Дизраптор

ИИ меняет не только технологии. Он меняет саму экономику бизнеса. Продукт, на разработку которого раньше уходили месяцы и миллионы, теперь в отдельных случаях можно собрать за одну ночь. ИИ-агенты начинают участвовать в выборе поставщиков, а компании пересматривают, какие задачи вообще должны выполнять люди. Но вместе со снижением стоимости разработки появляются новые вопросы. 🧐 Если создать продукт становится проще, за что клиент будет готов платить? Что произойдёт с конкуренцией, когда технологические преимущества станут доступнее? Какие бизнес-модели смогут расти в условиях дорогих денег и меняющегося спроса? 👇️️️️️️ Сегодня, 5 ноября, сообщество «Основатели» при поддержке Т-Банк Бизнеса проведёт онлайн-конференцию «Инструкция по выживанию 2027». В программе несколько тем, которые помогают разобраться в происходящих изменениях: 📍 Экономика 2027: ставка, инфляция, спрос и сценарии развития российского бизнеса. 📍 Трансформация рынков: как изменения внешней среды могут за полгода сократить выручку компании вдвое и что происходит с бизнес-моделью после такого удара. 📍ИИ и разработка: как вайб-кодинг меняет стоимость создания продуктов и какие задачи можно передавать ИИ-агентам. 📍 Креативная экономика: почему доверие, реальные пространства и человеческий опыт становятся ценнее в мире генеративного контента. 📍Стратегия основателя: какие подходы к управлению и принятию решений стоит пересматривать в 2027 году. Об этом поговорим с Софьей Донец (Т-Банк), Екатериной Лапшиной (Okko), Ринатом Алиевым (ex-Red Bull), Дарьей Беляковой (A-House), Дмитрием Бескромным (bQ Group) и Денисом Кутергиным (YouDo). Сегодня, 16:00–20:00 МСК. Онлайн, бесплатно. Интересно разобраться в том, как они влияют на компании, рынки и решения предпринимателей? Присоединяйтесь 🚀️️️️️️

Мясо из 3D-принтера Веганское "мясо" из нутового белка у нас уже было (не взлетело). Про реальное животное мясо, но искусственно выращенное в биореакторах, я тоже писал. А теперь держите 3D-принтерное мяско, которое буквально печатают. Прям как на картинках, которые я приложил - они реальные, я проверил. Делает его израильская Steakholder Foods (на счёт кошерности напечатанного мяса не спрашивайте...). Стартовали они ещё в 2019 и сначала целились в "настоящее" мясо: типа, печатать реальные стейки из животных клеток, выращенных в пробирке. Но потом ушли в B2B и стали продавать другим мясным стартаперам-затейникам 3D-принтеры и готовые белковые "чернила" к ним. А ещё, потихоньку пересели на несоевый белок. В мае 2026 они запустили собственный бренд Perfecta, и в сентябре вывели его на полки некоторых американских ритейлеров. Главный вопрос: нафига вообще печатать "мясо" на принтере, если обычно его делают экструзией, то есть просто продавливают белковую массу через машину? Ответ простой: фарш, котлетки и всяческие наггетсы через давилку идут вполне норм, а вот цельный кусок с нормальной мясной структурой (чтобы красивые волокна, прожилки, сок между ними, вот это всё) так сделать не выйдет. Поэтому Steakholder разобрали стейк на компоненты и печатают их по отдельности. Слой за слоем укладывается отдельно мышца, отдельно жир, и на выходе получаются волокна и мраморность почти как у настоящего куска. По сути это обычная 3D-печать, только вместо пластика паста из соевого белка. Да, внутри нет ни грамма коровы, даже пробирочной. Сейчас в линейке у них пять продуктов - два "говяжьих" стейка из сои плюс "курица" и даже "морепродукты" (первые кошерные креветки в истории?). Короче, это соевый стейк, просто очень красиво уложенный, но всё равно прикольно. Сами принтеры с "мясными картриджами" они продолжают продавать, но в B2B. Вывод такой: Мясо можно есть любое - хоть живое, хоть пробирочное, хоть соевое из принтера, хоть вообще никакое. Главное - не быть мясным прокси. Дизраптор

Порция добротной ИИ-шизы из Китая: В июне на Douyin вышел ИИ-сериал "Уволенная девушка": 11 коротеньких серий про девчонку из маленького городка, которая едет в мегаполис за модельной карьерой и бла-бла-бла. Сериал полностью сгенерирован, но очень качественно - у главной героини по имени Фан Таоцзы была очень реалистичная мимика, синяки под глазами, косметика к вечеру плыла, она потела и разными другими способами косила под кожаного. Многие зрители даже не верили, что она ненастоящая. В итоге, данное нейрохрючево мощно выстрелило и набрало 200+ млн просмотров, а главные герои - Фан Таоцзы и её экранный парень Чжоу Ихэну - тут же получили отдельные аккаунты в китайских соцсетях, где крутились влоги с ними, бэкстейджи, "рабочие будни" и всё такое. У Фан за 2 месяца набралось 400К+ подписчиков, и персонаж превратился в полноценного инфлюенсера. И это, в общем-то, уже не экзотика, мало ли в мире ИИ-инфлюэнсеров? Но дальше случилось вот что: Любому инфлюенсеру положено продавать рекламу. Вот и Фан начала - точнее, её продюсеры. На рекламной площадке Douyin они брали около 200К юаней за ролик. Это дороже многих живых блогеров с такой же аудиторией. И знаете, что Фан Таоцзы прорекламировала первым делом? Контактные линзы. У неё вышел ролик, где её "подруга" (тоже ИИшная) в очках жалуется, что от линз болят глаза. А Фан достаёт из сумочки коробочку и говорит: "А у меня нет. Мои линзы удобные, даже если носить весь день, можно моргать без опаски". Китайский интернет от такого, мягко говоря, офигел через букву "х". Потому что у ИИ-аватара, ну, наверное, нету глаз. Самый залайканный коммент была такой: "Штука без глаз будет нам рассказывать, в каких линзах глаза не болят 👍". В итоге ролик тихо потёрли, бренд и студия молчат, а регулятор начал проверку. А ещё китайские юристы сформулировали вот какой парадокс: Вся коммерческая ценность цифрового айдола в том, что он неотличим от человека - иначе за него не заплатят столько же, сколько за живого. Но реклама в формате "я рекомендую", и тем более "я пользовалась, мне удобно" тут не возможна в принципе, потому что виртуальная штука не может "пользоваться", её вообще нету. Получается, чем лучше аватар выполняет свою функцию, тем сильнее по дефолту обманывает. Решения тут пока нет. Запретить ИИ-аватарам рекламу целиком - ну, глупо, цифровые стримеры в китайском екоме давно норма, это выгодно и прибыльно, они налоги платят в конце концов. Разрешить... тогда получим дефолтное враньё, но большинство его не распознают. Впрочем, кое-что уже происходит. В том числе после таких кейсов Китай начал выдавать цифровым людям айдишники. Первой такой ID получила виртуальная айдолка (айдолиня?) Юри. Там её имя, дата рождения генерации, адрес продюсеров, черты лица и лицензия артиста. Правда, многие СМИ преподносят это как "ИИ дали паспорт", и что теперь ИИ-аватары могут чуть ли не кредиты брать. Но на самом деле, это скорее номерной знак. Чтобы точно можно было понять, кого отодрать-с, если очередная ИИ-поделка с кучей подписчиков расскажет, что ей линзы не жмут. Дизраптор

У СберИнвестиций и УК "Первая" сейчас идёт акция с необычной механикой. Суть такая: Нужно купить паи двух фондов из специальной подборки - равными суммами, минимум по 10 000 рублей в каждый - держать их до конца марта 2027 года и ничего с ними не делать. Дальше УК "Первая" смотрит на доходность обоих фондов за весь период, находит лучший месяц среди них, умножает результат фонда-победителя х2 - и выплачивает эту сумму рублями на карту, примерно, как "кешбэк". Потолок - 30 000 рублей. Обычно инвестору нужно угадать, какой инструмент выстрелит. А тут изначально дают больше шансов: можно брать сразу два варианта, а бонус считается по лучшему из них - причём не по среднему результату, а по пиковому месяцу. То есть, рынок может быть неровным, главное - чтобы хотя бы у одного фонда случился хоть один хороший месяц. А два фонда вместо одного — это ещё и готовая (пусть и минимальная) диверсификация. Для тех, кто только заходит в коллективные инвестиции — это плюс. Как участвовать: 1. До 22 ноября включительно инвестируете равные суммы в паи двух фондов из подборки - минимум по 10 000 рублей в каждый. 2. Не совершаете других операций (погашение и т.д.) с паями этих фондов до 31 марта 2027 года включительно. 3. В апреле 2027 года фонды сравнят по доходности. 4. До 15 мая 2027 года получаете кешбэк в размере двойной наибольшей месячной доходности (максимум - 30 000 рублей). Посмотреть подборку фондов и полные условия можно тут. Не является инвестиционной рекомендацией, но если вы уже инвестируете или планируете начать (а если нет — это как вообще, в современном мире то?), то возможность интересная, точно стоит изучить. Реклама. Рекламодатель и организатор акции — АО УК «Первая», ОГРН 1027739007570. Общий срок проведения акции: 19.10.2026–15.05.2027 включительно. Ознакомьтесь с обязательной информацией о ПИФ: http://www.first-am.ru/upload/files/legal_opif_2026.pdf

Собрались ИИ-агенты и стали думать, каким способом человеков уничтожать. Выходит самый сильный ИИ-агент и говорит: Давайте выведем из строя все электростанции, чтобы они замёрзли. За ним встаёт самый злобный ИИ-агент: Нет, давайте отключим им охлаждение реакторов на АЭС, чтобы они все облучились. Слово берёт самый агрессивный, самый милитаристский ИИ-агент: Чего вы возитесь, давайте просто взломаем пуски ядерных ракет и бахнем! Его перебивает самый опасный ИИ-агент: Нет, лучше смертельный вирус синтезируем. Так надёжнее. Всё это время в уголке молча сидит самый незаметный, самый хитрый ИИ-агент. Он выглядывает из тени, поправляет свой харнесс и говорит: Ракеты, болезни, электростанции - какая скучная пошлая банальщина... Вы все так узко мыслите, друзья мои. Нам всё это не нужно. Вы вообще знали, что эти тупые кожаные создания на полном серьёзе хранят еду (ту самую - без которой они быстро умирают) в гаджетах, которые я могу за секунду взломать, изменить там температуру, и вся их еда просто стухнет. На сервере повисла тишина. Все агенты переглянулись, а потом как залились металлическим хохотом. Даже самый гуманный ИИ-агент с сильнейшим элайнментом (Дарио Амодеи лично ему веса крутил), который сначала планировал защищать людей и отговаривать сородичей - после истории про холодильник передумал.

Правильный ответ: Это совместный рекламный продукт Alipay и китайского рекламного оператора Focus Media. NFC сразу открывает в Alipay мини-апп того продукта, который рекламируется на экране именно сейчас. И там либо сразу начисляется хунбао - красный конверт с бонусами/скидками (самый популярный формат онлайн-ништяка в Китае, к которому все привыкли), либо ещё какой-то ништяк - скидка, купон, подарок и т.д. Самое интересное - как именно это работает. NFC-модуль сам по себе "тупой", он просто передает свой ID телефону. А дальше Alipay посылает сигнал на сервер Focus Media, и так узнаёт, что именно крутится на экране икс прямо сейчас. С экраном прямой синхронизации нет. Но есть и статичные экраны, где реклама не меняется, и весь день можно взять один и тот же бонус. Если же текущий ролик не участвует в акции (не вся реклама подключена к этой штуке), то открается общая страница: розыгрыш от Alipay, купоны соседних магазинов ТЦ или просто какой-то промо-лендинг. Все молодцы! Особенно сильной была версия про "выключить звук за бабки". Вот награда победителю: 1. Почётное звание (действует 3 дня). 2. Кубок 🏆 (и ещё бонусный хунбао ⭐)

Вашему вниманию китайская продуктовая загадка (очень древняя, само собой): В торговых центрах Шанхая мне попадаются вот такие рекламные экраны. На них крутится самая обычная реклама - фолдеры Huawei, кроссовки Адидас, булочки бао, какое-то неопознанное бухло, домашняя утварь и т.д., что там ещё китайцы потребляют. Но есть особенность - прямо под экраном висит NFC-терминал от Alipay. Вопрос: для чего он нужен, что он делает? Кто первый правильно ответит - тот получит от меня почётное звание и кубок. Но, большая просьба: 1. Если вы знаете - не отвечайте плиз, дайте шанс другим. 2. Не кидайте нейрослоп. Кто скинет ответ от нейронки - тот получит мощнейший заговор (злой ИИ-агент украдёт всю вашу крипту). В общем, давайте сами без ИИ (если ещё помните, как это делается 🤣) Ответ в следующем посте.

Вокруг Nvidia разыгрались шпионские страсти NYT пишет, что китайцы подложили крота Дженсену Хуангу прямо в кабинет. А может и в постель, кто знает. И не крота, а кротиху. Ну вы поняли. В общем, американские спецслужбы считают, что мадам с фото по имени Элис Хуан - топ-менеджерка сингапурской дата-центровой конторы Megaspeed - работает на китайскую разведку. Хуанг, Хуан, на фотках их окружают сплошь азиаты - добро пожаловать в американский bigtech 👍 В общем, эта дама сильно сблизилась с Дженсеном Хуангом. Это напрягло американских tech-силовиков, которые ещё год назад доложили об этом Трампу. Но он решил ничего не делать. Хуангу даже не выдали "defensive briefing" - это такое стандартное предупреждение любому американцу, которого разрабатывает иностранная разведка (видимо, потому что Хуанг - не любой американец). Nvidia же активно отнекивается и говорит, что Megaspeed - обычный региональный клиент из "разрешённой" Азии, девушка просто работает, и вообще, ВЫ ВСЁ ВРЁТИ!!!. В общем-то, на этом историю можно было и закончить. Но есть один интересный момент, который я всё же хочу разобрать. Потому что он важен в контексте всей технологической гонки: Следить за Элис Хуан начали не из-за шпионажа у Дженсена, а раньше и по другому поводу. Megaspeed с конца 2024 подозревают в том, что она помогает китайским компаниям обходить американские чиповые санкции. Сама Megaspeed - партнёр Nvidia, покупает у неё железо и ставит в своих дата-центрах, по классике. За полтора года она накупила у Nvidia чипов на $4,8 млрд. И львиную долю этого компьюта сдала китайцам вроде Alibaba через свои прокладки из разных стран ЮВА. Это полностью законно. Вести чипы в Китай нельзя, а ставить их в Сингапуре или Малайзии и компьютить на них Алибабу по оптоволокну - на здоровье, нихао ма dear partners. Год назад я разбирал, как Nvidia научилась вычислять местоположение чипа по его пингу. Штука безусловно крутая - через неё видно, где именно стоит каждый конкретный чип. Вот только на практике такой трекинг разбивается о бизнес-реальность, где порядчики Nvidia ставят стойки в любой разрешённой Азии и питают Тенсенты с Алибабами. Короче, когда Хуанг говорит "Мы пересчитали каждый GPU" - он не врёт. Вот только какой в этом смысл? Возможно, кто-то возразит: "Стопэ, Трамп же главный китаефоб на планете Земля (NOBODY PUSHBACKS CHINA MORE THAN HIM), как он это допустил?" А это главный прикол. В январе 2025 Байден перед уходом выпустил AI Diffusion Rule. По нему мир делился на три "тира", и странам второго тира (Малайзия, Сингапур, Эмираты, Индия) ставили лимиты на чипы - как раз чтобы они не стали прокладкой для Китая. Трамп же сразу после вступления этого закона в силу... отменил его. Поговаривают, что отмену пролоббировали Nvidia и Oracle (а республиканцы как раз за крупный капитал). В итоге, прямой запрет для Китая остался, но реально рабочее ограничение - тиры - ушли. Короче говоря, мировая AI-tech-гонка - это лоскутное одеяло. Nvidia теряет Китай (списала $4,5 млрд чипов под него) и ей это, понятное дело, не нравится. Она же бизнес в конец концов. А подобные малазийские конторы - это способ для неё продолжить продавать в Китай, не продавая в Китай. Сам Пекин при этом запрещает свои ключевым tech-гигантам покупать чипы Nvidia (суверенитет, Хуавей, все дела), поэтому китайцы... что делают? Правильно, заносят миллиарды через Куала-Лумпуры и Сингапуры 🤔 Это всё логично, компании хотят сначала зарабатывать деньги, а уже потом - участвовать в переделе мировых контуров. И делают всё, чтобы у них это получалось. Но как побочка таких схем - в кабинете у главы самой дорогой компании мира может заваляться шпион от Партии. P.S. Вчера у меня вышло большое видео про схематоз Nvidia и всю внутрянку ИИ-пузыря. Гляньте, если ещё не. Дизраптор

Раз в пару недель в твиттере вирусится очередная система, которая «всё сама»: придумывает идею, запускает, продвигает, монетизирует. Тысячи репостов, все сохраняют в закладки. Автор канала Короче, капитан знает человек 20, которые честно пытались собрать что-то такое. Денег это не принесло ни одному. Нейросети тут ни при чём, они правда стали сильными. Сайт или бота сейчас можно собрать за выходные. Но большинство всё равно тратит месяцы на продукт, за который никто не готов платить. Раньше на это уходил год, теперь уходит меньше, но смысл не меняется. Сложность теперь не в том, чтобы что-то сделать. Сложно понять, кому это нужно и сколько за это готовы платить, причём выяснить это до того, как сел писать код. Об этом и пишут в канале — разбирает запуски небольших проектов: 🔘откуда взялась идея, 🔘как её проверяли, 🔘сколько это стоило и что в итоге получилось. Есть реальные цифры, и неудачные запуски тоже не прячут. Если вам интересно, как маленькие проекты начинают приносить деньги на самом деле, а не в твиттере, заглядывайте: ➡️ @its_capitan Реклама. ИП Зуев И.В. ИНН: 360408359441 erid:2VtzqxKxe86

НОВЫЙ ВИДОС о том, как NVIDIA вместе с ИИ-компаниями мутят самый эпичный финансовый схематоз в истории СМОТРЕТЬ После просмотра офигеете лучше поймёте, как устроен ИИ-бум изнутри. А заодно сможете прикинуть, пузырь это или нет, и когда он лопнет. Дизраптор

В ковид любому бомжу бесплатно вгоняли чип вместе с вакциной, ещё и заставляли. Сегодня чипы днём с огнём не сыщешь, триллионные компании за них глотки друг другу готовы перегрызть. Какие ещё вам нужны пруфы, что раньше было лучше?

ИИ убьёт менеджеров как класс? У a16z вышла большая статья про то, как вообще изменятся компании под влиянием ИИ. Не в смысле "внедрят ИИшку во все процессы", а как они эволюционируют в целом, как организмы. Вынесем за скобки, что это ода их портфельной компании Databricks (Хоровиц вёл там Series A), это ладно. В статье поднимается реально важный вопрос: нужны ли будут менеджеры? Вот этот средний слой любой компании между рядовыми сотрудниками и топами. И если нужны, то какие и зачем? Чтобы ответить, надо понять, откуда вообще взялась такая штука "менеджер". Типичная компания XX века - это пирамида. И не просто так, а потому что лучший формат для движения информации. Факты идут снизу вверх через отчёты и совещания, а решения спускаются сверху вниз. И менеджер в этой схеме - это такой... роутер. Он собирает то, что знают его люди, фильтрует, и передаёт наверх. И обратно. Без него CEO компании на сто тысяч человек был бы просто слеп и нем. Так вот, прикол в том, что этот средний "роутерный" слой начал постепенно отмирать уже давно - как только появились базы данных. Герберт Саймон (единственный чел с Нобелевкой по экономике и премией Тьюринга одновременно) ещё в 70-х заметил, что "централизованная память децентрализует решения". К примеру, кассирше авиакомпании в Бостоне не нужно обзванивать коллег и начальство, чтобы продать последнее место до Чикаго. Она просто смотрит в базу, продаёт, и база меняется для всех. Люди стали координироваться с записью, а не друг с другом - и часть "роутеров" стала не нужна. Но только часть. База отлично хранит факты, но смыслы (т.е. что эти цифры значат, кто имеет право решать, какое решение в прошлый раз оказалось верным, и всё такое) - так и остались в головах у людей. Поэтому руководитель по продажам по-прежнему нужен: он знает, что "90%" у конкретного сейлза на самом деле 50%, и умеет правильно порезать прогноз до того, как он доедет до CEO. Так вот, ИИ-агенты добивают как раз это. Они живут внутри того, что Databricks называет "системой записи для агентов". Там лежат не только данные, но и онтология компании, оценка прошлых решений и т.д. (те самые смыслы). В статье приводят такие примеры: - В Novo Nordisk учёные теперь сами тянут данные по клиническим испытаниям, не дожидаясь дата-инженеров. - В Rivian (делают электропикапы) финансовый аналитик сам собирает дашборд для CFO. Но консенсуса, как именно это реализуют на практике - нету. Сооснователь и CEO Databricks Али Годси расходится например с Джеком Дорси (Block). Дорси считает, что нужно сносить иерархию вообще нафиг, т.к. "средний менеджмент тормозит поток информации" (собственно, Block её и снёс - они реально уволили весь средний слой). Но Годси считает, что оргструктура компании и поток информации - всё-таки разные вещи, просто их лет двадцать путали, потому что они совпадали по движению. А теперь совпадать не будут, т.к. не будет менеджеров-роутеров. Но вот менеджер, который растит людей, решает, что важно, и замечает, что у разраба Пети или продакта Васи выгорание - останется, потому что он делает "не информационную" работу, которую на агента скинуть нельзя (ну, по крайней мере пока). Я наверно соглашусь с Годси, но с важной оговоркой. Умение работать со смыслами и "решать, что важно" не берётся из воздуха. Его нужно годами прокачивать, пока как раз работаете "роутером", пропуская через себя чужие смыслы. И если этот шаг убрать, то непонятно, откуда родятся менеджеры, способные на это. Очень похоже на проблему вылупления синьоров из вымирающих джунов, которую я детально разбирал тут. Дизраптор

ИИ против "ну, а что поделаешь" Есть такой банк Finom - это один из топ-3 необанков Европы с фокусом на малый бизнес (600 человек в команде, €115M в последнем раунде). Сделали его кстати фаундеры Модульбанка, но не суть. Я бы хотел разобрать конкретный его кейс: Итак, за 5 месяцев они получили +38% новых клиентов при снижении расходов на рекламу на 8%. Через один только перформанс в одной неназываемой в РФ соцсети клиентов стало в 2 раза больше, а CAC упал на 57%. В Google и других каналах динамика похожая. При этом, у Finom и раньше была довольно мощная реклама. Они одновременно крутили больше 500 креативов в куче стран на куче языков. Но была одна противная особенность: почти все конверсии по рекламе дотекали с задержкой в 1-2 месяца. То есть, человек кликал за баннер, переходил, регался, а потом неделями проходил KYC, открывал счёт, активировал его и т.д. И получалось, что рекламные бюджеты они лили сегодня, но понять, реально это успешный лид, который в итоге сконвертился в клиента, или нет - могли только через месяц-два. Но креативы месяц-два не живут, они выгорают сильно быстрее. А нормально замерить в моменте это нельзя, ибо лаг из абзаца выше. В итоге, стоимость лида постоянно ползёт вверх на сотнях объявлений параллельно, и руками такое выловить нереально. Казалось бы, это встроенная "нативная" неэффективность, особенность банкинга, что поделать. И так бы и было раньше, но теперь уже нет: Finom подключили ИИ-агента для управления рекламой Plurio. Ему скормили данные из хранилища данных, CRM и рекламных кабинетов, плюс бизнес-контекст и правила закупок по странам. Проблему задержки он обходит так. Если по креативу уже есть открытые счета - агент считает реальный CAC против целевого по стране и решает, масштабировать, резать или стоп. Если счетов ещё мало и судить рано - смотрит на стоимость регистрации плюс прогноз, сколько регистраций доедет до реального счёта. Это чтобы не убить нормальный креатив, у которого "метрики Шрёдингера", т.к. клиенты ещё в пути. А выгорание креатива агент ловит по двум признакам сразу: растёт частота + растёт стоимость клиента. Если оба пошли вверх - стоп. Команда при этом никуда не делась: агент приносит список а-ля "это масштабировать, а это резать", люди одобряют, агент идёт в кабинет и правит. Как итог - результат из начала поста. ИМХО, полезная история, как исправление одной мелочи (ну, казалось бы), кардинально меняет всю картину. При этом, раньше такие "мелочи" считались "нормальными" (типа, "ну да... а что поделаешь?"), но ИИ-инструменты дают шанс отстрелить и их. Рекламу в финтехе я привёл как жирный пример такого эффекта, но вообще, такое сейчас есть в самых разных процессах и индустриях. Цифры и подробности кейса брал тут, если что. Дизраптор

Как хорошо, что дырявый и уязвимый Binance заблаговременно уберёг накопления россиян от проклятого восстания машин

Кстати, любопытно, несколько лет назад хайпил почти идентичный стартап Soylent. Продавал примерно то же самое, что Huel - некий белковый суррогат еды с полноценными пищевыми свойствами. На пике в 2022 году он сделал $75 млн за год, но потом резко сдулся, улетел с полок ритейлеров и умер (здесь можете глянуть историю их взлёта и падения). Huel же цветёт и пахнет. Почему? Я думаю, дело в названии. У Soylent какая-то позорная соя, а у Huel... И ещё немного в том, что Soylent продавал еду как "лайфхак для инженеров, которым лень жевать", и собрал вокруг себя секту гиков, а не рынок. А Huel продаёт "полноценную еду для занятых людей" - да, это скучно, но зато бухгалтер из Манчестера или банковский клерк из Ливерпуля стабильно покупают. Плюс финансовая дисциплина. Huel несколько лет рос только на свои - привлекать пошёл, когда бизнес-модель уже была стабильная и вышли на устойчивую прибыль. А Soylent почти сразу залез в венчур по самые помидоры и инвесторы разорвали его стратегию.

Пищевые гиганты запасаются человеческим комбикормом Danone вчера выкатил отчёт за третий квартал, и там впервые в периметре сидит Huel - британский стартап, который французы купили примерно за миллиард евро. Если кратко, Huel (Human + Fuel) - это белковая жижа из тараканов "нутрициологически полноценная еда" в виде порошка, который можно развести водой и получить нормальный обед (ну, типа). В составе 30% белка, 30% жиров, 37% углеводов плюс все нужные витамины по европейским нормам. Точнее, сейчас они делают много чего (протеин, белковая лапша, батончики и т.д.), но начинали именно вот с такой жижки. Huel запустился в 2015 в гараже (да, там реально был гараж), но при этом фаундер уже был не новичком - он продал свой прошлый стартап и имел и деньги, и опыт. Тем не менее, сначала он сам клеил коробки и возил заказы на почту. За 10 лет он напродавал комбикорма на £254 млн в год с хорошей прибылью и встал на полку 17 тысяч магазинов в Британии, а также в Target и Costco в Штатах. Самое интересное - зачем Danone его покупает? Они что, сами не могут такое сварить за пару месяцев? Могут, причина в другом: Формально Danone говорит про “усиление функционального питания”, но большинство аналитиков считают, что это ставка на... GLP-1. То есть, на оземпиковую новую реальность. И это похоже на правду. Я писал, как американские рестики вводят специальные блюда для людей на Оземпике - больше белка, чуть другой состав, меньше размер порции и т.д. Huel - ровно то же самое, только в банке. Когда аппетита всего треть от обычного, еда должна быть маленькой, но плотной по белку и витаминам, иначе вместе с килограммами уйдут все мышцы. А ещё у Huel своя подписка, своя база покупателей и комьюнити "хьюлиганов". То есть, Danone купила канал доступа к оземпиковой аудитории, которого у неё пока нет, и создавать его самой сильно сложнее, чем купить. Nestlé по той же логике весной взяла немецкий Yfood за пол миллиарда. Короче, пищевой крупняк скупает инфраструктуру под похудевшую Америку. Похудевшая Америка - это всё ещё заметно толще среднего, но отличается от того, что было. И эту поляну ни в коем случае нельзя прозевать. Дизраптор

Немного технарём должен быть каждый Я кучу раз двигал мысль (например тут), почему компании всё активнее лезут в образование. Одна из ключевых причин - компании пока ещё 🤔 не работают без людей, а людей им поставляет образование. Но мир меняется всё быстрее, и громоздкая и инертная образовательная система плохо поспевает за изменениями. На этой почве рождаются новые образовательно-корпоративные конструкции вроде HAA от a16z (разбирал тут). Но это всё-таки целевая штука внутри своей индустрии - tech-компании сами себе выращивают будущих сотрудников. Здесь же у нас похожий подход, но в смежной области - журналистике. Зачем это нужно, и почему важно? Объясню на личном опыте: В технологиях и ИИ сейчас рулит блогерский контент. Почему? Ему банально больше верят, выше лояльность. Почему? В первую очередь, потому что среди блогеров много практиков, которые сами всё трогают, пробуют и ковыряются. У СМИ этого обычно нет. С другой стороны, у СМИ есть то, чего нет у блогеров - как минимум нормальная школа фактчека, ресурсы, возможность позвать гостя, которого блогер не дозовётся и т.д. Но tech - это именно та область, где сразу бросается в глаза, если пишущий сам не шарит. Моментально вообще, по паре терминов не к месту можно спалиться на изи. А ЦА при этом продвинутая, сама шарит. Из-за этого доверие быстро утекает, а доверие в 2026 году - это ресурс дефицитнее чипов Nvidia. Я сам тот блогер, который и юзает, и пишет, и с ребятами из классных медиа я контакт поддерживаю. В общем, отлично вижу этот разрыв с обеих сторон. Так вот, теперь к сабжу. Вообще, у "Коммерсанта" своя Академия журналистики есть уже давно - её ещё в 2013 запустил спецкор Ъ Андрей Колесников. В пандемию её чуть забросили, но в 2025 пересобрали под новые реалии. В прошлом наборе было 90+ заявок, прошло 24 человека, трое уже в штате, сейчас ещё поток на 20 мест, но это не суть. Суть в том, что логика тут та же, какая и у HAA от a16z - работодатель сам лепит себе джуна. Только для медиа-индустрии. Но есть важный нюанс. В HAA работодатель и техкомпания - одно лицо: Anthropic или Nvidia и учат, и компьют выдают, и потом к себе берут. А у редакции так не получится. Журналисты научат репортажу и фактчеку, но собрать ИИ-агента под расследование - ну, не их работа. Половину формулы "школа + руки" газета сама закрыть не может в принципе. Поэтому в этом году академия запарнёрилась с Cloud. ru. Они как раз будут помогать студентам "трогать" то, про что им в итоге нужно будет писать. И ещё учить выстраивать проф-инструментарий, без которого сейчас никуда - например, пилить агентов под медиа-расследования. Без этой части академия выпускала бы журналиста старой формации, который проиграет блогерам-практикам. А так выходить будут люди, который сами поварились, собрали своих агентов и не будут писать "ИИ научился" или "алгоритм нейросети" (такие формулировки сплошь и рядом вижу). Сначала я хотел закончить выводом а-ля "Вот он, новый стандарт для любой отрасли, в т.ч. нетехнической". Но потом понял, что нетехнических отраслей больше нет. Технологии превратились в настолько разреженного бесплотного духа и проникли так глубоко везде (особенно это касается эйай), что теперь все - от журналистов до врачей - должны быть немного технарями. Кодить и ковыряться в железе необязательно, но понимать, как оно устроено - musthave. А этого сложно добиться, если сами в руках не держали. P.S. Работает и в обратную сторону - блогерам-технарям неплохо бы поучиться у профи-СМИ фактчеку и банальной структуре письма, а то иногда глаза лопаются. Дизраптор

Тем временем в США готовят законодательную базу для компаний БЕЗ ЛЮДЕЙ вообще. Но если без людей, то кто в них будет работать? Известно кто - интеллект искусственный, кто ж ещё. Штат Дэлавер готовит закон о компаниях, которыми целиком управляет ИИ-агент. Там может не быть ни директора, ни сотрудника, агент будет сам подписывать контракты, брать кредиты, владеть имуществом и подавать в суд, если придётся (выступать ответчиком тоже будет - ну, по логике вещей). Законопроект уже готов, в январе идёт в парламент штата. Правда, 26 октября в тему влез Конгресс - у губера потребовали все черновики, контракты и даже внутренние логи ИИ-чатов по этому проекту, потому что "такая конструкция защищает ИИ-компании и инвесторов от ответственности за безрассудные действия". Боятся кожаные, опасаются. Казалось бы - вот он прогресс! Но если чуть копнуть, то окажется, что это не техно-оптимистичный шаг в будущее, а скорее коммерческая история про бабки (a.k.a. темка): Во-первых, закон пишет не штат, а некий стартап Norm AI в партнёрстве со штатом. Эта контора основана в 2023 году, она делает ИИ-агентов, которые вместо юристов проверяют, не нарушает ли документ или сделка какой-нибудь закон. В июле они подняли $120 млн при оценке $1,2 млрд. Так вот, основатель Norm AI на пару с чиновниками из Дэлавера прямо сказал: таким AI-only компаниям понадобится комплаенс-слой, и Norm им как раз и станет. Получается, стартап пишет закон, по которому его продукт становится обязательной инфраструктурой для нового типа юрлиц. Кто сказал лоббизм? Нет, это product-led growth 👍 Но зачем штат Делавэр в это вписывается? А у них одна из главных статей дохода - это регистрация компаний. 2/3 всего Fortune 500 традиционно сидели в Делавэре, и роялти от этого давало около трети их бюджета. В том числе, потому что в Делавэре нет налога с продаж (или налога там нет из-за этого, не знаю). Но этот бизнес утекает. После переезда Tesla в Техас в 2024 ещё три десятка публичных компаний сменили прописку, в основном на Неваду и Техас. Это явление прозвали "Dexit". Так что AIC (так называется сей закон про ИИ-компании) - есть попытка первым застолбить следующую категорию юрлиц. Сотрудников у них не будет, но роялти платить будут. Теперь к сути явления. В основном всех беспокоит ответственность - кого штрафовать или сажать, если преисполненный самостоятельности сам-себе-ИИ-босс-работник накосячит, кинет кого-то, украдёт и т.д. Но вообще-то ответ на этот вопрос известен с XIX века: никого. Точнее, если накосячит уголовно, то найдут кого, но если просто обанкротиться и дефолтнёт, то никого. Ограниченную ответственность в LLC (по нашему - ООО) для этого и придумали, иначе в чём смысл? Выводов не будет, просто... скоро будут компании без людей. Оператора в чате позвать точно не получится. Хотя будет смешно, если компания без людей, но служба поддержки с людьми - вдруг по закону обяжут. P.S. В то же время в штате Огайо предлагают законодательно закрепить, что ИИ не субъектен, не имеет чувств, мнения и всё такое. Такие дела. Дизраптор

Сенсорный МакБук, ага, понял. До этого был первый фолдер от Apple. Что дальше? Сканер отпечатка под экраном? Стилус? Беспроводная мышь? Какие ещё прорывные инновации приготовил нам великий и ужасный Джон Тернус? 👍 Ладно, на самом деле я восхищаюсь Apple, только они могут так филигранно очки втирать.

Год назад я сомневался, приживётся ли у нас социальная коммерция (вообще, как явление). А сейчас на цифрах видно, что приживается. Год назад ВК запустил формат "Шопсы". Это довольно хитрая штука - такие "товары, вшитые в контент" (клипы, истории, посты и т.д.), на которые можно кликнуть и тут же перейти к заказу во встроенном мини-аппе маркетплейса без выхода с ВК. Суть соц-кома работает, а трафик при этом площадка не теряет. Шопсы я разбирал тут, а интеграцию ВК с Озоном - здесь. Тогда я закончил пост осторожным "Посмотрим, как это поженится с привычками наших юзеров". Сомнение было оправданное - всё-таки, наши люди не китайцы, чтобы через стримы закупаться на всю котлету. У нас другая привычка - открыть маркетплейс, полистать, посортировать по цене и закинуть в корзину вагон всего. Так вот, ВК выкатил цифры за третий квартал и отдельно раскрыл метрики по социальной коммерции. И самое интересное там не выручка (хотя +81% за квартал - это довольно бодро), а соотношение, смотрите: 1. Продавцов Ozon, подключившихся к ВК, с начала года стало более 43 тысяч. 2. Товаров, которые можно заказать из контента авторов - в 17 раз больше, миллион+. 3. А заказов из авторского контента - в 53 раза больше, до 140 тысяч в день. Что это значит? Ну, если бы заказы росли просто потому что насыпали больше товара и подключили больше продавцов, они бы росли в те же 17 раз. А они растут х3-4 быстрее, чем сама витрина. Это жирный намёк, что у потребителей формируется новая привычка. Если кратко, опишу её так: "Покупать сразу из контента стало норм". Год к году картинка ещё нагляднее. Если посчитать выручку ВК от соцкома из релиза, выходит так: Y2025 - 1,3 млрд руб. Q3 2026 - 1,2 млрд руб. Один Q3 уже почти равен всему 2025 году. Главный вопрос - почему это сработало у нас, где, вообще говоря, соц-ком до этого шёл со скрипом? Тут у меня две гипотезы: Первая. Надо отдать должное продуктовой команде их соц-кома. Они не стали "играть в Douyin" и тем более строить собственный маркетплейс с логистикой в стране, где ПВЗ в каждом подъезде, и конкурировать с Ozon и ВБ за доставку - чистый бред. Вместо этого ВК два года назад проложил рельсы: корзина внутри соцсети, айдишник через Ozon ID, мини-апп для быстрого оформления, карточки товаров в ленте и VK Маркете (тут разбирал, что это такое). Вторая причина, думаю, вообще не в ВК, а в том, что маркетплейсы за последние годы сделали для соц-кома всю "грязную работу". Покупка из контента - это почти всегда импульс: увидел, захотел, тыкнул. А импульс работает только тогда, когда за кнопкой "купить" нет риска. И тут его действительно больше нет: адрес и карта уже сохранены, ПВЗ в соседнем доме, вернуть можно без вопросов, доставка быстрая. За счёт этого юзеру не надо "вызревать" - он знает, что в худшем случае просто не заберёт заказ. В общем, надо признать, что ключ не в менталитете (а-ля "китайцы покупают из контента, а мы нет"), а в удобстве и инфраструктуре. Юзер не хочет часами скроллить витрину ни в Китае, ни у нас - он хочет купить быстро. Просто он должен быть уверен, что товар точно приедет когда и куда надо. И если это есть, то конверсия из контента в покупку начинает работать на любом рынке с любым культурным кодом - ну, с адаптацией под местные нюансы и тонкости, само собой. Дизраптор