mads media

🎁 Розыгрыш! На этой неделе воскресенье подкралось быстрее, чем обычно — пора разыгрывать подарки. Валюта у нас универсальная — TG-премиум на 6 месяцев + сертификаты на обучение в mads Правила участия: 1️⃣Подписаться на тг-канал CUBE 2️⃣Подписаться на тг-канал mads (но если вы это видите — вы, наверное, подписчик?🤩) 3️⃣Нажать кнопку участвовать под этим постом Всего будет 3 победителя, выбрать которых поможет великий рандом! Итоги будут в этом посте ровно через неделю!

CJM в 2026: данные + человек Чем больше данных — тем важнее исследователь. Потому что: ⭐данные показывают «что» ⭐ только исследования объясняют «почему» Как меняется CJM? 1️⃣CJM стал полностью измеримым Онлайн и мобильные — теперь мы видим всё: 🟥сценарии использования 🟥поведение на экранах 🟥микровзаимодействия Офлайн больше не «чёрный ящик»: 🟥трекинг перемещений в магазине 🟥связка с покупками на кассе 🟥анализ поведения в торговом зале CDP изменили уровень анализа: 🟥данные по каждому пользователю 🟥единая история поведения 🟥накопление во времени 2️⃣CJM стал персональным, а не средним Технологии, которые изменили исследования: 🟥пассивный сбор данных — клики, скролл, поведение собираются регулярно 🟥eye-tracking без лабораторий — через камеры устройств 🟥predictive journey analytics — прогнозные модели показывают: какие пути ведут к покупке, какие — к отвалу 🟥интеграция с CRM и транзакциями Методологии, которые нужно освоить чтобы работать с CJM сегодня: ⭐Jobs To Be Done ⭐поведенческая сегментация ⭐service design ⭐growth-подход 🎤CUBE x D Innovate Group вещает в гостях у mads

🗣Про CJM и его роль в маркетинге Таня Крупко, управляющий партнёр агентства: Маркетинг — это система роста бизнеса за счёт влияния на поведение потребителя. Не академично, но это факт. Чтобы влиять на поведение — его нужно сначала смоделировать. Мы всегда работаем через модели = упрощения, объясняющие поведение: ⭐воронка (awareness → purchase) ⭐CJM (путь клиента) ⭐decision map ⭐ персоны CJM — это базовая модель маркетинга, которая позволяет изучать и влиять на поведение потребителей. Это основа маркетинга уже несколько десятков лет, а сейчас эта модель работает не только в маркетинге, но и в продуктовых командах, и в UI/UX дизайне и в продажах, и в сервисных командах. Совсем недавно это были разрозненные методологии (у каждого свое понимание CJM), постепенно методологии обогатили друг друга и теперь мы можем строить единый путь потребителя, с которым работают все бизнес-подразделения, влияющие на поведение клиента. Современный CJM это уже не картинка, а модель принятия решений: ⭐включает онлайн + офлайн ⭐ учитывает все каналы продаж ⭐соединяет продукт и маркетинг ⭐обновляется на данных Важное изменение: CJM стал полностью измеримым. Когда CJM накладывается на данные: ➡️видим реальные шаги пользователя ➡️считаем конверсии ➡️находим узкие места 🔼и CJM превращается в инструмент роста Где появляются деньги? В разнице между стоимостью привлечения (конверсия из охвата в покупку) и средним чеком. Как реально работает CJM в growth-команде: 1️⃣Берёте один сегмент аудитории 2️⃣Строите путь по данным (веб-аналитика, CRM) 3️⃣Добавляете метрики 4️⃣Находите точки разрыва 5️⃣Формулируете гипотезы роста в этих точках 6️⃣Запускаете эксперименты и повторяете цикл каждую неделю И если у вас CJM до сих пор в виде картинки в Miro — вы просто ещё не начали им пользоваться 🎤CUBE x D Innovate Group вещает в гостях у mads

😎Чек-лист: 5 скиллов, без которых исследователю не выжить в 2026 году Мы много говорили о том, как меняются инструменты. Но вместе с ними трансформируется и главный актив — сам исследователь. Держите короткий, но честный список навыков, чтобы из хорошего специалиста стать незаменимым. 1️⃣Уметь не просто считать, а объяснять: превращать сухие таблицы и корреляции в понятный сценарий для бизнеса, из которого заказчику сразу ясно, что делать завтра. Слайд со столбиками больше не убеждает — работают выводы, упакованные в нарратив. 2️⃣Не бояться нейросетей, а учиться ими управлять: ставить задачи синтетическим респондентам и ИИ-интервьюерам, проверять гипотезы на цифровых двойниках, интерпретировать результаты автоматической аналитики. ИИ не заменит думающего исследователя, но освободит ему часы на настоящий анализ. 3️⃣Способность видеть картину целиком: соединять цифры опросов с глубинными интервью, чеки покупок с мотивами, поведенческие данные с психографикой. Исследователь-2026 не делит методы на «качественные» и «количественные» — он собирает из них единый пазл. 4️⃣Знание и уверенная работа с сервисами поведенческой аналитики: анализ фактов и реальных действий человека — чеки, веб-метрики, геотрекинг, данные CRM. Понимание, как построить сквозную аналитику и найти истину там, где она есть — в действиях, а не декларациях респондентов. 5️⃣Готовность тестировать десятки гипотез быстро и дёшево: на синтетиках, микро-опросах или встроенных панелях. Умение отбрасывать нерабочие версии без сожаления и сразу искать следующие. Время, потраченное на один идеальный опрос, проигрывает трём итерациям, сделанным за тот же срок. 🎤CUBE x D Innovate Group вещает в гостях у mads

+1

Исследовательский toolbox Ловите подборку сервисов в помощь исследователю: ⭐конструкторы опросов и DIY-панели ⭐расшифровка аудио и анализ открытых ответов ⭐ии-поисковики для кабинетных исследований ⭐синтетические респонденты Сохраняйте, применяйте. Рассказывайте — чем вы пользуетесь? 🎤CUBE x D Innovate Group вещает в гостях у mads

Как меняются исследования и исследователь? На связи Наташа Проскурина, продюсер CUBE: Пока одни продолжают мыслить категориями план-факта и квартальных отчетов, исследования пересобираются заново. Исследователь превращается в продюсера смыслов — формулирует гипотезы, управляет алгоритмами и интерпретирует результат. А рутина отправляется на автопилот 3 главных изменения — в карточках↗️ 🎤CUBE x D Innovate Group вещает в гостях у mads

👀 Вакансия SMM-менеджера / Head of SMM в mads Будете отвечать за рост соцсетей mads и влиять на то, как мы говорим с аудиторией в креативной индустрии 📷 mads — международная школа, комьюнити и карьерный сервис в креативных индустриях. Мы ищем человека, который умеет расти через контент и коллаборации. Что будешь делать: ⬅️ строить и реализовывать стратегию роста в соцсетях ⬅️ придумывать контент-планы и создавать контент (в том числе рилсы и образовательные форматы) ⬅️ продюсировать коллаборации с блогерами, агентствами и экспертами ⬅️ тестировать гипотезы, анализировать цифры и масштабировать то, что работает ⬅️ привлекать целевую аудиторию и конвертировать подписчиков в студентов Кого ищем: ⬅️ опыт в SMM от 3 лет ⬅️ кейсы контента, который залетал и давал рост ⬅️ понимание роста через рилсы и лид-магниты ⬅️ насмотренность, креативность, самостоятельность ⬅️ опыт в edtech будет плюсом Что предлагаем: — роль с реальным влиянием, свободу в идеях и инструментах при фокусе на результат — команду сильных креативных людей и внутреннее обучение — удаленную работу, полную занятость (без совместительства) — оклад по итогам собеседования Как откликнуться? Присылай резюме и портфолио с кейсами сюда @madscourses

+2

Медиастратегия без этих 3 вещей — просто Excel с цифрами 📝Медиапланы стали делать быстрее, каналов стало больше, бюджеты те же, а результат почему-то хуже. Проблема не в каналах и не в бюджете, а в том, что большинство стратегий строятся по инерции: те же каналы, те же подходы, те же ошибки. Разобрали в карточках что реально не хватает большинству, и как это исправить. Если хочешь разобраться глубже, 30 мая стартует курс MADS по маркетингу с практикой на реальных задачах и авторами с 15+ годами опыта на локальном и международных рынках. Залетай к нам на курс! Подробности по ссылке 🔗

Что в этой папке по маркетингу? 👀 📁 📁 вебинар вебинар 📁 📩 📁 вебинар решение вебинар проблем 📁 📁 вебинар вебинар

😎Чек-лист: какие скиллы нужны медиастратегу 2.0 Медиастратег не просто выбирает каналы. Он собирает систему роста, заточенную на выполнение KPI, где медиа, данные, креатив и бизнес-KPI связаны между собой. 1️⃣Быть в курсе новых медиа и точек влияния: медиастратег 2.0 должен следить за трендами, новыми форматами и рекламными возможностями и понимать, какие форматы растут, что уже можно использовать в медиамиксе, а что пока стоит тестировать как гипотезу 2️⃣Понимать, как медиа влияют на бизнес-KPI и ставить цели в бизнес-метриках: не CPM, CTR и охват сами по себе, а продажи, чеки, маржа, ROAS, CAC, LTV, знание, рассмотрение. 3️⃣Уметь измерять и моделировать эффективность: маркетинг-микс моделирование, инкрементальность, атрибуция, тесты, контрольные группы — это уже не зона только аналитиков. Стратег должен понимать, какой метод что показывает, где его ограничения и как на основе этого принимать решения. 4️⃣Уметь работать с аналитическим стеком: python становится для медиастратега тем же, чем PowerPoint был десять лет назад. Не обязательно быть дата-сайентистом, но важно уметь работать с данными: чистить, объединять, проверять гипотезы, строить простые модели, визуализировать динамику. 5️⃣Делать из цифр бизнес-выводы: хороший медиастратег не приносит таблицу. Он формулирует решение: куда перераспределить бюджет, какой канал масштабировать, что отключить, где риск, где точка роста и какой эффект это может дать. 6️⃣Творчески работать с неопределённостью: когда данных не хватает, медиастратег 2.0 умеет строить гипотезы, искать proxy-показатели, собирать прогноз из неполной картины, использовать бенчмарки, аналогии, сценарии и здравую бизнес-логику. 7️⃣Использовать AI — и критически его проверять: медиастратег должен уметь писать промпты, быстро собирать гипотезы, сценарии, ресёрч и черновые модели. Но ещё важнее — критически оценивать результат: где ошибка, где галлюцинация, где слабая логика, а где действительно полезный инсайт 🎤CUBE x D Innovate Group вещает в гостях у mads

Сводка по новым каналам в одной картинке — но сначала рекомендуем пройти викторину выше⬆️ 🎤CUBE x D Innovate Group вещает в гостях у mads

(poll without text)

(poll without text)

(poll without text)

(poll without text)

🗣Новые каналы продвижения Рекламные каналы — это уже давно не только про «где купить охват». Медиа появляются там, где раньше были просто сервисы, полки, карты, мессенджеры и т.п. В медиастратегии важно не просто выбрать площадки, а понять, где бренд может встроиться в пользовательский сценарий и повлиять на решение до того, как человек дойдёт до покупки. Собрали короткую викторину про новые каналы продвижения: от тех, которые уже работают — до тех, которые только формируются, но скоро могут стать обязательной частью медиамикса. Проверьте, насколько вы уже в теме⬇️

+3

🚀Как меняется медиастратегия? Рассказывает Таня Смирнова, product owner по цифровому двойнику бизнеса: Медиастратегия в 2026 году — это не выбор каналов, а управляемая система роста, заточенная на выполнение KPI. В стратегию обязательно встраиваются MMM, инкрементальный вклад, brand lift, search lift, гео-тесты, attention, антифрод и сквозная аналитика с регулярной переоценкой микса. В карточках — 5 главных изменений медиастратегии↗️ Для тех, кто хочет погрузиться ещё больше — пост в канале CUBE «классическая медиастратегия vs медиастратегия на основе ROAS»

👀 Уже сегодня встречаемся на открытом вебинаре «Как находить рабочие каналы продвижения, которые экономят бюджет и приносят заявки» • Узнаешь, почему классические каналы продвижения сегодня работают все хуже и почему запуск рекламы становится дороже, а отдача меньше. • Разберем, что происходит с медиа в современной российской реальности, какие каналы остались рабочими, какие перегреты, и как маркетологу не слить бюджет в попытках достучаться до аудитории. • Поговорим о том, как искать новые точки контакта с людьми и принимать решения о выборе каналов осознанно. Спикер — Сережа Чулков, сооснователь стратегической артели «Исток» и автор подхода бренд-взаимодействия 📚 Старт уже сегодня в 18:00 (мск) 👉 Регистрация на вебинар

🗣 Почему не работает ваш маркетинг? Потому что вы не записались на курс по маркетингу 👀 На самом деле есть ряд частотных ошибок, которые допускают многие. Где ломается стратегия и как это можно исправить? Рассказывает Алина Щербинина, директор по маркетингу и стратегии и автор курса 📨

😎Чек-лист: какие скиллы нужны, чтобы построить качественную модель Пожалуй, это будет самый хардовый стек навыков из всех чек-листов. Но главное, что моделированию можно научиться! 1️⃣Математика: это база — в гигабайтах экселевских таблиц нужно ориентироваться как рыба в воде. 2️⃣Критическое мышление: чтобы разглядеть то самое решение — ясное, выгодное, применимое. И быть в нем уверенным. 3️⃣Data Science и опыт в маркетинге: важна именно их связь. Маркетолог без навыков Data Science построит слишком примитивную модель. А дата-сайентист без опыта в маркетинге построит нелогичную переобученную модель, которая будет выдавать неверные прогнозы. 4️⃣Работа с ИИ: у всех есть свои недостатки — и это нормально. Чаще всего аналитикам требуется «помощь цивилизации» в дизайне, копирайтинге и для систематизации рутинных задач. 5️⃣Креативность: каждый бренд уникален, и модель его продаж тоже уникальна. Процесс создания модели — это одновременно работа с правилами и исключениями из правил. 🎤CUBE x D Innovate Group вещает в гостях у mads