов и сбоям в грузовых перевозках. Об этом заявил Хольгер Крафт, вице-президент по безопасности аэропорта Мюнхена, выступая на встрече Немецкой ассоциации авиагрузовых перевозок (ACD) во Франкфурте. По приведённым Крафтом данным, количество подобных происшествий увеличивается на протяжении последних лет, в 2020 году было зафиксировано 76 случаев, а в 2025 году их число достигло 173. При этом статистика за первые девять месяцев 2026 года уже почти вдвое превышает показатель предыдущего года. Однако рост числа зарегистрированных инцидентов может быть связан не только с увеличением количества несанкционированных полётов, но и с совершенствованием средств обнаружения беспилотников. При этом далеко не все появления беспилотников связаны с целенаправленными атаками. Среди инцидентов было множество нарушений правил частными операторами, полётов коммерческих квадрокоптеров и случаев обнаружения неопознанных аппаратов. В отдельных ситуациях установить модель беспилотника, его владельца и цели полёта не удавалось вообще. Все это не отменяет того факта, что немецкие власти рассматривают незаконные полёты над аэропортами и другими объектами критической инфраструктуры как потенциальную угрозу безопасности, включая возможность шпионажа и диверсий. Для решения проблемы Германия расширяет технические возможности обнаружения БПЛА. В октябре 2026 года Федеральное министерство транспорта сообщило о завершении первого этапа оснащения восьми крупнейших аэропортов страны системами обнаружения беспилотников. Оборудование позволяет выявлять аппараты в зонах взлёта и посадки, передавать информацию диспетчерским службам и помогать оценивать потенциальные риски для воздушного движения. Однако обнаружение беспилотника и его нейтрализация всё ещё остаются в Германии разными задачами. Операторы аэропортов отвечают за информирование служб безопасности и организацию работы воздушной гавани, тогда как полномочия по противодействию потенциально опасным аппаратам находятся у государственных структур, прежде всего Федеральной полиции Германии. В зависимости от ситуации к реагированию также привлекаются местные правоохранительные органы и службы управления воздушным движением. Ранее мы писали о том как это затрудняет работу по противодействию беспилотниками в Германии.

НГУ разработал систему управления роем дронов для поиска пропавших людей в лесах Учёные Новосибирского государственного университета (НГУ) разработали систему управления группой беспилотников, предназначенную для поиска пропавших людей в лесных массивах. Аппараты могут самостоятельно обследовать заданную территорию, распознавать людей с помощью нейросети и обмениваться данными без постоянного подключения к интернету. Разработка ориентирована на помощь поисково-спасательным отрядам, в том числе «ЛизаАлерт», о котором мы писали ранее. Система позволяет управлять несколькими беспилотниками через специальное приложение. Оператор задаёт каждому аппарату маршрут и задачу, после чего дроны самостоятельно выполняют полёт. Камеры делают снимки с периодичностью один раз в секунду, а установленная на борту нейросеть анализирует изображения, определяя наличие людей и автомобилей. Одновременное использование нескольких аппаратов позволяет охватывать большие территории быстрее, чем при работе с одним беспилотником. При обнаружении человека информация может передаваться другим участникам группы. В этом случае остальные аппараты прекращают обследование назначенных участков и возвращаются на базу. При этом система не зависит от постоянного наличия интернет-соединения: после получения задания беспилотники способны выполнять полёт автономно, сохраняя данные на борту. Если связь между аппаратами отсутствует, каждый из них записывает полученные изображения и передаёт их оператору после возвращения. По словам научного руководителя проекта, доцента факультета информационных технологий НГУ Андрея Власенко, технология разрабатывалась прежде всего для решения задач поисково-спасательных служб. При обследовании лесов беспилотники могут летать на небольшой высоте, получая изображения участков, которые сложно осмотреть с земли. Увеличение числа одновременно работающих аппаратов позволяет расширить площадь поиска за единицу времени. Помимо поисковых операций, систему планируют использовать для мониторинга лесных пожаров, состояния автомобильных дорог, линий электропередачи, зданий и транспортных средств. Беспилотники также могут оснащаться устройствами для доставки небольших грузов. На один аппарат предусмотрена установка до шести таких устройств, что позволит организовать доставку в несколько точек за один полёт. Сейчас разработчики испытывают систему как с реальными, так и с виртуальными беспилотниками. О работе над проектом Андрей Власенко рассказал ТАСС на форуме «Золотая долина» в Новосибирске 31 октября.

Исследователи Rowan University разрабатывают систему обнаружения дронов по радиосигналам Учёные американского Rowan University разрабатывают технологию, которая позволяет обнаруживать беспилотники и определять местоположение их операторов по радиосигналам между аппаратом и пультом управления. Проект возглавил Хуасия Ван, доцент инженерного колледжа университета. Разработка ориентирована на повышение безопасности электростанций, стадионов, исправительных учреждений и других объектов, на которых несанкционированные полёты БПЛА могут создавать угрозу. В основе системы лежит антенна, которая перехватывает радиочастотные сигналы, передаваемые между дроном и оператором. Затем алгоритм на основе искусственного интеллекта анализирует их характеристики, распознаёт тип беспилотника и оценивает его положение. Для этого исследователям необходимо собрать индивидуальные радиочастотные «отпечатки» разных моделей БПЛА. Команда планирует регулярно проводить полёты на территории кампуса, фиксируя сигналы различных аппаратов. Одной из задач проекта стала проверка технологии в условиях, приближенных к реальной эксплуатации. Совместно со специалистами компании AeroDefense исследователи уже собирали данные на стадионах, в городской среде, университетских кампусах и офисных комплексах. При обучении алгоритма учитывались различные погодные условия, а также изменения радиочастотной обстановки до, во время и после массовых мероприятий. Собранный набор данных планируется сделать доступным другим исследовательским группам. Разработчики обратились к радиочастотному обнаружению в том числе из-за ограничений традиционных средств наблюдения. Небольшие размеры беспилотников и полёты на малой высоте могут затруднять их обнаружение с помощью радаров. Анализ каналов связи позволяет использовать другой признак присутствия БПЛА и потенциально дополнить существующие системы безопасности. В дальнейшем команда рассчитывает усовершенствовать технологию и совместно с AeroDefense продвинуть её к коммерческому применению.

Antigravity оснастила дрон A1 управлением с помощью часов и кольца для автоматической съёмки ⚙️ Компания Antigravity представила комплект Follow Me Bundle для беспилотника A1, который позволяет управлять полётом с помощью кольца и часов и автоматически следовать за человеком. Обновление ориентировано на съёмку спортивных занятий, туристических походов и активного отдыха. Беспилотник A1 позволяет записывать панорамное видео с обзором 360 градусов в разрешении 8K. Для этого используются две камеры, которые фиксируют окружающую обстановку со всех сторон. В отличие от обычных дронов с функцией Follow Me, которым необходимо постоянно удерживать человека в кадре, A1 записывает всю сцену целиком. После полёта пользователь может самостоятельно выбрать ракурс, переключаться между объектами съёмки и создавать различные движения камеры при монтаже. В комплект входят два устройства управления. Watch Remote представляет собой наручный контроллер со встроенным GPS-модулем, который дополняет визуальное отслеживание и помогает беспилотнику сохранять сопровождение объекта при быстрых перемещениях и кратковременной потере визуального контакта. Второе устройство, Ring Remote, надевается на палец и позволяет управлять положением дрона с помощью жестов. Функция Drag-to-Fly имитирует перемещение аппарата рукой, пользователь может задать нужное направление и скорректировать положение беспилотника без использования традиционного пульта. Дополнительно производитель включил в комплект Full-Coverage Propeller Guards, полностью закрывающие пропеллеры защитными конструкциями. Они предназначены для повышения безопасности при полётах на небольшой высоте и рядом с людьми или препятствиями.

Китайские учёные разработали метод оценки состояния посевов по мультиспектральным снимкам с дронов🌱 Исследователи из Уханьского университета совместно с коллегами из других научных организаций Китая и Гонконга разработали метод обработки мультиспектральных изображений с беспилотников, который повышает точность оценки фотосинтетической активности сельскохозяйственных культур. Технология позволяет определять, какую долю поступающей солнечной радиации растения поглощают для фотосинтеза, даже при изменении структуры посевов и характеристик окружающей поверхности. Результаты исследования опубликованы в научном журнале Plant Phenomics. Для оценки состояния растений учёные использовали показатель FAPAR (Fraction of Absorbed Photosynthetically Active Radiation) – долю поглощённой растительностью фотосинтетически активной радиации. С его помощью оценивались интенсивность фотосинтетических процессов, развитие растительного покрова и потенциальная продуктивность посевов. Беспилотники с мультиспектральными камерами использовались для получения необходимых данных с высокой детализацией. Обычные методы оценки часто используют вегетационные индексы, рассчитываемые по отражению света в разных спектральных диапазонах. При этом на результаты могут влиять открытые участки почвы, тени и различия в структуре растений. Кроме того, при высокой плотности растительности показатели некоторых индексов достигают насыщения, из-за чего становится сложнее отслеживать дальнейшие изменения состояния посевов. Для решения этой проблемы исследователи предложили метод VE-MLM (Variable Endmember-based Multilinear Mixing). Он основан на разделении мультиспектрального изображения на сигналы, отражённые растительностью и фоновыми поверхностями. В отличие от традиционных подходов, использующих заранее заданные спектральные характеристики объектов, новая система формирует изменяемую библиотеку образцов непосредственно по снимкам конкретного поля. Метод проверили на посевах сорго и риса. Исследователи использовали мультиспектральные снимки, полученные с БПЛА на нескольких этапах развития растений, и сопоставили результаты с измерениями FAPAR непосредственно в полевых условиях. Для сорго коэффициент детерминации R² составил 0,900 при относительной среднеквадратичной ошибке 7,753%. Для риса показатели достигли R² = 0,807 и rRMSE = 2,200%. По точности оценки метод VE-MLM превзошёл традиционные вегетационные индексы, модели линейного и нелинейного спектрального смешения, а также алгоритм Random Forest. Отдельно авторы проверили работу алгоритма на разных стадиях созревания культур, когда в растительном покрове меняется соотношение листьев, стеблей и метёлок. Метод сохранил устойчивость даже при появлении красных и жёлтых метёлок, которые изменяли спектральные характеристики посевов и могли затруднять стандартную оценку. Разработка может применяться для мониторинга развития сельскохозяйственных культур, сравнения сортов, оценки потребности растений в азотных удобрениях и прогнозирования урожайности. Более точные данные о поглощении солнечной радиации позволяют выявлять различия в развитии посевов и корректировать агротехнические мероприятия. В дальнейшем исследователи планируют проверить метод на большем количестве культур и природных условий, а также изучить возможность объединения данных беспилотников со спутниковой съёмкой.

Учёные разработали алгоритмы, которые помогут группам дронов эффективнее обследовать линии электропередачи Исследователи из Китая разработали два алгоритма планирования маршрутов для групп беспилотников, предназначенных для обследования энергетической инфраструктуры. Новые методы позволяют распределять задачи между несколькими аппаратами, сокращать суммарную протяжённость полётов и оптимизировать количество используемых дронов. Разработка направлена на решение двух задач: проверку отдельных элементов опор линий электропередачи и обследование протяжённых участков воздушных линий. В обоих случаях предполагается, что несколько беспилотников вылетают с одной базовой площадки и совместно выполняют поставленную задачу. Для осмотра отдельных элементов инфраструктуры, например изоляторов и других компонентов опор, исследователи предложили усовершенствованный генетический алгоритм. Он основан на принципах естественного отбора и позволяет постепенно находить более эффективные маршруты. В его состав включены метод 2-opt, который улучшает маршрут путём изменения последовательности отдельных участков пути, и механизм адаптивной мутации. Последний помогает алгоритму избегать неэффективных решений и находить более удачные варианты распределения полётов. Для обследования протяжённых линий электропередачи разработчики создали отдельный адаптивный генетический алгоритм. Его основная задача — распределить участки маршрута между беспилотниками таким образом, чтобы минимизировать общую длину полётов и определить необходимое количество аппаратов для выполнения работ. Эффективность предложенных решений проверили с помощью сравнительных экспериментов на картах разного масштаба. Результаты показали, что усовершенствованный алгоритм обеспечивает более высокое качество планирования и стабильность результатов при осмотре отдельных элементов инфраструктуры. При обследовании линий электропередачи адаптивный алгоритм позволил сократить суммарную дистанцию полётов и оптимизировать количество задействованных беспилотников по сравнению с традиционным подходом. Разработка может быть востребована при регулярном техническом обслуживании энергетических сетей. Использование нескольких дронов позволяет распределять обследование больших участков инфраструктуры между аппаратами, а автоматическое планирование маршрутов помогает уменьшить лишние перемещения и эффективнее использовать доступный парк техники. Кроме того, применение беспилотников для осмотра линий электропередачи позволяет сократить необходимость привлечения специалистов к выполнению потенциально опасных высотных работ. В сочетании с алгоритмами оптимизации маршрутов это создаёт предпосылки для более масштабного использования групповых беспилотных систем в энергетике.

Учёные разработали систему, позволяющую роям дронов продолжать работу при потере связи Исследователи представили архитектуру управления группами беспилотников ADMOS (Adaptive Dual-Mode Operational Swarm), которая позволяет рою сохранять работоспособность даже при полном подавлении канала связи между аппаратами. Разработка может повысить устойчивость групповых беспилотных систем к радиопомехам и другим нарушениям обмена данными. Исследование опубликовано в научном журнале *Discover Vehicles*. В основе предложенной технологии лежит двухрежимная система управления, которая автоматически переключает беспилотники между совместной и автономной работой в зависимости от качества связи. В обычном режиме аппараты обмениваются информацией о своём положении и состоянии соседних дронов, что позволяет координировать действия всей группы. Однако при ухудшении связи традиционные системы коллективного управления могут терять согласованность. Например, беспилотники получают неполные или устаревшие данные, из-за чего эффективность совместной работы снижается. В архитектуре ADMOS эту проблему решает механизм автоматического переключения режимов. Когда качество обмена информацией падает ниже установленного уровня, отдельные аппараты переходят на автономное управление, используя собственные данные о положении и окружающей обстановке. При восстановлении надёжной связи система может вернуться к коллективной координации. Дополнительно разработчики предусмотрели механизм объединения данных, который учитывает возможную взаимную зависимость информации, поступающей от разных беспилотников. Это позволяет снизить риск ошибок при оценке положения соседних аппаратов. Ещё один элемент системы отвечает за соблюдение безопасной дистанции между дронами и предотвращение столкновений. В ходе компьютерного моделирования ADMOS показала результативность 84% при полном подавлении связи. Для сравнения, у традиционной системы коллективного управления этот показатель составил 42%. При нормальной работе каналов связи результаты достигли 92,5% и 78,4% соответственно. Испытания проводились в высокодетализированном компьютерном симуляторе с использованием модели квадрокоптеров. Каждая конфигурация оценивалась в 80 экспериментальных запусках. Также исследователи проверили работу системы в сценарии, где количество атакующих аппаратов втрое превышало число защищающих объект беспилотников. В этом случае ADMOS показала результат 78% против 45% у базовой системы. В перспективе подобные архитектуры могут найти применение в системах мониторинга протяжённых территорий, обследовании инфраструктуры, поисково-спасательных операциях и других задачах, где бесперебойная связь между беспилотниками не всегда гарантирована. Однако для подтверждения практической эффективности ADMOS потребуются дополнительные испытания с реальными аппаратами и в условиях воздействия физических радиопомех.

Подводный дрон BeeX обследовал плавучую солнечную электростанцию в условиях плохой видимости 🌊 Сингапурская компания BeeX провела подводное обследование плавучей солнечной электростанции для крупного международного энергетического оператора. Автономный аппарат A.IKANBILIS работал в водохранилище с низкой прозрачностью воды, в которой ограниченная видимость затрудняла традиционные методы осмотра инфраструктуры. Дрон запускали непосредственно с рабочего судна. Во время миссии он получил видеозаписи подводных элементов станции, включая плавучие конструкции, швартовные линии, опорные сваи инверторов и силовые кабели. Кроме того, аппарат построил трёхмерную модель опорных свай в виде облака точек и выполнил батиметрическую съёмку дна водохранилища. Собранные данные позволят энергетической компании оценить состояние несущих и крепёжных конструкций, проверить целостность подводной электрической инфраструктуры и планировать техническое обслуживание.

В США разработают водородный дрон для обнаружения утечек метана Американские компании Cellen и Cantronic Systems договорились оснастить водородный беспилотник H2-6 оптической газовой камерой REDEAGLE U340. Система предназначена для обследования трубопроводов, нефтегазовых объектов и промышленных площадок, на которых существует риск утечек метана. Камера позволяет обнаруживать выбросы газа и оценивать их интенсивность. Водородная силовая установка H2-6 обеспечивает продолжительность полёта до 1,5 часа с установленным оборудованием. Это позволит обследовать протяжённые участки инфраструктуры без частой посадки аппарата для замены или подзарядки источника энергии. Совместная разработка направлена на повышение эффективности мониторинга промышленных объектов и выявления утечек метана. Использование беспилотника с газоаналитическим оборудованием может упростить регулярные проверки труднодоступных участков трубопроводов и сократить необходимость привлечения наземных инспекционных групп.

Минтранс планирует запустить регулярную доставку грузов дронами в пяти регионах России Минтранс России намерен выбрать до пяти регионов для пилотного проекта по организации регулярной доставки грузов с помощью беспилотников. Программа должна помочь перейти от экспериментальных полётов к устойчивой работе воздушной логистики, включая перевозку посылок, продуктов, лекарств и документов. Об этом 29 октября сообщил ТАСС. В рамках проекта планируется организовать маршруты протяжённостью 20, 50 и 100 км. Они свяжут склады, распределительные центры и пункты выдачи заказов. На этих направлениях ведомство рассчитывает оценить скорость перевозки, её экономическую целесообразность и возможности регулярного выполнения рейсов. Отдельной задачей станет определение регионов, в которых доставка беспилотниками может оказаться наиболее востребованной. В России уже есть опыт применения дронов для перевозки заказов и грузов. В Нижегородской области с их помощью доставили покупателям более 2,5 тыс. заказов. В Якутии в рамках проекта «Воздушная переправа» беспилотники выполнили 288 полётов и перевезли около 670 кг грузов. Первые результаты отбора регионов Минтранс планирует представить в ноябре на «Транспортной неделе». Пилотный проект рассчитан до конца 2027 года. Его результаты позволят оценить перспективы масштабирования беспилотной доставки и определить условия для её регулярного использования в логистике.

Американская Rantizo представила прототип электрического самолётного дрона для мониторинга лесов и инфраструктуры 🌳 Rantizo представила прототип электрического беспилотника самолётного типа для наблюдения за большими территориями и удалёнными объектами. Аппарат разрабатывают для оценки пожарной опасности в лесах, обследования трубопроводов и энергетических коридоров, экологического мониторинга, а также поисково-спасательных операций. Выход на рынок ожидается в середине 2027 года, после завершения испытаний и подготовки производства. В основе конструкции лежит электрическая силовая установка с аккумуляторным питанием. Дрон оснащён камерой и системой распознавания объектов, которые должны помогать операторам наблюдать за местностью, инфраструктурой и изменениями окружающей среды. Самолётная схема ориентирована на продолжительное обследование больших площадей, в том числе труднодоступных участков, где наземные проверки требуют значительных затрат времени. По предварительным данным Rantizo, размах крыла аппарата составляет около 1,12 метра, длина фюзеляжа — 1,15 метра. Заявленная максимальная скорость достигает 121 км/ч, крейсерская — около 70 км/ч. Компания также указывает целевую высоту полёта свыше 3,6 км и полезную нагрузку более 1,8 кг. Для лесного хозяйства дрон предполагается использовать при оценке пожарных рисков, наблюдении за растительностью и обследовании территорий после возгораний. При проверке инфраструктуры он сможет собирать визуальные данные о трубопроводах, линиях электропередачи и транспортных коридорах. Среди других возможных задач компания называет поиск пропавших людей и оценку последствий чрезвычайных ситуаций.

В Японии испытали дрон для обследования канализационных труб без участия людей ⚙️ В японском городе Нагаока провели испытания беспилотника для обследования канализационных труб. Аппарат с камерой прошёл по действующему участку протяжённостью около 48 метров, передавая изображение внутренней поверхности на монитор в режиме реального времени. Специалисты проверяли состояние стенок труб, в том числе наличие трещин и протечек. Во время испытаний удалось обнаружить участок с утечкой воды. Проверку 28 октября 2026 года организовали городские власти совместно с NTT East и NTT Infrastructure Network. Дрон оснащён камерой с разрешением 4K, позволяющей получать детализированные изображения в замкнутом пространстве. Весь осмотр занял около 10 минут. Основная задача технологии — сократить необходимость присутствия сотрудников внутри канализационных коллекторов. В таких сооружениях могут скапливаться опасные газы, включая сероводород, а обследование требует дополнительных мер безопасности. Применение дронов также рассматривается на фоне старения коммунальной инфраструктуры и нехватки специалистов, способных выполнять подобные работы. Пока что технология не полностью заменяет традиционные методы диагностики. По словам представителей городского управления канализационного хозяйства, точность определения размеров повреждений остаётся открытым вопросом. По изображению можно приблизительно оценить ширину трещины, однако необходимо проверить, насколько такие измерения сопоставимы с результатами непосредственного обследования.