mads media

😎Чек-лист: какие скиллы нужны медиастратегу 2.0 Медиастратег не просто выбирает каналы. Он собирает систему роста, заточенную на выполнение KPI, где медиа, данные, креатив и бизнес-KPI связаны между собой. 1️⃣Быть в курсе новых медиа и точек влияния: медиастратег 2.0 должен следить за трендами, новыми форматами и рекламными возможностями и понимать, какие форматы растут, что уже можно использовать в медиамиксе, а что пока стоит тестировать как гипотезу 2️⃣Понимать, как медиа влияют на бизнес-KPI и ставить цели в бизнес-метриках: не CPM, CTR и охват сами по себе, а продажи, чеки, маржа, ROAS, CAC, LTV, знание, рассмотрение. 3️⃣Уметь измерять и моделировать эффективность: маркетинг-микс моделирование, инкрементальность, атрибуция, тесты, контрольные группы — это уже не зона только аналитиков. Стратег должен понимать, какой метод что показывает, где его ограничения и как на основе этого принимать решения. 4️⃣Уметь работать с аналитическим стеком: python становится для медиастратега тем же, чем PowerPoint был десять лет назад. Не обязательно быть дата-сайентистом, но важно уметь работать с данными: чистить, объединять, проверять гипотезы, строить простые модели, визуализировать динамику. 5️⃣Делать из цифр бизнес-выводы: хороший медиастратег не приносит таблицу. Он формулирует решение: куда перераспределить бюджет, какой канал масштабировать, что отключить, где риск, где точка роста и какой эффект это может дать. 6️⃣Творчески работать с неопределённостью: когда данных не хватает, медиастратег 2.0 умеет строить гипотезы, искать proxy-показатели, собирать прогноз из неполной картины, использовать бенчмарки, аналогии, сценарии и здравую бизнес-логику. 7️⃣Использовать AI — и критически его проверять: медиастратег должен уметь писать промпты, быстро собирать гипотезы, сценарии, ресёрч и черновые модели. Но ещё важнее — критически оценивать результат: где ошибка, где галлюцинация, где слабая логика, а где действительно полезный инсайт 🎤CUBE x D Innovate Group вещает в гостях у mads