Нецифровая экономика

«Ростелеком» увеличил выручку на 11% и продолжил разворот в сторону IT «Ростелеком» опубликовал отчётность по МСФО за второй квартал 2026 года. Выручка компании выросла на 11%, до 226,8 млрд рублей, OIBDA — на 9%, до 87,5 млрд рублей. Чистая прибыль увеличилась на 9%, до 6,6 млрд рублей. Снижение процентных расходов благодаря смягчению денежно-кредитной политики также поддержало рост чистой прибыли. CAPEX за квартал вырос на 5%, до 32,3 млрд рублей. По итогам года компания ожидает показатель около 20% выручки. Чистый долг вырос на 3% год к году, до 731,6 млрд рублей, но отношение чистого долга к OIBDA снизилось с 2,3х до 2,1х. Свободный денежный поток за квартал составил минус 6,6 млрд рублей против минус 2,2 млрд рублей годом ранее. Выручка цифровых сервисов во втором квартале выросла на 18%, до 52,5 млрд рублей. Они сформировали около 23% общей выручки компании. «Ростелеком» рассчитывает увеличить долю цифрового бизнеса до 40% выручки к 2030 году. Компания развивает ЦОДы, облачные сервисы, инфраструктурное ПО и решения в сфере информационной безопасности. Цифровые направления растут почти вдвое быстрее всей группы: за квартал выручка «Ростелекома» увеличилась на 11%, а цифрового бизнеса — на 18%. Выручка от широкополосного доступа выросла на 15%, до 33,5 млрд рублей. Мобильный бизнес увеличил выручку на 10%, до 77,2 млрд рублей. Инфраструктурные сервисы прибавили 35% за квартал. Выручка от стационарной телефонии сократилась на 3% против среднего снижения примерно на 10% в 2025 году. Ключевые дочерние компании продолжают расти быстрее группы. ▪️ РТК-ЦОД увеличил выручку на 19% за квартал, а OIBDA — на 35%. ▪️ «Солар» увеличил квартальную выручку на 24%, OIBDA — на 40%. Компания продолжает развивать решения в сфере информационной безопасности. ▪️ Wink увеличил выручку за первое полугодие на 14%. Количество активных устройств в ОТТ выросло на 28% год к году.

За последний месяц акции Palantir выросли на 40% без видимой экономической причины. Но на Reddit любопытная теория: ралли началось с выхода новой части Человека-Паука. По сюжету Питер Паркер живет в технологичном лофте и использует продвинутую программу распознавания лиц для тотального контроля над городом. Пользователи Сети и кинообозреватели сравнили этот жесткий цифровой контроль с Palantir, которая занимается разработкой ПО для анализа больших данных и массовой слежки для спецслужб. Так вот акции и завирусились. Нам на ум приходит скорее NtechLab как ближайшая аналогия, но мы-то всей редакцией полный Кусь за Русь, конечно.

Доброе утро! ❤️ 1️⃣ Альянс RISC-V, в который входят «Сбер», «Аквариус», Yadro, «Байкал Электроникс», ГК «Элемент» и другие компании, предложил Минэкономразвития убрать верхний предел выручки для получения статуса «технологического лидера». Сейчас он установлен на уровне 40 млрд рублей, и компании, превысившие порог, теряют доступ к льготам. В альянсе считают, что поддержку стоит привязывать к объёму собственных разработок. 2️⃣ Apple удалила «Яндекс Пэй» из российского App Store. «Яндекс» советует отключить автообновления и функцию «Сгружать приложения», чтобы сохранить доступ к сервису. Для телефонов на Android приложение доступно как в Google Play, так и в RuStore. 3️⃣ В июле бюджеты на баннерную рекламу Wildberries снизились на 63% за месяц. В отдельных категориях, включая FMCG, фарму и электронику, компании полностью остановили продвижение. CPM на площадке снизился на 10–15%. В Wildberries подтвердили изменение рекламных объёмов, но назвали оценку масштабов завышенной. 4️⃣ Выручка Yandex B2B Tech в первом полугодии 2026 года выросла на 32%, до 28,9 млрд рублей, а скорректированная EBITDA — на 45%, до 6,4 млрд рублей. При этом подразделение бизнес-приложений «Яндекс 360» увеличило выручку на 42%, до 11,6 млрд рублей, а Yandex Cloud — на 30%, до 16,7 млрд рублей. 5️⃣ Foxconn отчиталась о росте чистой прибыли во втором квартале на 35% до NT$59,97 млрд ($1,86 млрд), превысив прогнозы аналитиков. Рост обеспечен устойчивым спросом на серверы для искусственного интеллекта. Акции Foxconn закрылись ростом на 2,7% перед публикацией отчёта, с начала года бумаги прибавили 17%. #утреннийдайджест

LLM Хуанга в погоне за всеми зайцами После похвалы от Palantir за Nemotron 3 Ultra, манифеста про открытый ИИ, активных визитов в Белый дом и поездок с Трампом Хуанг решил все же плотнее заняться открытовесовыми моделями. И это убивает несколько зайцев сразу. Включая самого жирного: разгон спроса на свои GPU. По сообщениям инсайдеров, NVIDIA готовится представить новую флагманскую LLM до конца осени. Nemotron 4 должен перешагнуть размер в триллион параметров и достичь паритета с другими (читай китайскими) открытыми моделями. Архитектуру уже почти выбрали, дата-сет под претрейн готов, само обучение еще не запустили. Как это решает проблему спроса? Основные заказчики NVIDIA довольно очевидны: гиперскейлеры, клауды и ИИ-лабы. Часть из них разрабатывает собственные ускорители. Дешевые открытые модели под железо NVIDIA расширяют круг покупателей до стартапов и крупных корпоратов, а заодно обостряют конкуренцию среди открытовесовых моделей. NVIDIA выигрывает, кто бы ни сделал хорошую открытую модель. Второй мотив политический. В начале прошлого года в NVIDIA увидели (и рассказали кому надо), что американские открытые модели сильно отстали от китайских, и решили сокращать разрыв. Хуанг в прошлом месяце писал, что открытые модели работают на безопасность, кибербезопасность и нацбезопасность. Компьют NVIDIA арендует обратно у неоклаудов и гиперскейлеров, которые покупают ее же чипы. К апрелю обязательства по таким контрактам выросли до 28 млрд долларов до начала 2031 года, втрое за год. При этом NVIDIA конкурирует с теми, кого финансирует. В OpenAI, главный источник спроса на ее чипы, вложено 30 млрд долларов. Reflection AI и Thinking Machines Lab, американские лабы с собственными открытыми моделями, тоже в портфеле. Часть из них состоит в Nemotron Coalition и отдает данные под Nemotron 4: Prime Intellect, Cognition и другие. Расчет партнеров в том, чтобы влиять на модель, за обучение которой платят не они. @anti_agi

⚡️ Роботакси «Яндекса» колесит по Москве «Яндекс» показал видео поездки роботакси на базе Hyundai Sonata по четырём районам Москвы. Автомобиль проехал маршрут без вмешательства водителя. Роботакси используют сверхточные HD-карты и сенсоры, а алгоритмы обучают на миллионах километров реальных поездок и моделировании дорожных ситуаций.

ЦБ предложил разрешить торги биткоином, Ethereum и USDT на российских биржах Банк России подготовил проект указания, который определяет перечень криптовалют, допущенных к публичным торгам на российских биржах. В список вошли биткоин, Ethereum и стейблкоин USDT. Документ вынесен на общественное обсуждение до 24 августа. Решение опирается на закон о регулировании цифровых валют. Он зафиксировал базовые правила обращения криптоактивов и критерии их допуска. В проекте указания ЦБ установил параметры отбора. Криптовалюта должна иметь среднюю капитализацию за два года выше 5 трлн рублей, среднедневной объём торгов более 1 трлн рублей и историю обращения на зарубежных площадках не менее пяти лет. ЦБ предлагает разделить инвесторов на категории. Неквалифицированные смогут покупать криптовалюту в пределах 300 тыс. рублей в год через одного посредника. Квалифицированные инвесторы получат доступ ко всем криптоактивам без ограничений. При этом всем участникам рынка придётся пройти тестирование и подтвердить понимание рисков. Регулятор также оставляет за собой право временно допускать к торгам другие криптовалюты на срок до шести месяцев. ЦБ ожидает, что операции с криптовалютой в России могут стартовать в ноябре. Московская биржа планирует запустить торги до конца 2026 года.

Квантовые бумаги будущего Пока у стеклянных дверей главного входа журналисты и зеваки ждут прихода ИИ-гигантов — американских и китайских — мимо незамеченными проходят герои будущих биржевых драм. Принято считать, что квантовый компьютер — дело далекого будущего, которое еще неизвестно настанет ли вообще (сплошная квантовая неопределенность). Однако, квантовые компании стоимостью в миллиарды долларов уже торгуются на бирже или готовятся к IPO, несмотря на то, что ни одна из них не прибыльна, и даже P/S-мультипликаторы (соотношение капитализации и выручки) у них исчисляются сотнями. Так рыночная капитализация у IonQ и только что вышедшей на биржу Quantinuum держатся в районе $16 млрд — это два флагмана сектора. D-Wave оценивается рынком в $7,6 млрд, Rigetti — около $5,6 млрд. Компании, только что вышедшие на биржу держатся скромнее: Infleqtion торгуется на уровне $2,6 млрд, а финская IQM Quantum Computers, только в июле дебютировавшая на Nasdaq через SPAC, — на уровне $2 млрд. Но Китай наступает и тут — и наступает быстро. Более того, первая публичная квантовая компания в мире — китайская QuantumCTek, торгуется на шанхайском STAR Market с 2020 года. Изначально она делала ставку на квантовую связь, но сейчас вычислительный сегмент вырос почти на 112% год к году. Более того, компания впервые принесла чистую прибыль. С января 2025 контролирующим акционером QuantumCTek стала China Telecom, что превратило ее в квазигосударственный актив с гарантированным доступом к госзаказам. Капитализация на конец 2025 года — около 53 млрд юаней (примерно $7,4 млрд). Уже почти на бирже CIQTEK. Это не про квантовые чипы — он производит научные приборы для всей квантовой отрасли (спектрометры, электронные микроскопы, холодильники). Заявка на IPO прошла уже все стадии: одобрение комитета по листингу, регистрацию CSRC и выпуск новых акций — фактически это финишная прямая перед стартом торгов. Компания планирует привлечь 1,17 млрд юаней при оценке около 11,7 млрд юаней (примерно $1,6 млрд). Precilasers (频准激光) — разработчик высокоточных лазеров, применяемых в атомных часах, ионных ловушках и квантовых вычислениях. Это крупнейший игрок китайского рынка с долей около 17%. Выручка компании выросла с 148 млн юаней в 2023 году до 418 млн юаней в 2025-м. Подписка на размещение акций на STAR Market открылась 7 августа по цене 186,88 юаня за акцию. Капитализация перед размещением — 5,6 млрд юаней (примерно $785 млн). Origin Quantum (本源量子) — самый известный из китайских игроков, связанных с квантовыми вычислениями, прямой местный аналог IBM или Rigetti: публичное облако Wukong, недавно представленный 180-кубитный Wukong-180, первый экспорт квантовой вычислительной мощности из Китая. В сентябре 2025 года компания вошла в процесс IPO tutoring на STAR Market, а в июне 2026-го закрыла Pre-IPO раунд почти на 3 млрд юаней при оценке в 21 млрд юаней (примерно $2,9 млрд) — резкий скачок по сравнению с 6,9 млрд юаней годом ранее, отражающий, насколько быстро разогревается китайский квантовый рынок. QBoson (玻色量子) — пекинский игрок с фотонной (оптической) архитектурой и фокусом на специализированных, а не универсальных квантовых вычислениях. В марте 2026 года закрыл B-раунд на 1 млрд юаней, став «единорогом» (оценка свыше 7 млрд юаней или более $1 млрд). В июле добрал ещё несколько сотен миллионов юаней в Pre-IPO раунде и подал документы на IPO tutoring — второй чистый computing-игрок после Origin Quantum, вошедший в этот процесс. TuringQ (图灵量子) — самый молодой и самый быстрорастущий участник гонки со ставкой на фотонную архитектуру на тонкоплёночном ниобате лития и с собственной пилотной линией производства в Уси. За 2026 год привлёк почти 1 млрд юаней, оценка после C-раунда в апреле превысила 7 млрд юаней (примерно $1 млрд). Подал документы на IPO tutoring 5 августа. И все же, стоит предупредить инвесторов: и в США, и в Китае квантовые компании выходят на биржу без прибыли, полагаясь на нарратив «квантового будущего» и государственную поддержку — только в США это Пентагон и Минторг, а в Китае — прямое участие Госсовета через «15-й пятилетний план» и льготный пятый стандарт листинга STAR Market. И не исключено, что до того, как эти компании войдут в лигу триллионеров биржу еще ждет квантовая зима, а может и не одна. @anti_quantum

Доброе утро! ❤️ 1️⃣ За первое полугодие 2026 года онлайн-покупки в России выросли на 18,7% год к году и достигли 7,2 трлн рублей. На российские платформы пришлось 96,6% покупок, на трансграничную торговлю — 3,4%. Больше всего россияне потратили на товары для дома, одежду, обувь и продукты. 2️⃣ В 2026 году число предложений по продаже несанкционированных доступов к IT-инфраструктуре компаний через уязвимости в ней увеличилось на 20%. Годом ранее рост составлял 150%. Типовой доступ стоит $500–600, а доступ к доменной инфраструктуре или аккаунту с правами администратора может стоить $2–5 тыс. и больше. Пятая часть предложений приходится на промышленность. 3️⃣ Минцифры подготовило проект постановления, который расширяет основания для отзыва российских сертификатов безопасности доменов. Среди них — решение суда, некорректный ключ идентификации и совпадение ключа аутентификации с другим сертификатом. Новые правила должны вступить в силу 1 марта 2027 года. 4️⃣ ФРИИ и Metascan запустят акселератор для российских проектов в сфере информационной безопасности. Совместный фонд составит 600 млн рублей, инвестиции в стартапы — от 5 до 100 млн рублей. До конца года планируется провести до семи сделок. Первую инвестицию уже получил стартап по обучению сотрудников ИБ. Проект привлёк 40 млн рублей. 5️⃣ Крупнейшие фирмы с Wall Street — Apollo Global, Blackstone, BlackRock, Brookfield Asset Management, Goldman Sachs и KKR объединились с Nvidia для привлечения более $500 млрд на развитие ИИ-инфраструктуры. Nvidia уже заключила контракты на сотни миллиардов долларов с компаниями по всей цепочке ИИ. Сделка может стать одной из крупнейших в истории финансирования отрасли. #утреннийдайджест

Не обязательно больше: зачем нужны малые языковые модели В гонке ИИ долго работало простое правило: чем больше модель, тем лучше. Но теперь рядом с гигантскими LLM появляется отдельный класс — малые языковые модели (SLM). Они требуют меньше вычислений, быстрее работают и могут запускаться на локальной инфраструктуре. По прогнозу Gartner, к 2027 году организации будут использовать небольшие специализированные модели как минимум втрое чаще универсальных LLM. Логика понятна: если модели нужно, например, классифицировать обращения клиентов, искать ошибки в документах или отвечать на вопросы по внутренней базе, нет смысла каждый раз обращаться к гигантской универсальной модели. Оценки объёма рынка SLM различаются в зависимости от методики, но все показывают быстрый рост. Research and Markets оценивает мировой рынок в $9,4 млрд в 2025 году и прогнозирует около $32 млрд к 2034-му при среднем росте 14,6% в год. Global Market Insights даёт ещё более высокий прогноз: с $6,5 млрд в 2024 году до $64 млрд в 2034-м. Зачем вообще нужны маленькие модели? Во-первых, они дешевле в эксплуатации и требуют меньше вычислительных ресурсов. Во-вторых, их проще развернуть локально — что особенно важно, когда данные нельзя или нежелательно отправлять во внешний облачный сервис. Именно поэтому SLM уже рассматриваются для поддержки клиентов, финансов, здравоохранения, обработки документов и других узких задач. «Малые языковые модели сегодня активно используются в бизнесе как практичный инструмент для быстрых и повторяющихся задач — от обработки тикетов и клиентских запросов до антифрода и кибербезопасности. Их можно запускать на относительно небольшой инфраструктуре, в том числе на CPU, что особенно важно для сценариев, где критичны стоимость и локальная обработка данных. При этом работа с SLM требует высокой экспертизы в настройке, инференсе и дообучении: для крупного бизнеса такая оптимизация может давать существенную экономию на масштабе», — рассказал @antidigital советник гендиректора по ИИ «Ассоциации финтех» Алексей Сидорюк При этом SLM не всегда является «маленькой версией большой модели». Их можно специально обучать под конкретный язык, отрасль или набор задач. И здесь появляется ещё один интересный эффект: небольшая модель может оказаться полезнее большой, если она лучше знает конкретный контекст. Например, южноафриканская Lelapa AI разработала InkubaLM — модель на 400 млн параметров, ориентированную на африканские языки. Её можно использовать при ограниченных вычислительных ресурсах. Название происходит от слова на исизулу, обозначающего жука — небольшого, но способного перемещать груз во много раз тяжелее себя. Похожая логика работает и в других регионах. В Индии государственная IndiaAI Mission поддерживает разработку собственных моделей для индийских языков и задач, включая небольшие специализированные модели. Один из проектов — BharatGen, который позиционируется как суверенная мультиязычная и мультимодальная AI-инициатива. В ОАЭ развиваются собственные арабоязычные модели, например Jais и Falcon. А в Саудовской Аравии — семейство моделей ALLaM, ориентированных на арабский язык и региональный контекст. То есть речь идёт не только о попытке сделать «свой GPT», но и о создании моделей, которые лучше работают с конкретными языками и задачами. В России тоже развивается направление компактных моделей. Например, у «Яндекса» есть YandexGPT 5 Lite на 8 млрд параметров, у Сбера — GigaChat 3.1 Lightning на 10 млрд, из которых активно используется около 1,8 млрд. Такие модели интересны прежде всего для сценариев, где важны скорость, стоимость вычислений и возможность локального использования. Здесь SLM становятся интересны уже не только как способ сэкономить на вычислениях. Для компаний и государств это ещё и возможность иметь модель, адаптированную под собственные данные, язык и конкретные процессы. Это может снижать зависимость от внешних поставщиков, однако сама по себе небольшая модель ещё не делает ИИ суверенным.

MySpace может вернуться. Но в чем смысл? MySpace, когда-то крупнейшая соцсеть в мире, объявила о планах перезапустить платформу. Компания пока не раскрывает ни сроки возвращения, ни то, каким будет новый сервис. MySpace запустился в 2003 году и быстро стал частью интернет-культуры середины 2000-х. Пользователи могли полностью менять оформление страниц, добавлять музыку и создавать собственные профили без единого шаблона. На платформе начинали или получили известность Arctic Monkeys, Adele и Nicki Minaj. Такая свобода одновременно стала слабым местом MySpace. Более простой Facebook постепенно забрал аудиторию, а несколько редизайнов и смен владельцев не помогли соцсети вернуться в мейнстрим. Теперь эксперты считают, что MySpace может попробовать занять нишу, которую крупные платформы оставили без внимания. Профессор маркетинга Университета Акрона Алекс Фокс отмечает, что сильными сторонами соцсети всегда были музыка, творчество и самовыражение. По его мнению, они могут снова привлечь пользователей, если MySpace сделает интерфейс удобнее. Стратег по соцсетям Алекс Миллс считает, что пользователи скучают по лентам без алгоритмов и попыткам сделать соцсети более личными. При этом именно отсутствие эффективной алгоритмической ленты когда-то стало одной из причин, по которой MySpace проиграл конкурентам. Еще один вариант — не пытаться напрямую конкурировать с алгоритмами, а сделать ставку на музыку, эстетику 2000-х и индивидуальность. Интерес к прошлому уже заметен в других категориях: молодые пользователи возвращают в моду старые цифровые камеры, MP3-плееры и пленочные фотоаппараты. В 2008 MySpace пытался зайти на российский рынок, но быстро свернул начинания, так как проиграл в конкурентной борьбе «Одноклассникам» и «ВКонтакте». Сейчас социальной сети потенциально пришлось бы бороться за пользователей еще и с Telegram, пусть и заблокированным. И это при том, что и сам MySpace потенциально также может попасть под блокировки за недопустимый контент.

IBS купил компанию у своего менеджера Группа IBS приобрела 100% российского разработчика ПО Rubbles. Сумму сделки стороны не раскрыли. По открытым данным, Rubbles полностью принадлежит ООО «ЦБС», 48% которой уже и так принадлежало «дочке» IBS, а 52% владел Павел Кутузов, директор по операционной эффективности IBS. Судя по его профилю в Linkedin, он работает в компании около 14 лет, из которых 6 лет — на нынешней должности. Получается, IBS купила Rubbles у структуры, мажоритарным владельцем которой является её собственный топ-менеджер. В IBS не ответили на запрос @antidigital и не прокомментировали, останется ли Кутузов в компании после сделки и по какой стоимости IBS приобрела актив. За 2025 год выручка Rubbles составила 632,8 млн рублей, что на 11% меньше, чем в 2024 году. Rubbles разрабатывает решения для анализа данных и повышения эффективности бизнес-процессов. Продукты включены в Единый реестр российского ПО. Их используют крупные компании из ритейла, финансового сектора, нефтегазовой отрасли и других отраслей. IBS и Rubbles последние три года выступали технологическими партнёрами и вместе реализовывали проекты. В IBS назвали покупку одним из этапов развития продуктового портфеля группы.

Unitree оценили в 219 годовых прибылей Гуманоиды пока чаще работают в лабораториях, университетах и рекламных роликах, чем на заводах. Но будущее, в котором они станут массовой рабочей силой, уже включили в цену Unitree. Китайский производитель начал принимать заявки на покупку акций перед выходом на Шанхайскую биржу. Unitree продаёт 10% компании за 6,1 млрд юаней, около $904 млн. Всё предприятие при такой цене оценивается в 61 млрд юаней, или $9 млрд. Это даже больше, чем ожидал Citic Securities — банк, который организует размещение Unitree и помогает ей выйти на биржу. Ещё на прошлой неделе он прогнозировал, что через 6-12 месяцев после начала торгов компания будет стоить 50,6-55,9 млрд юаней. Но акции сразу выставили по цене, которая даёт оценку на 9% выше верхней границы прогноза. Инвесторам предлагают заплатить сумму, равную 219 годовым прибылям Unitree. Для сравнения, у похожих компаний этот показатель составляет около 39. В 2025 году Unitree получила 1,71 млрд юаней выручки и 278 млн юаней чистой прибыли. В размещение вошли DeepSeek и Tencent. Первая купила акции на 140,8 млн юаней, вторая — на 136 млн. После выхода на биржу каждой будет принадлежать примерно по 0,2% Unitree. За год Unitree поставила более 5500 роботов-гуманоидов, заработала на них 867,8 млн юаней и впервые получила от этой категории больше выручки, чем от четвероногих машин. При это в первом квартале скорректированная прибыль компании сократилась на 52,6% из-за расходов на исследования и продвижение. Более 40% продаж у Unitree приходится на зарубежные рынки, и новые модели гуманоидов могут не получить допуск в США. Но мы в них верим: в случае чего, они всегда смогут добраться туда на своих двоих. @anti_robots

ИИ-бум сделал инженеров Samsung и SK Hynix самыми желанными женихами Кореи Астматичные очкарики, нерды и прочие задроты, общий сбор! В Южной Корее на вас спрос, но только если вы работаете в ИИ-сфере. Инженеры Samsung Electronics и SK Hynix, которые раньше уступали в брачной иерархии врачам, юристам и финансистам, внезапно стали одними из самых желанных кандидатов. Добавочную стоимость создало место работы: прибыль производителей памяти резко выросла из-за спроса на чипы для дата-центров, а вместе с ней выросли и бонусы сотрудников. В этом году средний бонус в Samsung может составить около $400 тыс. на сотрудника, а в SK Hynix — около $500 тыс. Для многих корейцев это сумма, сопоставимая с несколькими годами обычной зарплаты. При этом Samsung и SK Hynix недавно вошли в клуб компаний с капитализацией $1 трлн, а южнокорейский фондовый рынок, где эти две компании играют ключевую роль, вырос примерно в 2,5 раза с начала прошлого года. Кореянки об этом знают и давно открыли охоту на ресурсных мужчин. WSJ пишет, что теперь инженеры сами не всегда понимают, интересуются ли ими как людьми или как носителями будущих шестизначных бонусов. 32-летний инженер Samsung признается, что на первых свиданиях не хочет говорить, где работает. Другие, наоборот, стали объектом повышенного внимания со стороны родителей, знакомых и брачных агентств. Один будущий сотрудник SK Hynix рассказывает, что друзья родителей теперь регулярно спрашивают, свободен ли он. Новая социальная роль уже стала культурным феноменом. На реалити шоу инженеры Samsung тоже собирают повышенное внимание: их образ зачуханных очкариков теперь считывается как стабильность, высокий доход и билет в экономику ИИ. WSJ пишет, что Южная Корея — общество, где работа, компания и ожидаемый доход сильно влияют на брачный статус (а где не, спрашиваем мы). Это во много объясняет, как именно сотрудники этих компаний получили свои бонусы. Так на волне ИИ-бума сотрудники Samsung выбили себе заметно более щедрые бонусы. Компания согласилась направлять на выплаты 10,5% операционной прибыли чипового бизнеса и убрать прежний потолок вознаграждений. В результате бонусы отдельных сотрудников могут доходить примерно до $400 тыс. — цена уступки оказалась ниже потенциальных потерь от забастовки в момент рекордного спроса на память для ИИ. Такой резкий рост быстро превратил инженеров из «технических специалистов» в премиальный социальный актив. В проигравших пока только уволившиеся до щедрых бонусов. Ждем, когда соц сети заполнит вой: «Он говорил, что работал в Samsung, а оказалось он там был уборщиком».

🇱🇦 Лаос протестирует российские планшеты для госсектора Kvadra, бренд клиентских устройств YADRO, поставила государственным учреждениям Лаоса первую партию планшетов KVADRA_T с предустановленной операционной системой Astra Linux Mobile. Устройствами будут оснащены Министерство финансов и офис премьер-министра Лаоса. Поставка проходит в рамках пилотного проекта по апробации российских мобильных решений в государственном секторе. Задача пилота — проверить, как планшеты KVADRA_T и российское программное обеспечение работают в реальных процессах государственных организаций. По итогам проекта стороны смогут оценить результаты и определить возможные сценарии дальнейшего использования таких решений. Планшет для мобильного рабочего места KVADRA_T может использоваться для работы с документами, корпоративными сервисами и подключаемой периферией. Операционная система Astra Linux Mobile совместима более чем с 300 программными продуктами и устройствами российских производителей. Планшет KVADRA_T с предустановленной Astra Linux Mobile впервые представили в 2024 году как российскую программно-аппаратную связку для мобильных рабочих сценариев. По словам генерального директора KVADRA Дмитрия Черкасова, передача планшетов в Лаос стала следующим шагом после применения устройств в B2B- и B2G-проектах в России. Для государственных заказчиков важны совместимость оборудования и программного обеспечения, управляемость устройств и готовность решения к конкретным рабочим задачам. В «Группе Астра» также подчеркивают, что для госсектора мобильные устройства должны корректно работать в защищенном ИТ-контуре организации. Astra Linux Mobile включает встроенные средства защиты информации и поддерживает сторонние решения антивирусной и криптографической защиты.

Банк России рекомендовал кредиторам поддержать малый и средний бизнес, чьи склады, логистические центры, магазины, производства или офисы пострадали в результате атак. Предприниматели смогут обратиться за реструктуризацией кредитов и займов. ЦБ рекомендует рассматривать такие заявления как отдельную меру поддержки, даже если у компании нет права на предусмотренные законом кредитные каникулы. Кредиторам также рекомендовано: ▪️ не начислять штрафы и пени за просрочку; ▪️ не требовать досрочного возврата займа; ▪️ не повышать процентную ставку; ▪️ оперативно направлять новый график платежей после изменения условий. Реструктуризация при этом не должна ухудшать кредитную историю предпринимателя. "Рекомендуем рассматривать и удовлетворять данное заявление в рамках собственной программы реструктуризации", - говорится в письме ЦБ. Рекомендации будут действовать до 31 августа 2027 года включительно. @antiecom

Доброе утро! ❤️ 1️⃣ АО «ГЛОНАСС» создало систему онлайн-мониторинга общественного транспорта, которая продолжает работать при сбоях спутниковой навигации и воздействии РЭБ. Данные передаются по защищённому каналу сети «ЭРА-ГЛОНАСС», который не зависит от ограничений мобильного интернета. С 1 сентября система уже позволит отслеживать три троллейбусных маршрута в Калуге. 2️⃣ Из-за атак БПЛА на склады Wildberries Союз продавцов маркетплейсов попросил правительство снизить комиссии для пострадавших предпринимателей как минимум на полгода. По данным ассоциации, в результате атак было повреждено 25,6–29,6% складской инфраструктуры компании. Отмечается, что комиссии российских маркетплейсов могут достигать 30–55%, тогда как у AliExpress и Amazon они составляют 5–15%. За последние три года комиссии крупнейших площадок выросли на 58–63%, а стоимость логистики увеличилась на 33–89%. 3️⃣ Правительство обсуждает меры поддержки спроса на российские ИИ-решения среди малого и среднего бизнеса. Среди предложений есть снижение налога на прибыль или УСН на сумму покупки ИИ-решения. Базовый вычет может составить 200 тыс. рублей в год, а при подтверждённом росте производительности до 500 тыс. рублей. Также обсуждаются субсидии до 100% стоимости решения в первый год, компенсация аренды облачных ИИ-сервисов и освобождение профильных ЦОДов от налога на имущество. 4️⃣ По итогам 2025 года российский рынок искусственного интеллекта вырос на 29,7%, до 316,1 млрд рублей, а за два года увеличился вдвое. Крупнейший сегмент занимает ИИ-оборудование с долей 31,1%. 5️⃣ Китайский производитель гуманоидных роботов Unitree оценил предстоящее IPO в Шанхае в 150,8 юаня за акцию. Компания рассчитывает привлечь около 6,1 млрд юаней ($904 млн), а подписка на акции начнется в понедельник. После размещения Unitree станет первым производителем гуманоидных роботов, чьи акции торгуются на материковом рынке Китая. #утреннийдайджест

ПСБ назвал рублевый A7A5 крупнейшим недолларовым стейблкоином После санкций 2022 года трансграничные платежи стали для российских компаний отдельной проблемой. Глава ПСБ Петр Фрадков говорит, что раньше рынок делили несколько западных игроков — «олигополия», которая сама назначала цену и условия. Когда под ограничения попали крупнейшие российские банки, их место заняли платежные агенты, в том числе серые. Комиссии, по его оценке, доходили до 5–6%, иногда до 7% от суммы перевода. Ответом на это сталa платформа A7 и рублевый стейблкоин A7A5, который в начале 2025 года выпустила созданная ПСБ компания A7. Фрадков называет A7A5 крупнейшим недолларовым стейблкоином: с запуска его оборот, по словам главы ПСБ, дошел почти до 140 млрд долларов. Проект ориентирован на создание расчетного инструмента, который работает вне западной финансовой системы и не зависит от долларовых каналов. Такие национальные стейблкоины, считает Фрадков, со временем могут стать альтернативой нынешней системе международных расчетов. В ПСБ отдельно говорят про экономику проекта. A7 — российская компания, которая отчитывается здесь же, с начала работы заплатила 25,5 млрд руб. налогов и берет комиссию 0,3% плюс НДС. Удерживать ее на таком уровне, по словам Фрадкова, получается потому, что компания строит собственную расчетную инфраструктуру и контролирует весь путь платежа. A7 работает со странами Африки и Азии, есть офис в Нигерии. Западные санкции, утверждает глава ПСБ, ни разу не помешали компании рассчитаться с клиентами.

Aurora не видит света Стартап Aurora Therapeutics закрыл свою флагманскую программу — ровно ту, ради которой его и основали: «Мы решили снизить приоритет программы по фенилкетонурии (ФКУ), поскольку другие игроки на рынке уже запустили собственные программы. В рамках этого решения часть команды, к сожалению, была уволена». При этом от идеи в целом не отказываются: «Aurora по-прежнему привержена идее масштабирования редактирования генов для редких заболеваний», — добавили в компании. Один из двух сооснователей Aurora — Фёдор Урнов, учёный родом из Москвы (и, к слову, троюродный племянник Марка Урнова из ВШЭ). Он окончил МГУ, защитил докторскую в Университете Брауна и почти два десятилетия строил карьеру в США. В Sangamo BioSciences в 2005 году он вместе с коллегами буквально придумал термин «genome editing» и впервые показал редактирование ДНК в клетках человека с помощью ZFN. Сейчас он профессор в UC Berkeley и научный директор Innovative Genomics Institute (IGI) — института, которым руководит нобелевский лауреат Дженнифер Даудна, одна из первооткрывателей CRISPR. Именно тандем Урнов–Даудна и стал ядром Aurora. Толчком к созданию компании послужила история Baby KJ. В 2025 году команда во главе с Урновым разработала персональную CRISPR-терапию для новорождённого с редким и смертельно опасным метаболическим нарушением — и сделала это меньше чем за полгода от диагноза до готового препарата. Это был первый в мире случай терапии, созданной «на заказ» под одного конкретного пациента. Результат опубликовали в New England Journal of Medicine — и это стало главным доказательством того, что персонализированное редактирование генов вообще возможно в клинике. Baby KJ показал, что можно вылечить одного человека, но очень дорого и разово. Но как превратить такую терапию в бизнес? Ответ Aurora — не делать терапию под каждого пациента с нуля, а изначально проектировать редактор так, чтобы он закрывал сразу несколько самых частых мутаций одного заболевания, и постепенно расширять набор. Для этого компания собиралась опереться на новый механизм FDA — «plausible mechanism pathway»: путь ускоренного одобрения для терапий, где биология болезни хорошо понятна, а классические рандомизированные испытания на крошечных группах пациентов просто невозможны. Первой мишенью выбрали фенилкетонурию (ФКУ) — метаболическое заболевание, вызванное мутациями в гене PAH, где известно более 1200 вариантов мутаций. Компания вышла в паблик 9 января 2026 года с посевным раундом $16 млн от Menlo Ventures. Во главе поставили Эдварда Кэя — опытного CEO, ранее руководившего Sarepta Therapeutics и Stoke Therapeutics. Казалось, всё сложилось: нобелевский лауреат, пионер редактирования генома, свежий регуляторный механизм FDA и готовый пример успеха с Baby KJ за плечами. Но всего через месяц после запуска компания Beam Therapeutics — куда более крупный и капитализированный игрок — объявила, что уже продвигает собственный набор кастомных редакторов генов против той же самой ФКУ. Речь о BEAM-304, липидно-наночастичном препарате на основе base-editing, нацеленном на коррекцию мутаций гена PAH — и он уже находится на стадии IND-enabling исследований, то есть на шаг впереди Aurora, у которой клинические испытания только планировались на 2027 год. Что дальше? Формально Aurora жива: деньги остались, идея платформенного подхода к редким заболеваниям не отменена. Но флагманская программа закрыта, часть команды уволена, научный директор ушёл из компании ещё раньше в этом году — и всё это спустя всего семь месяцев после громкого старта. Ключевой вопрос теперь — найдут ли Даудна и Урнов новую нишу (свободную от таких конкурентов, как Beam) и получится ли убедить инвесторов дать компании второй шанс. Читайте «АнтиБиотек» в Telegram и Максе!

«ИИ — это язык, который освободил себя» Именно так считает Юваль Ной Харари, и чтобы понять эту мысль, нужно вспомнить главный тезис Харари о человеческой цивилизации. Люди стали доминирующим видом не благодаря физической силе, а благодаря языку: способности создавать общие истории и объединять вокруг них миллионы людей. Государства, деньги, законы, религии, компании — всё это существует благодаря коллективным представлениям, которые передаются через язык. Именно способность создавать и распространять идеи позволила людям построить сложные общества. Теперь впервые появляется система, которая может работать с тем, что долгое время считалось уникальной человеческой способностью — создавать тексты, идеи и объяснения мира: «Впервые нечто нечеловеческое может стать лучше нас в работе со словами». Мы привыкли думать, что ИИ превосходит человека только в вычислениях: быстрее считает, анализирует данные и ищет закономерности. Но если язык — это основа культуры, политики и социальных институтов, то значение этих изменений становится гораздо больше. Во многом поэтому Харари считает, что главный риск развития ИИ не в восстании машин: «ИИ захватит власть не через роботов-убийц, он захватит бюрократию». Современный мир построен на огромных системах обработки информации: банки, суды, государственные органы и рынки работают через документы, правила и массивы данных. Именно такие системы будут постепенно всё больше зависеть от ИИ. Более того, по словам Харари, каждый раз, когда в мире менялись технологии, политические режимы испытывали потрясения. Печатный станок изменил распространение идей и устройство власти, радио и телевидение изменили политическую коммуникацию. Интернет полностью перестроил медиасреду. А следующим таким переломом становится ИИ, и миру предстоит переустройство политической системы. Харари, очевидно, не одинок в этих мыслях. Мы писали недавно об эксперименте по созданию «государства будущего» в Казахстане. Пока этот проект международного IT-городка Network City в поселке Бурабай больше похож на эксперимент предпринимателей, чем на новое государство, но сам факт появления таких проектов показывает, что технологии начинают менять не только бизнес, но и представления о том, как должно быть устроено общество. Поэтому Харари предупрежадает: «Вопрос не только в том, что может делать ИИ, но и в том, кто его контролирует». В общем, восстание машин, если оно и произойдет, будет выглядеть совсем не так, как его представляла научная фантастика. На месте армии роботов окажется постепенная передача машинам права принимать решения — сначала в бюрократии, затем в политике, а со временем, возможно, и в других сферах, которые мы привыкли считать исключительно человеческими. @antidigital

TSMC приблизилась к созданию чипов тоньше 1 нм TSMC совместно с Национальным университетом Ян Мин Цзяо Тун опубликовала исследование в Nature Electronics о транзисторе нового поколения на основе дисульфида молибдена (MoS₂). Разработка может стать основой для производства чипов с техпроцессом около 0,7 нм. Кремний, который десятилетиями оставался основой развития полупроводников, постепенно приближается к своим физическим пределам. Современные техпроцессы уже достигли 2 нм, а TSMC готовится к переходу на 1,4 нм. Дальнейшее масштабирование становится все сложнее, так как при размерах менее 1 нм канал транзистора состоит всего из нескольких атомов кремния. При дальнейшем уменьшении размеров транзисторов изолирующий слой становится настолько тонким, что электроны начинают просачиваться через закрытый затвор. Из-за этого растут токи утечки, увеличивается энергопотребление, а транзистор уже не является надежным изолятором. Одним из альтернативных материалов считается MoS₂ — полупроводник толщиной в один атом. До сих пор его применение ограничивала деградация характеристик при формировании затвора. Инженеры TSMC решили эту проблему, создав сверхтонкий промежуточный слой оксида алюминия толщиной около 0,42 нм. Это позволило сохранить высокую подвижность электронов и масштабировать транзистор без заметной потери производительности. Интерес к MoS₂ переходит в инженерную практику. Летом 2026 года imec, TSMC и ASML продемонстрировали промышленный процесс изготовления 2D-транзисторов на 300-миллиметровых пластинах с использованием EUV-литографии. ASM разрабатывает оборудование для работы с двумерными материалами, а японский NIMS использует машинное обучение для оптимизации выращивания MoS₂. До серийного производства таких чипов еще далеко, однако исследование TSMC показывает, что индустрия уже готовится к следующему этапу развития после кремния. Если двумерные материалы удастся внедрить в массовое производство, производители смогут продолжить уменьшение техпроцессов и повысить производительность без перехода на принципиально новые вычислительные архитектуры.