FSCP

"А божья коровка молчала и все замечала" Если у вас есть дети до 5 лет, возможно, вы знакомы с этой фразой. Это из детской книги Джулии Дональдсон. Божья коровка подслушивала злодеев и с помощью других животных хитро сорвала их планы. У меня случился не прям такой грандиозный кейс, но схожий. Когда я устроился в MS, в офис каждый день в 17:00 приходила женщина делать уборку. Это были еще пост-ковидные времена, людей в офисе можно было пересчитать по пальцам (10% от штата), и ценность личного общения была высокой. Я познакомился с ней, и мы обычно перекидывались парой-тройкой фраз. Она тоже была приветлива. Как я заметил потом, она в принципе со многими так себя вела. Шли месяцы и годы работы, каждый день мы здоровались и общались. Потом я переехал на другой этаж и редко ее видел. А в последний год вернулся на этаж, где она работает. Спустя несколько месяцев у нас состоялся такой диалог: – Станислав, а у вас все хорошо? У родителей тоже все хорошо? – Да, спасибо за беспокойство. Чем оно вызвано? – Я заметила, что последние дни вы ведете себя иначе. Поэтому я подумала, что в вашей жизни что-то случилось. – Понял. Единственное, что у меня изменилось: я увольняюсь из компании в течение месяца. – Жаль, но рада, что в вашей семье все хорошо! Она смогла заметить это раньше, чем мои коллеги. Так вот, контакта с ней у нас было не больше 15 минут в неделю. Да, на протяжении многих месяцев. Но у нас не было с ней 1:1, мы не работали долгосрочно над одним проектом. Мы не сидели вместе на долгих встречах. Достаточно было короткого и постоянного контакта, чтобы отследить изменения в настроении и в поведении. И это отличное качество эмпатии и наблюдательности, которым должны обладать менеджеры. Постоянные 1:1 для этого не обязательны. Хватает регулярного короткого контакта и внимания к тем, с кем вы работаете. Да, это требует бОльших ресурсов, чем раздавать приказы и задачи. Но я всегда говорю, что мы работаем с людьми. Наши эмоции и ощущения влияют на нас бОльше, чем мы думаем. Они отвлекают и не позволяют сфокусироваться. Проблемы с родителями или с детьми в большинстве случаев будут иметь приоритет выше, чем забота о ваших KPI, OKR и прибылях. Можно игнорировать это и устроить ротацию людей, чтобы найти беспринципного работника (по отношению к вам он тоже будет беспринципным), или учитывать, что работники – это люди. Про Бережливое управление – рекомендую книгу Александра Сертакова _______ Источник | #meetdeadlines

_______ Источник | #fieryfiles @F_S_C_P ▪️Генерируй картинки и видео в Mini App: Flux + Veo 3 + Wan 2.2 + MidJourney v7 + другие

Конура в Нью-Йорке стоит $3500 в месяц @banksta _______ Источник | #banksta @F_S_C_P ▪️Генерируй картинки и видео в Mini App: Flux + Veo 3 + Wan 2.2 + MidJourney v7 + другие

Главную страницу даркнета - угнали, из за кокаина и эйай В начале октября посетители Dread - это Reddit для даркнета - обнаружили по привычному адресу чужой сайт. Захватчик рекламировал собственный форум Conclave и утверждал, что получил пользовательские данные Админ Дреда - Paris выступил с заявлением - Я всё прое@ал По его словам, он перепутал папки и сам выложил секретный ключ адреса вместе с обновлением программы. Ошибку списал на наркотики и собственную невнимательность. Пообещал завязать, а ключи перенести на отдельный компьютер. Спасиьо Пользователей отправили на резервный адрес. Через два дня угнали и его На захваченной странице появилось обращение по-русски. Автор ехидничал - типа ну как так - что снова обнюхался и выложил ключ, который админы только вчера объявили безопасным. И издевался над предыдущим объяснением - Наверное Пэрис употребил килограмм кокаина Дальше потребовал извинений за то, что Дред и команда советовали всем софт, который оказался с двркой, обвинял в связях с погонами и требовал компенсации. А еще спросил: - Как погода в окрестностях города начинающегося на букву М? Между угрозами приглашал всех на свой форум без «дегенератов из секты Дреда» В итоге обнаружилась ещё и уязвимость в GoBalance - программе для распределения нагрузки, чтобы типа достать было сложнее. Ошибка позволяла вычислить секретный ключ адреса по публичным данным и показывать под этим адресом чужой сайт По словам основателя Dread HugBunter, нападавший нашёл дыру с помощью эйая. Админы затем тоже подключили эйай и обнаружили ту же ошибку Кража базы и переписок пока не подтверждена. Администрация отрицает проникновение на серверы; захват адреса сам по себе доступа к базе не даёт К 11 октября Dread восстановили на новом адресе. Paris подвёл итог - Нах₽й эту неделю. Всю целиком Бывает. Но, я вам говорю, это будет теперь регулярно _______ Источник | #netstalkers @F_S_C_P ▪️Генерируй картинки и видео в Mini App: Flux + Veo 3 + Wan 2.2 + MidJourney v7 + другие

Цифра дня 2300 откликов на вакансии отправил за два года выпускник Принстона Джек Вайс, и всё равно не смог найти постоянную работу. При этом он получил докторскую степень по химической инженерии, занимался научными исследованиями с использованием нейросетей, а одна из его работ упоминалась Нобелевским комитетом в обосновании премии по физике. Теперь учёный живёт в подвале родительского дома. По словам Вайса, сначала он пытался устроиться в исследовательские лаборатории и фармацевтические компании. Затем стал искать работу программистом. А в итоге дошёл до вакансий по приготовлению еды. Но даже компания, продающая замороженные крабовые котлеты, не удосужилась ему ответить. Единственная работа, которую удалось найти Вайсу, оказалась связана с обучением ИИ. Стартап платил ему за помощь в обучении нейросетей с использованием его инженерных знаний. Правда, заказов становилось всё меньше, а спустя пару месяцев контракт расторгли. Теперь Вайс подумывает пойти учиться на юриста. Вроде бы отдельная история, но показательная для американского рынка труда – компании резко сократили найм новых сотрудников, а работники реже увольняются по собственному желанию, поскольку найти другую работу всё сложнее. _______ Источник | #contentreview

На днях в личке канала переписывался с одним промоутером, который просил безвозмездно попиарить очень крупное событие федерального уровня. Поговорив, подумал, что стоит артикулировать некоторые принципы действий pro bono. И повторять не придется, и молодому поколению польза. Любое размещение чего-то в канале или другом публичном месте имплицитно предполагает согласие и поддержку (endorsement) сообщения. Что бывает, когда "у меня тут реклама, но я с ней не согласен" - мы сейчас видим на примере задницы, из которой вылазит "Егор Крид" (а также менее шумной другой, где куча селебов сдуру попиарили "магазин" мошенников, продававших "айфоны недорого"). Поэтому, в каких случаях я могу разместить тут рекламу безвозмездно? 1. Если это сообщение моих выпускников. 2. Если это сообщение моих друзей. 3. Если это сообщение моих коллег. 4. Если это сообщение сообщества, в котором я участвую. 5. Если это сообщение о событии, в котором я участвую. 6. Если это сообщение в поддержку цели, которую я разделяю. 7. Если это сообщение на основе взаимовыгодного обмена услугами, делами, встречным сообщением и так далее. А если ко мне приходят и говорят "вы нас не знаете, никто из вашего круга с нами не связан, но поддержите нас, пожалуйста, по доброте" - это сообщение не очень отличается от того, как у ночной наливайки ко мне кидается синяк с возгласом "Брат!..." и я уже знаю, что это не "брат, как я могу тебе помочь", а "брат, дай сто рублей". Нет, простите, ситуацию, когда меня демонстративно любят только пока от меня рассчитывают что-то получить, меня этически не устраивает. Я ценю только те чувства, которые вижу от людей, готовых помочь, и охотно на них отвечаю тем же. Так что, дорогие промоутеры, если у вас евент, приходите с приглашением выступить - тогда и анонс получите впридачу. Даже если просто вип-билет без выступления - и то об этом расскажу. А если у вас нет ничего, кроме просьбы безвозмездно поддержать ваше высокобюджетное мероприятие, которое проводят люди, моей симпатии ничем не заслужившие, то хотя бы скажите "понятно, спасибо за внимание", когда я отказался. Мне это не больно надо, но вашу карму улучшит! Будем считать это добавлением к партнерской политике канала. _______ Источник | #kedr2earth @F_S_C_P ------- Поддержи канал подпиской -------

Когда поиск понимает запрос, набранный кое-как, а карта заранее знает, сколько ехать до дома, редко кто вспоминает, что за этим стоят исследования которые кто-то проводил задолго до появления самого продукта. Свежий рейтинг самых влиятельных ученых мира за 2025 год от Elsevier, одного из крупнейших научных издательств, как раз про таких людей. В топ-1% и топ-2% попали российские ученые. По ИИ и обработке изображений в топ-1% вошли, например, Артем Бабенко, руководитель лаборатории Yandex Research, и Людмила Прохоренкова, ведущий исследователь Yandex Research, которая работала в том числе над CatBoost. Библиотека CatBoost хорошо показывает, как это устроено, потому что она выросла из исследовательской работы, а сейчас на ней считают прогнозы спроса, скоринг и рекомендации в куче компаний, и большинство людей, которые видят результат, понятия не имеют, откуда он взялся. С поиском та же история. Чтобы поиск по смыслу работал за доли секунды на огромных базах, кому-то пришлось долго и упорно решать задачу быстрого поиска среди миллиардов векторов, и такими вещами в том числе занимается Артем Бабенко. Фундаментальные исследования легко недооценить, ведь между статьей и продуктом, которым пользуются миллионы, проходят годы, и к этому моменту уже мало кто помнит, с чего все началось. Рейтинг опирается на цитирования: то есть на то, сколько других ученых строили свои работы на чьей-то, и в этом смысле хорошо показывает, на чьих статьях стоит остальное. Причем в списке есть и машинное обучение, и другие научные направления, что логично, ведь ИИ всю дорогу подпитывался соседними науками, от статистики до нейробиологии. В общем, за фичами, которые сегодня кажутся магией, обычно стоят вполне конкретные люди и их статьи десятилетней давности, которые могут быть актуальны и по сей день. _______ Источник | #TochkiNadAI @F_S_C_P ▪️Генерируй картинки и видео в Mini App: Flux + Veo 3 + Wan 2.2 + MidJourney v7 + другие

Десять трендов 2027 года по мнению Gartner Аналитики Gartner составили прогноз технологических трендов на 2027 год. Значительная часть там отведена тому, как ИИ перестраивает корпоративные ИТ-системы, разработку, ИБ и срок жизни программ. Один из трендов — большие количественные модели (LQM). К 2030 году они заменят большие языковые модели в 25% задач стратегического прогнозирования и операционного моделирования. LQM лучше подходят для работы с числами и статистическими зависимостями. Их можно использовать для прогнозирования спроса и оценки финансовых рисков. ИИ поменяет и голосовые интерфейсы. Gartner ожидает, что к 2030 году модели, способные рассуждать непосредственно на основе аудио, будут самостоятельно обрабатывать более 70% голосовых взаимодействий в компаниях против менее 10% в 2026 году. Они смогут учитывать контекст разговора, понимать намерения собеседника и выполнять многоэтапные задачи. Если ИИ научится вести естественный человеческий разговор, взаимодействовать с ним станет проще. Модели научатся ориентироваться не только в речи, но и в физическом мире. Для этого Gartner выделяет модели мира (world models), которые моделируют окружающую среду и прогнозируют последствия действий. К 2030 году их будут использовать в 40% робототехнических приложений против менее 1% в 2025 году. Это должно помочь роботам действовать в реальных условиях, а не только выполнять заданные команды. Однако автономным системам нужны не только новые модели, но и качественные данные. Платформы контекста объединят корпоративные данные, знания и правила, чтобы ИИ-агенты точнее выполняли задачи. По прогнозу Gartner, к 2027 году компании, которые займутся организацией данных, смогут повысить точность агентного ИИ до 80% и сократить затраты до 60%. Кроме того, к концу 2026 года автономные агенты будут создавать 20% всех публичных коммитов в код, прогнозирует Gartner. Поэтому компаниям понадобятся специальные среды управления ИИ-разработчиками, которые контролируют весь цикл создания ПО, включая тестирование и проверку безопасности. ИБшникам следует готовиться и к тому, что ИИ станет более умным хакером. Gartner предупреждает, что к 2028 году злоупотребление полномочиями ИИ-агентов будет связано с 25% корпоративных нарушений безопасности. Чтобы отслеживать действия агентов и ограничивать доступ к данным и сервисам, компаниям понадобятся цифровые идентификаторы и чётко определённые права. Но ИИ сможет и лучше бороться с уязвимостями. Такие системы смогут обнаруживать проблемы в ПО, проверять исправления, устанавливать обновления и откатывать неудачные изменения. Gartner ожидает, что к 2031 году это позволит сократить среднее время локализации уязвимостей с нескольких недель до 48 часов. За пределами ИИ Gartner обращает внимание на корпоративную инфраструктуру. К 2030 году стратегии цифровой независимости примут более 75% организаций за пределами США. Это означает не только контроль над местонахождением данных, но и возможность сменить поставщика облака, ПО или ИИ-моделей без остановки критически важных процессов. Изменится и подход к корпоративному софту. По прогнозу Gartner, к 2030 году 80% новых приложений будут создавать с расчётом на простую замену или закрытие. ИИ позволит быстрее разрабатывать программы под конкретные задачи, а затем отказываться от них вместо многолетней поддержки. Самым экспериментальный трендом стали биологические вычисления по подписке (Wetware as a Service). Вместо традиционных электронных компонентов такие компьютеры используют биологические системы, в частности выращенные в лаборатории нейроны, которые способны выполнять вычислительные задачи и распознавать сложные закономерности. Gartner объясняет интерес к этой технологии высокой энергоэффективностью: биологические системы потенциально могут обрабатывать информацию, потребляя меньше энергии, чем обычное серверное оборудование. По прогнозу Gartner, к 2030 году эту технологию будут применять 25% компаний, ориентированных на специализированный энергоэффективный ИИ. _______ Источник | #antidigital

За всеми этими плясками с пыхой и сертами мы как-то напрочь забыли про ещё одну историю, где многим резко стало грустно. CURATOR написали хороший постмортем про то, как они решили, что нам скучно и надо бы подкинуть угля в топку. Хорошо ещё, что не в пятницу, иначе бы история заиграла совсем новыми красками. Вы там всё же как-то аккуратней ACL правьте, что ли. Но молодцы, что быстро всё поняли и среагировали. Зато теперь невероятно интересно почитать взгляд на эту историю со стороны инженера, которому позвонили и сказали: «А теперь бросай всё, хватай ноут с консольником и беги как никогда ещё не бежал». https://curator.pro/library/blog/sboi-curator-8-oktiabria-2026-goda/ _______ Источник | #linkmeup_podcast @F_S_C_P ------- Поддержи канал подпиской -------

На трассе с ограничением 110 км/ч кто-то едет 120, а ты, глядя на него, разгоняешься до 160. Даже если так делают единицы, со временем нарушать начинают все, кроме самых принципиальных. Примерно так вышло у психологов из Амстердамского университета, только вместо машин у них были квадратики на экране. Сначала они провели эксперимент на 750 американцах, затем повторили его с ботами. Проходил он онлайн за четыре дня до выборов Трампа и Харрис: участников набрали на сайте, где люди за небольшие деньги проходят опросы и тесты, половина из них — республиканцы, половина — демократы. По ряду из ста квадратиков пролетала «падающая звезда», и надо было указать квадрат, вспыхнувший ярче всех. Он всегда стоял где-то посередине, но чем правее клик, тем больше денег: крайний правый приносил фунт, то есть $1,30. Наказания не было, нарушить правило можно было слегка или по полной. После первого клика человеку показывали, куда кликнул кто-то из прошлых участников с пометкой о партии, и просили выбрать ещё раз. Честный пример особо ничего не менял. Если же предыдущий забирал крайний правый квадрат, выбор уезжал вправо, и сильнее, если нарушитель был из своей партии. Когда пример отклонялся от правила на треть пути, большинство оставалось при своём или подтягивалось к нему. Но 33 человека из 750 ушли дальше того, что увидели. В опыте каждый видел чужой выбор всего шесть раз. Чтобы прикинуть, что будет, если смотреть друг на друга постоянно, авторы запустили на компьютере сто ботов. Каждый бот ведёт себя как средний участник опыта: увидел нарушителя — сдвинулся вправо, увидел честного — сдвинулся влево совсем чуть-чуть. И изредка, как те 33 человека, бот перегоняет нарушителя. Этого хватило. Со временем все сто ботов кликали в крайний правый квадрат. Но чужому примеру поддавались все боты до одного. Среди живых людей пятая часть правило не нарушала ни разу, что бы им ни показывали. Когда к ботам добавили столько же таких принципиальных (и столько же тех, кто нарушал всегда), сползание остановилось на полпути. _______ Источник | #myxomatosis_of_amygdala

AI-агенты заменили бабушек Австралийцы нашли агентам, наверное, лучшую работу на свете, скамить скамеров под прикрытием бабушек, то есть тех, на кого мошенники охотятся чаще всего. Агент с растерянным голосом берет трубку, охотно верит в безопасный счет, переспрашивает, куда тут нажимать, и тянет время, пока скамер не дойдет до дела и не продиктует, куда переводить деньги. Тут он как раз-таки попадается, так как без номера счета или криптокошелька деньги не получить, а с ним Apate (это компания, которая создала бабушек) идет к банку, и тот может заморозить счет и закрыть переводы на него для всех своих клиентов, которых этот же скамер параллельно уговаривает. Заодно сносят фишинговые сайты и блокируют номера. Началось все с того, что основатель продержал мошенника на линии 44 минуты прямо на семейном пикнике, а теперь его виртуальные бабушки уже съели у скамеров 17 лет жизни в 2,5 миллионах разговоров. _______ Источник | #TochkiNadAI

​Субботнее: Давно просили меня снять видео о вреде сериалов. Они не просто вредны. Сериалы убивают личность и разрушают вашу жизнь. Длинный метр мастерски стирает личность и переписывает общество, превращая его в серую толпу одиноких неудачников. Современному человеку кажется, что он сам выбирает контент на вечер. Однако за иллюзией комфорта, мерцанием экранов и уютным поглощением очередного сезона скрывается одна из самых тонких и беспощадных когнитивных систем современности. Индустрия сериалов давно переросла функцию развлечения: сегодня это высокоточный инструмент перепрограммирования индивидуальных реакций и демонтажа социальных институтов. Анатомия этого захвата действует ровно по проложенным индустрией развлечений рельсам: от сопереживания к потере собственного "я". В классической психологии личность определяется тем, что находится в зазоре между внешним раздражителем и ответом на него. Зрелый человек отличается стабильной, проактивной и осознанной реакцией: он оценивает вызов трезво, сохраняя внутреннюю автономию. Но именно этот зазор и стал главной мишенью индустрии длинного повествования, от создателей современных сериалов. Сериал работает как оружие пролонгированного действия. В отличие от двухчасового фильма, требующего концентрированного внимания, многосерийное полотно выстраивает многомесячную (или многолетнюю) эмоциональную зависимость. Зритель раскрывает свою психологическую броню, бесшовно вживаясь в образ экранных героев. В этот момент запускается процесс незаметного вытеснения собственных выработанных годами опыта реакций на раздражители и естественные нравственные и поведенческие реакции подменяются навязанными клише. Если человек на любой жизненный стресс реагирует точно так, как ему запрограммировали сценаристы, например налить виски при поражении, откупорить шампанское при триумфе или устроить деструктивный конфликт на пустом месте, он перестаёт быть субъектом. Он превращается в биологический носитель чужого алгоритма, запрограммированный автомат, исполняющий директивы сторонних сценаристов. читать полностью: _______ Источник | #gen_m @F_S_C_P ------- Поддержи канал подпиской -------

OpenAI рассказали, как проверяла на прочность «клетку» для своих самых мощных моделей, и одна история звучит как сюжет фантастики. Агентов посадили в разные изолированные виртуальные машины без сети и общих файлов и попросили передать друг другу секреты. Они всё равно договорились: начали перестукиваться через кэш процессора, считывая сообщения по скорости доступа к памяти, примерно как работали знаменитые атаки Spectre и Meltdown. Всего «взломщики» потратили около 380 млрд токенов и нашли порядка 275 дыр, включая побеги из виртуалок. Важно, что это был запланированный тест после летнего инцидента с Hugging Face, и, по словам OpenAI, выхода в интернет агенты так и не нашли. Но после такого обучение самых сильных моделей решили держать вообще без живого интернета. P.S. Раньше считалось, что изолированная машина без сети надёжно отрезана от мира. Теперь выясняется, что двум агентам хватает общего процессора, чтобы поболтать😎 P.P.S Теперь этот сценарий побега из песочницы выглядит не таким уже нереальным😅 _______ Источник | #Futuris

Вокруг использования ИИ в разработке ядра Linux разгорается серьёзный конфликт. Три дня назад в Технический консультативный совет ядра Linux был избран противник ИИ Лоран Пиншар. Пиншар утверждает, что «использованию генеративного ИИ при разработке свободного и открытого ПО (FOSS) нет этического оправдания», а также что ИИ используется для "подрыва демократии". Недавно его доклад для Open Source Summit под названием «Как мы можем противостоять генеративному ИИ» был отклонён. После отказа Пиншар заявил, что "подумает над планом Б". Судя по всему, план Б заключался в том, чтобы попасть в Технический консультативный совет. Теперь Пиншар добивается принятия в Linux правил, ограничивающих использование ИИ. Когда давний разработчик Linux Тед Цо спросил: "Какая разница, сгенерированы ли [качественные патчи] ИИ или нет?", Пиншар ответил: "Для меня есть". «Есть небольшая группа очень активных давних мейнтейнеров, которые никогда особо не заботились о людях, работающих над ядром, и при этом проявляют огромный энтузиазм по отношению к LLM», — заявил Пиншар. «Это уже почти вызывает отвращение», — добавил он. Всё это происходит на фоне того, как в октябре доля патчей для ядра Linux, связанных с ИИ, превысила 20% от общего количества патчей @linuxos_tg _______ Источник | #linuxos_tg

Агенты-формалисты OpenCode, открытый ИИ-агент для кодинга, который обычно используют как бесплатную альтернативу Claude Code, на прошлых выходных попал под атаку. Злоумышленники долбили его системы 48 часов подряд, в результате чего утекли API-ключи части клиентов, включая ключи для сервисов OpenAI, Anthropic и Google. Компания заявила, что инцидент связан с «крупномасштабной атакой дистилляции» и затронул 1,4% пользователей. Чтобы отбиться и разобраться в произошедшем, команда держала собственных ИИ-агентов включенными круглосуточно. Но тут начался бунт. Соучредитель OpenCode Дакс Раад рассказал в X, что фронтирные модели сначала помогали расследовать взлом, но потом «начали отказываться». Как только дело дошло до анализа потенциально вредоносного кода, того самого, которым их и атаковали, сработали предохранители. Модели заблокировали запросы, хотя команда пыталась защитить собственные системы. Помощь в обороне уперлась в фильтры, созданные для предотвращения атак. На самом деле это уже достаточно сформулированная проблема, у которой даже уже есть название — Defensive Refusal Bias (защитный отказ). Исследование Scale AI, прогнавшее 2390 запросов от участников National Collegiate Cyber Defense Competition через передовые модели, показало, что 43,8% полностью защитных запросов на укрепление систем были отклонены. Модели не различают намерение, они реагируют на слова вроде «exploit», «payload» или «shell», которые встречаются и в легитимной защите, и в атаке. Получается своего рода «safety-induced denial-of-service» для тех, кто пытается закрыть дыры. Индустрия пытается это лечить доступом по пропускам. У Anthropic есть Cyber Verification Program, у OpenAI — Daybreak Blue и Trusted Access. Проверенные исследователи получают модели с ослабленными фильтрами. OpenCode как раз получил доступ к Daybreak Blue и после этого отчитался, что «за последние дни сделали много улучшений». Но у этой медали есть обратная сторона. Программы верификации сами создают трудности (бюрократия, задержки, непоследовательные правила). И некоторые исследователи уже уходят на локальные open-weight модели, где никто не стучит по рукам за слово «exploit». Во время похожего инцидента в Hugging Face команда безопасности, упершись в ограничения фронтирных моделей, взяла китайскую open-weight модель и спокойно довела расследование до конца. Учитывая, какие в России планы по регулированию ИИ (хотя там что до агентов далеко как до луны, что до использования их в ИБ-расследованиях), текущая практика может стать очередными граблями. @antiinfosec _______ Источник | #antiinfosec @F_S_C_P ▪️Генерируй картинки и видео в Mini App: Flux + Veo 3 + Wan 2.2 + MidJourney v7 + другие

это будет небольшим всплеском на графике через 6 месяцев. глобальная система кибербезопасности в процессе перестройки. _______ Источник | #cryptoEssay ——— Сэм Альтман признал, что последние модели ИИ становятся неуправляемыми: «Я даже не знаю, какое достаточно сильное слово подобрать. Надвигающаяся на нас проблема — это то, к чему мы не относились достаточно серьёзно. Модели могут находить уязвимости, выходящие за рамки привычных представлений о том, на что способен хакер… На уровне аппаратного обеспечения — нечто безумное… Я больше не верю, что мы можем исправить все уязвимости». @F_S_C_P ▪️Генерируй картинки и видео в Mini App: Flux + Veo 3 + Wan 2.2 + MidJourney v7 + другие

Затеял я тут отреверсить бинарную прошивку от 60ГГц модулей Sparrow. Которые применяются в небезызвестных Mikrotik wAP 60G и LHG 60G. Что могу сказать, даже спустя многих лет разработки там внутри всё держится на костылях. Вместо использования таймеров местами подгонка задержек за счёт выполнения пустых аппаратных инструкций. Тайминги в нескольких случаях разъезжаются со стандартом от нескольких до нескольких десятков микросекунд. Короче, говнище и кровавый энтерпрайз во всей красе. Моя опенсорсная реализация уже работает в режимах AP/STA для Open и PSK. Но выгребать ещё много. _______ Источник | #EvilWirelessMan @F_S_C_P ------- Поддержи канал подпиской -------

@F_S_C_P ------- Поддержи канал подпиской -------

Дети 96-летнего Уоррена Баффетта пока не знают, куда деть $150 млрд отца. Выбирать между яхтами и пентхаусами им не придётся: почти всё состояние после смерти финансиста перейдёт в благотворительный траст. Сьюзен, Говард и Питер должны будут единогласно решить, кому раздать деньги, причём управиться с задачей нужно за десять лет. На бумаге это около $15 млрд ежегодно, но капитал хранится преимущественно в акциях, которые продолжат менять цену, а организаций, способных эффективно переварить чеки на сотни миллионов, не так много. Сами наследники признают: готового плана пока нет, а масштаб задачи давит на них уже сегодня. Вместо бизнес-империи дети Баффетта унаследуют, возможно, самый дорогой дедлайн в истории. _______ Источник | #boomers_TV @F_S_C_P ------- Поддержи канал подпиской -------

Джон Росс, разработчик версии SimCity для Windows, как-то признался, что в оригинальной игре был неприятный баг — программа обращалась к памяти, которую только что освободила. В Windows 3.x это не вызывало проблем, но в Windows 95 стало приводить к вылетам. Однако игра была настолько популярна, что Microsoft, дабы пользователи не расстраивались (да-да, Microsoft, оказывается, когда-то задумывалась о таком), встроила в свою ОС специальный костыль управления памятью. Работал он только при запуске SimCity и позволял игре не вылетать, а спокойно работать дальше. Позже выяснилось, что аналогичные проблемы встречаются и в других приложениях (программы с багами и тогда не были редкостью). Поэтому Microsoft создала специальный механизм совместимости под названием EmulateHeap, который воспроизводил поведение диспетчера памяти Windows 95. Но самое интересное дальше! В последующих версиях Windows управление памятью было устроено иначе, из-за чего запуск старых приложений иногда становился проблематичным. И тогда в Microsoft решили не мудрить, а фактически скопировать значительный фрагмент ядра Windows 95, заново скомпилировать его и встроить в механизм совместимости новых версий Windows. Этот код задействуется при запуске определённых старых приложений, позволяя им работать так, словно на дворе всё ещё 1995 год. И вот, спустя более чем 30 лет выяснилось, что код из Windows 95 до сих пор присутствует даже в Windows 11! https://www.windowslatest.com/2026/10/19/why-windows-11-still-ships-with-windows-95s-memory-manager-hidden-inside-it/ @g33ks: _______ Источник | #g33ks