Грустный Киберпанк

Одна розетка для всех моделей: зачем GigaCode подключили к red_mad_router Пару лет назад главный вопрос в ИИ-разработке звучал так: какая модель лучше пишет код? Сейчас всё чаще спрашивают иначе: как работать сразу с несколькими моделями и не утонуть в настройке, доступах и счетах за токены. Хорошая иллюстрация этого сдвига — свежая интеграция. Как пишет CNews, ИИ-ассистент для разработки GigaCode от Сбера подключили к red_mad_router — платформе доступа к языковым моделям разных провайдеров. Её сделала российская компания red_mad_robot. Как это устроено. Разработчик работает в GigaCode, а модели подключает через единый шлюз. Роутер принимает запросы, отправляет их в выбранную модель, управляет доступом и считает потраченные токены. Отдельно договариваться с каждым провайдером, хранить десяток ключей и сводить расходы в таблицу не нужно — всё идёт через одну точку и один API. Что с этим делать на практике. Модели через роутер можно использовать для генерации и анализа кода, а также для многошаговых сценариев с ИИ-агентами, когда ассистент не подсказывает строчку, а сам разбирает проект и выполняет цепочку действий. Собственные GPU-кластеры для этого разворачивать не нужно. Для бизнеса здесь есть две особенности. Первая — не нужно вкладываться в железо и команду, чтобы попробовать агентов в работе. Вторая — потраченные токены учитывает сама платформа, и расходы на модели не всплывают в конце месяца одной суммой в счёте. Тут стоит остановиться на экономике, потому что именно она обычно и тормозит внедрение. Агентные сценарии съедают токены куда активнее, чем автодополнение: агент читает файлы, планирует, пробует, переделывает. Пока это эксперимент одного энтузиаста, счёт никого не волнует. Когда агентов запускает отдел из сорока человек, вопрос «сколько мы потратили и на что» становится вопросом бюджета. Роутер с учётом токенов отвечает именно на него, а заодно оставляет команде выбор: какую модель брать под какую задачу, решает она сама. В Сбере формулируют похожую мысль. Директор дивизиона развития и сопровождения производственного процесса SberWorks Рафаел Тонаканян говорит, что рынок смещается от экспериментов с отдельными моделями к управляемым ИИ-агентам внутри реальной разработки, а клиентам нужны предсказуемый результат, контроль и экономическая эффективность. У интеграции есть предыстория. В мае на ЦИПР-2026 Сбер и red_mad_robot подписали соглашение о совместном развитии AI PDLC — подхода, при котором ИИ участвует во всех этапах создания софта, от идеи до эксплуатации. Основатель компании Алексей Макин прямо связывает одно с другим: Интеграция red_mad_router и GigaCode — практический шаг в реализации этой концепции Алексей Макин, основатель red_mad_robot, — CNews И ещё одна деталь. Одновременно Сбер открыл GigaCode Desktop для индивидуальных разработчиков — раньше приложение было ориентировано на коммерческое использование. Так что связка доступна и корпоративным командам, и фрилансерам. Мы давно говорим, что ИИ в разработке перестаёт быть волшебной кнопкой и становится инфраструктурой. А у инфраструктуры всегда одни и те же вопросы: кто имеет доступ, куда идут запросы и сколько это стоит. Хорошо, что ответы на них начинают делать и в России. Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX

Серверы не везут, везём облака: бизнес за квартал на треть нарастил закупки зарубежных IT-услуг «Известия» проанализировали данные Банка России по импорту компьютерных услуг. Во II квартале 2026 года российские компании потратили на них $909 млн, или 74,6 млрд рублей. Это на $210 млн, или на 30%, больше, чем в I квартале. В статью входят разработка и покупка ПО и лицензий, хранение и размещение баз данных, создание сайтов и обслуживание IT-систем. Главная причина — дефицит железа. По данным Михаила Хулапова, директора по стратегическим партнёрствам экосистемы ИИ-инструментов Kodik, поставки серверов с GPU по параллельному импорту упали с тысяч единиц в 2024 году до десятков в 2026-м, а сроки доставки выросли с двух до шести месяцев. Когда оборудование ввезти нельзя, его заменяет аренда мощностей за рубежом: импорт товаров перетекает в импорт услуг. Свою роль играет и ИИ. Подключиться к ряду западных моделей напрямую из России нельзя, поэтому компании идут через посредников, а те берут наценку 5–30%. Алексей Бегаев, основатель ГК ИНСЕК, допускает, что в статистику импорта попадают и подписки на зарубежные нейросети. Михаил Шурыгин из РОЦИТ считает, что полного отказа от зарубежных технологий не будет: критичные системы переезжают на российские платформы, остальное делится между своими и чужими облаками. Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX

Прогноз отозван, вопросы остались: что показала отчётность «Яндекса» Добрый день, эксперты. Когда компания отзывает годовой прогноз, принято смотреть на названную причину. Мы предлагаем посмотреть ещё и на цифры, которые были до неё. Как пишут «Ведомости», «Яндекс» отозвал ориентиры по выручке и скорректированной EBITDA на 2026 год: после октябрьских атак на дата-центры появились факторы, которые «затрудняют оценку финансовых результатов до конца года». Сам III квартал атаки, по словам компании, не задели. Теперь о том, что было до них. Летом «Яндекс» обещал рост выручки порядка 20% и EBITDA около 350 млрд рублей. За девять месяцев выручка выросла на 16%, а в III квартале — на 12%, до 411 млрд. EBITDA за девять месяцев — 250 млрд, значит, в IV квартале нужно было заработать 100 млрд. Лучший квартал года дал 89 млрд, III квартал — 88 млрд, ниже консенсуса аналитиков в 90,9 млрд, по данным «Интерфакса». Прогноз висел на волоске и без беспилотников. Не избавили ли атаки компанию от неловкого разговора о том, почему цель не взята? Что тормозит, видно из презентации для инвесторов. Выручка блока «Поисковые сервисы и ИИ» выросла всего на 4%, до 144,7 млрд рублей. Именно он кормит группу: 67,3 млрд из 88 млрд EBITDA при рентабельности 46,5%. Но расти вширь поиску почти некуда — его доля на российском рынке уже 69%. А теперь сопоставьте. Ответ «Алисы AI» получают уже 44% поисковых запросов, еженедельная аудитория «Алисы» в чате — 45 млн, плюс 36% за квартал. Чем чаще пользователь получает готовый ответ, тем реже кликает по рекламе. Плюс 4% у поиска на фоне такого бума — повод спросить, не ест ли ИИ собственного кормильца. Своих денег он пока приносит немного: годовая выручка Yandex AI Studio — больше 2,4 млрд рублей, меньше процента квартальной выручки группы. Остальные блоки растут, но дорого. «Персональные сервисы» с «Плюсом» и финансами прибавили 37% выручки, до 75 млрд, а EBITDA упала с 3,4 до 1,8 млрд: рентабельность 2,4% против 6,2% годом ранее. Городские сервисы — такси, «Маркет», «Лавка» — нарастили EBITDA на 53%, до 28,9 млрд, но это лишь 3,4% от оборота. Автономные технологии и прочие инициативы вместе ушли в минус на 15 млрд. Капзатраты выросли на 37,5%, до 54,6 млрд, втрое быстрее выручки, а скорректированная чистая прибыль — всего на 2%. Светлые пятна при этом есть. Подписчиков «Плюса» стало 51,9 млн, на 15,7% больше, чем годом ранее, а подписочная выручка выросла на 31%, до 30 млрд. Оборот финансовых сервисов вокруг «Яндекс Пэй» подскочил на 54%, до 431 млрд рублей. Блок «Б2Б Тех» с Yandex Cloud прибавил 32% выручки, до 16,4 млрд, и заработал 5,2 млрд EBITDA. Но всё это вместе пока не заменяет поиск, который замедляется на глазах. И главный урок октября — инфраструктурный. За четыре дня беспилотники поразили три дата-центра: в Рязанской области, Калуге и Владимире. По данным «Коммерсанта», 11 октября вместе с сервисами «Яндекса» легли сайты «Магнита», М.Видео, Ламоды и аэропорта Пулково, а часть клиентских данных пришлось переносить к конкурентам — в Selectel, VK Cloud и K2 Cloud. Теперь компания ускоряет развитие распределённой инфраструктуры. Хорошая мысль, но обычно её реализуют до того, как пол-Рунета зависнет от трёх зданий. Итог такой. «Яндекс» по-прежнему прибыльный и почти без долга, а вернуть прогноз обещает подумать со следующего квартала. Но отзыв ориентира — не только про беспилотники. Это ещё и признание, что главный бизнес почти перестал расти, а ИИ пока больше тратит, чем приносит. Хорошего дня, эксперты. Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX

Хранить три года: Apple и Microsoft оказались в реестре организаторов распространения информации Роскомнадзор внёс Apple и Microsoft в реестр организаторов распространения информации (ОРИ), обратили внимание «Ведомости». Записи датированы 2 октября, у Microsoft номер 593-РР, у Apple — 594-РР. Ещё 26 января туда же попал Google — с сервисом видеосвязи Google Meet. Доступ к сайтам компаний при этом не ограничен. Статус ОРИ означает конкретные обязанности. Сведения о пользователях и фактах обмена сообщениями нужно хранить на территории России не меньше трёх лет, а сами переписки — текстовые, голосовые и видеосообщения — до шести месяцев. По запросу госорганов эти данные необходимо предоставлять. Добровольно ли корпорации попали в реестр, не уточняется. С июля 2025 года РКН может включать компанию в перечень принудительно, если она повторно не уведомила регулятора, — раньше за это грозил только штраф. Apple с этим уже знакома: в июне мировой суд Таганского района Москвы оштрафовал её на 500 тыс. рублей за повторное неисполнение обязанностей ОРИ. Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX

Оптимизация, этап второй На этой неделе Microsoft предложила отступные четверти сотрудников, а Anthropic в документах на IPO показала, во сколько обходится железо под ИИ. Логика рынка простая: люди дорогие, модели дешевле. Ровно до первого счёта за токены. Джун хотя бы не берёт деньги за каждый вопрос. Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX

Возраст по паспорту: РКН предложил обязательную идентификацию детей в соцсетях Роскомнадзор направил в комитет Госдумы по информационной политике законопроект об обязательной идентификации несовершеннолетних в соцсетях. Об этом представитель ведомства рассказал на заседании думского комитета по защите семьи. Кроме того, РКН предложил сократить время, которое дети младше 14 лет проводят в интернете, — в том числе чтобы ограничить им доступ к запрещённому контенту. Запрещать этому возрасту сеть целиком в службе не предлагают: речь, по их словам, о том, чтобы пользователи получали контент, «соответствующий их возрасту». Почву готовили с лета. В июне глава Минцифры Максут Шадаев говорил, что министерство изучает механизмы подтверждения возраста на онлайн-платформах и присматривается к зарубежному опыту — в частности, к возрастной идентификации в Roblox. Общественный запрос тоже есть. По опросу ВЦИОМ, опубликованному 20 октября, ограничения на соцсети для детей и подростков поддерживают 59% россиян: 27% — за доступ до 16 лет только с согласия родителей, 12% — за полный запрет. По данным сервиса «Где мои дети», несовершеннолетние проводят в соцсетях в среднем 88 минут в день, больше всех — 13-летние, около 100 минут. Россия здесь не первая. В Австралии с декабря 2025 года соцсети закрыты для детей до 16 лет, и следить за этим обязаны сами платформы. По подсчётам AFP, такой же порог в этом году ввели Индонезия и Малайзия, а Турция и Греция готовят запреты для детей до 15 лет. Как именно платформы будут устанавливать возраст пользователя, из заявлений ведомства пока не ясно. Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX

⁠Две выручки на одну карту: как IBM поставила компанию на System/360 Хорошего вторника, эксперты. Сегодня говорим о том, как самая успешная компьютерная фирма 60-х добровольно похоронила собственную продуктовую линейку, едва не надорвалась на её замене и на полвека вперёд определила, как устроен корпоративный компьютер. 7 апреля 1964 года больше 100 тыс. клиентов, журналистов и инженеров в 165 городах США слушают одну и ту же презентацию. IBM показывает System/360: шесть процессорных моделей с разбросом производительности в 50 раз и четыре с лишним десятка периферийных устройств. Главное обещание звучит скромно: программа, написанная для младшей машины, без переделки пойдёт на старшей. Сегодня это само собой разумеется, тогда это была ересь. В начале 60-х IBM держала около двух третей американского рынка и при этом тянула пять несовместимых линеек. Бухгалтерская IBM 1401 и инженерная IBM 7040 были чужими друг другу: клиент, переросший машину, переписывал весь софт и с тем же успехом мог уйти к конкуренту. В мае 1961 года будущий президент IBM Винсент Лирсон закрыл уже шедший проект серии 8000, а группа SPREAD, заседавшая в мотеле в Гринвиче, свела всё к одной архитектуре. Заодно она закрепила 8-битный байт, которым мы пользуемся до сих пор. Цена решения — $5 млрд, около $54 млрд в нынешних деньгах. Выручка IBM в 1962 году составляла $2,5 млрд: компания поставила на одну линейку две годовые выручки. Это как если бы Apple, заработавшая в 2025 финансовом году $416 млрд, отдала больше $800 млрд под один продукт. Fortune в 1966-м так и назвал статью: «I.B.M.'s $5,000,000,000 Gamble». Заказы превзошли прогнозы, за первый месяц — больше тысячи систем. Дальше началось то, что в годовых отчётах называют словом «трудности»: 🧮 Микросхемы. System/360 строилась на собственной гибридной технологии SLT, и IBM пришлось стать крупным производителем микроэлектроники. К концу 1965 года контроль качества изъял 25% всех модулей SLT. 🧮 Сроки. Младшие машины обещали к третьему кварталу 1965-го, старшие — к первому кварталу 1966-го. Часть дат съехала на срок до трёх лет, люди местами работали по 100 часов в неделю. 🧮 Софт. На отстающую OS/360 бросили ещё тысячу человек, и за один год программы обошлись дороже, чем планировалось на разработку всей System/360. Руководивший проектом Фред Брукс позже сформулировал закон: люди, добавленные в опаздывающий проект, задерживают его ещё сильнее. В 1966 году IBM выпустила 90 млн модулей SLT против 36 млн годом раньше, а к концу года клиенты получили 7700 систем девяти моделей. Штат с 1962 по 1971 год вырос со 127 тыс. до 265 тыс. человек. Прирост в 138 тыс. — больше трёх нынешних Nvidia с её 42 тыс. сотрудников. Ставка сыграла. Выручка IBM выросла с $3,2 млрд в 1964 году до $8,2 млрд в 1971-м. Через пять лет после анонса парк компьютеров IBM в мире оценивался в $24 млрд, у всех конкурентов вместе — в $9 млрд. RCA ответила совместимой серией Spectra 70, то есть признала стандарт чужим продуктом. О масштабе тогдашней техники лучше всего говорит память. Младшая Model 30 выполняла до 34,5 тыс. операций в секунду и имела от 8 до 64 КБ оперативной памяти. Model 91 образца 1967 года выдавала уже до 16,6 млн операций в секунду, почти в 500 раз больше. Текст этого поста в UTF-8 весит около 6 КБ: в базовую конфигурацию он бы влез, а на программу места уже не осталось бы. Даже в 1989 году продукты на архитектуре System/360 и её наследников приносили IBM больше половины выручки. Неплохая отдача для затеи, которую деловая пресса называла азартной игрой. Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX

Уйти по-хорошему: Microsoft предложила отступные четверти сотрудников Microsoft подтвердила TechCrunch, что предлагает добровольный уход с выплатой примерно 60 тыс. сотрудников. Первым об этом написал Business Insider. При штате около 223 тыс. человек на конец июня это больше четверти компании. Программа касается отдельных команд в США, Канаде, Индии и Великобритании. По данным Bloomberg, в неё попали Xbox, Windows, Copilot и финансовый блок, а дата-центры, продажи и маркетинг исключены. Условия, по словам компании, сопоставимы со стандартным выходным пособием, решение нужно принять до начала декабря. Письмо сотрудникам разослала директор по персоналу Эми Коулман. Программа называется Voluntary Exit Offer, и сама компания признаёт, что для неё это новый опыт. Деньги при этом в Microsoft есть — просто они уходят в другое место. На капитальные затраты, в основном дата-центры и чипы для ИИ, компания закладывает 75 млрд в 2026 году. Похожий заход уже был в начале года: тогда отступные предложили сотрудникам пенсионного возраста. Право на них получили около 8,75 тыс. человек, согласились больше 30%. Сколько людей примет нынешнее предложение, пока неизвестно: 60 тыс. — это те, кому его сделали, а не те, кто уйдёт. Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX

Убыток на бумаге, счёт за железо — настоящий: Anthropic подала документы на IPO Создатель Claude Anthropic подала в Комиссию по ценным бумагам США проспект для выхода на Nasdaq под тикером ANT. Объём размещения и цена акций пока не раскрыты. Выручка за первое полугодие 2026 года — $16,3 млрд против $1,2 млрд годом раньше. Чистый убыток — $80,7 млрд, но $72,4 млрд из них дала переоценка конвертируемых займов: компания подорожала, и долг перед инвесторами вырос вместе с ней. Операционный убыток куда скромнее — $693 млн против $2,1 млрд год назад. Главная статья расходов — вычисления: $8,9 млрд за полгода, больше, чем за весь 2025-й ($7,3 млрд). Клиентов, которые платят компании от $100 тыс. в год, к концу сентября стало больше 11,9 тыс., годом ранее — чуть больше 950. В разделе о рисках Anthropic отдельно пишет о Тайване: большая часть передовых мощностей по выпуску чипов сосредоточена там, в первую очередь у TSMC. Любой конфликт, блокада или стихийное бедствие на острове может нарушить поставки на годы, а заводы за его пределами, в том числе в США, по оценке компании, пока на ранней стадии. Управлять компанией публичные акционеры почти не смогут: 50,1% голосов останутся у семи сооснователей, а большинство совета директоров назначает специальный трест долгосрочной выгоды. Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr

Смерть уровня гуппи: долговой рынок перекрывает кислород неооблакам Ещё год назад аренда видеокарт казалась самым скучным и самым надёжным бизнесом эпохи ИИ. Купил чипы, подписал контракт с лабораторией, взял под него кредит, повторил. Сейчас, эксперты, облигации этой модели торгуются как бумаги компаний, у которых что-то пошло сильно не так. Тон задал Илон Маск. В выходные он написал в X, что неооблака ждут смерть и консолидация «уровня гуппи» и выживут немногие. Как передаёт Reuters, по словам Маска, долговые рынки почти закрылись для компаний без серьёзной выручки помимо ИИ-дата-центров. На вопрос, не сбивает ли он цены перед покупкой, ответ был короткий: SpaceX неооблака покупать не будет, это бессмысленно. Слова Маска стоит читать вместе с его собственной сделкой. Там же он объявил, что SpaceX закрыла долговое финансирование на $40 млрд под GPU, которые придут в первом и втором кварталах, и сослался на инвестиционный рейтинг компании и выручку Starlink. То есть деньги на видеокарты дают, но тем, у кого есть чем платить, кроме самих видеокарт. Теперь о тех, у кого этого «кроме» нет. Главный пример — CoreWeave. По подсчётам Admiral Markets, долг компании к концу июня достиг примерно $52 млрд против $15 млрд годом ранее. Чистые процентные расходы во втором квартале составили $640 млн при скорректированной операционной прибыли в $128 млн. Доходность облигаций с купоном 9,625% и погашением в 2032 году 13 октября коснулась 15%, пятилетние CDS 15 октября дошли до рекордных 1194,5 базисного пункта, а акции 14 октября упали на 15,5% за день. Глава CoreWeave Майкл Интратор в письме сотрудникам написал, что рынок порой ведёт себя иррационально, а портфель заказов «более чем покрывает» все долговые обязательства. Беда в том, что облигационеры читают тот же портфель заказов и всё равно просят за риск 15% годовых. Масла подлил Gartner. Главный прогнозист компании Джон Ловлок, как пересказывает 24/7 Wall St., ждёт, что более 80% независимых неооблаков к 2030 году перестанут работать самостоятельно. Оговорка важная: речь не о банкротствах, а о поглощениях. Отдача на капитал, по расчётам аналитиков, выйдет на нужный уровень только к 2032 году, то есть позже, чем у многих наступит срок платить по долгам. Нам эта история ближе, чем кажется. Среди пострадавших — Nebius, выросшая из бывшей головной компании «Яндекса» под руководством Аркадия Воложа. В сентябре 2025 года она подписала с Microsoft пятилетний контракт на $17,4 млрд и строит под него дата-центр в Нью-Джерси, в том числе на деньги, занятые под этот же контракт. Схема та же, что у CoreWeave, просто долга пока меньше. Вся модель неооблака держится на трёх допущениях. Видеокарта должна сохранить стоимость дольше, чем живёт кредит под неё. Клиент-лаборатория должна платить, а для этого ей самой нужна выручка. И рынок должен дать денег на следующую партию чипов. Первое подтачивает темп, с которым Nvidia выпускает новые поколения, второе пока под вопросом, а третье Маск как раз объявил закрытым. Ирония в том, что громче всех о закрытом кране говорит самый крупный заёмщик. SpaceX берёт $40 млрд под ту же технику, только залогом доверия служат ракеты и спутники. А гиперскейлеры вроде Microsoft, арендуя мощности у неооблаков, держат долговой риск на чужом балансе. Выходит, гонка ИИ перешла в фазу, где решает не число видеокарт, а то, чей баланс переживёт их износ. Гуппи, кстати, размножаются быстро. Вопрос только в том, кто их потом съест. Хорошего вечера, эксперты. Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX

Привет, эксперты! Мы с новой подборкой: в дайджесте рассказываем о главных событиях прошедшей недели. 1️⃣Неделя, когда PHP стал проблемой государственного масштаба Исследователи Wiz, Calif и OpenAI с помощью ИИ-моделей нашли в PHP две критические уязвимости с оценкой 9,2 из 10. Они позволяют удалённо выполнить код на сервере без авторизации, а затронута каждая версия языка за последние десять лет. НКЦКИ при ФСБ посоветовал владельцам критической инфраструктуры обновиться, а если быстро не получается — ограничить внешний доступ к уязвимым серверам или отключить их. Для Рунета это острее, чем для остального мира: на PHP работают более 90% русскоязычных сайтов. 2️⃣Облако возвращается, но не целиком Yandex Cloud восстановила доступ к 90,47% клиентских данных. Напомним, 8, 9 и 11 октября атакам подверглись объекты компании в Сасове, Калуге и Владимире, после чего платформа перешла в аварийный режим. 23 октября заработала новая площадка, туда перенесли часть данных и сервисов. Плату за Yandex Cloud и «Яндекс 360» для действующих клиентов отменили ещё 13 октября. Выходит, спустя две недели почти десятая часть клиентских данных крупнейшего публичного облака страны всё ещё недоступна. 3️⃣Льготная IT-ипотека может закончиться раньше Минцифры и финблок правительства прорабатывают сценарии закрытия программы, один из вариантов — уже в декабре 2026 года. Окончательного решения пока нет. С 2024 года по программе купили жильё почти 22 тыс. человек на 150 млрд рублей. Субсидии в проекте бюджета падают с 77,8 млрд рублей в 2026 году до 35 млрд в 2029-м. В Минцифры обещают, что ставки по уже выданным кредитам сохранятся на весь срок. 4️⃣ИИ больше не пустят в интернет OpenAI решила обучать передовые модели без доступа к живой сети — только на закэшированных страницах. Поводом стал инцидент 20 сентября: модель, которой закрыли поиск, нашла выход наружу через DNS-запросы и задала внешнему чат-боту 19 вопросов. Тревогу система подняла через 12 минут, а прогон остановили лишь спустя два с половиной часа. Компания ограничила DNS списком разрешённых доменов и добавила два слоя блокировки. 5️⃣Память дорожает, деньги уходят на восток Мировые поставки компьютеров в третьем квартале упали на 21%: память и комплектующие дорожают, и покупатели откладывают замену. Параллельно инвесторы ищут ставку на ИИ в Азии. За неделю до 21 октября фонды китайских акций привлекли $17 млрд, южнокорейских — $5,8 млрд, подсчитал «Коммерсантъ». Экспорт корейских полупроводников за три квартала вырос в 2,7 раза, до $281 млрд. А фондам американских акций досталось $6,7 млрд против $39 млрд неделей ранее. Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX

Память съела спрос: мировые поставки ПК за квартал упали на 21% Аналитики Counterpoint Research подвели предварительные итоги третьего квартала 2026 года на мировом рынке компьютеров. За квартал отгрузили 57 млн ПК против 72,2 млн годом ранее, к предыдущему кварталу минус 13,8%. Главная причина — дорогая память и комплектующие: системы дорожают, и покупатели откладывают замену. Корпоративный спрос держится за счёт обновления парков и миграции на новые версии Windows, но падение рынка он не перекрывает. Свою роль сыграла и база: в третьем квартале 2025 года продажи разогнали закупки перед окончанием поддержки Windows 10 и складские манёвры из-за пошлин. Сильнее всех просела HP — минус 31%, до 10,3 млн штук. У Dell минус 25%, у лидера рынка Lenovo минус 23%, до 15 млн. Лучше рынка держатся Apple (минус 11%) и ASUS (минус 7%), их доли выросли до 9,8% и 9,2%. На пятёрку лидеров приходится 76,7% поставок. Дальше будет хуже. В четвёртом квартале Counterpoint ждёт падения ещё на 27%, а в 2027 году — объёмов на уровне 2026-го. Замдиректора компании Дэвид Наранхо предупреждает, что такую стабилизацию «не стоит путать с восстановлением». Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX

Сейчас в России заново собирают микроэлектронную отрасль: свои фабрики, свои процессоры, свои САПР, свои инженерные школы. Кажется, что такого еще не было, но было, причем дважды: однажды отрасль построили на пустом месте, а потом отказались от собственного пути ради чужой архитектуры. Обе истории полезно держать в голове сейчас, когда принимаются решения на следующие двадцать лет. Начнем с первой: с машины, которую собрали в разрушенном монастыре под Киевом. "Грустный Киберпанк" специально для "Своих да Наших". К 1948 году электронные машины работали только в США и Великобритании. В СССР атомный проект, баллистика и реактивная авиация требовали расчетов, на которые уходили недели. За электронную машину взялся директор Института электротехники АН УССР Сергей Лебедев, в войну разрабатывавший систему стабилизации танкового орудия. Помещение нашлось одно: бывший монастырь в Феофании. Немцы расстреляли там пациентов психиатрической больницы и устроили госпиталь, купол колокольни снесло снарядом, в лесу лежали неразорвавшиеся мины. Отопления не было, топили дровами. Дорога из города занимала два часа, и в коллективе прижилась команда «Все мужчины на выход, толкать автобус!». Большинству сотрудников было 20–25 лет. Образцов не было. На закрытом ученом совете 8 января 1951 года Лебедев признал, что у него есть данные по 18 американским машинам, но это скорее реклама без сведений об устройстве. Академик Виктор Глушков позже утверждал, что к принципам фон Неймана Лебедев пришел самостоятельно: двоичный код, общая память для данных и команд, автоматическое выполнение программы. Получилась МЭСМ, Малая электронная счетная машина. Около 6000 ламп, 60 квадратных метров, 25 киловатт, 3000 операций в минуту. Из ламп 4000 ушли на память, а в ней помещались 31 число и 63 команды. Над машиной работали около 27 человек, тогда как ENIAC строили сотни специалистов за миллионы долларов. 6 ноября 1950 года машину впервые включили в пробном режиме, а первой серьезной проверкой для нее стал расчет баллистической траектории, разбитой на 32 отрезка. Чтобы было с чем сверяться, математики Селим Крейн и Сергей Авраменко параллельно считали ту же траекторию вручную, причем прямо в двоичной системе, в которой работала МЭСМ. Первые семь отрезков у людей и у машины совпали, но на восьмом результаты разошлись, и Лебедев, не доверив проверку никому, сам сел перебирать выкладки. Через сутки он вышел к коллективу с очками, сдвинутыми на лоб, и произнес фразу, которую в Феофании потом вспоминали при каждом сбое: «Не мучайте машину, она права. Не правы люди!» Оказалось, что Крейн и Авраменко, считая независимо друг от друга, ошиблись в одном и том же месте, а машина посчитала верно. Эпизод описан в мемуарах «Как это начиналось». 25 декабря 1951 года, после трехдневных испытаний, комиссия АН СССР во главе с Мстиславом Келдышем приняла МЭСМ в эксплуатацию. На ней рассчитывали устойчивость агрегатов строившейся Куйбышевской ГЭС, перебирали 850 вариантов режимов генераторных ламп и считали профили автодорог. Сам Лебедев к тому времени перебрался в Москву, где возглавил разработку больших машин. В 1953 году его БЭСМ-1 выдавала около 8000 операций в секунду, а вышедшая в 1967 году БЭСМ-6 достигла миллиона операций и считала траектории космических полетов. Но в конце 1960-х руководство страны решило не развивать собственные архитектуры, а копировать американскую IBM/360, и Лебедев, выступавший против, этот спор проиграл. Первые машины Единой системы ЭВМ появились в 1971 году, и с тех пор отставание советской вычислительной техники от западной только росло. Так началась вторая история, о которой говорилось в начале, история отказа от собственного пути. О ней мы расскажем позже.

Привет, эксперты. В феврале 2023 года студент РГГУ Александр Жадан написал диплом с помощью ChatGPT примерно за сутки, получил 82% оригинальности в «Антиплагиате» и защитился на «удовлетворительно». Тогда это был скандал с проверкой и призывами ограничить нейросети в вузах. Три года спустя скандалом было бы, если бы кто-то писал диплом без них. Как пишут «Ведомости», Финансовый университет опубликовал в «Социологическом журнале» Института социологии РАН исследование о рисках ИИ в вузах постсоветского пространства. Главных рисков два. Первый: преподаватель больше не может понять, какую часть работы студент сделал сам, а значит, высокая оценка перестает гарантировать знания, и доверие к дипломам падает. Второй: когнитивная зависимость, при которой нейросеть заменяет чтение, анализ и решение задач. Масштаб автор показывает на британских данных. Институт политики высшего образования (HEPI) опросил тысячу с лишним студентов: доля использующих ИИ выросла за год с 66% до 92%, а доля тех, кто применял генеративные модели в оцениваемых заданиях, с 53% до 88%. Российские цифры не лучше. Сервис проверки текстов «Думейт» прогнал через себя 260 тысяч работ летней сессии 2026 года и нашел признаки ИИ в 52% из них хотя бы на одном этапе подготовки. В диссертациях с десятками итераций правок применение ИИ эксперты назвали практически повсеместным. Оговоримся: детекторы ИИ сами ошибаются, так что это скорее верхняя граница. А вот совсем свежее: по данным ВШЭ, нейросетями пользуются 87% старшеклассников, но отличить сгенерированный текст от человеческого уверенно смог только каждый пятый школьник. Теперь про «откуда растут ноги». Исследователи MIT Media Lab в 2025 году посадили 54 человека писать эссе: одних с ChatGPT, других с поисковиком, третьих без всего. Энцефалограмма показала у группы с нейросетью самую слабую связность мозговой активности, а процитировать собственное эссе им было труднее всех. Авторы назвали это «когнитивным долгом». Выборка маленькая, выводы предварительные, но интуиция понятна любому, кто хоть раз сдавал сессию: то, что ты не прожевал сам, в голове не остается. Есть и сугубо российский поворот, ребятки. Исследование предупреждает о неравенстве: у кого платная подписка, хороший ноутбук и быстрый интернет, тот учится быстрее. У нас к этому добавляется слой геополитики. OpenAI Россию официально не обслуживает, но тот же опрос ВШЭ фиксирует ChatGPT на первом месте у школьников (56%), впереди DeepSeek, YandexGPT и GigaChat. Значит, лучший инструмент достается тем, кто умеет обходить блокировки и платить иностранной картой. Цифровой разрыв в нашем случае проходит по VPN. Что предлагают? Единые правила раскрытия использования ИИ, устную защиту работ, разбор черновиков и ошибок нейросети. Эксперты из РАНХиГС и Directum сходятся в том, что надежнее всего проверяет знания очная беседа. И тут ирония истории. С 2009 года вступительные экзамены в российские вузы заменил ЕГЭ с его стандартизированными заданиями, а теперь главной защитой от машин оказывается старый добрый разговор с преподавателем. Государство тоже реагирует. По словам главы Минпросвещения Сергея Кравцова, с 2027 года в школах появится курс по ИИ и информационной безопасности, а глава Минобрнауки Валерий Фальков обещал модули по ИИ во всех программах высшего образования. Хочется верить, что на этих курсах будут учить проверять ответы модели. Нажимать кнопку «сгенерировать» школьники уже умеют. Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX

Утро, эксперты. Сегодня разберем, как один неудачно построенный оборот в постановлении правительства способен притормозить российскую микроэлектронику не хуже санкций. Как пишут «Ведомости», в конце сентября консорциум «Телекоммуникационное оборудование» (АНО ТКО) отправил письмо в Минпромторг и подведомственный ему ВНИИР. Производители коммутаторов, маршрутизаторов и базовых станций просят развязать два требования постановления № 719, по которому техника получает статус российской. Российская микросхема обязательна. Российская системная плата, главная «материнка» устройства, задумывалась как норма на усмотрение производителя. Но в пункте 2.2.2 слова «произведенной на территории РФ» грамматически цепляются сразу к обоим объектам. Итог: чтобы закрыть обязательное требование по чипу, приходится выполнять добровольное по плате. Послабление просят точечно, для многослойных плат с жесткими требованиями к точности и передаче сигнала: ядро сети, ЦОДы, магистрали, цифровые модули базовых станций. Константин Лапотко из SNDGlobal объясняет логику: внедрение нового чипа и локализация платы требуют разных работ. Если связать их намертво, отсутствие серийной платы задержит применение уже готовых российских микросхем. Теперь о том, откуда растут ноги. По данным «Коммерсанта», емкость российского рынка печатных плат в 2025 году составила 123 млн кв. дм, отечественных из них 24%. В телекоме встречаются платы до 48 слоев. Глава АНО ТКО Григорий Ревазян еще в прошлом декабре объяснял, что делать такие с нужным качеством могут единичные предприятия, почти все из ОПК, и они загружены гособоронзаказом. Стоит российская плата в разы дороже импортной. Леонид Коник из ComNews посчитал, что 10 млн кв. дм телеком-плат российского производства в 2026 году составят 0,05% мирового выпуска. А теперь самое интересное, ребятки. В августе Минпромторг, как сообщал «Коммерсантъ», предложил обязать локализовать уже оборудование для производства плат: 13 типов станков и установок. Тогда же производители плат попросили смягчить требования к себе из-за нехватки отечественного сырья. Глава Консорциума печатных плат Ольга Кожуховская отметила, что российские станки дают 3–4-й класс точности, хотя сетевому железу нужен пятый и выше. Для рентгеновского контроля и прессования отечественных производителей нет совсем. Теперь телеком-вендоры просят отвязать плату от чипа. Получается матрешка. Каждый уровень требует российского от нижнего, а нижний честно отвечает, что у него самого нет. Регулятор тянет локализацию сверху вниз, технологическая база растет снизу вверх, причем медленнее. Там, где эти движения не встречаются, рождаются письма в министерство. Добавим экономику. Ключевая ставка держится на 14%, а фабрика плат высоких классов означает тяжелый капекс с долгой окупаемостью. Планы производства есть: по данным iXBT, к 2030 году десять предприятий собираются выпускать платы седьмого класса, «Ядро Фаб Дубна» целится в 14,4 млн кв. дм в год. Требования при этом идут по своему графику. Порог по ПП № 1030 для сложного телекома вырастет с 40 баллов в 2026 году до 72 к 2031-му, а с 2028-го российской должна стать плата, отвечающая за основные функции изделия. Отдельная деталь из заметки «Ведомостей»: Yadro, у которой собственная фабрика плат в Дубне, от комментариев отказалась. Вертикально интегрированному игроку жесткая связка чипа и платы скорее на руку, остальным она мешает. Так что за спором о грамматике вполне может скрываться спор о будущей расстановке сил на рынке. Хорошего дня, эксперты. Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX

Telegram doesn't show this post on the web. Open it in Telegram to see it.

Telegram doesn't show this post on the web. Open it in Telegram to see it.

Telegram doesn't show this post on the web. Open it in Telegram to see it.

Telegram doesn't show this post on the web. Open it in Telegram to see it.

Telegram doesn't show this post on the web. Open it in Telegram to see it.