СберПро

От промышленных манипуляторов к физическому ИИ: как меняется роботизация предприятий 33% российских компаний применяют промышленных роботов с ИИ, а 5% — уже перешли от пилотов к полноценным внедрениям. Следующий этап — физический ИИ, где машина не просто действует по заранее заданному сценарию, а может учитывать окружающую обстановку, прогнозировать результат движения и корректировать действия. Что это значит для бизнеса Роботы смогут решать производственные задачи принципиально иного уровня — там, где меняется положение объектов или возникают нестандартные ситуации. Для промышленности это означает преодоление главного барьера — необходимости писать код под каждую новую деталь или её смещение на конвейере. Что требуется для перехода на физический ИИ Замена разрозненных систем управления едиными нейросетевыми платформами. В отличие от стандартного софта, требующего прописывать алгоритмы под каждую задачу, новые платформы позволят роботам не просто выполнять команды, а моделировать последствия своих действий до их совершения. На этом принципе построена новая модель от Сбера GreenWAM, обученная на данных 20 семейств роботов — от манипуляторов до гуманоидов. Главное преимущество такого решения — способность точно прогнозировать физическую среду и управлять моторикой машин. Где технология меняет экономику процессов Везде, где роботы упирались в ручной труд: 🔹 Производство: выпуск мелкосерийной продукции без многочасовых простоев на переналадку линии. 🔹 Склады и хабы: сортировка смешанных, повреждённых или нестандартных грузов без участия оператора. 🔹 Тяжёлые отрасли (АПК, добыча, стройплощадки): безопасная работа автономной техники в меняющейся среде. #контекст #ИИ * Если посты грузятся плохо, подписывайтесь на наш канал в МАКС. Telegram | МАКС | Сайт