LLM Хуанга в погоне за всеми зайцами После похвалы от Palantir за Nemotron 3 Ultra, манифеста про открытый ИИ, активных визитов в Белый дом и поездок с Трампом Хуанг решил все же плотнее заняться открытовесовыми моделями. И это убивает несколько зайцев сразу. Включая самого жирного: разгон спроса на свои GPU. По сообщениям инсайдеров, NVIDIA готовится представить новую флагманскую LLM до конца осени. Nemotron 4 должен перешагнуть размер в триллион параметров и достичь паритета с другими (читай китайскими) открытыми моделями. Архитектуру уже почти выбрали, дата-сет под претрейн готов, само обучение еще не запустили. Как это решает проблему спроса? Основные заказчики NVIDIA довольно очевидны: гиперскейлеры, клауды и ИИ-лабы. Часть из них разрабатывает собственные ускорители. Дешевые открытые модели под железо NVIDIA расширяют круг покупателей до стартапов и крупных корпоратов, а заодно обостряют конкуренцию среди открытовесовых моделей. NVIDIA выигрывает, кто бы ни сделал хорошую открытую модель. Второй мотив политический. В начале прошлого года в NVIDIA увидели (и рассказали кому надо), что американские открытые модели сильно отстали от китайских, и решили сокращать разрыв. Хуанг в прошлом месяце писал, что открытые модели работают на безопасность, кибербезопасность и нацбезопасность. Компьют NVIDIA арендует обратно у неоклаудов и гиперскейлеров, которые покупают ее же чипы. К апрелю обязательства по таким контрактам выросли до 28 млрд долларов до начала 2031 года, втрое за год. При этом NVIDIA конкурирует с теми, кого финансирует. В OpenAI, главный источник спроса на ее чипы, вложено 30 млрд долларов. Reflection AI и Thinking Machines Lab, американские лабы с собственными открытыми моделями, тоже в портфеле. Часть из них состоит в Nemotron Coalition и отдает данные под Nemotron 4: Prime Intellect, Cognition и другие. Расчет партнеров в том, чтобы влиять на модель, за обучение которой платят не они. @anti_agi