СберПро

Сбер подвёл итоги трёхлетней стратегии и представил планы до 2029 года. Несмотря на высокие ставки и замедление экономики, банк выполнил все финансовые цели и создал запас прочности по капиталу. В новой стратегии акцент смещается на развитие агентной экономики и коммерческое применение искусственного интеллекта. Главное с Дня инвестора Сбера 💠 Финансовые результаты и дивиденды По итогам стратегии 2024–2026 годов рентабельность капитала Сбера превысила 22%. В следующие три года банк планирует поддерживать её на уровне не ниже 21% и направлять на дивиденды до 50% чистой прибыли. 💠 Ориентиры на 2027–2029 годы Сбер рассчитывает сохранить достаточность совокупного капитала на уровне не менее 13,3%, а чистую процентную маржу — выше 5,5% к концу 2029 года. Банк ожидает постепенного смягчения денежно-кредитных условий: по его прогнозу, среднегодовой рост ВВП составит около 1,5%, инфляция приблизится к 4% в 2028–2029 годах. Это позволит ЦБ снизить ключевую ставку ниже 10% уже в 2028-м. 💠 ИИ — источник новых доходов Сбер будет использовать генеративный ИИ не только для повышения операционной эффективности, но и для развития новых направлений бизнеса. Среди приоритетов — персонализация финансовых продуктов и создание корпоративных решений для своих партнёров. ИИ-технологии, которые развивает Сбер, включают большие языковые модели, генерацию видео, решения для робототехники и здравоохранения. Технологическую основу этого направления составляет собственное семейство моделей GigaChat. За три года Сбер выпустил три поколения модели. GigaChat используют для анализа данных, автоматизации процессов и повышения качества обслуживания. Последняя версия, GigaChat 3.5 Reasoning, умеет рассуждать с помощью обучения с подкреплением и работать с внешними инструментами и системами. Стратегическая цель Сбера к 2029 году — стать одним из ведущих архитекторов и строителей агентной экономики России. Технологии должны помогать человеку и в решении повседневных задач, и в реализации жизненных целей. Мы стремимся дать человеку возможность лучше понять себя, принимать осознанные решения и раскрыть свой потенциал — в работе и собственном деле, в семье, творчестве, учёбе и отношениях с другими людьми, — отметил Герман Греф, Президент, Председатель Правления Сбербанка. 💠 ИИ-агенты находят применение в бизнесе • Платформой GigaCowork для создания и управления ИИ-агентами уже пользуются более 1000 компаний. Среди пилотных проектов — решения для крупнейших промышленных предприятий. • Более 50% нового кода в Сбере создаётся с помощью ИИ. Инструменты банка, включая GigaCode и GitVerse, применяют более 30% разработчиков в России. Больше интересных фактов и цифр — в интерактивном спецпроекте «Ведомостей» и Сбера. #событие * Если посты грузятся плохо, подписывайтесь на наш канал в МАКС. Telegram | МАКС | Сайт

Совсем скоро Сбер представит новую стратегию развития Сегодня в 10:00 по Москве начнётся День инвестора Сбера. Банк подведёт итоги реализации стратегии на 2024–2026 годы и представит приоритеты развития на следующие три года. В центре внимания • Трансформация бизнеса и развитие человекоцентричной модели • Роль искусственного интеллекта и технологий • Финансовые ориентиры на 2027–2029 годы В презентации примут участие Герман Греф и другие топ-менеджеры банка. После выступлений состоится сессия вопросов и ответов.

💫💫💫💫💫💫💫💫💫 НАМ 185! За этой цифрой — миллионы историй, тысячи открытий и моменты, когда мы были рядом: первые сбережения, важные покупки, большие мечты и смелые решения. Мы прошли путь от сберегательных книжек до технологий, которые помогают жить, учиться, путешествовать, работать и воплощать задуманное. 🛍 Но ГЛАВНОЕ остаётся неизменным — ЛЮДИ. Те, кто доверяет нам свои мечты и планы, и те, кто каждый день вкладывает душу в то, чтобы это доверие оправдывать. Это история, которую мы пишем ВМЕСТЕ. Спасибо, что выбираете нас, доверяете нам и делаете частью своей жизни. * Если посты грузятся плохо, подписывайтесь на наш канал в МАКС. Telegram | МАКС | Сайт

Технотренды Индии: автономные производства, ИИ-агенты и дата-центры В Индии искусственный интеллект становится частью промышленности, корпоративного управления и инфраструктуры. Разбираем четыре тренда, за которыми стоит следить российскому бизнесу. 💠 Заводы развивают автономное управление В Пуне запустили промышленную лабораторию — будут тестировать производство, в котором ИИ, цифровые двойники и робототехника совместно управляют операциями. Один из первых объектов — полностью роботизированная линия сборки аккумуляторов. На этом полигоне компании смогут «обкатать» автономную модель, не останавливая действующие мощности. Для российских разработчиков промышленного ПО, робототехники и цифровых двойников это сигнал: перспективнее становятся комплексные решения, которые объединяют оборудование, данные и управление производством. 💠 Корпоративных ИИ-агентов переводят в локальную инфраструктуру IBM и Yotta Data Services запустили новую платформу для развёртывания и управления корпоративными ИИ-агентами. Ключевая особенность — данные, вычисления и управление остаются внутри Индии, что помогает компаниям соблюдать требования по локализации. Для российских разработчиков корпоративных ИИ-решений это сигнал: на индийском рынке могут быть востребованы продукты, которые позволяют компаниям использовать ИИ-агентов без передачи данных за пределы страны. Особенно актуальны такие решения для финансового сектора, телекома и других регулируемых отраслей. 💠 Технологическое сотрудничество с Россией расширяется Страны договорились создать совместный центр компетенций в области ИИ и информационной безопасности. Одна из его задач — помогать российским разработчикам выводить свои решения на индийский рынок, а индийским компаниям — работать в России. Для российских ИТ-компаний совместный центр может упростить выход на индийский рынок — помочь с поиском технологических партнёров, адаптацией решений и запуском пилотных проектов. 💠 Инвестиции в ИИ расширяют рынок дата-центров Индийский институт инфраструктурного финансирования одобрил гиперскейлерам и провайдерам кредиты для четырёх проектов ЦОДов. Предусмотрен мораторий на погашение долга сроком до пяти лет. Такая модель учитывает длительный цикл строительства и выхода дата-центров на окупаемость. Долгосрочное финансирование облегчает запуск капиталоёмких проектов ЦОДов. Для поставщиков оборудования и инфраструктурных решений это сигнал о потенциальном росте спроса на системы охлаждения, энергоснабжения и управления дата-центрами. Больше новостей и аналитики о технологическом рынке Индии — в дайджесте. #стратегия #ВЭД * Если посты грузятся плохо, подписывайтесь на наш канал в МАКС. Telegram | МАКС | Сайт

Сбер представит стратегию развития на 2027–2029 годы 12 ноября, в день своего 185-летия, Сбер проведёт День инвестора. Что в программе 💠 Подведут итоги стратегии на 2024–2026 годы. Развивали человекоцентричную модель бизнеса и искусственный интеллект — чего добились и к каким результатам пришли? 💠 Поставят цели и приоритеты на 2027–2029 годы. Новые ориентиры, модели и инновации — что конкретно будет трансформировать компанию? Кто выступит 👤 Герман Греф — президент, председатель правления 👤 Александр Ведяхин и Кирилл Царёв — первые заместители председателя правления 👤 Тарас Скворцов — заместитель председателя правления, руководитель блока «Финансы» 👤 Андрей Белевцев — старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» После презентации Герман Греф ответит на вопросы участников. Смотрите онлайн-трансляцию на сайте Дня инвестора. #событие * Если посты грузятся плохо, подписывайтесь на наш канал в МАКС. Telegram | МАКС | Сайт

ИИ-агенты в российском бизнесе: четыре сценария работы У 65% российских компаний были пилоты с генеративным ИИ, которые так и не дошли до промышленной эксплуатации. Чаще всего сложности возникали при организации работы: какие задачи поручить ИИ, как проверять его действия и кто отвечает за результат. На основе исследования СберПро и TAdviser собрали четыре сценария, которые показывают, как компании распределяют задачи между ИИ и сотрудниками. 💠 Консультирование клиентов ИИ-агент ищет информацию во внутренних базах и документах компании, а затем формирует ответ на запрос клиента. Для этого используют технологию RAG (Retrieval-Augmented Generation — «генерация с дополненной выборкой»): она позволяет языковой модели обращаться к корпоративным знаниям, а не полагаться только на информацию, полученную при обучении. Например, цифровой фармацевт за секунды находит сведения о дозировках, показаниях и противопоказаниях препаратов. Роль сотрудника: агент готовит ответ, а сотрудник проверяет его перед отправкой клиенту и несёт ответственность за результат. Когда применять: если у компании есть большая база знаний, а цена ошибки в ответе клиенту высока. 💠 Проверка контрагентов ИИ-агенты собирают сведения о поставщике из разных источников, проверяют их и готовят справку с выявленными рисками. К ней прилагаются оценка уверенности системы в результате и история действий агентов. Это помогает специалисту понять, на чём основаны заключения и что требует дополнительной проверки. Роль сотрудника: изучает справку и принимает решение о работе с поставщиком. Если сведения вызывают сомнения или противоречат друг другу, обращается к истории проверки и уточняет информацию. Когда применять: если компания регулярно проверяет много поставщиков и хочет сократить время на сбор и первичный анализ данных. 💠 Сопровождение клиентских встреч Здесь также работает не один агент, а команда с разделением ролей: агент-протоколист записывает встречу и фиксирует договоренности в CRM, агент-аналитик извлекает потребности и подбирает предложение, агент-наставник даёт обратную связь по переговорам. Технологическая база — распознавание речи, языковая модель и тот же поиск по корпоративным данным. Роль сотрудника: менеджер проверяет итог работы агентов — сводный протокол, анализ потребностей и рекомендации по коммуникации. Само взаимодействие с клиентом остаётся за человеком. Когда применять: если у менеджеров много встреч и после каждой нужно зафиксировать договорённости, внести данные и подготовить следующие шаги по работе с клиентом. 💠 Разработка ПО ИИ в разработке — лидирующий сценарий среди российского бизнеса, применяют 47% компаний. SWE-агенты (Software Engineering — «программная инженерия») составляют план решения, вносят изменения в код и запускают тесты. Отдельный агент распределяет задачи и собирает результаты. Роль сотрудника: разработчик проверяет изменения в коде и результаты тестов, при необходимости возвращает задачу на доработку и согласовывает изменения перед внедрением. ИИ ускоряет отдельные этапы, но ответственность за качество и выпуск программного обеспечения остаётся у команды. Когда применять: если команда регулярно пишет тесты, обновляет документацию и вносит типовые правки. Обзор рынка агентного ИИ в России и практик ведущих компаний — в полном исследовании. #инструменты #ИИ * Если посты грузятся плохо, подписывайтесь на наш канал в МАКС. Telegram | МАКС | Сайт

AI Journey 2026: три дня об ИИ в обществе, бизнесе и науке 26 ноября стартует ежегодная международная конференция по искусственному интеллекту AI Journey 2026. Среди спикеров — лидеры ИИ-индустрии из России, Китая, Индии, Бразилии, Сербии и других стран. Ниже о том, как устроена программа конференции в этом году. 💠 26 ноября — день Общества ИИ в повседневной жизни и работе. В программе — трек AIJ Society об искусственном интеллекте в обществе и AIJ Junior для начинающих исследователей. Среди тем — ИИ в креативных индустриях, автономный транспорт, образование и рынок труда. 💠 27 ноября — день Бизнеса Практические решения, которые уже работают, презентации ИИ-разработок и опыт компаний, превращающих сложные модели в прикладные продукты. Среди тем — влияние ИИ на экономику, подходы к корпоративной ИИ-трансформации, глобальные бизнес-тренды, ИИ-агенты, масштабирование ИИ-технологий, гибридные команды. 💠 28 ноября — день Науки Новые исследования и инновационные разработки, доклады учёных из ведущих российских и международных компаний, а также сессия научных статей уровня топовых конференций. Среди тем — децентрализованный интеллект, генеративное моделирование, ИИ-агенты для поиска причинно-следственных связей, оптимизация ИИ, оптические вычисления. Все подробности и регистрация — на сайте конференции. #контекст #ИИ * Если посты грузятся плохо, подписывайтесь на наш канал в МАКС. Telegram | МАКС | Сайт

МЫ СОЗДАЁМ РОССИЮ ВМЕСТЕ — И В ЭТОМ НАША СИЛА 🔥 Бескрайняя калмыцкая степь, звёздное небо над тундрой, узоры на бабушкином ковре... Родной дом, знакомые с детства пейзажи и традиции, которые бережно хранят в каждой семье. У каждого из нас своя Родина. Свой язык, свои обычаи, любимые места и воспоминания. Но все они — часть одной большой истории, которую мы пишем ВМЕСТЕ. 🌌 Несколько месяцев участники фестиваля ИИ-искусства Гига-Арт создавали образ России вместе с ГигаЧатом. В их работах оживали сказки, традиции, природа и архитектура нашей страны — от края до края. Сегодня, в День народного единства, мы собрали эти творческие истории в одну большую картину, в которой есть частичка каждого из нас. Ведь СИЛА РОССИИ — В ЛЮДЯХ. В нашей памяти, взаимном уважении, умении быть рядом и создавать общее, оставаясь разными. Именно так из миллионов личных историй складывается одна большая история нашей страны 💚 С Днём народного единства! Берегите то, что нас объединяет, и создавайте новое вместе с ГигаЧатом. 🙀 Какова красота! Так и хочется поехать в путешествие по всей стране! 🏦 Подписывайтесь на Сбер в МАХ

В III квартале 2026 года уточнены правила расчёта НДС, налогового администрирования и электронного документооборота. Вместе с экспертами Strategy Partners выбрали пять важных изменений для бизнеса. 🔹 Перевозки: обязательные электронные документы С 1 сентября транспортные и грузовые накладные, заказы и заявки на перевозку, а также экспедиторские документы оформляются в электронном виде через ГИС ЭПД. Исключения допускаются только в закрытом перечне случаев. До 1 марта 2027 года заявлен период без штрафов. Что это значит для бизнеса. Для подтверждения перевозки и расходов наладьте электронный документооборот: подключитесь к оператору, проверьте подписи и машиночитаемые доверенности, согласуйте процесс с контрагентами. 🔹 НДС по старым договорам: кто несёт налог С 1 октября уточнены правила расчёта НДС, если обязанность платить налог возникла у продавца после заключения договора, но стороны не пересмотрели цену и не согласовали, кто должен нести дополнительные расходы по налогу. Если у покупателя нет права на вычет, продавец выделяет налог из прежней цены и не выставляет счёт-фактуру. Если право на вычет есть, НДС предъявляется сверх цены. Что это значит для бизнеса. НДС из прежней цены может снизить маржу продавца. Поэтому проверьте право покупателей на вычет и при необходимости уточните условия о НДС в допсоглашениях. 🔹 Налоговые штрафы: единые правила снижения С 1 сентября штраф при смягчающих обстоятельствах можно снизить. С 1 октября действует порядок ФНС, по которому размер снижения зависит от числа подтверждённых обстоятельств: одно подтверждённое обстоятельство позволяет уменьшить штраф вдвое, два — в четыре раза, три — в шесть, четыре — в восемь, пять и более — в десять раз. К смягчающим обстоятельствам могут относиться небольшая просрочка, добровольное исправление нарушения и возмещение ущерба бюджету. Что это значит для бизнеса. Для снижения штрафа нужны доказательства. Вместе с возражениями на акт проверки подготовьте документы по каждому смягчающему обстоятельству. 🔹 Налоговые платежи: ограничения по зачёту и уведомления наперёд С 1 сентября изменились правила работы с единым налоговым счётом: • Перечислить положительное сальдо ЕНС в пользу другого лица, например компании своей группы, теперь можно только при наличии у него долга или предстоящего платежа. Если заявленная сумма больше обязательства, средства зачтут только в его пределах. • Работодателям разрешили заранее подавать уведомления по НДФЛ и страховым взносам за несколько периодов до конца года. Что это значит для бизнеса. Для зачёта в нужной сумме проверьте обязательства получателя у ФНС. При подаче уведомлений наперёд сверяйте суммы с фактическими начислениями. 🔹 Налоговый мониторинг: реорганизация без повторной проверки критериев С 1 сентября правопреемник компании в налоговом мониторинге может вступить в режим без повторной проверки критериев по сумме налогов, доходам и стоимости активов. Мониторинг может прекратиться, если документы не обновлены в течение месяца, регламент или информационные системы не соответствуют требованиям ФНС, неоднократно нарушался порядок доступа к данным. Что это значит для бизнеса. Для сохранения режима включите в план реорганизации обновление документов в течение месяца и проверку соблюдения требований ФНС. #контекст * Если посты грузятся плохо, подписывайтесь на наш канал в МАКС. Telegram | МАКС | Сайт

Telegram doesn't show this post on the web. Open it in Telegram to see it.

Слаженная команда рассыпается, стоит руководителю уехать в отпуск? Значит, всё держалось на личном контроле. В выпуске подкаста «Займи слот» эксперт по трансформации корпоративной культуры Наталья Артемьева объясняет: фундамент самостоятельной команды — не регламенты, а ежедневные практики. 🔈 Правило 12 повторений Практики приживаются, когда повторяются в среднем около 12 раз. Лидеры часто поступают как стартаперы: один раз получилось — побежали дальше. Но, чтобы правило скрепляло коллектив, нужна настойчивость. Выберите одну практику, которую хотите закрепить, — например, регулярно обсуждать сложные кейсы и ошибки без поиска виноватых. Повторяйте её последовательно, пока она не станет частью повседневной работы. 🔈 Четыре командные сессии ежегодно Артемьева предлагает встроить в годовой цикл четыре больших «стоп-кадра» на разные темы. • Стратегия: куда движется команда и чего хочет добиться? • Отношения: как именно мы ведём дела вместе и нужно ли пересобрать процессы? • Неформальное общение: как коллегам лучше узнать друг друга за пределами рабочих задач? • Совместное обучение: какую новую тему команда освоит вместе? Не ждите быстрого результата: на закрепление этих практик уходит минимум три годовых цикла. После этого обсуждение того, как команда работает и какую ценность несут её участники, станет естественной частью корпоративной культуры. 🔈 Празднование успехов: самая недооценённая практика Но именно она повышает вероятность перехода команды на следующий уровень и даёт ресурс для движения дальше. Речь не о корпоративном банкете, достаточно двух часов: важно подвести итоги, проговорить уроки и поздравить друг друга с результатами. Если такой процедуры нет, то команда переходит в новый цикл без паузы и без фиксации того, что сработало. 🔈 Идиоритмия Философ Ролан Барт называл идиоритмией совмещение индивидуального темпа жизни человека с совместным проживанием в коллективе. Лидер должен формировать общие правила взаимодействия, но не пытаться подстроить всех под один темп работы и мышления. Устанавливайте общие правила, но уважайте личное пространство сотрудников и их право работать в разном темпе. Подробнее — в статье на СберПро. #эффективность * Если посты грузятся плохо, подписывайтесь на наш канал в МАКС. Telegram | МАКС | Сайт

Уже 62% компаний тестируют ИИ-агентов, но устойчивый эффект получают не все. Разрыв — не в самой технологии, а в процессах, масштабировании и навыках команды. Собрали пять популярных материалов октября, которые помогают пройти путь от пилота до работающего инструмента. 💠 Корпоративные ИИ-агенты: что им доверить? ИИ переходит от диалоговых помощников к цифровым исполнителям, способным самостоятельно решать задачи. Какие сценарии уже дают измеримый эффект и как перевести агентные системы в промышленную эксплуатацию? Читать материал 💠 Операционная модель: насколько готова? Один и тот же ИИ-инструмент показывает разный результат в зависимости от существующих процессов, данных и методов управления. Успех определяет операционная зрелость компании — как оценить её готовность и что «подтянуть»? Читать материал 💠 Масштабирование: как преодолеть барьеры? На большом масштабе растут расходы на вычисления, усложняется интеграция с корпоративными системами, а автономность ИИ повышает требования к контролю. О каких пяти препятствиях бизнесу стоит подумать заранее? Читать материал 💠 Команда: как меняются навыки? ИИ трансформирует команды и должности — компании переходят к модели «покупки» конкретных навыков у штатных специалистов, фрилансеров и ИИ-агентов. Что это меняет для бизнес-лидеров и сотрудников? Читать материал 💠 Бизнес-аналитика с ИИ: как принимать решения? Через пару лет BI-платформы без ИИ будут считаться устаревшим решением, считают эксперты. Искусственный интеллект помогает находить закономерности, выявлять аномалии и получать аналитику с помощью обычных вопросов на естественном языке. Что учесть при внедрении? Читать материал О том, как ИИ-технологии на практике трансформируют российский бизнес, смотрите в записи онлайн-трансляции с конференции SberPro Tech 2026. #развитие #ИИ * Если посты грузятся плохо, подписывайтесь на наш канал в МАКС. Telegram | МАКС | Сайт

+2

SberPro Tech 2026: как ИИ меняет управление и бизнес Вчера на SberPro Tech 2026 эксперты обсудили ИИ-агентов, доверие к нейросетям и цифровую трансформацию российского бизнеса. Собрали важное с конференции, а в карточках — ключевые цитаты спикеров. 💠 Рутинные решения — ИИ, исключения — человеку Современные технологии сокращают цепочку принятия решений: при качественно выстроенной работе с данными до 90% простых задач можно передать ИИ, оставив человеку контроль над значимыми отклонениями и принципиальными задачами. Тысячи руководителей уже используют ИИ-агента «ГигаАгент». Ключевой сдвиг благодаря ИИ — проактивное управление, когда анализ данных помогает выявлять проблемы на ранней стадии. 💠 Доверие к ИИ растёт быстрее его внедрения За год уровень доверия к ИИ вырос у 70% сотрудников, однако только у 13% технология встроена в ключевые бизнес-процессы. В Сбере ИИ-система помогает менеджерам сразу в нескольких ролях — ассистента, напарника, автопилота и наставника. Производительность сотрудников выросла на 40%, а ущерб от операционных ошибок снизился в 3 раза. Разрыв между доверием и глубиной внедрения — естественный этап развития технологии на пути к её системному использованию. 💠 В промышленной роботизации ожидается бум Сейчас в стране порядка 35 тыс. промышленных роботов, но это лишь стартовая точка К 2030 году их необходимость для производства станет очевидной, а к 2035-му страну ждёт бум внедрения таких решений. ➡️ Запись онлайн-трансляции можно посмотреть здесь. #контекст #ИИ * Если посты грузятся плохо, подписывайтесь на наш канал в МАКС. Telegram | МАКС | Сайт

80% российских компаний намерены расширять применение генеративного ИИ Что мешает масштабировать технологии и какие результаты бизнес уже получает? На SberPro Tech 2026 представили совместное исследование СберПро и TAdviser. Выбрали четыре ключевых вывода для бизнеса. 💠 Данные становятся важнее выбора нейросети Для 83% крупных организаций главным барьером остается качество корпоративных данных. При этом разрыв между закрытыми коммерческими и открытыми моделями сократился до минимума. На первый план для бизнеса выходят не параметры конкретной нейросети, а стоимость её использования, надёжность интеграции и контроль точности ответов. 💠 Агенты: осторожный шаг вперед Бизнес не спешит делегировать решения искусственному интеллекту: полную автономность в отдельных операциях агентам сегодня доверяют только 5% компаний. Подавляющее большинство предпочитает контролируемые сценарии, где финальное решение и надзор остаются за человеком. 💠 Производительность растёт быстрее выручки 75% компаний отметили рост скорости и производительности, но только 15% — рост выручки или конверсии. Ключевые направления — разработка и эксплуатация ПО, аналитика данных, отчётность, маркетинг, генерация контента, клиентский сервис и контакт-центры. 💠 Люди: ИИ перестраивает навыки У 59% организаций технологии меняют кадровую структуру: трансформируются требования к компетенциям специалистов, пересматриваются должностные обязанности и появляются новые роли для взаимодействия с цифровыми ассистентами. ➡️ Смотрите запись сессий SberPro Tech 2026 на СберПро. #контекст #ИИ * Если посты грузятся плохо, подписывайтесь на наш канал в МАКС. Telegram | МАКС | Сайт

Подключаемся: в 10:00 (по Москве) стартует SberPro Tech 2026 Что будет: • реальные кейсы цифровой трансформации бизнеса; • экспертиза от лидеров рынка; • агентный ИИ для компаний и развития продуктов; • примеры модернизации цифровой инфраструктуры; • передовые финтех-инструменты. Трансляция по кнопке!

Пока компании разрабатывают стратегии внедрения искусственного интеллекта в бизнес-процессы, сотрудники уже применяют нейросети для рабочих задач. Технология настолько полезна, что её не надо навязывать сверху. Однако здесь-то и кроются риски. Использование публичных сервисов может привести к утечке персональных данных и уникальных корпоративных знаний. ✔️ Где ИИ приносит бизнесу наибольшую практическую пользу? ✔️ Почему важно автоматизировать рабочую рутину, оставляя человеку принятие решений? ✔️ Как будут работать мультиагентные системы, в которых одни ИИ-агенты находят поставщиков, а другие проверяют условия сделок? Об этом рассказал Александр Вибе, управляющий директор, директор центра ИИ-решений для B2B «Сбера» в интервью РБК Радио. ➡️ Подробнее о подходах к управлению и других вопросах, важных для бизнеса при внедрении новых технологий, эксперты поговорят завтра на SberPro Tech 2026. Зарегистрируйтесь, чтобы не пропустить трансляцию. #контекст * Если посты грузятся плохо, подписывайтесь на наш канал в МАКС. Telegram | МАКС | Сайт

ИИ в контакт-центрах: как повысить экономическую эффективность Экономический эффект от ИИ в контакт-центрах российских компаний в 2026 году оценивают примерно в 70 млрд рублей. Но фокус в оценке сервиса смещается: если раньше главным аргументом внедрения была разгрузка операторов и экономия, то теперь контакт-центры рассматривают и как источник выручки. Какие управленческие решения выходят на первый план? 💠 Новые метрики: баланс между эффективностью и качеством ИИ снижает операционные расходы контакт-центров на 20–30%. При этом они становятся самой частой точкой касания с аудиторией, которая уже готова покупать, — и это позволяет зарабатывать на сервисе, а не только экономить на нём. Что делать бизнесу: если главная метрика контакт-центра — среднее время обработки вызова, то сервис оптимизирует скорость, а не выручку. Нужно оценивать результат комплексно: в том числе учитывать показатели конверсии в дополнительные продажи и удержания. 💠 ИИ перестраивает архитектуру Компании встраивают ИИ-инструменты в процесс обслуживания: ИИ-оператор закрывает типовые обращения, ИИ-суфлёр подсказывает сотруднику во время диалога, сервис речевой аналитики автоматически разбирает коммуникации. Что делать бизнесу: разделить задачи между ИИ и сотрудниками — такая архитектура масштабируется без пропорционального роста штата и даёт эффект, который нельзя достичь отдельными точечными решениями. 💠 Меняется роль оператора ИИ берёт на себя типовые запросы, а сотрудник сосредотачивается на сложных и конфликтных ситуациях, контролирует работу ИИ-агентов и принимает решения на основе данных. Что делать бизнесу: пересматривать профиль кандидата и программу обучения – на первый план выходят аналитическое мышление, умение работать с данными и управлять цифровыми помощниками, а также навыки переговоров со сложными клиентами и работа с нетиповыми случаями. Как эффективность ИИ зависит от операционной зрелости компаний — в материале на СберПро. #контекст #ИИ * Если посты грузятся плохо, подписывайтесь на наш канал в МАКС. Telegram | МАКС | Сайт

SberPro Tech 2026: технологии, которые меняют бизнес-ландшафт 29 октября состоится SberPro Tech 2026 — конференция, посвящённая стратегиям цифровой трансформации крупного бизнеса. В фокусе: переход к агентному ИИ, развитие инфраструктуры и реальные кейсы лидеров рынка. Ключевые темы и треки в программе конференции 🔹 Эффективность и операции Как внедрить ИИ в ежедневные процессы и перестроить операционную модель компании. 🔹 Рост и клиентский опыт Как ИИ и данные меняют архитектуру взаимодействия с клиентами. 🔹 Цифровая инфраструктура и устойчивость Как модернизировать технологическую основу крупного бизнеса, не останавливая работу компании. 🔹 Финансы и новые модели бизнеса Как технологии влияют на источники выручки, создание стоимости и финансовую модель компании. Зарегистрироваться на конференцию #контекст * Если посты грузятся плохо, подписывайтесь на наш канал в MAКС. Telegram | MAКС | Сайт

❗ЦБ сохранил ключевую ставку на уровне 14% Это вторая пауза в этом году — до осени ставка последовательно снижалась с 16% в начале года.

От промышленных манипуляторов к физическому ИИ: как меняется роботизация предприятий 33% российских компаний применяют промышленных роботов с ИИ, а 5% — уже перешли от пилотов к полноценным внедрениям. Следующий этап — физический ИИ, где машина не просто действует по заранее заданному сценарию, а может учитывать окружающую обстановку, прогнозировать результат движения и корректировать действия. Что это значит для бизнеса Роботы смогут решать производственные задачи принципиально иного уровня — там, где меняется положение объектов или возникают нестандартные ситуации. Для промышленности это означает преодоление главного барьера — необходимости писать код под каждую новую деталь или её смещение на конвейере. Что требуется для перехода на физический ИИ Замена разрозненных систем управления едиными нейросетевыми платформами. В отличие от стандартного софта, требующего прописывать алгоритмы под каждую задачу, новые платформы позволят роботам не просто выполнять команды, а моделировать последствия своих действий до их совершения. На этом принципе построена новая модель от Сбера GreenWAM, обученная на данных 20 семейств роботов — от манипуляторов до гуманоидов. Главное преимущество такого решения — способность точно прогнозировать физическую среду и управлять моторикой машин. Где технология меняет экономику процессов Везде, где роботы упирались в ручной труд: 🔹 Производство: выпуск мелкосерийной продукции без многочасовых простоев на переналадку линии. 🔹 Склады и хабы: сортировка смешанных, повреждённых или нестандартных грузов без участия оператора. 🔹 Тяжёлые отрасли (АПК, добыча, стройплощадки): безопасная работа автономной техники в меняющейся среде. #контекст #ИИ * Если посты грузятся плохо, подписывайтесь на наш канал в МАКС. Telegram | МАКС | Сайт