Флай Дрон

DRONE VOLT установила датчики на 100 км высоковольтных линий электропередачи с помощью дрона во Франции 🇫🇷 Французская компания DRONE VOLT выполнила в одной из европейских стран работы по установке датчиков мониторинга почти на 100 км высоковольтных линий электропередачи. Для этого специалисты использовали беспилотник LineDrone, предназначенный для работы непосредственно на проводах под напряжением. Проект реализован подразделением DRONE VOLT EXPERT по заказу компании, специализирующейся на мониторинге электрических сетей. В рамках долгосрочного сотрудничества стороны рассматривают возможность установки до 200 датчиков ежегодно в течение трёх лет. По оценке DRONE VOLT, такой объём работ может приносить более 500 тыс. евро выручки в год. Вместе с другими аналогичными проектами выполненный заказ должен обеспечить компании около 300 тыс. евро выручки в IV квартале 2026 года. Устанавливаемые датчики позволяют операторам электросетей отслеживать условия эксплуатации линий и оптимизировать их пропускную способность с учётом фактической нагрузки. Использование беспилотников также помогает снизить риски для персонала, сократить потребность в тяжёлой технике и уменьшить воздействие работ на окружающую среду, особенно в труднодоступных районах. Ключевым элементом проекта стал LineDrone, который может садиться непосредственно на провод под напряжением до 315 кВ. После посадки беспилотник отключает воздушную силовую установку и перемещается вдоль проводника с помощью моторизированной системы качения. Резервирование двигателей призвано повысить надёжность аппарата при выполнении работ. Такая конструкция позволяет проводить осмотр линий, измерения, диагностику и сбор данных без отключения электроснабжения. При этом специалистам не требуется приближаться непосредственно к проводам. Накопленные данные могут использоваться для предиктивного обслуживания: выявления потенциальных неисправностей и планирования ремонтных работ до возникновения серьёзных проблем. В 2027 году DRONE VOLT планирует расширить возможности LineDrone для работы на линиях напряжением до 735 кВ, в том числе с проводами, объединёнными в пучки. Это позволит применять аппарат на более широком спектре сетей сверхвысокого напряжения. Для подготовки специалистов и организации таких проектов DRONE VOLT создала специализированный центр Powerline Center. При выполнении зарубежных миссий компания также предусматривает резервирование оборудования и персонала, чтобы снизить риск срыва работ из-за технических неисправностей или нехватки ресурсов.

DJI Agriculture сообщила о 440 тысячах ежегодно активных сельскохозяйственных дронов DJI Agriculture сообщила о росте использования сельскохозяйственных беспилотников в Китае. По данным компании, представленным на Китайской международной выставке сельскохозяйственной техники, к октябрю 2026 года число аппаратов, активных в течение года, достигло 440 тыс. Объём выполненных за год работ превысил 280 млн га-раз и увеличился на 30% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Выставка прошла с 26 по 28 октября в Тяньцзине. DJI Agriculture представила сельскохозяйственные беспилотники T100S, T70S и T55, а также транспортный дрон FC200. Среди демонстрируемых решений были системы распределения сыпучих материалов и технологии воздушной транспортировки грузов для сельского хозяйства. Применение беспилотников в Китае распространяется за пределы обработки полей и распыления средств защиты растений. В провинции Цзянсу дроны используют для кормления водных животных. По данным компании, обработка прудов площадью около 26,7 га, может занимать примерно один час. В горных районах провинции Гуандун беспилотники также применяют для транспортировки собранных фруктов, включая помело, с труднодоступных участков.

Венгерская компания представила промышленный дрон для очистки конструкций на высоте до 120 метров 🇭🇺 Венгерская компания ABZ Innovation представила промышленный беспилотник C30, предназначенный для очистки зданий, мостов, резервуаров, силосов и лопастей ветрогенераторов струёй воды под высоким давлением. Как сообщает DRONELIFE, аппарат способен работать на высоте до 120 метров и предназначен для обслуживания объектов, доступ к которым обычно требует строительных лесов, подъёмников или промышленного альпинизма. C30 использует наземную насосную установку, которая подаёт воду к беспилотнику по лёгкому гибкому шлангу. Давление системы достигает 500 бар, а расход воды в зависимости от конфигурации составляет 15 или 30 литров в минуту. Такая комбинация позволяет удалять стойкие загрязнения, ржавчину и старые покрытия. Для очистки поверхностей от масла и жира предусмотрена подача горячей воды температурой 70–80 °C. В большинстве случаев, по данным производителя, обходиться можно без химических моющих средств. Для удержания рабочего расстояния до поверхности дрон использует радарную систему автоматического контроля. Герметизированная конструкция защищает оборудование от водяных брызг и повышенной влажности. При этом вода поступает с земли, поэтому аппарату не требуется перевозить тяжёлый запас жидкости на борту. В ходе испытаний на промышленном объекте в венгерском городе Вишонта C30 очистил фасад площадью около 600 м², покрытый многолетними отложениями углерода, менее чем за один рабочий день. По данным ABZ Innovation, подрядчику, использующему строительные леса, на аналогичную работу потребовалась бы примерно неделя. В другом испытании беспилотник очищал промышленную конструкцию от загрязнений, накапливавшихся в течение семи-восьми лет.

В Брянской области планируют защитить дороги от дронов с помощью специальных сеток В Брянской области планируют установить противодроновые сетки на наиболее востребованных направлениях межмуниципальной дорожной сети. Об этом сообщает «НашБрянск» со ссылкой на заявление губернатора региона Егора Ковальчука. Меры направлены на повышение безопасности движения гражданского транспорта на фоне регулярных атак беспилотников. По словам главы региона, под угрозой оказываются грузовые автомобили, пассажирские автобусы и другие транспортные средства, а также объекты социальной инфраструктуры. Для усиления защиты дорожной сети власти намерены оборудовать отдельные участки специальными сетчатыми конструкциями. Помимо этого, в регионе планируют увеличить количество мобильных огневых групп и патрулей, оснащённых необходимым оборудованием и техникой. Эти меры должны дополнить защиту транспортных маршрутов и повысить безопасность жителей. Власти пока не уточнили, какие именно дороги оборудуют сетками в первую очередь, когда начнётся установка конструкций и на каком протяжении они появятся.

Начало статьи ⬆️ 🟪Когда собственный парк становится выгоднее Кроме срока эксплуатации беспилотника важна и интенсивность его использования. При налёте в 200 часов в год постоянные расходы в размере 210 тыс. рублей распределяются на весь объём работ. Если же компания выполняет только 100 лётных часов, их доля увеличивается с 1 050 до 2 100 рублей на час. В результате расчётная стоимость лётного часа вырастает примерно с 1 850 до 2 900 рублей. При тех же условиях выезд с получасовым полётом, пятью часами работы специалиста и транспортными расходами обойдётся уже в 7 950 рублей вместо 7 425 рублей. Рост составит около 7%. Такая разница объясняется тем, что основная статья затрат в нашем примере — труд персонала, а не сам беспилотник. При редких полётах содержание оборудования становится менее выгодным, но итоговая себестоимость задания зависит прежде всего от того, сколько времени занимает вся работа. Для предприятий, которые регулярно обследуют трубопроводы, линии электропередачи, строительные площадки или гидротехнические сооружения, собственный парк может оправдать себя за счёт постоянной загрузки. Если же съёмка нужна эпизодически, разумнее сравнить полную стоимость владения с предложениями специализированных подрядчиков. В конечном счёте сравнивать нужно не цену беспилотника и даже не стоимость часа в воздухе, а затраты на получение готовых данных. Именно они показывают, когда собственная команда экономически оправдана, а когда выгоднее заказать работу на стороне. Примечание: цены на беспилотник, аккумуляторы и программное обеспечение приведены для расчётного примера по указанным каталогам. Стоимость RTK-модуля, ремонта, страхования и сетевых поправок, ресурс батарей, остаточная стоимость оборудования и ставка специалиста являются оценочными допущениями, а не подтверждёнными среднерыночными показателями.

Сколько стоит час полёта гражданского дрона: считаем реальные расходы оператора 💸 Полчаса в воздухе. Кажется, что ничего сложного, всего лишь запустить беспилотник, выполнить съёмку и вернуться на базу. Но за коротким полётом стоят часы подготовки, расходы на оборудование и работа специалистов. Во сколько же обходится выполнение заказа? Разбирёмся на примере российского рынка. 🟪Сколько стоит сам беспилотник Для расчёта возьмём DJI Mavic 3 Enterprise, который используют для аэрофотосъёмки и обследования инфраструктуры. По данным CNews, на продукцию DJI приходится более 70% выручки российского рынка промышленных беспилотников. По состоянию на сегодняшний день DJI Market предлагает комплект Mavic 3 Enterprise с пультом, аккумулятором и кейсом за 374 тыс. рублей для физических лиц или 442 тыс. рублей без НДС для юридических лиц. Дополнительная батарея стоит около 12 тыс. рублей. Для геодезических работ может потребоваться RTK-модуль, обеспечивающий сантиметровую точность позиционирования. Его стоимость для расчёта оценим в 70 тыс. рублей. В итоге, комплект с RTK обойдётся примерно в 510 тыс. рублей. Ещё четыре аккумулятора будут стоить 48 тыс. рублей. Для обработки аэрофотоснимков также может понадобиться специализированное программное обеспечение, годовая лицензия DJI Terra Pro в рассматриваемом расчёте обходится примерно в 116 тыс. рублей. Однако покупкой оборудования расходы не заканчиваются. Беспилотник изнашивается, аккумуляторы постепенно теряют ресурс, а программное обеспечение и обслуживание требуют регулярных затрат. 🟪Во сколько обходится час в воздухе Предположим, что комплект стоимостью 510 тыс. рублей прослужит три года и за это время налетает 600 часов. После этого его удастся продать за 100 тыс. рублей. С учётом остаточной стоимости амортизация составит около 680 рублей на каждый лётный час. Аккумуляторы придётся менять чаще, чем сам аппарат. Если четыре батареи стоимостью 48 тыс. рублей обеспечат в совокупности 400 часов полёта, на каждый час эксплуатации придётся ещё 120 рублей. Итого износ оборудования обойдётся примерно в 800 рублей за лётный час. К этой сумме добавляются расходы на программное обеспечение, ремонт, страхование и получение RTK-поправок. В нашем примере они составляют около 210 тыс. рублей в год, а именно 116 тыс. рублей на ПО, 50 тыс. на ремонт и запчасти, 20 тыс. на страхование и 24 тыс. на сетевые RTK-сервисы. При годовом налёте в 200 часов постоянные расходы составят ещё 1 050 рублей на каждый час. В результате эксплуатация беспилотника обходится примерно в 1 850 рублей за час в воздухе. Это ещё не полная стоимость работы, ведь зарплата специалиста и дорога к объекту пока не учтены. 🟪Почему полчаса полёта могут стоить 7,4 тыс. рублей Сам беспилотник проводит в воздухе лишь часть рабочего времени. До вылета нужно спланировать маршрут, проверить оборудование и подготовить площадку. После посадки предстоит обработать снимки и передать заказчику результат. Если объект находится далеко от базы, к этому добавляются часы в дороге. Предположим, что на задание с получасовым полётом уходит пять часов работы специалиста. При условной стоимости рабочего часа в 1 000 рублей с учётом страховых взносов расходы на персонал составят 5 тыс. рублей. Ещё 1 500 рублей заложим на транспорт. Сам полёт обойдётся в 925 рублей, это половина расчётной стоимости лётного часа. Вместе с работой специалиста и транспортом себестоимость выезда достигнет примерно 7 425 рублей. Получается, что на персонал приходится около двух третей расходов, а на эксплуатацию самого беспилотника — примерно 12%. Иными словами, даже относительно недорогой аппарат может требовать значительных затрат на каждое задание, если подготовка и дорога занимают гораздо больше времени, чем полёт. Конечно, всё это условности, а не рыночный тариф подрядчика. В неё не включены прибыль компании, налоги в зависимости от режима налогообложения и возможные дополнительные расходы на согласования и специализированное оборудование. Продолжение статьи ⬇️

Исследование показало, на каком расстоянии от дрона нужно устанавливать датчики для измерения загрязнения воздуха ✈️ Учёные разработали метод расчёта воздушных потоков, создаваемых пропеллерами мультироторных беспилотников, чтобы повысить точность измерения аэрозолей и газов в атмосфере. Исследование опубликовано в журнале Physics of Fluids. Авторы изучили, как нисходящий поток и турбулентность от винтов влияют на показания датчиков, и предложили формулу для определения оптимального расстояния между дроном и воздухозаборником измерительного оборудования. Беспилотники используют для исследования качества воздуха, мониторинга промышленных выбросов, изучения атмосферных процессов и контроля загрязнения окружающей среды. Они позволяют собирать пробы на разных высотах и в труднодоступных местах, куда сложно доставить наземные измерительные приборы. Однако вращающиеся пропеллеры создают воздушные потоки, которые перемешивают окружающий воздух и могут менять концентрацию измеряемых частиц и газов. В результате датчик рискует зафиксировать не реальные характеристики атмосферы, а искажённые значения. Исследователи из Университета Южного Креста и Университета Аделаиды в Австралии объединили компьютерное моделирование с натурными экспериментами. Они изучили три мультироторных беспилотника DJI: квадрокоптер Matrice 300 RTK, гексакоптер Matrice 600 Pro и сельскохозяйственный Agras T30. С помощью вычислительной гидродинамики учёные смоделировали движение воздуха вокруг аппаратов, а затем проверили результаты в ходе полётов на высоте около 3,5 м над землёй. Для измерения скорости воздушных потоков использовались три термоанемометра, установленные в различных точках над пропеллерами. Расчёты показали, что расстояние до датчика зависит от размеров беспилотника, массы полезной нагрузки и скорости вращения винтов. Для снижения скорости создаваемого пропеллерами воздушного потока ниже 0,5 м/с датчик на Matrice 300 RTK с нагрузкой 2,6 кг необходимо располагать примерно в 0,97 м над плоскостью пропеллеров. Для Matrice 600 Pro с нагрузкой 6 кг это расстояние составляет 1,40 м, а для Agras T30 с нагрузкой 13 кг достигает 1,91 м. Порог 0,5 м/с использовался в исследовании как ориентир, при котором влияние вызванного винтами потока на измерения можно считать относительно небольшим. На основе результатов моделирования авторы вывели эмпирическую формулу, позволяющую оценивать скорость воздушного потока на определённой высоте без проведения отдельного сложного компьютерного расчёта для каждого случая. В исследованном диапазоне её прогнозы отличались от результатов моделирования менее чем на 0,1 м/с. При этом формула предназначена для мультироторных аппаратов, зависающих в воздухе при слабом ветре. Для других условий и моделей беспилотников необходима дополнительная проверка. Результаты могут помочь разработчикам беспилотных измерительных комплексов выбирать расположение датчиков и проектировать крепления для оборудования. Например, при мониторинге промышленных выбросов, исследовании загрязнения воздуха в городах и изучении аэрозолей над морем.

Пентагон одобрил закупку многоразового боевого дрона с дробовиком и 40-мм гранатомётом Пентагон разрешил закупать для американских военных беспилотник Cerberus MI, разработанный компанией Skyborne Technologies. Аппарат оснащается сменными модулями вооружения, включая 12-калиберный дробовик и 40-мм гранатомёт. 26 октября 2026 года производитель сообщил о включении системы в перечень Blue UAS Cleared List, который объединяет беспилотные платформы, прошедшие проверку на соответствие требованиям Министерства обороны США. Cerberus MI изначально проектировали для применения с огнестрельным вооружением, поэтому конструкция учитывает отдачу при стрельбе. По данным производителя, масса аппарата без полезной нагрузки составляет около 17,5 кг, максимальная взлётная масса достигает 22 кг. Продолжительность полёта зависит от конфигурации: без вооружения она может составлять до 42 минут, а при максимальной взлётной массе сокращается примерно до 32 минут. Business Insider сообщает, что при установленном вооружении дрон способен находиться в воздухе около 35 минут. В отличие от одноразовых ударных беспилотников, Cerberus MI рассчитан на возвращение после выполнения задачи. Оператор может направить аппарат к цели, применить установленное вооружение и вернуть его для перезарядки. По информации Skyborne Technologies, модульная конструкция позволяет использовать разные типы полезной нагрузки, а встроенные средства распознавания и сопровождения целей на основе ИИ расширяют возможности системы. Производитель заявляет дальность управления в пределах прямой видимости от 3 до 5 км. Одобрение Cerberus MI происходит на фоне стремления американского военного ведомства расширить применение беспилотных и роботизированных систем. Для армии подобные платформы представляют интерес благодаря возможности повторного использования, смены оборудования и выполнения задач без непосредственного присутствия военнослужащего рядом с целью. В случае Cerberus MI акцент сделан на объединении беспилотной платформы и вооружения в единой конструкции, а не на установке оружия на обычный коммерческий дрон.

Percepto выпустила ИИ-платформу для анализа данных с дронов разных производителей Американская компания Percepto представила Axion — программную платформу для анализа данных промышленной инспекции, полученных с беспилотников и других датчиков. Как сообщает Commercial UAV News, разработка позволяет работать с техникой самого Percepto и данными стороннего оборудования. Компания, ранее развивавшая собственные дроны и программное обеспечение для управления ими, расширяет направление самостоятельных программных продуктов. В Axion используются более 160 моделей искусственного интеллекта, обученных на данных свыше 100 тыс. часов автономных инспекций, собранных компанией за более чем десять лет. Платформа обрабатывает визуальные, тепловизионные и лидарные данные, сопоставляя результаты обследований с историей состояния конкретных объектов. Среди возможных задач — выявление повреждений линий электропередачи и анализ температурных аномалий промышленного оборудования. Система также позволяет запрашивать информацию об объектах на естественном языке. Percepto продолжит выпускать собственные беспилотники и автоматические станции, но теперь предприятия смогут использовать Axion и без приобретения её оборудования. Платформа распространяется по модели программного обеспечения как услуги (SaaS). Платформа предназначена прежде всего для энергетики, нефтегазовой отрасли и промышленных предприятий, которые применяют беспилотники для регулярного обследования инфраструктуры.

ФЦ БАС составил карту площадок для испытаний наземных беспилотников Федеральный центр беспилотных авиационных систем (ФЦ БАС) подготовил аналитическую карту экспериментальных правовых режимов для наземной автономной техники. В документе собраны сведения о территориях испытаний, участниках проектов, сроках действия режимов и условиях применения беспилотных систем. Карта предназначена для разработчиков, производителей и операторов автономной техники, а также компаний, планирующих внедрять такие решения. Об этом сообщило информационное агентство «МосИнформ» со ссылкой на официальный сайт мэра Москвы. По данным ФЦ БАС, на октябрь 2026 года в России действуют семь экспериментальных правовых режимов для наземных беспилотных систем. Они охватывают роботов-доставщиков, автономные автомобили и грузовики, беспилотный рельсовый транспорт, а также технику для промышленных предприятий и аэропортов. Москва участвует в шести режимах. Например, испытания роботов-доставщиков разрешены в 34 регионах, а для беспилотных автомобилей в столице определены 131 объект улично-дорожной сети и территория инновационного центра «Сколково». Экспериментальные правовые режимы позволяют проверять автономную технику в реальных условиях по специальным правилам, установленным для определённых территорий и сроков. Единая карта должна упростить компаниям поиск подходящих площадок и планирование испытаний, а региональным властям — подключение к действующим экспериментам.

Дрон с тепловизором показал температурные контрасты вулканических склонов в Турции Тепловизионная съёмка с беспилотника позволила выявить выраженные различия в нагреве склонов пяти вулканических ландшафтов поля Кула на западе Турции, при сравнении участков на близких высотах южные склоны почти всегда оказывались теплее северных. Исследование Омера Йетемена из Стамбульского технического университета посвящено тому, как рельеф и особенности поверхности связаны с распределением дневных температур. За два дня обследований специалисты собрали обычные и тепловые снимки с помощью DJI Matrice 300 RTK с камерой Zenmuse H20T, а затем построили ортофотопланы и цифровые модели высот. В выборку вошли два конуса возле водохранилища, участок неоднородного вулканического рельефа, конус, изменённый сельскохозяйственной деятельностью, и сравнительно хорошо сохранившийся Сандал-Дивлит, а для сопоставления склонов разной ориентации использовались одинаковые высотные интервалы по пять метров. В 80 из 82 таких сравнений южные склоны были теплее северных, причём медианная разница внутри отдельных обследованных участков составляла от 5,0 до 30,1 °C. При этом последовательного повышения или понижения температуры с высотой исследование не обнаружило На сопоставимых отметках температурные значения существенно различались в зависимости от ориентации склонов и положения внутри вулканической формы рельефа. Наиболее наглядная картина проявилась на Сандал-Дивлите. Вдоль профиля с юга на север внешние и внутренние склоны конуса и кратера образовали чередование тёплых, прохладных, снова тёплых и снова прохладных зон. На остальных участках распределение температур было сложнее, а возможными дополнительными факторами автор называет растительность, влажность, неоднородность вулканических материалов и хозяйственное преобразование поверхности, подчёркивая, что вклад каждого из них отдельно не установлен. Практическая ценность подхода заключается в дополнении обычной аэрофотосъёмки и моделей рельефа Тепловые карты помогают выделять неоднородные участки для последующего полевого изучения и документирования состояния геологического наследия. Однако полученные значения представляют собой кажущуюся температуру поверхности без независимой наземной калибровки, а различия во времени съёмки и освещении ограничивают выводы условиями конкретных полётов, поэтому для проверки устойчивости выявленных закономерностей нужны повторные обследования и наземные измерения.

RES адаптировала систему автоматического осмотра лопастей ветрогенераторов для компактных дронов 💨 Компания RES адаптировала программную систему Smart Pilot для осмотра лопастей ветрогенераторов с помощью более компактных и недорогих беспилотников, включая DJI Matrice 4E. По данным разработчика, при благоприятных условиях такие аппараты обеспечивают сопоставимое качество снимков с более крупными моделями, позволяя снизить затраты на обследование ветропарков. Smart Pilot автоматизирует съёмку лопастей и сокращает количество остановок турбины. Ранее для осмотра трёх лопастей требовалось трижды останавливать ветрогенератор и выполнять отдельный полёт для каждой. Версия Smart Pilot 3, выпущенная в сентябре 2026 года, позволяет обследовать все три лопасти за одну остановку. На турбине модели G97 процедура занимает около 25 минут вместо прежних 50–70 минут. Одна бригада может проверять более 10 турбин в день. Система работает на стандартном оборудовании DJI и не требует специальных камер или дополнительных систем стабилизации. По данным RES, внедрение Smart Pilot также помогает получать сопоставимые данные об износе лопастей на разных объектах и планировать техническое обслуживание. Обучение операторов проводится дистанционно и занимает достаточно мало времени, чтобы подготовить бригаду к работе в течение половины дня. Компания представит технологию на выставке Brazil Wind Power в Сан-Паулу 27–29 октября 2026 года.

Беспилотник «Диам 20» провёл в воздухе почти 13 часов при мониторинге лесов Югры Операторы компании «Беспилотные авиационные системы» (БАС), входящей в группу ГТЛК, завершили мониторинг лесопожарной обстановки в Ханты-Мансийском автономном округе — Югре. Как сообщила компания в пресс-релизе от 26 октября, во время работ беспилотник «Диам 20» производства группы «Аэромакс» установил рекорд продолжительности непрерывного полёта — 12 часов 41 минуту. За один вылет аппарат мог преодолевать маршруты длиной до 700 км без промежуточной посадки. Два экипажа патрулировали маршруты в Кондинском, Ханты-Мансийском и Сургутском районах. Телеметрия, видеопоток и координаты беспилотников передавались на наземные станции управления в режиме реального времени. Это позволяло операторам обнаруживать потенциально опасные участки и выявлять небольшие очаги возгорания на ранней стадии. Информацию о выявленных угрозах передавали в учреждение «База авиационной и наземной охраны лесов» ХМАО — Югры.

ZALA испытала дроны с нейросетями для мониторинга инфраструктуры в северных регионах Российская компания ZALA завершила опытно-промышленные испытания беспилотных систем с нейросетями для контроля протяжённых объектов инфраструктуры. Как сообщает информационно-аналитический портал Aviation EXplorer со ссылкой на пресс-службу разработчика, специалисты проверили работу комплексов на заранее заданных маршрутах, при сложных погодных условиях и в условиях радиоэлектронного противодействия. Для обследования использовали мультиспектральные камеры, тепловизоры и фотокамеры высокого разрешения. Полученные изображения обрабатывались нейросетями непосредственно на борту беспилотника. Такой подход позволяет анализировать данные во время полёта и оперативно выявлять признаки нарушений, не дожидаясь завершения всей съёмки. Во время испытаний специалисты также оценивали точность определения координат обнаруженных объектов, качество изображений и устойчивость навигации и связи. По данным компании, испытания подтвердили готовность технологии к внедрению в регулярный мониторинг. Собранные материалы интегрировали в информационную систему заказчика, чтобы результаты обследования можно было использовать для оценки состояния объектов и принятия управленческих решений. При этом ZALA не раскрыла конкретные показатели точности нейросетевого анализа, количество обнаруженных нарушений или сокращение времени обследования.

Лидар на дроне помог обнаружить три неучтённых археологических объекта в Австралии Археологи из Сиднейского университета и Австралийского музея с помощью беспилотника DJI Matrice 350 с лидаром YellowScan Explorer V2 обнаружили три скальных укрытия аборигенов в Голубых горах к западу от Сиднея. Объекты отсутствовали в официальном реестре культурного наследия штата Новый Южный Уэльс. В них нашли каменные орудия, а в одном из укрытий — два отпечатка ладоней, нанесённых красным пигментом. Исследование опубликовано в журнале Remote Sensing в рамках проекта Gulamada, который объединяет археологов и представителей коренного народа даруг. Для поиска исследователи обследовали дроном четыре участка на высоте около 75 метров. Лидар направлял лазерные импульсы на поверхность и по отражённому сигналу строил подробную трёхмерную модель рельефа. Затем алгоритм в ArcGIS Pro анализировал форму скал и искал характерные признаки укрытий, такие как нависающие выступы, резкие перепады высоты и открытое пространство перед скальной стеной. На четырёх участках система выделила 2017 потенциальных объектов. Исследователи изучили их трёхмерные профили и выбрали 19 мест для проверки на земле. Все 19 оказались скальными укрытиями, навесами или углублениями, три из них ранее не были зарегистрированы. Помимо поиска новых объектов, метод помог уточнить координаты шести уже известных укрытий. Их расположение в государственном реестре иногда существенно отличалось от фактического. Более точные координаты важны для защиты культурного наследия при строительстве, эрозии почвы и лесных пожарах. Авторы также проверили метод на общедоступных данных воздушного лазерного сканирования, охватывающих территорию площадью 1057 км². Алгоритм выделил потенциальные укрытия, соответствовавшие местоположению всех 85 зарегистрированных объектов в исследуемой зоне, однако большинство новых кандидатов ещё не проверено в поле.

Беспилотник Purdue испытали для автономного полёта за человеком в лесу без GPS и карты местности 🌳 Исследователи лаборатории IDEAS Университета Пердью (США) продемонстрировали беспилотник, который самостоятельно следует за человеком среди деревьев без GPS и заранее подготовленной карты местности. В 44-секундном видео, опубликованном руководителем лаборатории Анекитом Берой 23 октября, аппарат движется по лесной тропе, удерживает человека в поле зрения и корректирует траекторию при изменении его положения. Согласно телеметрии, во время испытаний дрон летел примерно в двух метрах над землёй и держался в 5–10 метрах позади человека. В режиме автономного управления его скорость достигала около 3 м/с. На видео показаны изображение с камеры, трёхмерная карта окружающего пространства и графики скорости, высоты и расстояния до человека. Система способна продолжать отслеживание даже когда человек временно скрывается за деревьями или данные о его положении становятся неточными. По словам руководителя исследования, для этого используется алгоритм прогнозирования, который оценивает предполагаемую траекторию человека. Для навигации дрон определяет собственное положение по данным датчиков и обновляет карту препятствий по мере движения, что позволяет прокладывать маршрут в незнакомой местности без предварительного картографирования. Опубликованная демонстрация подтверждает работоспособность основных функций в показанных условиях, однако подробные результаты испытаний пока не представлены. Исследователи не сообщили, сколько полётов было выполнено, как часто система теряла цель и насколько успешно справлялась с препятствиями при разной плотности растительности. Поэтому для оценки готовности технологии к практическому применению потребуются дополнительные испытания и количественные показатели надёжности.

Канадские исследователи создали датчик метана для дронов массой 1,2 кг Учёные Национального исследовательского совета Канады разработали компактный лазерный датчик, который позволяет измерять концентрацию метана непосредственно в воздухе с помощью небольших беспилотников. Прибор весит 1,2 кг вместе с аккумулятором и на 75% легче предыдущей версии разработки. Результаты исследования опубликованы в журнале Atmospheric Measurement Techniques. Датчик использует спектроскопию в среднем инфракрасном диапазоне. Лазер анализирует поглощение света молекулами метана, позволяя определять концентрацию газа с высокой точностью. В лабораторных испытаниях погрешностные характеристики прибора составили 3,7 ppb при усреднении данных за одну секунду, а во время полёта — 6,7 ppb. При интервале измерения 0,1 секунды, более подходящем для быстрого движения дрона, точность составила 27 ppb. В полевом эксперименте исследователи проверили систему на источнике с контролируемым выбросом метана интенсивностью 0,48 кг в час. Используя данные датчика и бортового измерителя скорости ветра, команда рассчитала объём выбросов с отклонением менее 9% от фактического значения. Разработка может применяться для поиска утечек метана на промышленных объектах и обследования природных источников газа, в том числе на болотах и труднодоступных территориях. Авторы отмечают, что для полноценной оценки надёжности метода необходимы дополнительные испытания с контролируемыми выбросами.

В Австралии запустили систему экстренного реагирования полиции с помощью дронов 🇦🇺 Полиция штата Западная Австралия запустила программу Drone as First Responder (DFR X), которая позволяет отправлять беспилотники к месту происшествия ещё до прибытия патрульных. Система начала работать в районах Балдивиса, Квинаны и Рокингема на юге штата. Дроны запускаются с автоматизированных док-станций и передают полицейским видео с места событий в режиме реального времени. В отличие от традиционного применения полицейских БПЛА, DFR X позволяет дистанционно направлять аппараты из специального центра управления в деловом районе Перта. Дроны могут выполнять полёты за пределами прямой видимости оператора, что расширяет зону их применения. Полученные данные помогают сотрудникам заранее оценить обстановку, выявить потенциальные угрозы и определить, какие силы и средства необходимо направить на место. Систему планируют использовать при поиске пропавших людей, розыске угнанных автомобилей, расследовании правонарушений, реагировании на опасное вождение и проверке сообщений о происшествиях, связанных с домашним насилием или угрозой благополучию людей. По заявлению министра полиции штата Риса Уитби, технология должна повысить безопасность сотрудников и ускорить принятие решений. Власти также рассматривают возможность расширения программы на другие территории Западной Австралии.

Дроны помогут создавать цифровые модели дорог для анализа аварийности и дорожного движения 🚙 Исследователи из Китая предложили объединить данные, полученные с помощью беспилотников, в единую базу для проектирования дорог, оценки безопасности движения и разработки цифровых двойников транспортной инфраструктуры. В обзорной статье, опубликованной 25 октября 2026 года в журнале Sensors, авторы проанализировали около 70 научных работ за 2017–2026 годы и разработали трехслойную модель хранения дорожных данных. Предложенная система включает три уровня. Первый содержит сведения об инфраструктуре: геометрию полос, дорожную разметку, границы проезжей части и состояние покрытия. Второй объединяет данные о движении автомобилей и других участников дорожного движения, включая их координаты, скорость, ускорение и траектории перестроений. Третий формируется на основе первых двух и включает показатели потенциальной аварийности, модели поведения водителей и типовые сценарии дорожных ситуаций. Совместное использование этих данных позволит анализировать не только состояние дороги, но и то, как ее особенности влияют на движение транспорта. Авторы также выделили шесть этапов создания такой базы: планирование полетов, распознавание и отслеживание объектов, привязка данных к координатам, проверка точности, организация хранения и документирование происхождения данных, а также публикация и обновление базы. Для получения достоверных результатов недостаточно просто снять дорогу с воздуха. Необходимо учитывать перемещение самого беспилотника, синхронизировать время записи, проверять координаты и сопоставлять полученные траектории с независимыми измерениями. В одном из рассмотренных проектов в Сонгдо (Южная Корея) обработка примерно 12 ТБ видеозаписей с 20 перекрестков за четыре дня позволила получить около 700 тыс. траекторий транспортных средств. Результаты проверяли с помощью автомобиля, оснащенного высокоточными навигационными датчиками. Собранные данные можно использовать для выявления опасных участков, анализа перестроений и слияния транспортных потоков, настройки моделей дорожного движения и проверки систем автоматизированного вождения. При этом исследователи отмечают, что дальнейшее развитие технологии ограничивается уже не только точностью алгоритмов распознавания. Среди основных проблем — отсутствие единых форматов данных, недостаточная проверка результатов независимыми датчиками, короткое время полета, а также нехватка наблюдений ночью, в плохую погоду и в недостаточно изученных регионах. В качестве перспективных направлений авторы рассматривают модели искусственного интеллекта для анализа изображений, совместное использование данных разных сенсоров и методы обучения, позволяющие организациям обмениваться результатами без обязательной передачи исходных данных.

Федеральное авиационное управление США разработало новые стандарты для вертипортов🚁 Федеральное авиационное управление США (FAA) представило проект единых стандартов проектирования вертипортов и других площадок для воздушных судов вертикального взлёта и посадки. Документ определяет требования к посадочным зонам, системам освещения, зарядной инфраструктуре и размещению таких объектов на территории аэропортов и крышах зданий. Новые рекомендации должны подготовить инфраструктуру к появлению электрических аэротакси и других летательных аппаратов, которым не требуется обычная взлётно-посадочная полоса. Вертипорт — это специально оборудованная площадка для взлёта, посадки и обслуживания воздушных судов с вертикальным взлётом и посадкой (VTOL). Такие объекты могут размещаться на земле, на крышах зданий или в составе действующих аэропортов. В перспективе ими смогут пользоваться электрические аэротакси, предназначенные для перевозки пассажиров между городскими районами, аэропортами и близлежащими населёнными пунктами. Проект FAA объединяет ранее опубликованные требования к вертолётным площадкам и рекомендации по проектированию вертипортов. В документе описаны размеры зон приземления и взлёта, требования к безопасным расстояниям, разметке, освещению и визуальным средствам навигации. Отдельные разделы посвящены размещению зарядных станций для электрических аппаратов, заправочной инфраструктуре и интеграции новых площадок в действующие аэропорты без нарушения существующих полётов. Также предусмотрены рекомендации для объектов на крышах зданий и других приподнятых конструкциях. Разработка стандартов связана с тем, что сертификации новых летательных аппаратов недостаточно для запуска массовых перевозок. Для коммерческой эксплуатации потребуется сеть площадок, где воздушные суда смогут безопасно приземляться, заряжаться и проходить обслуживание. При этом инфраструктуру необходимо согласовать с действующими маршрутами, системами управления воздушным движением и требованиями безопасности. Единые рекомендации должны упростить работу проектировщиков, операторов аэропортов и компаний, которые планируют развивать воздушную мобильность. Пока документ имеет статус проекта. FAA принимает замечания от представителей отрасли до 11 января 2027 года, а 10 ноября проведёт онлайн-встречу для обсуждения предложений с участниками рынка. Окончательную версию стандартов ведомство рассчитывает опубликовать летом 2027 года. При доработке планируется учитывать данные испытаний и эксплуатации электрических воздушных судов вертикального взлёта и посадки.