Наука и университеты

Глава Минобрнауки Валерий Фальков о достоинствах новой модели высшего образования: «Но главное, что привлекает сегодня ребят, и что в нашей модели новое - это возможность подавляющему большинству получить сразу полноценную подготовку, без необходимости в дальнейшем продолжать обучение для полноценного освоения специальности. Зашел - поступил - через 5,5 или 6 лет, в зависимости от того, какая у тебя программа, окончил - вышел, и пошел на рынок труда. Нет необходимости потом поступать в магистратуру и так далее». Но так было и в СССР. Так вот она какая НОВАЯ модель!

Коллеги, приветствуем! Впереди тур по Китаю. Наша команда примет участие в выставке CEE-2026 во всех городах её проведения. Будем представлять российское образование и партнёрские университеты, встречаться с китайскими агентами, абитуриентами и их родителями. Также посетим китайские вузы и школы. Многие российские университеты планируют участвовать в выставке только в Пекине. Но Китай Пекином не заканчивается. Кто представит наши вузы в других городах? Кто встретится с партнёрами, вложится в рекламу и поработает с семьями, которые пока мало знают об учёбе в России? Мы как рекрутинговая компания едем по всему маршруту. За свой счёт оплачиваем участие, поездки, работу команды и продвижение университетов. Поэтому хотим обсудить вопрос: почему агентское вознаграждение российскому рекрутеру за привлечённого студента до сих пор вызывает сомнения у некоторых представителей вузов и Минобра? За этим вознаграждением стоят месяцы работы до подачи документов: выставки, переговоры, консультации, реклама. Всё это требует денег и времени, а поступление студента заранее никто не гарантирует. Университет не всегда может согласовать бюджет на зарубежную выставку или командировку. Рекрутинговая компания берёт расходы на себя, представляет вуз и привлекает студентов. Но когда речь заходит об оплате результата, некоторые университеты оказываются к этому не готовы. Как долго компания сможет работать по такой схеме? И кто будет продвигать российские вузы, если вкладываться в эту работу станет невыгодно? Мы не предлагаем платить всем и за всё. Мы говорим о понятных условиях сотрудничества: какую работу выполняет рекрутер, что считается результатом и какое вознаграждение за него предусмотрено. Вуз отвечает за качество образования. Рекрутер вкладывается в продвижение и привлечение студентов. Чтобы сотрудничество продолжалось, оно должно быть экономически оправданным для обеих сторон. А мы отправляемся в Китай! Следите за нашим туром. Постараемся показывать выставки, рассказывать о встречах и китайском образовательном рынке, делиться опытом продвижения партнёрских университетов. 🔺 Хотите присоединиться к Союзу содействия развитию экспорта образования (СЭО) и участвовать в совместных проектах? Пишите: info@rusunion.education ⭐️ Союз экспортеров образования

#Возвращаясь_к_напечатанному #А_как_у_них 🇫🇷Во Франции предложили решение проблемы нехватки учителей Ученики старших классов французских школ, участвующие в протестных акциях, неоднократно обращали внимание властей на то, что у них неделями и месяцами не было учителей, иногда по очень важным предметам. Недавний парламентский отчет подтвердил это, указав, что 7,5% учебных часов остаются нереализованными. В парламенте ситуацию связали с отпусками по беременности и родам. Министр национального образования Франции предлагает два направления решения кадровой проблемы. Первое. Срочное назначение 3 тысяч сотрудников, временно замещающих учителей (TZR). В качестве TZR решено использовать дипломированных государственных служащих, административно прикрепленных к учебному заведению и выполняющих замещения учителей. Эти 3000 «учителей» к началу следующей недели получат информацию о месте назначения, где они обязаны будут работать не менее 15 дней. Второе. Набор контрактников. В качестве контрактников будут использованы люди, у которых нет диплома учителя. Предполагается, что все они пройдут собеседование с инспекторами системы образования. По мнению министра, эти шаги позволят заполнить пустующие вакансии учителей в 114 средних школах, находящихся в критическом положении. На наш взгляд, предлагаемые меры по затыканию кадровых дыр выглядят весьма сомнительно. Учить детей будут те, кто не имеет специального образования, не работал в школе и даже не прошел какой-то переподготовки. Студентов педагогических специальностей привлечь к работе в школах во Франции, вероятно, не получится - 90% университетов страны заблокированы или закрыты из-за протестов студентов.

Почему трансформация вуза – это прежде всего про людей Об ИТМО принято говорить как о «самом известном трансформационном проекте российской высшей школы». За десять с лишним лет университет оптики и точной механики стал узнаваемым технологическим брендом. Удобное объяснение – «повезло с рынком IT». Но директор ИТМО по стратегическому развитию Дарья Козлова в новом выпуске подкаста Минобрнауки «Высший пилотаж» описывает другие причины, и для многих вузов они неудобные. Культура, а не стратегия. Самое сложное, по её словам, – изменить представления людей о том, каким должен быть университет: «Есть знаменитая фраза про то, что культура съедает стратегию на завтрак. Самое сложное – изменить привычки, понимание людей про то, какой университет мы хотим строить, поверить в это». На одном из первых ректоратов программы «5-100», после презентации дорожной карты, профессор Парфёнов задал простой вопрос: «Это всё прекрасно, но кто всё это будет делать?» Ответ профессору смотрите в выпуске. Честно о неудачах. За 10–12 лет так и не удалось выстроить сильное сообщество выпускников и пока не получилось привлекать инвестиции с открытого рынка так, как хотелось бы. Это редкая откровенность для университетской публичной речи. И главный тезис выпуска: «Важно иметь идею. Если она большая, под неё можно найти партнёров, ресурсы, привлечь исследователей и команды». Вопрос, который стоит задать себе каждому вузу в программе «Приоритет-2030»: есть ли у нас такая идея и команда, готовая в неё верить? Или стратегия пока существует только в отчётах? Рекомендуем ректорам, проректорам и командам развития. ▶️ Смотреть выпуск

Председатель Госдумы Вячеслав Володин раскритиковал ректора Саратовского госуниверситета Алексея Чумаченко за корпус, в котором находится факультет искусств. Этому учебному корпусу 114 лет. Оно является объектом культурного наследия регионального значения. Здание в предаварийном состоянии. Десятилетиями не проводился ремонт – протекает крыша, затоплен подвал, в котором размещены учебные аудитории. «Если говорить о высшей школе, здесь готовят учителей музыки. Для области это важное направление. Вы отвечаете за то, чтобы каждая школа была укомплектована учителями музыки. А условия собираемся создавать для того, чтобы готовились учителя музыки? Здание разрушается», - заявил Володин. Сколько таких разрушающихся вузовских корпусов разбросано по стране! Впору создавать специальный реестр. Предлагаем нашим подписчикам писать о подобных корпусах в комментариях или в личку. Конфиденциальность гарантируем.

Есть что вспомнить и куда двигаться дальше ❤️ Лагерь, хакатон, интенсив — на видео лишь часть моментов, которые мы в Альфа-Будущем прожили вместе со студентами. 🔴 За каждым событием — знакомства, первые попытки, победы и люди, с которыми хочется встретиться снова. В Альфа-Банке мы помогаем ребятам учиться, пробовать себя в профессии и начинать карьеру там, где они смогут реализоваться. 🔴 Когда мы это делаем, то хотим, чтобы время с Альфа-Будущим запомнилось надолго. И главное — чтобы оно дало старт чему-то большему! Ваша поддержка много для нас значит и очень мотивирует. Если вам близко то, что мы делаем для студентов, проголосуйте за Альфу в рейтинге работодателей FutureToday. Впереди ещё много поводов встречаться и пробовать новое ❤️ ▶️ Поддержите Альфа-Банк в голосовании

Школьники, готовящиеся к ЕГЭ и ОГЭ, столкнулись с новой схемой обмана – подменой репетиторов. Фирмы размещают анкеты якобы частных учителей, но после отклика заявку передают администраторам. Те подбирают репетитора из собственной базы, не учитывая, кого изначально выбрал ученик или его родитель. Перед уроком специалисту сообщают, под каким именем ему следует представиться — переписку с клиентом ведут администраторы, а включать камеру запрещают, чтобы подмена не раскрылась. Детям запрещают вести запись уроков, а родителям не дают напрямую поговорить с репетитором, чтобы узнать все тонкости обучения. Подобные схемы серьезно дискредитируют сам институт репетиторства.

Как превратить научную разработку в прикладное решение? Перспективная технология или результат исследования могут стать основой востребованного продукта. Помочь пройти этот путь призван трек «Финтех.Наука» акселератора Газпромбанк.Тех. Прием заявок открыт для научных команд с разработками ранних стадий и выше, а 1 млн на развитие проекта можно получить уже на старте Научную экспертизу решений проведет фонд «Вызов» — партнер трека с большим опытом оценки передовых исследований и разработок. Подать заявку можно по ссылке. В фокусе трека: ▫️ новые вычислительные подходы — квантовые, нейроморфные и гибридные архитектуры; ▫️ защита данных и безопасность ИИ; ▫️ информационные системы, блокчейн и токенизация данных; ▫️ математика и новые алгоритмы прогнозирования; ▫️ прикладные модели и ИИ-решения; ▫️ когнитивные технологии. Возможности для участников Акселератора: ⭐️ До 10 проектов получат по 1 млн рублей на развитие в рамках акселерационной программы; ⭐️ Участники Акселератора, подтвердившие бизнес-эффект, по решению Банка смогут запустить пилот с бюджетом до 10 млн рублей и привлечь инвестиции; Для технологических компаний с решением от прототипа и выше параллельно запущен трек «Финтех.Стартапы». 🗓 Прием заявок продлен до 1 ноября. Участие бесплатное. Подать заявку.

Центральный университет (ЦУ) совместно с Т-Банком открыли прием заявок на вторую волну своей программы трансляционных исследований. Инициатива помогает перевести фундаментальные научные открытия в прикладные решения для реального сектора экономики. В рамках проекта исследовательские команды получают финансирование до 5 миллионов рублей на ранних этапах разработки. Участникам также предоставляется менторская поддержка, юридическая помощь и содействие в привлечении венчурного капитала, а также прямой доступ к технологическим запросам бизнеса. Исследователи работают на базе своих организаций без перехода в штат ЦУ. К новому сезону программы присоединились индустриальные партнеры: СИБУР, «Газпром нефть», «Норникель» и АЛРОСА. Компании ждут проекты в области цифрового моделирования материалов, интеллектуального извлечения минерального сырья, создания инновационных подходов для розничной торговли. В ходе первой волны экспертная комиссия распределила 25 миллионов рублей между пятью победителями из 144 претендентов. Поддержку получили проекты по микроэлектронике, навигации, созданию ферментов с использованием ИИ, применению наночастиц в медицине. Прием заявок в новый сезон программы открыт для коллективов из любых российских университетов до 1 декабря 2026 года.

Олимпийское движение В Минобрнауки продолжают двигаться в направлении сокращения потока поступающих в вузы через олимпиады. Сначала в проекте правил приема прописали, что право на поступление без вступительных испытаний остается только для победителей перечневых олимпиад, но не призеров. Затем на четверть по сравнению с прошлым годом уменьшили сам перечень олимпиад (60 вместо 83). Теперь министерство предлагает проводить вузовские олимпиады по таким же жестким требованиям, как организуется Единый государственный экзамен. Глава Минобрнауки заявил по этому поводу: «Один из принципов, который мы предложили, - и все коллеги поддерживают - это вузовские олимпиады, сделать стандарт, равноценный стандарту Всероссийской олимпиады школьников, и проводить их по таким же требованиям жестким, как организуется ЕГЭ». Похоже, в Минобрнауки серьезно сомневаются в прозрачности и объективности результатов проводимых ныне олимпиад.

Профсоюз работников здравоохранения РФ выяснил отношение будущих медиков к профессии. Две трети (74,4%) опрошенных студентов медицинских и фармацевтических вузов и колледжей, ординаторов и молодых специалистов подтвердили планы работать в здравоохранении через пять лет. Однозначные утвердительные ответы чаще давали жители сельской местности. Телеграм-канал «Медицинская Россия» считает, что «74,4% ответов о планах работать в здравоохранении нельзя выдавать за свидетельство устойчивой мотивации будущих врачей. За этой цифрой могут стоять страх штрафов, невозможность сменить траекторию после многих лет учёбы и отсутствие реальных альтернатив».

В последнее время приходится слышать много разговоров о том, что надо активнее внедрять инструменты искусственного интеллекта (ИИ) в процесс обучения в вузах. Но по большей части эти разговоры носят абстрактный характер. Понятно, что надо внедрять, поскольку большинство студентов так или иначе активно используют ИИ. Но вот как внедрять, чтобы это было эффективно? Общего ответа на данный вопрос не существует, тут все зависит от конкретной дисциплины. Расскажу здесь о том, как справляется с этим «ИИ-вызовом» профессор Ольга Игоревна Виноградова, которая читает у нас на кафедре курс лекций «Коллоидные системы». В этом курсе традиционно большое внимание уделяется аналитическим вычислениям, связанным с наукой о коллоидах. Помимо лекций студенты посещают семинары (их ведет Е.Ф.Силкина), на которых они учатся решать задачи в этой области. Часть задач входила в домашние задания, знания студентов проверялись в ходе контрольных работ. Но в этом году стало понятно, что все задачи легко решаются с применением ИИ-инструментов. Прямолинейный выход из этой ситуации (который иногда предлагают некоторые «горячие головы») – отменить домашние задания и, соответственно, семинары. Но Ольга Игоревна предложила сделать наоборот – уменьшить число лекций, оставив в них только объяснение собственно физического смысла основных понятий и законов, перенеся аналитические вычисления на домашнюю работу (с такими вычислениями можно легко разобраться с использованием ИИ). А число семинаров при этом увеличить, но проводить их в новом формате. В начале семинара все студентам было направлено такое объявление: 📢 Важное объявление по формату курса! Коллеги, с этого дня мы переходим на современный формат работы. Классических письменных контрольных не будет. Вместо этого мы превращаем семинары в полноценные научные дискуссии. Правила игры теперь следующие: 🏠 Дома: Каждый студент обязан прорешать все задачи к семинару. Использовать ИИ и любые материалы разрешено и приветствуется — пусть нейросети помогают вам разбираться в сложных моментах. ⏱️ Тайминг: Перед каждым семинаром Елена Феликсовна будет выкладывать список задач с жестким регламентом (например: простые — 5 минут на доклад, сложные — до 15 минут). 🧑‍🏫 На семинаре: Е.Ф. вызывает отвечать случайно. Вы выходите к доске и делаете блиц-доклад по задаче. 🚫 Запрещено: Просто стоять и механически переписывать решение со своего айпада или тетради. Вы должны объяснить физику процесса, выбор граничных условий и смысл финальной формулы. 💬 Оппонирование и активность: Вся остальная группа внимательно следит за ответом. За хорошие критические вопросы докладчикам, нахождение физических ошибок, а также за предложение альтернативного (более красивого или быстрого) решения Е.Ф. будет начислять бонусные баллы. Главное: ИИ — ваш ассистент, но отвечать у доски вы будете сами. Если студент не может объяснить физический смысл того, что принес в своем решении — оценка аннулируется. Готовьтесь глубоко, ждем живых дискуссий! 👍 Первый опыт показывает, что студенты оценили такое изменение стиля преподавания. Семинары проходят живо, активность и заинтересованность студентов высокая. Конечно же, данный опыт годится не для всех курсов. Но для ряда разделов теоретической физики и математики такой формат точно может быть опробован.

В IТ растет спрос на специалистов на стыке технологий и бизнеса IТ-компаниям нужны не только разработчики, но и специалисты, которые понимают продукт, аналитику и бизнес-процессы. На фоне распространения ИИ и low-code/no-code-инструментов часть рутинных задач автоматизируется, а требования к подготовке сотрудников меняются. Об этом Forbes Education рассказал директор по работе с вузами VK. По прогнозу Gartner, 80% пользователей low-code/no-code-платформ будут людьми без профильного образования. При этом спрос на квалифицированных разработчиков, специалистов по кибербезопасности, машинному обучению и большим данным сохраняется. Меняется распределение задач: рутинные операции можно автоматизировать, тогда как сложные инженерные и архитектурные решения требуют фундаментальных знаний. Одновременно растет потребность в гибридных специалистах. Продакт-менеджерам необходимо разбираться в технологических ограничениях, аналитикам — учитывать бизнес-контекст, а дизайнерам — понимать продуктовые метрики и процессы разработки. Среди новых направлений — ProdRel, специалисты которого развивают коммуникацию с профессиональными сообществами продакт-менеджеров, аналитиков и дизайнеров. Меняется и подготовка кадров в университетах. По данным НИУ ВШЭ, количество заявок на совместные с технологическими компаниями программы по IT-направлениям в Москве, Санкт-Петербурге и Нижнем Новгороде выросло на 79% — с 13 тыс. до 23,3 тыс. В МГТУ имени Баумана интерес к прикладным программам образовательного центра VK увеличился на 14%, до 1,7 тыс. заявок. Растет интерес и к направлениям на пересечении технологий и бизнеса. На курсы VK по продуктовому менеджменту в IТ стали регистрироваться на 156% чаще, а интерес к программам по искусственному интеллекту и анализу данных увеличился на 43%. В этих условиях университеты и IТ-компании активнее объединяют усилия: обновляют образовательные программы, привлекают практикующих специалистов и дают студентам возможность работать с реальными бизнес-задачами.

🏆 Роберт Э. Холл (Robert E. Hall) и Майкл Вудфорд (Michael Woodford) получили премию Нобелевского комитета по экономике 2026 года за микроэкономические основы макроэкономической стабилизации. Эти модели помогают в своевременном применении мер фискальной и денежно-кредитной политики, которые позволяют сглаживать пики и спады в экономике, говорится в пресс-релизе. Холл и Вудфорд в своих работах опирались не на макроэкономические показатели вроде инфляции, производства и потребления, а на микроэкономический фундамент. Это позволило увидеть, как совокупность решений отдельных домохозяйств и предприятий (по сбережениям или по установлению цен на продукцию) влияет на экономику в целом. Так, главной идеей исследований Холла было то, что потребление домохозяйств определяется их ожиданиями относительно будущих доходов. Если их потребление изменится, значит, изменится и их оценка будущего. Вудфорд в своих работах показывал, как центральные банки могут стимулировать или сдерживать экономическую активность (в том числе и потребление) с помощью процентных ставок. «Использование моделей, основанных на таком подходе, вместо поверхностного наблюдения за экономикой исключительно с макроэкономической перспективы ("с высоты птичьего полета"), позволило исследованиям Холла и Вудфорда совершить сдвиг парадигмы в теории стабилизационной политики», — пишет Нобелевский комитет. Размер денежной составляющей премии в этом году составит 12 млн крон ($1,2 млн).

Вектор развития высшей школы и науки у нас традиционно смещен в сторону «модных» и быстрых направлений, в то время как тяжелое машиностроение и станкостроение системно остаются на периферии государственного планирования. Цифровизация, микроэлектроника и суверенные ИТ-решения форсируются на всех уровнях, однако игнорируется фундаментальный факт: без базовых средств производства и станков материализовать эти технологии на практике просто негде. Отрасль страдает от колоссальной капиталоемкости, длинных циклов окупаемости НИОКР и критического дефицита инженерных кадров полного цикла, из-за чего профильные ведомства годами предпочитали не замечать проблему, ограничиваясь точечными субсидиями. К собственному удивлению, обнаружили, что сейчас попытку переломить этот системный тупик предпринимает МГТУ «СТАНКИН», который через Национальную сеть станкостроения фактически берет на себя функции отраслевого интегратора. Вуз уже занялся технологическим аудитом региональных институтов, чтобы выявить не нарисованные в отчетах компетенции и остатки производственного оборудования. Параллельно идет формирование экспертных советов при профильной Комиссии Минобрнауки — это прямая попытка профессионального сообщества перехватить экспертизу «наверху», отстранив от распределения бюджетов и оценки проектов кабинетных методологов, не понимающих специфику тяжелого машиностроения. В среднесрочной перспективе ожидать полной автономии в средствах производства не приходится, но консорциум закладывает основу для изменения самой модели управления отраслью. Промышленность впервые за долгое время получает сквозную цепочку — от единого научно-технологического техзадания до целевой подготовки инженеров под конкретные заводы. Если СТАНКИНу удастся продавить эту экспертизу на министерском уровне и заставить вузы работать на реальный сектор, страна получит жизнеспособный фундамент индустриализации, а не очередную бумажную концепцию импортозамещения. Продолжим наблюдать за данной аномалией.

Конец математики? Встревоженные граждане сообщают: после того как искусственный интеллект начал работать на полную катушку, занятия математикой начинают терять смысл. Ну вот не далее как вчера, прошлой ночью, было опубликовано — уже не одна, не две, а 722 проблемы, которые решила какая-то хитрая экспериментальная модель от OpenAI, недоступная для широкого пользователя. Среди прочих есть и несколько проблем, относящихся к моей науке. В частности, решили проблему Капланского — о том, что групповое кольцо не имеет делителей нуля. Есть и несколько других важных проблем, в частности про группу Томпсона. Но это детали. Штош! Сюрприз: математика изменилась, и она стала совсем другой буквально за пару лет. И, увы, все люди, которые много лет занимались решением сложных именных проблем, могут теперь не беспокоиться: их дозор закончен. Их любимые гробы, скорее всего, скоро расколят. Иными словами, такой (условно) олимпиадный подход к математике — как к решению сложных, многосоставных головоломок — больше не актуален. То же самое случилось с людьми, умевшими лихо вычислять, после появления математического софта типа Sage и Wolfram. То же случилось с людьми, обладавшими сверхъестественной планиметрической интуицией, после появления GeoGebra. Точно так же пропали люди, которые умели долго и много ходить, — появились машины. Пропали куда-то люди, которые умели стрелять из лука, пользоваться астролябией, и так далее. Многие вещи, которые относятся к скиллам математика, скажем так, XX века, имеют такое же отношение к скиллам математика современного, как фехтование к боевому делу. Это плохо? Это так. Отныне роль человека математического стала совсем другой. Сформулировать её чётко сейчас ещё трудно. Но понятно, что это человек, который обязан обладать скиллами в области искусственного интеллекта, должен уметь сопоставлять разные разделы математики, должен заниматься исследованием не узких вопросов, а широких. И очень хорошо понимать чем (и зачем) он интересуется. Когда Гёдель доказал свою великую теорему, многие считали, что математика закончилась, потому что отныне нельзя быть уверенным в том, что ты сможешь что-то доказать. Сейчас же трясёт от обратного: многим кажется, что математика закончилась, потому что теперь всё что угодно можно доказать при помощи машин, только промпт напиши. И тогда это было не так, и сейчас это не так. Это не конец математики, а начало чего-то совершенно нового. А вот как мы будем к этому приспосабливаться, и кто из действующих учёных с новой реальностью уживётся, а кому пора писать заявление и искать себе новую работу, — вот это большой вопрос.

#Прямая_речь Директор Московского центра непрерывного математического образования Иван Ященко об обучении школьников работе с ИИ: «Изучать искусственный интеллект как технологию использования, с моей точки зрения, почти бессмысленно. Он очень удобен, и любой школьник его освоит еще до того, как у него начнутся уроки искусственного интеллекта. Это все равно что сейчас делать уроки по смартфону. Технологии подстраиваются под людей настолько, что не нужно специально учить ими пользоваться. А вот учить правилам использования, рискам и преимуществам, конечно, нужно и важно»

ИИ может уничтожить профессии Компания Anthropic, разработчик ИИ-модели Claude, провела масштабное исследование, чтобы выяснить, потребность в каких специалистах быстрее всего снижается из-за массового использования технологий искусственного интеллекта. Проведенный анализ позволил вычислить наблюдаемую уязвимость профессии — под этой метрикой в исследовании понималась доля профессиональных задач, которые поручаются ИИ уже сейчас. В результате был сформирован рейтинг уязвимости профессий. 1. Программисты. Наблюдаемая уязвимость — 75% 2. Специалисты по обслуживанию клиентов. Наблюдаемая уязвимость — 70% 3. Операторы ввода данных. Наблюдаемая уязвимость — 67% 4. Медицинские регистраторы. Наблюдаемая уязвимость — 67% 5. Маркетологи и аналитики рынка. Наблюдаемая уязвимость — 65% 6. Менеджеры по продажам. Наблюдаемая уязвимость — 63% 7. Финансовые аналитики. Наблюдаемая уязвимость — 57% 8. Тестировщики. Наблюдаемая уязвимость — 52% 9. Специалисты по информационной безопасности – 49%. 10. Специалисты технической поддержки. Наблюдаемая уязвимость — 47% Исследование Anthropic также показало, что 30% всех специальностей имеют нулевую наблюдаемую уязвимость — задачи, связанные с ними, почти не встречаются в реальных запросах к Claude. Наиболее устойчивые к влиянию ИИ профессии, как правило, связаны с ручным трудом, физической нагрузкой, работой вне офиса и непосредственным взаимодействием с материальным миром: повара, садовники, механики по ремонту мотоциклов, спасатели, бармены, посудомойщики и гардеробщики. Источник

Екатерина Позднякова, шеф-редактор EdTech-компании «Лань» — разработчика образовательных IT-решений, для телеграм-канала «Наука и университеты» о том, как сделать цифровую библиотеку доступной для незрячих студентов. 10 октября отмечают Всемирный день инклюзивности. В 2025/26 учебном году в российских вузах обучались 41 577 студентов с инвалидностью и ОВЗ — шесть лет назад их было чуть больше 25 тысяч. Вопрос создания доступной образовательной среды для них все более актуален. Один из не самых очевидных барьеров здесь — работа незрячих и слабовидящих студентов с учебной литературой. В 2025 году в мониторинге Минобрнауки по вопросам инклюзивного образования участвовали 1188 вузов. Ресурсы электронной информационно-образовательной среды для студентов с нарушениями зрения были созданы в 948 из них. Однако наличие электронной версии книги или статьи еще не означает, что незрячий студент сможет ею воспользоваться. Цифровой сервис должен работать с программами экранного доступа, иметь понятную навигацию, позволять пользоваться основными функциями без мыши, с помощью голосового поиска. Слабовидящим студентам нужны также увеличение текста и настройка отображения. Но и требования к интерфейсу — только часть задачи. Подготовки требует и сама книга. Этим занимается проект «Сделаем книгу доступной для незрячих». Его волонтеры извлекают текст из исходного документа, обрабатывают его и размечают. Сейчас таким образом адаптировано уже более 7,5 тыс. книг. Затем издания размещаются в ЭБС «Лань»: встроенный синтезатор в мобильном приложении воспроизводит текст, позволяет переходить по главам, абзацам и предложениям, менять скорость чтения и работать с книгой оффлайн. При этом даже наличие всех нужных функций еще не гарантирует, что работать с инструментом будет легко. Реальные сложности можно выявить только вместе с самими пользователями. Для этого в тестировании «говорящих» книг участвовали незрячие студенты РГПУ им. Герцена. Они оценивали навигацию, управление и помогали разработчикам замечать проблемы, которые трудно выявить человеку без опыта невизуальной работы. Для вузов отсюда следует практический вывод. При выборе цифрового ресурса лучше проверить его на обычной учебной задаче: может ли студент самостоятельно найти книгу, открыть ее, перейти к нужной главе или таблице и работать с материалом без постоянной посторонней помощи? Если да, то цифровая библиотека действительно решает свою задачу.