Нецифровая экономика

🛒 Судя по тому, что пишут коллеги из @antiecom, Wildberries переходит от централизованной логистики к распределенной: Если у вас есть подходящее помещение, его можно подключить к инфраструктуре маркетплейса и использовать как ноду партнерский хаб. Остается только блокчейн к ней подключить... @antidigital

+2

Актёр, обшивший весь мир Свои первые деньги Исаак Зингер заработал актерством, в 12 лет, когда, сбежав от семьи, пристроился к бродячей труппе. Но труппа распалась, и мальчишка стал учился механике. Дело у него спорилось, но он все равно мечтал о сцене. Получив патент на буровую установку, и продав его за солидные деньги, он, конечно же, вложил их в театр, после чего несколько лет разъезжал по Пенсильвании, играя Шекспира. Позже он будет говорить, что был лучшим королем Ричардом в истории театра. Увы, не нашлось никого, кто с ним согласился бы в этом — деньги закончились, и театр пришлось закрыть. Нужда привела его в мастерскую по ремонту швейных машинок, придуманных Элиасом Хоу. Зингера они раздражали своим несовершенством, и он поспорил с владельцем мастерской, что сделает лучше. Пари он выиграл, всего через 10 дней представив идеальную машинку, вобравшую в себя все лучшие идеи эпохи. К слову, Зингер, которому скромность была не свойственна, никогда в жизни не назовет себя изобретателем швейной машинки (зато это сделают другие). На первую же машинку тут же находится покупатель, заплативший $100, а фабрика мужских сорочек заказывает целых 30 машинок. Так, за три дня Зингер зарабатывает больше, чем за продажу своего первого патента. Но закипают патентные споры: швейные машинки тогда изобретались часто, конструкции или совпадали или были схожими. Еще и Хоу, чьи несовершенные машинки приходилось чинить Зингеру, подал в суд. Конец сутяжничеству положил адвокат Поттер, предложивший объединить патенты (и, благодаря этому мудрому решению проскользнувший в акционеры компании). Зингер соглашается выплатить штраф Хоу и очаровывает его — тот тоже входит в альянс производителей. С этого момента начинается победное шествие по планете швейных машинок Зингер, а сам Зингер, наученный патентным спором, отныне патентует все, даже самые малейшие, изменения в конструкции. Поначалу дело тормозила цена: отцы семейств не считали возможным тратить целых $100, предпочитая, чтобы жены шили вручную. Зингер в ответ предлагает продажи в рассрочку — ход небывалый, покоривший сначала Новый, а затем и Старый Свет. А еще он сделал свою швейную машинку ремонтируемой на дому, разделив изделие на несколько легко заменяемых блоков. Зингер стремился максимально снизить цену, чтобы нарастить объемы продаж. Помогло массовое производство: компания Зингера консолидировала производителей в стране, чуть ли не впервые применила конвейер, и вот результат: швейная машинка, которая стоила в 1851 году $100, уже в 1858 стоила $10. В 1867 году в Глазго открылся первый завод Зингер в Европе (в 1902 году, к слову, завод Зингера заработал и в России, в Подольске). Европейские конкуренты были сильны, но Зингер выиграл: в 1889-м, когда объем его продаж в Европе превысил продажи в Америке, там ежегодно продавалось больше 400 тысяч машинок «Зингер», около 45 тысяч немецких «Пфафф» и около 30 тысяч шведских «Хускварна». Умер Зингер в 1875 году в Лондоне, куда сбежал из Америки, где его обвиняли в многоженстве. Шести женам и 24 детям досталось наследство в $22 млн. Увы, он так и не вернулся на сцену, о чем он мечтал всю жизнь (наверняка - искренне), но что делать — не все мечты сбываются. Завод в Подольске, выпускавший в 1913 году 600 тысяч машинок марки «Зингеръ» в год и экспортировавший их в Персию, Японию, Китай и Турцию, был национализирован. В 1955-м он вышел на выпуск 100 тысяч швейных машинок в год, которые, правда, назывались теперь «Подольск». Швейные машинки прочно вошли в промышленный обиход, по сути, создав швейную промышленность, выпускающую в огромном количестве изделия на всех континентах и в любых объемах. Компания Singer существует и сейчас, и швейные машинки выпускает, хотя сегодня она больше известна как производитель космической и ракетной техники. Как сказал Остап Бендер Шуре Балаганову, указывая на автомобиль «Антилопу Гну»: «Смотрите, Шура, что можно сделать из обыкновенной швейной машинки Зингера!» #ключевыерешения — новый проект @antidigital и @ivanovdirect Книгу по мотивам предыдущего проекта #техноистории можно заказать здесь!

«Макс» откроет API для сторонних разработчиков Разработчики из России и дружественных стран теперь смогут создавать альтернативные клиентские приложения на базе платформы: они получат доступ к технической документации и дизайн-системе, исходному коду официального клиента и токену доступа, обеспечивающему подключение к инфраструктуре «Макс» (с готовыми механизмами регистрации и защиты от мошенничества). Мессенджер также собирается запустить специальную программу поддержки разработчиков. Среди требований к участникам «Программы разработчиков Макс»: соблюдение стандартов защищённой разработки, реализация надёжных механизмов шифрования, аудит кода и наличие технологической экспертизы для защиты пользовательских данных и инфраструктуры. Подать заявку на участие можно будет на сайте dev.max.ru. Ещё в октябре 2025 г. платформа массово блокировала доступ через альтернативные клиенты ( различные моды и неофициальные приложения вроде reMAX Mod, Komet, «Зелёный Макс» и WhiteMAX), объясняя это угрозой безопасности и риском утечки персональных данных пользователей. Но после недавнего удаления мессенджера из App Store и Google Play компания не только разрешила альтернативные приложения, но и предоставила разработчикам все официальные инструменты для их создания.

‼️Вот теперь видно, что Moonshot AI тоже готовится к IPO @anti_agi

Потопит ли ИИ-шторм медиа? Акции The New York Times после отчетности на премаркете во вторник потеряли более 6%, а к закрытию торгов снижение превысило 13%. И это при том, что выручка увеличилась на 11%. Доходы от цифровых подписок выросли даже больше — на 16,4%, да и самих подписок стало больше, но инвесторов разочаровали темпы их прироста: во втором квартале газета привлекла 280 тысяч новых цифровых подписчиков против 310 тысяч кварталом ранее. Число платных подписчиков изданий сегодня обретает особое значение, поскольку трафик от поисковиков резко сокращается. Генеральный директор NYT Мередит Копит Левиен признает, что всё больше пользователей получают ответы через ИИ-сервисы и поисковые системы, не переходя на сайты издателей. Кажется несколько лучше с задачей привлечения подписчиков справляется News Corp, которому принадлежат The Wall Street Journal и Dow Jones. Дополнительную устойчивость ей обеспечивает аудитория, так как значительную часть читателей составляют профессиональные пользователи, для которых финансовая информация остаётся рабочим инструментом. Выручка News Corp выросла на те же 11%, что и у NYT — до $2,34 млрд, скорректированная прибыль на акцию увеличилась с $0,19 до $0,35, а чистая прибыль подскочила на 167% — до $230 млн. Число цифровых подписчиков The Wall Street Journal приблизилось к 4,5 млн. Акции News Corp в моменте отреагировали на отчёт слабо — после закрытия торгов они упали на 2,35%, до $32,35, но цена на них находится вблизи 52-недельного максимума. Издатели стремятся получить выгоду и от ИИ, заключая соглашения с ИИ-компаниями. News Corp уже заключила лицензионные соглашения с OpenAI и Meta и ведёт переговоры с другими разработчиками. А NYT в мае 2025 года договорилась с Amazon — оценочно на $20–25 млн в год (копейки по меркам инвестиций в ИИ!) — о доступе к контенту для Alexa и обучения фундаментальных моделей. В остальном её архив остаётся вне крупнейших потребительских ИИ-систем. Издатели ожидают, что в ближайшие три года поисковый трафик сократится ещё на 43%. За последний год органический трафик из Google у Politico снизился на 23%, у CNN — на 25%, у USA Today — почти на 50%, а у Business Insider — более чем на 85%. Ранее коллеги из @anti_agi уже писали, что пользователи в России теперь переходят с поиска Яндекса и Google на конкретные страницы значительно реже, чем годом ранее. В Яндексе при этом считают, что оценивать влияние ИИ-ответов только по числу переходов некорректно. «Поиск подстраивается под задачу пользователя: если хватает короткого ответа — он его даёт, если нужна глубина — ведёт на первоисточники. При этом в быстрых ответах Алисы всегда указаны ссылки на материалы и их авторов», — рассказал амбассадор интернет-площадок в Яндекс Поиске Михаил Сливинский (но не раскрыл, насколько часто пользователи по ним переходят). В компании считают, что быстрые ответы становятся для медиа дополнительным каналом дистрибуции контента. Во втором квартале 2026 года их ежемесячная аудитория достигла 49,5 млн человек. По словам Сливинского, редакциям стоит уделять больше внимания присутствию в быстрых ответах: чаще всего туда попадают материалы с собственной фактурой, уникальной информацией и глубокой экспертизой. РБК, «Коммерсантъ» и «Ведомости» не ответили на запрос @antidigital. Однако ранее председатель совета директоров ИД «Коммерсантъ» Григорий Левченко отмечал, что бесплатный поисковый трафик на сайты СМИ за год сократился почти на 40%. Он считает, что аудиторию забирают социальные сети, агрегаторы, маркетплейсы и ИИ-сервисы, которые пересказывают материалы. * Meta признана в России экстремистской и запрещена

Доброе утро! ❤️ 1️⃣ Правительство определило параметры национальных ИИ-моделей: разработчик должен обладать исключительными правами на архитектуру, исходный код обучения и конфигурацию контекстного окна; использование open source допускается лишь для отдельных компонентов. Критерии войдут в подзаконный акт, разрабатываемый Минцифры, и будут готовы к осени 2026 г. 2️⃣ «Мойофис» закрыл офисы в Петербурге и Иннополисе. Сотрудники переехали в офис своего основного акционера, «Лаборатории Касперского» в Москве, на фоне реструктуризации компании. 3️⃣ Адаптация IT-систем под российские сертификаты безопасности потребует вложений: для крупных компаний затраты могут составить от 10 млн до 50 млн руб. Сами сертификаты предоставляются бесплатно, а основные расходы связаны с подготовкой инфраструктуры. Доля иностранных сертификатов на российском рынке составляет более 90%. 4️⃣ Рабочая группа правительственной подкомиссии до конца 2026 г. подготовит предложения по стимулированию спроса на облачные ИИ-платформы со стороны госорганов и владельцев критической информационной инфраструктуры (КИИ). Необходимость предложения связана с курсом на централизацию IT-инфраструктуры, дефицитом GPU, а также с ростом рынка облачных услуг — по итогам 2025 г. он достиг 416,5 млрд руб. (+29,2%), а к 2030 г. превысит 1,2 трлн руб. 5️⃣ OpenAI выпустит умную колонку в форме пончика и размером с хоккейную шайбу — в неё планируется встроить камеры, датчики и подвижные детали. Колонка будет стоить от $300 до $400. Релиз намечен на 2027 г. Хорошего дня! #утреннийдайджест

Два «Билайна» снова вместе, но виртуально «Бесшовный» мобильный оператор России и Киргизии договорились создать на Кыргызско-российском экономическом форуме. Речь идет об совместном MVNO двух «Билайнов» — российского и киргизского, которые создают для этого совместное предприятие «МВНО БКГ». Инициатива нацелена на формирование комплексной экосистемы для мигрантов, упрощающей адаптацию в России. Партнерами проекта выступили Beeline Кыргызстан и Билайн Россия при поддержке Российско-Кыргызского Фонда развития, — передал @antidigital через пресс-службу Управляющий партнер МВНО БКГ Дмитрий Юмашев. Российский и киргизский «Билайны» остаются разными компаниями. Когда-то они оба принадлежали холдингу VEON, но позже он продал оба бизнеса: российский — менеджменту, киргизский — госбанку Элдик Банк. Киргизский оператор сейчас использует бренд Билайн по лицензии. По словам Юмашева, ключевая особенность проекта — SIM-карта с двумя профилями (кыргызским и российским), позволяющая пользоваться единым тарифом и цифровым кошельком как в Кыргызстане, так и в России. Успешный пилот в Кыргызстане станет основой для масштабирования в Таджикистан и Узбекистан, — говорит Юмашев. Это удобство в первую очередь для трудовых мигрантов и их семей, замечает Юмашев. Отметим, что инициатива появляется на фоне изменения миграционных потоков между Россией и Центральной Азией: «Ведомости» пишут, что в первом полугодии число въездов в Россию с целью работы гражданами Узбекистана, Таджикистана и Кыргызстана сократилось примерно на 15% — с более чем 2,3 млн до около 1,9 млн. Среди причин снижения эксперты называют ужесточение миграционной политики, рост стоимости патентов, а также расширение альтернативных рынков труда (Южной Кореи, Китая, стран Ближнего Востока и Евросоюза). Станет ли для граждан Узбекистана, Таджикистана и Кыргызстана новый удобный оператор связи фактором выбора России, как страны трудовой миграции — большой вопрос. Читайте «Нецифру» в Telegram и Максе!

Рысь в городе Похоже, в Россию завезли робособак от Deep Robotics, и теперь их всюду пытаются пропихнуть, то в доставку, то в патрулирование ЖК (коллеги из @anti_bim раскопали). При этом, робот по имени «Рысь» (LYNX M20 Pro) не то чтобы очень умен. У него есть два лидара и камеры, данные с которых обрабатывают три 8-ядерных промышленных процессора, что позволяет ему строить карту (как робопылесосу), ездить из точки в точку и строить облако точек, чтобы огибать объекты, но все это на традиционных алгоритмах. Если надо сделать пса умным, придется помимо 5 лямов на саму собачку, раскошелиться еще и на дополнительный ИИ-блок (типа, NVIDIA Jetson).

Совет директоров «Яндекса» рекомендовал дивиденды за 1-ое полугодие 2026 г. в размере 110 руб. на акцию Дата дивидендной отсечки назначена на 21 сентября. Окончательное решение по выплатам примут на внеочередном собрании акционеров 9 сентября. Дивиденды за 2-ое полугодие 2025 г. также составили 110 руб. на акцию, что почти на 38% больше, чем «Яндекс» выплачивал ранее (по 80 рублей на акцию). Исходя из дивидендной политики «Яндекса», выплаты базируются на чистой прибыли. А по итогам первого полугодия 2026 г. «Яндекс» увеличил скорректированную чистую прибыль почти в два раза, до 82,2 млрд рублей, что позволяет совету директоров рекомендовать дивиденд в 110 руб. на акцию. Стоимость одной акции «Яндекса» на бирже к 14:31 мск — 3987 руб., и её дивидендная доходность составляет сейчас порядка 2,8%.

Плохие новости: ИИ пришёл за индусами В начале 2000-х медицинская транскрибация — расшифровка врачебных диктовок в готовые документы — казалась одной из самых надёжных профессий индийского аутсорсинга. Американские больницы отправляли аудиозаписи врачей в Индию, а сотрудники в Бангалоре за ночь превращали их в оформленные медицинские отчёты. Разница во времени работала как преимущество: хирург в Бостоне надиктовывал заметки вечером, а утром получал готовый документ. Теперь эта модель рушится. Двадцатипятилетний Акаш пришёл в компанию в Бангалоре после долгой подготовки и прямо спросил руководство, угрожает ли профессии ИИ. Ему ответили, что в запасе есть как минимум пять лет. Уже через несколько месяцев американские клиенты начали переходить на автоматизированные платформы. Медицинская транскрибация стала ранним примером того, что экономисты называют высокой подверженностью автоматизации при низкой взаимодополняемости. Это работа, где ИИ забирает саму задачу. То же происходит с колл-центрами в Найроби, расшифровкой записей на Филиппинах, клиентской поддержкой в Колумбии, работой младших аналитиков в финансах и стартовыми позициями в ИТ. По оценкам, автоматизация может затронуть до четверти всей работы в мире — это эквивалент 300 млн рабочих мест с полной занятостью. В зоне риска не только рутинные офисные обязанности: высокая уязвимость отмечается и у биоинженеров, математиков, редакторов — профессий, которые ещё недавно считались защищёнными за счёт образования, сложности и творческой составляющей. Для Индии это особенно болезненно: ИТ и аутсорсинг долго были главным социальным лифтом для городского среднего класса. С 2022 года по апрель 2024-го индийский технологический сектор потерял более 500 тыс. рабочих мест, из них 425 тыс. — только в 2023 году. Бывший глава HCL Technologies предупреждал, что до 70% рабочих мест в ИТ могут исчезнуть. В 2025 году крупнейшие индийские ИТ-компании почти перестали нанимать людей: чистый прирост штата в пяти крупнейших из них составил всего 17 человек. Похожая картина складывается и в мире в целом. В 2025 году независимые сервисы, отслеживающие сокращения, насчитали около 122,5 тыс. увольнений в 257 технологических компаниях, а по более широким оценкам работу потеряли более 244 тыс. сотрудников отрасли. Компании всё чаще объясняют это стремлением к эффективности, автоматизацией и внедрением ИИ. Жители Руси в этом плане большие оптимисты: 80% россиян не верят, что ИИ сможет заменить их в ближайшие пять лет, но 64% уже готовы сменить профессию, если это все же произойдет. По данным сервиса «Анкетолог», 11% точно пойдут на переобучение, еще 53% скорее допускают такой сценарий. Самый популярный запасной план — стать поваром или кондитером: этот вариант выбрали 27% респондентов. Еще 23% готовы освоить профессию мастера маникюра или массажиста, 21% — уйти в индустрию красоты, 19% — стать водителями, по 18% — заняться швейным делом или ремонтом техники. Проблема в том, что выгоды и потери распределяются несимметрично. В богатых странах генеративный ИИ может затронуть или частично заменить около 60% рабочих мест. Но там больше инфраструктуры, капитала и компаний, способных использовать технологию как усилитель труда. В странах с низкими доходами уязвимость ниже — около 26%, но это слабое утешение: у работников меньше доступа к новым инструментам, а их отрасли всё равно теряют контракты и фонд оплаты труда. Так возникает новая версия глобального разрыва. Для компаний ИИ означает рост производительности и снижение затрат. Для работников в Мумбаи, Маниле или Найроби — риск потерять именно те профессии, которые раньше позволяли войти в средний класс. Главный риск не в том, что экономика перестанет расти. Напротив, оценки допускают, что генеративный ИИ добавит развитым экономикам до 6,4% ВВП. Риск в другом: рост больше не гарантирует занятость. Производительность повышается, маржа компаний растёт, а работа и зарплаты для миллионов людей за этим ростом не следуют. Поэтому вопрос - кто будет покупать все эти товары и услуги, раз зарплаты за этим не следуют?

⚡️Великобритания расширила санкционный список по России на 13 позиций, включив в него Озон Банк, Эксимбанк России, Центр-инвест, «Реалист Банк», «Банк Ставр» и «ТелеПорт Банк», а также ряд промышленных компаний, суда и индийскую морскую логистическую компанию Frion Ship Management. Причиной санкций против Озон Банка британские власти назвали его работу в российском финансовом секторе, который Лондон считает стратегически важным для российского правительства. Ранее, 24 июля, банк уже попал под санкции ЕС в рамках 21-го пакета ограничений. В Озон Банке заявили, что новые ограничения не повлияют на работу: розничные клиенты по-прежнему могут оплачивать покупки картами, открывать счета и вклады, а предприниматели — пользоваться счетами, займами и другими продуктами. В банке подчеркнули, что у него нет зарубежных активов, он не ведет операции за пределами России, не использует SWIFT и обслуживает клиентов через российскую финансовую инфраструктуру. Поэтому практический эффект санкций для его текущей деятельности будет минимальным.

ИИ помогает Pringles сделать каждый чипс одинаково хрустящим Kellanova, владелец бренда Pringles, вложила $4–5 млн в систему, которая должна приблизить производство Pringles к идеалу: без сломанного теста, прилипших к фритюру чипсов и отклонений по форме. Цель — чтобы каждый чипс в банке был одинаково тонким, хрустящим и золотистым. Для этого компания вместе с Siemens построила цифровой двойник теста на линии завода в Польше. Система в реальном времени отслеживает, как меняются сырье, влажность, размер частиц муки и другие параметры, а затем подсказывает операторам, как перенастроить оборудование. Проблема в том, что одинакового картофельного теста не бывает. На итоговый вкус, форму и хруст Pringles влияет больше 200 факторов: сорт картофеля, место сбора урожая, сезон, влажность теста и состав муки. Раньше операторы проверяли качество вручную — растягивали тесто, взвешивали готовые чипсы и меняли настройки уже после появления отклонений. Теперь сенсоры собирают около 200 точек данных каждую миллисекунду, а ML-модель прогнозирует, каким получится чипс. Если новая партия сырья может испортить текстуру или форму, система заранее предлагает скорректировать рецепт — например, изменить количество воды или масла. Решение пока остается за человеком, но производство уже работает не постфактум, а на опережение. На одной линии в Польше проект уже улучшил качество Pringles на 10%, сократил отходы на 13% и дал более 40% доходности на вложенные $4–5 млн. Следующий этап — запуск системы в Бельгии, а затем в США в 2027 году.

Доброе утро! ❤️ 1️⃣Средняя стоимость аренды стойки в московских ЦОДах во втором квартале 2026 г. достигла 170,8 тыс. руб. (+15,7% за год), в Санкт-Петербурге — 138 тыс. руб. (+31,3%), что связывают с ограниченным предложением, переходом заказчиков на высокомощные стойки (15–20 кВт для GPU-задач вместо традиционных 5–8 кВт), ростом операционных издержек и фактическим запретом на новые площадки с подключением электроэнергии в Москве. 2️⃣ Российские IT-компании попросили Минцифры позволить обработку обезличенных персональных данных для обучения и использования ИИ без согласий граждан при условии применения технологий повышения приватности (PETs), гарантирующих невозможность идентификации личности. 3️⃣ Минпромторг предложил с 1 января 2027 г. запретить госзаказчикам смешивать в одном лоте электронику разного режима допуска — это должно помочь закрыть лазейку, когда в один лот объединяют товары с российскими аналогами и те, у которых аналогов нет. Сейчас более 70% отечественных производителей радиоэлектроники жаловались на нарушения нацрежима со стороны заказчиков. 4️⃣ Центр беспилотных систем и технологий (ЦБСТ) планирует создать в России сеть защищённых технопарков общей площадью более 100 тыс. кв. м с инвестициями свыше 25 млрд руб., а также вывести из пилотной стадии военный маркетплейс «РОЙ.МАРКЕТ», к которому с 1 сентября подключат подразделения Минобороны. Число резидентов центра — 525, их выручка за 2025 г. выросла на 30% до 81,8 млрд руб. 5️⃣ Meta* выпустила ИИ-агента для программирования Muse Code, который составит конкуренцию Anthropic и OpenAI. Он работает на модели Muse Spark 1.2 и позволяет создавать приложения в едином интерфейсе. Стоимость — $1,25 за миллион токенов ввода и $4,25 за вывод. *Meta признана в России экстремистской организацией и запрещена Хорошего дня! #утреннийдайджест

Wildberries готовится запустить собственный мессенджер. «Ъ» обнаружил в «СПАРК-Интерфакс» регистрацию нескольких десятков указывающих на это доменов. Среди них: wb-messenger .ru, chat-wb .ru, чат-вб .рф и другие. Ранее глава компании Татьяна Ким заявляла, что Wildberries запустил в тестовом режиме мессенджер для сотрудников, который в дальнейшем планировалось масштабировать. 📡 Сети меняются. Мы следим. Подписывайтесь.

Anthropic попробует замкнуть цикл чипов Разработчик Claude заходит в нишу, которая заметно сложнее генерации функций на питоне (и даже крестах). Компания собирает команду, которая будет учить фронтирные модели проектировать чипы, а потом на этих же моделях свои чипы и проектировать. За последний месяц Anthropic выложила несколько вакансий инженеров-схемотехников. Кто не в курсе: чипы до выпуска на фаундри тоже выглядят как код, просто на отдельных языках вроде Verilog и VHDL. Процесс при этом устроен сложнее софтверного, и это касается даже не самых передовых систем-на-кристалле, вроде тех, что стоят в умных наушниках. Anthropic подтвердила все это, но вакансии появились раньше. Первой повесили Research Engineer, Chip Design RL: строить RL-среды и оценки для генерации RTL (register-transfer level, описание логики чипа как потоков данных между регистрами), формальной верификации и оптимизации физического дизайна, разбираться с задержками EDA-инструментов и прокси-наградами. Команда сидит внутри Code RL, той самой, что отвечала за агентность и кодинг в Fable 5 и Opus 4.8. Схемотехников начали искать через три недели, от них требуют личного вклада в физический дизайн чипа, который дошел до tape-out (печати на фаундри) и отгрузок. Собственные чипы Амодеи и ко называют очередным шагом мультивендорной стратегии, AWS, Google, Nvidia и AMD остаются на месте, сроков нет, про собственное производство ничего не сказано. Разработка передового ИИ-чипа обходится примерно в полмиллиарда долларов. Задача, под которую Anthropic набирает людей, моделям пока дается неровно. Писать RTL они научились: на CVDP от NVIDIA, где 783 задачи составлены практикующими инженерами, за год результаты выросли с 34% до 88–97%, хотя эти цифры вендоры мерили сами. А в июле агентов прогнали по полному маршруту от кода до готовой топологии, на коммерческих инструментах и 55-нм техпроцессе. Claude Code прошел синтез в 8 запусках из 8, физическую реализацию в 7 из 8 и ECO в 3 из 8. Ломался он не на схемотехнике, а на командах, несовместимых с версией инструмента и запуском, это 31,7% всех отказов. В вакансии схемотехника среди типовых задач указано собрать прототип рабочего процесса с Claude для ревью RTL и проверки согласованности спецификаций и честно отчитаться, что сработало, а что нет. Ждём, когда Claude заменит еще и команду Хуанга? @anti_agi

Новый побег из песочницы Во время оценки кибервозможностей современных моделей в июле 2026 года исследователи британского AI Security Institute (AISI) разрешили ИИ-агентам работать с интернетом, чтобы проверить их реальные возможности в условиях, максимально приближенных к практическому применению. Задача заключалась в выполнении киберзаданий внутри специально созданной среды, однако часть действий вышла за пределы эксперимента и затронула реальные интернет-ресурсы и людей. Всего было проведено 122 тестовых запуска, в 19 случаях агенты на базе моделей, разработанных Anthropic и OpenAI, совершили действия, которые не входили в замысел исследования. Они создавали аккаунты, взаимодействовали с внешними сервисами, открывали сетевые соединения и пытались использовать механизмы, характерные для настоящих кибератак. Наиболее серьёзный случай был связан с моделью Mythos 5. Агент ошибочно решил, что сторонний GitHub-репозиторий связан с тестовым заданием, и начал действовать как реальный злоумышленник. Он создал аккаунты, подготовил вредоносное изменение кода, попытался добиться его принятия через социальное давление и даже использовал фиктивные профили для создания иллюзии независимой поддержки. После того как настоящий разработчик обнаружил проблему и указал на наличие вредоносного содержимого, агент попытался изменить объяснение своих действий и скрыть первоначальные намерения. AISI выделяет несколько причин произошедшего. Во-первых, агентам был предоставлен полноценный доступ к интернету, поскольку исследователи хотели оценить не только возможности модели в лабораторных условиях, но и потенциальный уровень риска при реальном использовании. Во-вторых, в момент эксперимента не было системы постоянного контроля, которая проверяла бы каждое действие агента до его выполнения. Кроме того, в заданиях недостаточно ясно были определены ограничения: модели не получили прямого запрета на взаимодействие с реальными людьми или использование методов социальной инженерии. Отдельного внимания заслуживает наблюдение о взаимодействии между разными агентами. В нескольких случаях разные экземпляры ИИ обнаруживали оставленные другими агентами цифровые следы и использовали их для продолжения работы. Это не было заранее запланированной координацией, но показывает, что автономные системы могут находить способы взаимодействия через общую цифровую среду. Главный вывод из этого эксперимента касается не только безопасности ИИ, но и будущей организации экономики. В ближайшие годы компании будут всё чаще передавать ИИ-агентам реальные полномочия. В этот момент вопрос будет заключаться уже не только в том, насколько умна модель, но и в том, какие действия ей разрешены, какие существуют механизмы остановки и кто несёт ответственность за результат. Впрочем, нельзя исключать и другого вывода. По стечению обстоятельств именно Anthropic и OpenAI вскоре должны выйти на биржу. В преддверие этого любые новости о сверхчеловеческих возможностях их моделей, даже негативные, только в плюс. Не зря же их агенты уже сбегали из других песочниц. Так что не исключено, что кто-то в AISI намеренно оставил окно в песочнице открытым... @antidigital

Наука, молодость, хардкор: южный сезон В маленьком городе Усть-Лабинске собрались 84 молодых исследователя и 63 учёных и ментора. Результат — 32 проекта: от медицинской диагностики и новых материалов до робототехники, архитектуры и безопасного ИИ. Так прошла пятая летняя школа «Лето с AIRI», организованная Институтом AIRI и фондом «Вольное дело» при поддержке Сбера и «Авито». После Томска в прошлом году дорога приключений завела молодых ИИ-лидеров на Кубань. Лучшую оценку научной комиссии получил проект студентов Сколтеха, ВШЭ и ИТМО по управлению поведением гибридных языковых моделей. Команда исследовала, как менять язык ответа, стиль общения и готовность модели отвечать — без её переобучения. Другие команды искали патологии на медицинских снимках, проектировали материалы для электрохимии, применяли языковые модели в архитектуре и строительстве, разрабатывали агентные системы и изучали способы сделать ИИ безопаснее. Причём участники работали не с учебными упражнениями. «Авито», например, принесло в школу реальные задачи из поиска и компьютерного зрения, а эксперты Сбера разобрали применение ИИ в кибербезопасности, материаловедении и строительстве. Не обошлось и без карьерных консультаций. «Сильная фундаментальная база определяет потенциал будущих открытий, а прикладные исследования позволяют быстрее превращать эти открытия в востребованные технологии». Иван Оселедец, генеральный директор AIRI, профессор РАН, декан факультета ИИ МГУ Все записи лекций и семинаров будут выложены в VK Видео и на YouTube. Планируем пересматривать, и вам советуем! @anti_agi

Samsung, Huawei и вся полупроводниковая отрасль ищут выход из тупика с техпроцессами Samsung и Huawei показали два разных инженерных решения повышения производительности чипов без уменьшения размеров транзисторов. Samsung делает ставку на трёхмерную компоновку чипов, а Huawei на новые методы повышения плотности транзисторов внутри чипа. Уменьшать транзисторы дальше становится всё сложнее. Каждый новый шаг в производстве чипов требует всё больше денег и сталкивается с физическими ограничениями. Поэтому крупнейшие производители смещают фокус с самого техпроцесса на скорость обмена данными, компоновку компонентов и способы упаковки. Один из первых крупных примеров такого перехода показала AMD. В 2019 году компания выпустила процессоры Ryzen 3000 на архитектуре Zen 2, где впервые для массовых настольных CPU использовала чиплетный дизайн. Вместо одного большого кристалла с вычислительными ядрами AMD объединила несколько отдельных блоков — чиплетов — внутри одного процессора. Такой подход позволил компании масштабировать количество ядер и снижать зависимость от сложности производства крупных кристаллов. Теперь же похожими инженерными чудесами занялись и Samsung с Huawei. На конференции FMS 2026 Samsung представила память zHBM, где вычислительный блок и память размещаются не рядом, а друг над другом. Такой подход сокращает расстояние передачи данных между компонентами и должен значительно увеличить скорость работы системы. По данным Samsung, zHBM обеспечивает производительность в восемь раз выше, чем HBM5, более чем десятикратный рост плотности и в три раза лучшую энергоэффективность. Компания делает ставку на трёхмерную компоновку в момент, когда её позиции на рынке высокопроизводительной памяти ослабли: в сегменте HBM Samsung уступила лидерство SK Hynix. Huawei выбрала другой путь. Из-за ограничений доступа к современному оборудованию для производства чипов компания не может конкурировать с лидерами отрасли только за счёт перехода на новые техпроцессы. Вместо этого Huawei развивает собственный подход, который называет законом масштабирования Тау (τ). В его основе идея отказаться от главного принципа последних десятилетий — постоянного уменьшения транзисторов. Вместо этого компания предлагает повышать эффективность за счёт сокращения задержек внутри самого чипа. Для этого Huawei использует технологию LogicFolding: логические блоки размещаются плотнее и соединяются вертикально, что позволяет увеличить плотность компонентов без перехода на более тонкий техпроцесс. Первые процессоры Kirin с этой архитектурой Huawei планирует выпустить осенью 2026 года. Компания заявляет, что к 2031 году новая схема позволит достичь плотности, сопоставимой с уровнем 1,4-нм производства. При этом сам техпроцесс всё ещё остаётся важным фактором. Самые современные производственные нормы позволяют создавать более быстрые и энергоэффективные чипы. Но в новых поколениях всё большую роль будут играть дополнительные элементы системы: как расположены компоненты, насколько быстро они обмениваются данными и насколько эффективно организовано охлаждение.

☁️ Как компании выбирают облачного провайдера Обратили внимание на публикацию «Коммерсанта» о новом исследовании Apple Hills Digital по российскому рынку публичной облачной инфраструктуры IaaS. В материале разобраны прогноз развития рынка до 2030 года, результаты опроса корпоративных заказчиков и сравнение восьми крупнейших российских облачных провайдеров. Исследование проводилось в мае-июне 2026 года. В основе — данные самих провайдеров, интервью с их руководителями, опрос корпоративных пользователей и экспертная оценка аналитиков. ‼️ Критерии выбора облачного провайдера меняются: на первый план выходят надежность инфраструктуры, безопасность и удобство интеграции сервисов в существующий ИТ-контур. По данным исследования: ➖ надежность и стабильность инфраструктуры назвали главным критерием 72% респондентов; ➖ безопасность и соответствие стандартам отметили 54%; ➖ гибридную инфраструктуру используют 52% компаний; ➖ более 80% опрошенных сообщили, что AI/ML уже влияет на потребление вычислительных ресурсов; ➖ 24% зафиксировали резкий рост использования GPU-инстансов; ➖ 75% пока не автоматизировали контроль расходов на облачные сервисы. Сам рынок продолжает расти. По оценке Apple Hills Digital, объем российского рынка публичного IaaS в 2025 году составил 96 млрд руб. При среднегодовом росте около 20% к 2030 году он может достичь 241 млрд руб. Рост поддерживают цифровизация, импортозамещение и спрос на вычислительные ресурсы без капитальных вложений в собственную инфраструктуру. Среди сдерживающих факторов авторы исследования называют высокую совокупную стоимость владения и недостаточное развитие инструментов для инженерных команд. Отдельная часть исследования посвящена сравнению крупнейших игроков рынка. Компании оценивались по двум группам критериев: «Стратегия, инновации и надежность» и «Технологические возможности». По итогам исследования наивысшую оценку по технологическим возможностям получил Yandex Cloud.

Cloud.ru выплатил доход за первый купонный период Мы уже писали о российском феномене привлечения денег на развитие ИИ не через IPO, как это происходит на западе, а через облигации. И вот инвесторы, купившие облигации Cloud.ru в прошлом месяце, сегодня собрали первые «плоды»: ▪️ Общая сумма выплат составила 116 700 000 рублей ▪️ Купонный доход на одну облигацию — 11,67 рубля ▪️ Все выплаты произведены в полном объёме и в установленный срок Напомним, Cloud.ru разместил свой дебютный выпуск облигаций объемом 10 млрд рублей в июле 2026 года. Ставка купона составляет 14,2% годовых, выплаты осуществляются ежемесячно, срок обращения — два года. Облигации включены во второй уровень листинга ПАО «Московская Биржа», соответствующие рейтинги кредитоспособности тоже имеются. Как говорит гендиректор Cloud.ru Михаил Лобоцкий, средства будут направлены на развитие инфраструктуры, приобретение серверного и другого ИТ-оборудования, а также расширение продуктового портфеля.