FSCP

Когда поиск понимает запрос, набранный кое-как, а карта заранее знает, сколько ехать до дома, редко кто вспоминает, что за этим стоят исследования которые кто-то проводил задолго до появления самого продукта. Свежий рейтинг самых влиятельных ученых мира за 2025 год от Elsevier, одного из крупнейших научных издательств, как раз про таких людей. В топ-1% и топ-2% попали российские ученые. По ИИ и обработке изображений в топ-1% вошли, например, Артем Бабенко, руководитель лаборатории Yandex Research, и Людмила Прохоренкова, ведущий исследователь Yandex Research, которая работала в том числе над CatBoost. Библиотека CatBoost хорошо показывает, как это устроено, потому что она выросла из исследовательской работы, а сейчас на ней считают прогнозы спроса, скоринг и рекомендации в куче компаний, и большинство людей, которые видят результат, понятия не имеют, откуда он взялся. С поиском та же история. Чтобы поиск по смыслу работал за доли секунды на огромных базах, кому-то пришлось долго и упорно решать задачу быстрого поиска среди миллиардов векторов, и такими вещами в том числе занимается Артем Бабенко. Фундаментальные исследования легко недооценить, ведь между статьей и продуктом, которым пользуются миллионы, проходят годы, и к этому моменту уже мало кто помнит, с чего все началось. Рейтинг опирается на цитирования: то есть на то, сколько других ученых строили свои работы на чьей-то, и в этом смысле хорошо показывает, на чьих статьях стоит остальное. Причем в списке есть и машинное обучение, и другие научные направления, что логично, ведь ИИ всю дорогу подпитывался соседними науками, от статистики до нейробиологии. В общем, за фичами, которые сегодня кажутся магией, обычно стоят вполне конкретные люди и их статьи десятилетней давности, которые могут быть актуальны и по сей день. _______ Источник | #TochkiNadAI @F_S_C_P ▪️Генерируй картинки и видео в Mini App: Flux + Veo 3 + Wan 2.2 + MidJourney v7 + другие