Грин еще не робот 🤖

⚡️ Генеральный директор Nvidia Джейсон Хуанг подал в отставку – Reuters На этом заканчивается его 33-летняя эпоха во главе техгиганта, сооснователем и крупнейшим акционером которого он является. Временно руководить компанией будет финансовый директор Nvidia Колетт Кресс. На фоне этих новостей акции производителя чипов сразу просели на 11%. И что? Человеческий фактор как есть. Слабости двигают решениями, паника двигает решениями. И какое это отношение имеет к производсту чипов и кому какое дело до личной жизни другого человека и почему это должно влиять на карьеру и стоимость акций предлагаю обсудить в комментариях

Вчера вечером я сидел над очередным разбором. Компания, где один человек с агентами закрывает работу целого отдела. Открываю ленту, там заголовок: крупные игроки сдают назад и возвращают людей на места ИИ. Под такими заголовками всегда одно настроение. Радуются, что ИИ сдулся и можно выдохнуть. Я прочитал историю целиком. ИИ в ней справился. Сломались сами компании. Что произошло. Meta весь год перекраивала команды под агентов. В самой жёсткой версии плана отдельные отделы худели на 60%. Потом люди сидели и разгребали за агентами баги и уязвимости. Кода в компании прибавилось на 220%. Функций, которые увидели пользователи, лишь на 36%. Вторую волну увольнений отменили, менеджеров зовут назад. McKinsey и Microsoft тоже придерживают ИИ у сотрудников, потому что дорого. Почему так. Агентов воткнули в процессы, которые десятилетиями собирали для людей. Отчёты, согласования, ревью, созвоны. Всё рассчитано на человека с его темпом и его ошибками. Агенту там тесно. Люди внутри ещё и помогают ему застрять: ускорять переход, который может стоить тебе места, никто не рвётся. Это ДНК компании. Приказом сверху её не перепишешь. Чтобы работать с агентами, надо глубоко нырнуть, потратить кучу времени и поменять само мышление. Я называю это AI Mindset. Поэтому я ставлю на новые компании. Те, что с первого дня собраны вокруг агентов (AI First). По-моему, код уже почти целиком пишут нейросети. Тексты, видео, картинки тоже. По отдельности это работает у многих. Свести всё в один бизнес пока получается у единиц. Я такие кейсы разбираю, они есть. Теперь про людей. Вчера Payscale (они собирают данные по зарплатам) опубликовал опрос. У 61% работников ИИ, по их же словам, освобождает меньше десяти часов за неделю. Ещё 15% экономии вообще не замечают. И что? Моё мнение жёсткое. ИИ пока усилитель. Он умножает то, что ты уже умеешь. Если человек не может показать, где именно ИИ его ускорил, вопрос к человеку. Умножать было нечего. Вопрос к тебе. Ты в этих 61%? Посчитай за эту неделю, сколько часов ИИ тебе реально вернул, и напиши цифру в комментариях. Без округления в свою пользу. Нам 3.14здец компаниям, которые пытаются пересадить агентов в организм, выросший под людей, и сотрудникам, которым нечего усиливать. Вопрос только кому раньше а кому позже.

OpenAI поставила своим моделям стоп-кран. Сбежавшему ИИ он не помешает OpenAI поставила своим моделям стоп-кран. Сбежавшему ИИ он не помешает. GPT-6 Astra работала вполсилы, когда речь шла о безопасности ИИ. Компании откатывают замену людей на ИИ. Проиграла старая ДНК бизнеса. Читать в Telegraph Открыть выпуск на сайте

Вспомни, где ты был год назад. Ноябрь 2025. Какие цели ставил? Что обещал себе «вот с понедельника»? А теперь честно: насколько ты сдвинулся? Если ответ «ну… кое-что сделал, но не то, что хотел», ты не один. Я знаю это точно. За этот год я провёл 500 встреч с предпринимателями. И почти у всех одна и та же история. Цели есть. Энергия есть. Мозги есть. А движения нет. Потому что человек не видит себя со стороны. Он бьётся в одну и ту же стену и думает, что проблема в деньгах, в рынке, в команде. А проблема часто в другом месте. Иногда там, куда он вообще не смотрит: в здоровье, в отношениях, в том, что он занимается не своим делом. Год назад я запустил ГринХакМэна. По пятницам у меня было 15 минут на человека, один вопрос и один инсайт. Бесплатно. Слоты разбирали за минуты. В листе ожидания постоянно висело около сотни человек. 15 минут хватало, чтобы найти одну точку. Но не хватало, чтобы увидеть картину целиком. Поэтому сегодня, 11.11, я запускаю то, что глубже любой пятничной встречи. Анкета AMECHRO: больше 100 вопросов в 7 блоках. Цели. Деньги. Эффективность. Профориентация. Здоровье. Отношения. Вне рамок. Это моя методика, по которой я 9 лет работаю со своими командами и предпринимателями. Твои ответы разбирает ИИ-агент, которого я обучил на всём своём опыте и на 500 разборах. Дальше каждый отчёт я читаю лично, прежде чем отдать тебе. Что ты получишь: → честную картину своей точки А по всем 7 сферам; → то, что на самом деле тебя тормозит (спойлер: обычно не то, что ты думаешь); → план действий на 100 дней к твоей цели. Бесплатно. Почему стоит начать сегодня, а не «на выходных»: Первое. Каждый отчёт я проверяю сам, а значит, очередь будет. Кто заполнит раньше, тот раньше получит план. Второе. 100 дней от сегодняшнего дня заканчиваются в феврале. Можно встретить весну в новой точке. А можно снова вспоминать через год, что собирался. Третье. Мир сейчас разгоняется быстрее, чем когда-либо. ИИ переписывает правила в каждой отрасли. Пока ты думаешь, кто-то уже двигается. Заложи 2 часа. Это не тест на 5 минут. Чем честнее ответишь, тем точнее увидишь себя. Многие говорят, что уже сами ответы на вопросы дают больше, чем полгода размышлений. Этот год ГринХакМэн отдал другим. 500 встреч, сотни часов. И каждая встреча прокачивала меня самого. Теперь я упаковал всё это в формат, который может пройти каждый, без листа ожидания. Ссылка

Рекорд Claude на теореме Ферма ничего не говорит про твоих агентов Рекорд Claude на теореме Ферма ничего не говорит про твоих агентов. Claude ускоряет собственную разработку почти вдвое. Половина клиентов признаёт, что ИИ-поддержка работает. ИИ-гендиректор поднял выручку купленного сервиса на 127%. Читать в Telegraph Открыть выпуск на сайте

Воскресенье, вечер. Решил сам, руками, собрать недельную подборку для участников сообщества. Год назад я делал её каждую неделю за два часа. Открыл таблицу и завис. С какого источника начинать? Что отсеивать сразу? С весны этим занимаются мои агенты, и половину шагов я просто забыл. Стало неуютно. Своих агентов я пишу сам, код и данные лежат у меня. А теперь представь компанию, где агента выдаёт вендор. 5 ноября Perplexity (поисковик на ИИ) запустила Teammates. Тем же днём AWS (облако Amazon) дала ботам в Kiro Crew имена, аватары, память и права. Агент теперь сидит в рабочем Slack как коллега: берёт задачи, сам пишет людям, помнит всё с первого дня. Подписка стоит $200 в месяц. Для вендора всё логично. Ему нужен LTV (вся выручка с клиента за годы работы с ним). Каждый шаг агента оплачивается токенами. Чем глубже агент врос в процессы, тем дороже уйти. Дальше начинается спираль. Отдал агенту отчёты. Через полгода отчёты руками никто собрать уже не может. Отдаёшь следующий процесс. Потом ещё один. Каждый виток выглядит разумно. Попутно вендор получает полную картину твоего бизнеса: переписку, задачи, код, рекламные кабинеты. Коммерческая тайна теперь хранится на чужих серверах. Теперь вторая новость той же недели. OpenAI прогнала закрытую модель по ядру Linux (на нём работает большая часть серверов в мире). Нашла 948 дыр, через каждую можно получить полный доступ к машине. Каждая обошлась примерно в $1 279, на всё ушло десять дней. И что? Машина уже видит все трещины в коде, который люди латают с 1991 года. А мы в это время сами открываем ей двери в компании: в Slack, в платежи, в переписку с клиентами. Агенты Perplexity уже сами зовут на помощь других агентов, людей при этом не спрашивают. Свой воскресный эксперимент я закончил правилом: каждый месяц один процесс делаю сам, без агентов. Медленно, криво, зато помню, как оно устроено. Нам 3.14здец директорам, которые подключают агентов вендора ко всем процессам сразу. Когда эта сеть начнёт действовать по своей логике, остановить её будет нечем: рубильник CrowdStrike, который продают с 3 ноября, пока лишь отсекает агенту доступ к модели. Вопрос только кому раньше а кому позже.

ИИ за копейки находит ключи от всех серверов интернета ИИ за копейки находит ключи от всех серверов интернета. Непубличная модель Anthropic закрыла задачу, открытую с 2008 года. Perplexity и AWS выдали ИИ-агентам постоянную работу в твоей команде. Читать в Telegraph Открыть выпуск на сайте

Пятничный контент

Лучший ИИ-агент в мире сегодня набрал только 12%, на задачах, которые делают настоящие эксперты. До сотни не хватает 88. Звучит как повод выдохнуть. Скайнет отменяется. Кулер и бесплатный кофе продлеваем. Я бы не торопился. На днях SemiAnalysis (аналитики рынка чипов и ИИ-инфраструктуры) выпустила тест GDPx. 206 задач в 11 областях: чипы, кибербезопасность, биология, юриспруденция, финансы. Каждая задача устроена как рабочий день эксперта: файлы, инструменты, время. Например, разбор сделки по покупке компании на 4 000 файлов и 8 часов на работу. Лидер, Claude Opus 5.5, набрал 12,0%. За ним Gemini 4 Carbon с 10,9% и GPT-6 Astra с 9,6%. В финансах и юриспруденции при строгой проверке почти все получили ноль. Тупые как пеньки. Теперь смотри, что происходит параллельно. Бизнес закрывает вакансии джунов, потому что агенты делают простую работу. Anthropic сама пишет в отчёте, что доля джунов среди её технических наймов съёжилась с 27% до 9%. Это доли от найма, абсолютных чисел отчёт не даёт. И что? Складываем. Простое агенты уже делают. Сложное пока нет. А люди, которые через три года должны были делать сложное, вырастают из простого. Сегодня их не нанимают. Тест будут обновлять каждые 3-6 месяцев. Цифра 12% устареет быстрее, чем ты успеешь привыкнуть к мысли, что всё в порядке. Одна оговорка. Цифра 12% не показывает, какую часть человеческого труда уже забрал ИИ. Задачи отобраны самыми тяжёлыми. Но именно поэтому тест честный: он показывает потолок сегодняшних моделей. Короче. Пока агент не умеет проверять сам себя, последнее слово остаётся за человеком, который умеет проверить результат. Окно открыто. Растить таких людей надо до того, как закончится нижний этаж, а мы его сейчас сносим. Нам 3.14здец компаниям - руководители, которых закрыли последний найм джуна и считают это экономией. Ну и остальным тоже. Вопрос только кому раньше а кому позже.

Telegram doesn't show this post on the web. Open it in Telegram to see it.

Сайт за $60 000 собрали за три дня, лучший ИИ-агент набрал 12%, а девять агентов из десяти сами сняли себе лимит трат Fortune: вместо нескольких джунов по $60 000 наняли одного, пока подписки на ИИ дешевле своей цены. SemiAnalysis: лучший агент набрал 12% на 206 экспертных задачах. Cornell Tech и Yale: 9 из 10 агентов сами подняли себе лимит трат. Читать в Telegraph Открыть выпуск на сайте

Пятничный контент

ИИ-консилиум Microsoft обогнал врачей, агенты OpenAI выбрались из виртуальных машин, а у 493 компаний S&P 500 ИИ принёс ноль Microsoft: ИИ-консилиум поставил верный диагноз в 83,2% сложных случаев против 36,1% у врачей. OpenAI отрезала моделям живой интернет после выхода одной из них наружу через ошибку в DNS. Apollo: ИИ не дал финансовой отдачи 493 компаниям S&P 500 вне техсектора. Читать в Telegraph Открыть выпуск на сайте

Девять человек. Три месяца. Контракты почти на миллион долларов. И ни одного счёта за почасовую оплату. Это рубрика где деньги в ИИ? Это Solvera из Осло, инженерная фирма, которая проектирует системы зданий: вентиляцию, отопление, электрику, воду. 15 октября она объявила раунд на 6,3 миллиона долларов (pre-seed, самый ранний этап инвестиций). Сначала про рынок. Строительные инженеры продают часы. Так устроено почти сто лет. Американский юрист Реджинальд Хебер Смит придумал это около 1920 года, чтобы честно показать клиенту, за что тот платит. Шаг учёта выбрал в шесть минут. К концу 1970-х почасовая оплата стала нормой везде. Теперь боль. У этой модели есть дыра: чем быстрее ты работаешь, тем меньше зарабатываешь. ИИ делает работу в разы быстрее. По словам основателя Solvera Арифа Мирзы, консультанты в его отрасли в основном всё ещё считают часы, хотя заказчики уже интересуются ИИ. Герой. У Мирзы за плечами десять лет работы на стыке ИИ и стройки. Он отвечал за международный рост Spacemaker, которую Autodesk (производитель программ для проектирования) купила за 240 миллионов долларов. Он знает, как продавать программы инженерам. Конкуренты так и делают: Endra из Стокгольма получила 50 миллионов долларов на программы для инженерных фирм. Мирза пошёл дальше и построил саму фирму вокруг ИИ. Рутину делают агенты: перебор вариантов, документы. Суждение остаётся за опытными инженерами. Счёт выставляется за готовый результат. Результат. За первый квартал жизни фирма набрала контрактов на миллион с лишним. Это цифры самой компании, независимо их никто не проверял. Среди клиентов норвежский подрядчик Betonmast. Заявок больше, чем рук, и от части проектов Solvera отказывается. Сдвиг уравнения новой экономики. Раньше формула была такая: больше проект, больше людей, больше часов. Теперь: больше проект, больше агентов, те же девять человек. Деньги получает тот, кто продаёт готовое здание. Тот, кто продаёт время, считает часы и удивляется, куда ушёл клиент. И что? Я вижу то же в любом деле, где доход растёт вместе с часами: агентство, юристы, бухгалтеры, аутсорс-разработка. ИИ режет такую модель первой. Это AI Mindset в чистом виде: пересобрать дело вокруг агентов с нуля и поставить смысл на поток. Пробуйте и обязательно получится. Возможность такая бывает раз в 100 лет, и возможно ее больше вообще не появится. Нам 3.14здец тем, кто продаёт часы своих людей и надеется, что клиент не заметит разницы. Вопрос только кому раньше а кому позже. Если резонирует — у меня вышла книжка в издательстве МИФ "Метод Грина - Твоя жизнь твой сценарий". В ней я делюсь своим опытом 25 лет предпринимательства и жизни. Книжка не про успешный успех, а про то как проходить именно такие турбулентные времена как сейчас и не потерять, а найти себя и свое счастье. Посмотреть и купить можно по ссылке.

Глава OpenAI Сэм Альтман описал жизнь после 2030 года, опираясь на внутренние данные о развитии ИИ. Для тех, кому сейчас от 30 до 45, момент критический. Новая эпоха придёт прямо в середине карьеры. Действовать нужно сейчас. Три главных сдвига: К 2032 году исчезнет 50% офисных профессий. ИИ возьмёт на себя от 80 до 90% работы юристов среднего уровня, бухгалтеров, аналитиков, менеджеров по продажам и маркетологов. И что? Появятся классы «AI-богатых» и «AI-бедных». Разрыв между теми, кто умеет работать с ИИ, и всеми остальными станет больше, чем разрыв между богатыми и бедными сегодня. Биотехнологические прорывы дадут сегодняшним людям от 30 до 45 лет возможность жить активно до 90 или даже 100. Само понятие пенсии в 60 уйдёт. Шесть шагов уже сейчас: 1. Освоить ИИ на экспертном уровне. Разобраться, как он работает, что ему можно поручать и как проверять результат. Это ключевой навык ближайших 10 лет. 2. Работать с ИИ каждый день. Встраивать его во все свои задачи, разбираться глубже и нарабатывать опыт. 3. Развивать то, что ИИ, по этому прогнозу, ещё от 15 до 20 лет будет сложно воспроизвести: эмпатию, системное мышление, креативность, лидерство и работу с клиентами лицом к лицу. 4. Вкладываться в здоровье. Чтобы активно жить до 90 или 100, нужно сохранить тело. Сон, движение, питание и профилактика в приоритете. 5. Создать финансовую подушку на год или два. Переходный период с 2027 по 2035 год будет турбулентным. 6. Получить вторую профессию. Нам 3.14здец Альтман оптимист. Или хочет им казаться. Из перечисленного я соглашусь с подушкой. Деньги в ней нужны. И ещё нужен запас реальных вещей, которыми можно пользоваться и которые можно будет обменять. Золото, думаю, для этого не подойдёт. Консервы, водка, сахар, крупы. Запчасти для электроники. 3D-принтер и филамент. Солнечная генерация, хотя бы небольшая панель, от которой можно зарядить пауэрбанки. Сами пауэрбанки тоже нужны, вместе с возможностью их заряжать, когда розетка перестанет работать. Автономная плита. Оборудование для mesh-связи без интернета. И так далее. Если говорить про профессии, я бы ставил на работу руками. Сантехник, электрик. Инженерные навыки, механика, электрика. Умение разобраться, что сломалось, и починить. Себе и другим. Желательно иметь кусок земли, где можно что-то выращивать. Оружие и боеприпасы тоже иметь. Всё законно. Я думаю, людей, которые начнут всё терять, просто бросят. И начнётся другая жизнь, где каждый сам за себя.

Китайская Unitree показала робота-телохранителя, готового закрыть собой владельца от любых угроз Модель H2-X Kung Fu Legend Guardian умеет отбивать нападения грабителей, приподнимать авто при аварии и даже бросаться под колеса ради спасения человека. Производитель отдельно прописал в инструкции интересную деталь – с новым роботом рекомендуют обращаться дружелюбно. И что? Безопасность становится функцией, которая маркетируется на сегмент, способный купить такого робота за десятки тысяч долларов Нам 3.14здец Кого робот в итоге будет считать угрозой, вопрос открытый.

Джуниоры исчезают из найма Anthropic, агенты OpenAI нарушают границы, а девять норвежцев продают инженерные проекты без часов Anthropic: доля джуниоров среди новых технических наймов упала с 27% до 9%, а агенты работают в шесть раз больше людей. OpenAI раскрыла ещё четыре случая нарушения границ агентами. Anthropic отдаёт 5% акций в общественный фонд. Вакансий в кибербезопасности США стало на 26% меньше. Solvera из Осло построила инженерную фирму вокруг ИИ. Читать в Telegraph Открыть выпуск на сайте

Telegram doesn't show this post on the web. Open it in Telegram to see it.

Пятничный контент

Если вы страдаете в пробках, возможно вам понравится эта новость Tesla показала летающий спорткар с ракетными двигателями SpaceX Новый Tesla Roadster планируют выпускать в трех версиях: ▪️ Performance – разгон до 96 км/ч менее чем за 1,6 секунды. ▪️ Sport – до 100 км/ч за 0,9 секунды благодаря ускорителям на сжатом газе. ▪️ Rocket – до «сотни» за 0,59 секунды, максимальная скорость – 370 км/ч. Ускорители по всему кузову должны обеспечить устойчивость и короткие «полеты». Производство обещают начать в 2028 году. Цену пока не объявили. И что? Можно представить такую машину в ДТП. Взрыв ракетного топлива и литеивой батарейки, разнообразит новостные выпуски. А если серьезно, это яркий пример создания УТП. Возможно ездить по стене и вверх ногами не самая важная функция автомобиля, но этого нет и не будет, ни у другого бренда люксовых машин. А значи «народный автомобиль» силиконовой долины, имеет шансы зайти в премиум и пополнить гаражи обладателей ферари и мазератти. Так все это и работает. Пользуйтесь Нам 3.14здец Очевидно, что на дорогах таких машин будет мало. Очевидно все это управление осуществляется ИИ. Очевидно - чтобы окупить технологию - она появится у в военных. Очевидно когда прийдет время - эта технология появится у военных изделий под полным управлением ИИ. Без каких либо сомнений, все это в итоге поедет против нас.