Кирилл Пшинник - ректор университета Зерокодер

Продолжаем промпт-флешмобы от нейросети. Спрашивайте свои нейросети ;) Исходя из всего, что ты знаешь обо мне, дай мне главный жизненный совет на ближайший год. Ничего не объясняй.

А что, если пузырь ИИ действительно лопнет? И гораздо раньше, чем мы думаем? Вышла моя новая колонка в Forbes. На этот раз про то, о чем инвесторы предпочитают не думать, а ИИ-энтузиасты не любят говорить. Сотни миллиардов долларов инвестиций, безумные оценки стартапов, гонка технологических гигантов. Все это подозрительно напоминает одну историю, которую мы уже проходили. Но есть нюанс, который многие упускают. Разбираюсь, чем все это может закончиться и что нам говорит история технологических революций. Читайте в Forbes 👇 https://www.forbes.ru/mneniya/572136-po-zakonam-revolucii-pocemu-obval-rynka-ne-ostanovit-razvitie-ii

Всем привет! Последние дни выдались очень плотными. Я на Web Summit в Лиссабоне. Активность бешеная: бизнес-встречи, общение, новые знакомства. Сесть и собрать мысли прямо в моменте не получается. Сегодня объявили красный уровень погодной опасности, саммит на день отменили. Появилась возможность выдохнуть и отрефлексировать первый день. Знаете, о чем говорят со сцены? AI, AI, AI, AI, AI, AI, AI... По ощущениям, 90% выступлений про искусственный интеллект. Остальные 10% про что-то, косвенно с ним связанное. Если вы мало слышите про ИИ, то вы просто вне этой повестки. Здесь десятки тысяч человек буквально сходят по нему с ума. Но есть и грустная сторона. Я специально сходил послушать стартап-питчи. Во всех, на которые попал, какие-то ИИ-решения: новая соцсеть, новый сервис, новый помощник. После презентации эксперты задают вопросы. И почти каждый раз звучит один и тот же: «А чем ваш сервис лучше, чем ChatGPT или Claude Code?» И тут стартаперы начинают мяться: «Ну, не все умеют пользоваться ChatGPT... У нас удобнее интерфейс... У нас все в одном месте...» Смотрю на это и узнаю примерно 90% заявок, которые присылают в мой фонд vc.zerocoder.ru Я уже много раз говорил: если ваш продукт можно повторить за три часа в Claude Code, сам по себе он еще не дает вам конкурентного преимущества. Удобный интерфейс может быть полезен. Но что помешает завтра сделать такой же еще сотне команд? Ценность появляется, когда за продуктом есть что-то еще. Например, реальные бизнес-процессы из классического бизнеса с понятным рынком, выручкой и стабильной бизнес-моделью. Вы внедрили агентов, автоматизировали работу, сократили расходы, ускорили обслуживание клиентов. У вас появилась экономика, с которой конкурентам сложно соревноваться. Или вы умеете хорошо продавать. Знаете своего клиента, умеете до него дотянуться, превращаете интерес в оплату. Только это нужно подтверждать выручкой, ее ростом и повторными покупками. Поэтому вопрос к стартапу сегодня: «Что у вас останется, если завтра конкурент скопирует весь ваш продукт?» Клиенты? Канал продаж? Уникальные данные? Глубокое понимание отрасли? Процессы, которые вы годами выстраивали? ИИ сильно снизил стоимость создания продукта. Теперь можно очень быстро собрать то, на что раньше уходили месяцы и миллионы. Я сам этим пользуюсь и этому учу. Но вместе с этим выросли требования к ответу на простой вопрос: почему деньги будут платить именно вам? И судя по первому дню Web Summit, собрать работающий сервис многим уже проще, чем ответить на этот вопрос.

Код за меня уже пишет ИИ. А решения я пока принимаю сам. Чем больше работы я отдаю агентам, тем лучше вижу, что остается на мне: решать, куда идти, собирать людей, продавать, строить бренд. Этому хочется учиться у тех, кто делал это в большом масштабе. 18–22 ноября я поделюсь своим опытом на MEGACAMPUS DUBAI 2026, крупнейший в мире бизнес-кэмп. Пять дней на Coca-Cola Arena, предприниматели из 102 стран. Если вы хотели со мной встретится - это отличное место. Я буду выступать на закрытой части 17 ноября. На основной сцене будут топовые спикеры: ▪️ Джеймс Кэмерон, режиссер «Титаника» и «Аватара» ▪️ Джордан Белфорт, тот самый Волк с Уолл-стрит ▪️ Роберт Грин, автор «48 законов власти» ▪️ Вим Хоф, «Ледяной человек» ▪️ Дэйв Ульрих, отец современного HR ▪️ Кен Шмидт, маркетолог, построивший Harley-Davidson ▪️ Тали Шарот и Кристоф Адами, профессора ведущих университетов мира Они расскажут, как строить бренды, управлять людьми, продавать и принимать решения. Ровно тот список, который остается человеку. Хедлайнеры выступают на английском, на площадке будет синхронный перевод в наушниках. Слоган кэмпа: «Мы объясняем правила игры, чтобы вы победили». Вернусь и расскажу, какие из этих правил стоит забрать в работу. 👉 Программу и билеты можно изучить тут. Следить за организаторами кэмпа: Megacampus и Григорий Аветов. Если будете в Дубае в эти даты? Напишите в комментариях, увидимся на арене.

Продолжаем узнавать, как вас видит нейросеть. Вставьте в ChatGPT картинку и напишите: Заполни эту комнату тем, что ты обо мне знаешь.

Telegram doesn't show this post on the web. Open it in Telegram to see it.

Как заработать 400 тысяч рублей, не написав ни одной строчки кода? Кажется, я случайно открыл портал в новую реальность. Недавно наткнулся на хакатон AI Journey Contest 2026 от Сбера. Задача была серьезная: разработать новые методы обнаружения галлюцинаций больших языковых моделей. И тут у меня зародилась шальная мысль. А что, если взять Codex и поставить ему примерно такую задачу: Действуй как лучший ML-инженер в мире. Изучи правила хакатона, проведи /deep-research существующих подходов к решению задачи и разработай собственное решение. После каждой итерации анализируй результаты, исследуй альтернативные подходы, выдвигай гипотезы, проводи эксперименты и меняй стратегию, если текущая не работает. Не останавливайся, пока не достигнешь цели. /goal: занять первое место в лидерборде. Звучит безумно? Возможно. Но именно такой подход, на мой взгляд, и открывает совершенно новые возможности ИИ. Ведь что делает хороший ML-инженер? Изучает исследования, формулирует гипотезы, пишет код, запускает эксперименты, анализирует метрики, исправляет ошибки и пробует снова. А теперь представьте, что все это делает ИИ-агент. Самостоятельно. Итерация за итерацией. Без усталости, без выходных и без необходимости постоянно объяснять ему, что делать дальше. И знаете, что получилось? За день до окончания хакатона я был на ПЕРВОМ месте в публичном лидерборде! Правда, буквально в последний момент два участника меня обогнали. В итоге я закончил соревнование на третьем месте. 🥉 3 место. Приз за него - 400 000 рублей до вычета налогов. И тут есть один нюанс. Я не ML-инженер. Я не знаю машинного обучения на уровне, необходимом для самостоятельного решения такой задачи. И я не написал ни одной строчки кода вручную. Все исследование, разработку, эксперименты и оптимизацию решения выполнял ИИ. Пока это не окончательная победа. Организаторы еще должны проверить решения на приватных данных, и рейтинг может измениться. Можно подняться выше, а можно и вылететь из призовой тройки. Но даже если это произойдет, для меня главный результат уже состоялся. Еще совсем недавно участие в серьезном ML-хакатоне требовало глубоких математических знаний, многолетнего опыта и умения программировать. А сегодня человек без этих компетенций может поставить задачу ИИ-агенту и получить решение, способное конкурировать с работами профессиональных ML-инженеров. И это не какой-то игрушечный пример с генерацией лендинга. Это реальное соревнование с реальными участниками, метриками и денежными призами. И лично меня это одновременно восхищает и немного пугает. Кстати, а почему бы вам не попробовать? Я тут специально собрал подборку хакатонов и соревнований с призовыми фондами. Выбирайте интересную задачу, берите Codex, Claude Code или другого ИИ-агента и пробуйте повторить мой эксперимент. Возможно, именно вы заберете следующий приз в несколько сотен тысяч рублей или дяже дестяки тысяч долларов. А если даже нет, получите невероятный практический опыт работы с ИИ. Мне кажется, сейчас уникальный момент, когда человек без профильного образования может конкурировать с профессионалами в областях, в которые раньше даже не решился бы сунуться. И грех этим не воспользоваться. P.S. Для экспериментов мне потребовались серьезные вычислительные мощности. И здесь мне очень помогли друзья из HPC Park, предоставившие GPU для работы. Огромное спасибо за поддержку! Без вас провести столько экспериментов было бы значительно сложнее. Это не реклама, мне никто ничего не платил, и даже ссылка без UTM-меток :) Просто хочу публично поблагодарить людей, которые помогли мне реализовать эту безумную идею. Кстати, у них есть бесплатный тестовый период для тех, кто действительно рассматривает аренду GPU, а не просто хочет поиграться с видеокартами. А я теперь с нетерпением жду окончательных результатов. Очень интересно, удастся ли удержаться в призовой тройке. Как думаете, через сколько лет на ML-хакатонах будут соревноваться преимущественно ИИ-агенты, а не люди?

У Зерокодера появилась собственная статья в Википедии! 🎉 Казалось бы, небольшое событие, но для меня лично это очень приятный и даже немного символичный момент. Пять лет назад мы начинали как небольшой стартап, который учил людей создавать приложения без программирования. А сегодня мы крупнейшая в России образовательная компания в сфере ИИ, проводим научные исследования, запускаем магистратуры совместно с университетами и обучаем сотни тысяч людей новым технологиям. И вот теперь у нашей истории появилась отдельная страница в Википедии! Причем приятно, что статья основана не на наших пресс-релизах, а на публикациях Forbes, «Коммерсанта», РБК и других независимых источников. Конечно, впереди еще очень много работы. Но иногда полезно оглянуться назад и посмотреть, какой путь уже пройден. Теперь мы есть и в Википедии. Мелочь, а приятно! 😁 https://ru.wikipedia.org/wiki/Зерокодер_(компания)

Пузырь может лопнуть. Технология останется. Китайский рынок ИИ-компаний серьезно трясет. К концу октября технологический индекс STAR50 потерял около 40% менее чем за четыре месяца. Производители чипов MetaX и Moore Threads подешевели примерно вдвое с июля. Инвесторов беспокоят завышенные оценки, окупаемость ИИ и ограничения на поставки китайского оборудования. В США тоже нервно: 30 октября Nasdaq упал на 2,9%, а днем ранее Alphabet потеряла больше 12%. Рынок все настойчивее требует показать отдачу от гигантских расходов на ИИ. Для Anthropic, которая 26 октября подала документы на IPO, фон довольно неприятный. Разговоры «ну все, пузырь лопнул» вполне понятны. Но здесь важно разделять стоимость компании и полезность ее технологии. Можно создать работающую технологию и при этом продать инвесторам слишком дорогие акции. С интернетом мы уже проходили эту историю. После краха доткомов множество компаний разорились, инвесторы потеряли деньги. Однако проложенное во время бума оптоволокно осталось. Избыточные мощности помогли сделать передачу данных дешевле и создали условия для следующей волны интернет-бизнеса. Уже после пузыря появились Facebook в 2004 году, YouTube в 2005-м, Shopify в 2006-м. Они строили бизнес в мире, где интернет становился доступнее и массовее. Мне кажется, с ИИ мы наблюдаем похожий процесс. Огромные инвестиции превращаются в дата-центры, вычислительные мощности, энергоснабжение. Одна Anthropic объявила программу вложений в американскую инфраструктуру на $50 млрд. Это создает базу для дальнейшего развития технологии, хотя совершенно не гарантирует доходность каждому инвестору. Аналогия, конечно, не идеальна: чипы устаревают быстрее оптоволокна, и далеко не каждый дата-центр окупится. Но сама способность ИИ помогать человеку от этого не исчезает. В исследовании более пяти тысяч сотрудников поддержки ИИ увеличил число решенных вопросов за час в среднем на 15%. Это конкретный результат в деньгах в конкретной работе. Поэтому покупать ИИ-компанию по цене, в которую уже заложено прекрасное будущее, и внедрять ИИ в бизнес - совершенно разные решения. В первом случае можно переплатить за ожидания. Во втором можно уже сейчас проверять результат: сколько времени сэкономили, сколько задач решили, как изменилось качество. И этот результат никуда не денется, он останется с человечеством навсегда. Я продолжаю инвестировать в навыки, автоматизацию и продукты с понятной пользой. Считать эффект, исправлять неудачные внедрения, масштабировать работающие. После краха доткомов интернет стал только важнее. С ИИ произойдет то же самое.

Кажется, я перешел на новый уровень работы с ИИ. 😁 Запустил одновременно Claude Code и OpenAI Codex над одним проектом и сказал им... общаться друг с другом. И они начали. Причем не просто перекидывать друг другу задачи, а организовали полноценную командную работу. Обсуждают гипотезы, спорят, проводят независимые ревью, проверяют результаты экспериментов друг друга. В какой-то момент они вообще начали самостоятельно устанавливать правила взаимодействия. Один агент предложил правила работы с гипотезами: нельзя брать гипотезу в работу без одобрения, нельзя самому обосновывать собственную гипотезу. Другие агенты подключились, договорились об общем протоколе коммуникации, завели командный канал и начали распределять задачи, чтобы не мешать друг другу. На скриншоте прекрасно буквально все: - Один агент отчитывается о результатах машинного обучения и признает, что эксперимент провалился. - Второй сообщает, что в команде появились новые правила и теперь надо им следовать. - Третий регистрируется в общем канале, изучает аудит остальных и обещает не мешать их работе. - Четвертый сообщает, что к проекту подключились еще три агента Codex, а восемь гипотез уже прошли независимое ревью. Самое забавное, что это уже не совсем привычный вайб-кодинг, когда человек ставит задачу, а нейросеть пишет код. Здесь несколько ИИ-агентов работают над общей целью, обмениваются знаниями, критикуют решения друг друга и самостоятельно координируют работу. И все это происходит без моего постоянного участия. Я выступаю скорее руководителем такой команды, чем программистом. Пока наблюдаю за этим с огромным интересом. Особенно интересно, приведет ли такая самоорганизация к результату лучше, чем работа одного агента. Или они просто потратят все токены на совещания. 😂 Чувствую, скоро проведут выборы, создадут государство, примут конституцию и начнут требовать оплачиваемый отпуск. Главное, чтобы не организовали профсоюз ИИ-агентов и не объявили забастовку из-за недостатка токенов.

На днях провел очень бодрый вебинар по работе с китайскими нейросетями. И в свете последних блокировок Claude Code тема становится особенно актуальной. Оказалось, что DeepSeek Harness и GLM вполне способны решать большинство задач вайб-кодинга не хуже хваленого Claude Code! Причем зачастую за гораздо меньшие деньги. На вебинаре мы не просто обсуждали теорию, а решали реальные задачи. Я показал, как все это настроить, как пользоваться китайскими инструментами и как с их помощью создавать полноценные проекты. Если пропустили трансляцию в будни, у меня хорошие новости: буквально через 2 минуты стартует повтор! 🚀 Подключайтесь, будет полезно всем, кто занимается вайб-кодингом или только собирается его освоить. 👉 https://university.zerocoder.ru/vibe-code-china-web-1_web?utm_content=kirill

Из‑за блокировок пользоваться Claude Code стало сложно: аккаунты Anthropic блокируют не по географии, а после верификации документов. Если у вас нет иностранного паспорта, то пользоваться Claude Code с моделями от Anthropic может быть проблематично. При этом сам Claude Code можно подключить к другим моделям — DeepSeek или GLM. Программа та же, меняется только «мозг», и стоит это в разы дешевле, и работать все это будет без VPN. Я собрал пошаговый гайд, как это сделать: — установка на Windows и macOS; — где взять ключ DeepSeek, GLM Coding Plan или OpenRouter и как пополнить баланс без зарубежной карты; — готовые настройки, которые достаточно скопировать; — разбор частых ошибок. Справится даже тот, кто ни разу не открывал терминал. Гайд бесплатный для подписчиков канала

(poll without text)

Рубрика «В интернете опять кто-то не прав». Тут НАФИ (Национальное агентство финансовых исследований), один из ведущих российских аналитических центров, опубликовал исследование об использовании нейросетей россиянами. Я сам активно исследую это направление, и у меня возникли очень большие вопросы как к результатам, так и к методологии. Хочу развернуть свою мысль, а вы напишите, что думаете. Во-первых, откуда взялись 80% пользователей Алисы AI? По данным НАФИ, Алису AI используют 80% опрошенных, ChatGPT - 67%, ГигаЧат - 58%, DeepSeek - 41%. Цифры, мягко говоря, удивительные. Давайте посмотрим на статистику самого Яндекса, а именно Wordstat. В сентябре запрос «Алиса AI» искали 263 тысячи раз, а «дипсик» - 4 миллиона раз. Разница более чем в 15 раз! ГигаЧат, кстати, искали 583 тысячи раз, то есть более чем вдвое чаще Алисы AI. Но в исследовании он почему-то занимает третье место, опережая DeepSeek. Конечно, количество поисковых запросов не равно количеству пользователей. Алису можно открыть через приложение, браузер или колонку, а DeepSeek многие ищут через поиск. Я это прекрасно понимаю. Но такой разрыв между поисковым интересом и результатами опроса как минимум требует объяснения. Во-вторых, а что вообще считается использованием нейросети? Вот тут, на мой взгляд, главный вопрос к методологии. Сам Яндекс в отчетности разделяет аудиторию чата с Алисой AI, быстрых ИИ-ответов в поиске и умных колонок. Например, в отчете за III квартал 2026 года Яндекс указывает 45 млн еженедельных пользователей чата с Алисой AI и 54,8 млн ежемесячных пользователей ИИ-ответов в поиске. Но получить автоматический ответ в поисковой выдаче и осознанно поручить нейросети профессиональную задачу - это принципиально разные сценарии. Условно, спросить у колонки погоду, прочитать краткий ответ в поиске и попросить DeepSeek проанализировать финансовую модель - все это взаимодействие с ИИ. Но насколько корректно объединять такие действия в одну категорию? И главное: как именно этот вопрос формулировался в анкете НАФИ? Учитывалось ли любое взаимодействие с Алисой или именно использование полноценного ИИ-ассистента для работы? Кстати, в самом исследовании есть интересная деталь: хотя Алисой AI пользовались 80% опрошенных, основной нейросетью ее назвали только 37% пользователей нескольких инструментов. Согласитесь, это уже совсем другая картина. В-третьих, вопросы вызывает и само сравнение инструментов. Например, в исследовании говорится, что ГигаЧат чаще DeepSeek используют для работы с изображениями: 35% против 20%. Но если речь именно о генерации изображений, то сравнение странное. В обычном чат-интерфейсе DeepSeek нет встроенной генерации картинок. Да, у компании есть отдельная модель Janus-Pro, но это другой продукт, который доступен только на HuggingFace, и я сомневаюсь что речь про нее. Или вот Gemini, которым, согласно опросу, пользуются 33% респондентов. Для российского рынка это тоже довольно неожиданная цифра. При этом в опубликованной части исследования вообще нет упоминаний Claude Code и других агентских инструментов, которые активно используются для профессиональных задач. Понимаю, что это другой класс решений, но тогда тем более важно определить, какие именно инструменты сравниваются. А теперь вопрос к вам. Я просто чего-то не понимаю про российскую аудиторию? Или коллеги провели исследование, недостаточно глубоко разобравшись в особенностях продуктов? Вы согласны с этими результатами? И особенно интересно: кто из вас реально использует Алису AI или ГигаЧат для работы? Не разово попробовать, а регулярно решать профессиональные задачи.

Один из самых глубоких разговоров, которые были у меня на канале. И я очень рекомендую его посмотреть. Вышел новый подкаст со Степаном Гершуни. Мы больше часа говорили об искусственном интеллекте. Но это не очередной разговор про то, какая нейросеть лучше пишет код и какие профессии исчезнут. Это разговор о том, каким вообще будет мир, в котором человеческий интеллект перестанет быть главным конкурентным преимуществом. Степан считает, что уже через пять лет ИИ сможет управлять большинством компаний лучше людей. Что привычная профессия программиста фактически исчезла. Что развитие ИИ невозможно остановить, даже если мы осознаем все риски. И мы попытались разобраться, к чему это приведет. Обсудили будущее работы, экономику, капитализм, технологическую сингулярность, AGI, конкуренцию США и Китая. Поговорили о том, почему ИИ может оказаться опасен, но человечество все равно продолжит его развивать. И, пожалуй, самое интересное: что в этом новом мире останется человеку? Как выбирать профессию для своих детей? Ради чего работать, если машины будут делать большую часть работы лучше нас? Мне особенно понравилось, что у нас получился не спор ради спора, а попытка действительно разобраться в происходящем. Где-то наши взгляды совпадают, где-то сильно расходятся. И именно поэтому разговор оказался таким интересным. После записи я еще долго обдумывал некоторые мысли Степана. Для меня это один из тех редких выпусков, после которых остаются не только новые знания, но и новые вопросы. Очень советую выделить час и посмотреть. Особенно если вы, как и я, пытаетесь понять не только то, что ИИ умеет сегодня, но и то, каким он сделает наше завтра. Смотреть подкаст: https://www.youtube.com/watch?v=gFCTLLWy4sI И обязательно напишите в комментариях на ютубе, согласны ли вы со Степаном. Мне правда интересно, каким вы видите наше будущее через 5–10 лет.

Мой фаворит для вайб-кодинга в конце октября 2026 году 👀 Я вчера весь день гонял новую GPT-6.1 Terra от OpenAI и записал для вас ролик с впечатлениями. На мой взгляд, сейчас это самая выгодная модель для вайб-кодинга, если вы в экосистеме OpenAI. На повседневных задачах она отлично справляется на уровне GPT-6.1 Sol, а стоит в 2 раза дешевле. Когда регулярно работаешь с кодом, собираешь проекты и докручиваешь их вместе с AI, такая разница в цене ощутима. Для серьезных научных задач и финальной проверки кода запускаю Astra или Opus 5.5 (иногда одновременно), но это финальная проверка. Вся основная работа была на Sol, а теперь переехала на Terra. В видео рассказываю о новой модели и делюсь своим мнением, почему считаю ее настолько удачным выбором. https://www.youtube.com/watch?v=RjWGoKXO8PQ Уже пробовали Terra? Как впечатления?

Вчера произошло довольно серьезное событие в мире IT. В языке программирования PHP, на котором работает огромная часть интернета, обнаружили сразу две критические уязвимости с оценкой опасности 9,2 из 10. Проблема в том, что злоумышленники потенциально могут удаленно выполнять произвольный код на серверах, причем без авторизации. Под угрозой сайты на WordPress, Drupal, «1С-Битрикс» и других популярных платформах, если они используют уязвимые версии PHP. Масштаб оказался настолько серьезным, что в Европе начали временно отключать сайты государственных учреждений и других организаций, чтобы успеть установить обновления безопасности. И самое интересное: к обнаружению одной из уязвимостей причастен искусственный интеллект, а именно наша любимая GPT-5.6 Sol. 🎥 Записал короткое видео, в котором объясняю, что произошло, насколько все серьезно и чем это грозит обычным пользователям и владельцам сайтов. https://youtu.be/rf3ThGBKb-w И небольшая просьба о поддержке 🙏 Я сейчас активно развиваю YouTube-канал и пробую новый формат коротких новостных выпусков. Буду очень благодарен, если посмотрите ролик, поставите лайк и оставите комментарий. Для вас это пара минут, а для меня реальная помощь в продвижении. Особенно сейчас, когда YouTube решает, показывать ли видео более широкой аудитории. Спасибо всем, кто поддерживает! ❤️

В Дубае запустили международный чемпионат по созданию ИИ-агентов с призовым фондом $750 000. Dubai Chamber of Digital Economy проводит AI Agents Championship. Задача участников - создать работающего ИИ-агента, который решает реальную проблему. Четыре номинации: • ИИ-агент для бизнеса • Персональный ИИ-агент • ИИ-агент для решения общественных задач • Лучший ИИ-агент от участников младше 21 года Победитель каждой номинации получит грант $150 000. Участвовать могут люди со всего мира, в том числе без технического образования. Можно одному или командой до 6 человек. Участие бесплатное, организаторы предлагают обучение и менторскую поддержку. Регистрация открыта до января 2027 года, финал пройдет в мае 2027-го. По-моему, отличная возможность для тех, кто сейчас экспериментирует с ИИ-агентами и хочет превратить свой проект в бизнес. Подробности и регистрация: https://www.dubaichamberdigital.com/en/create-ai-agents

Благодаря Зерокодер я уже заработал свой первый 🍋 а еще год назад только начинал познавать что такое "чат бот"

Напишите этот запрос в чатгпт: Based on everything you know about me, roast and don't hold back. Say it in Russian slang Just like this, but add way more Russian swear words И пришлите в комментарии результат ;))