😎Чек-лист: какие скиллы нужны, чтобы построить качественную модель Пожалуй, это будет самый хардовый стек навыков из всех чек-листов. Но главное, что моделированию можно научиться! 1️⃣Математика: это база — в гигабайтах экселевских таблиц нужно ориентироваться как рыба в воде. 2️⃣Критическое мышление: чтобы разглядеть то самое решение — ясное, выгодное, применимое. И быть в нем уверенным. 3️⃣Data Science и опыт в маркетинге: важна именно их связь. Маркетолог без навыков Data Science построит слишком примитивную модель. А дата-сайентист без опыта в маркетинге построит нелогичную переобученную модель, которая будет выдавать неверные прогнозы. 4️⃣Работа с ИИ: у всех есть свои недостатки — и это нормально. Чаще всего аналитикам требуется «помощь цивилизации» в дизайне, копирайтинге и для систематизации рутинных задач. 5️⃣Креативность: каждый бренд уникален, и модель его продаж тоже уникальна. Процесс создания модели — это одновременно работа с правилами и исключениями из правил. 🎤CUBE x D Innovate Group вещает в гостях у mads