Сметнёв, uForce и рок-н-ролл

Telegram doesn't show this post on the web. Open it in Telegram to see it.

Потенциальная сделка на 4 млн и 20 B2B-встреч: как мы помогли клиенту встретиться с крупными компаниями Есть у бизнеса ошибка, которая дорого обходится — считать лид потерянным, если тот не согласился на встречу с первого касания. Мои ребята из uForce в очередной раз разорвали все шаблоны😈 Для консалтинговой фирмы за два месяца организовали 25 целевых встреч с IT-компаниями при плане 13. Работали с непростой нишей. Клиент помогает IT-бизнесу запускать совместные проекты с внешними партнерами. Вроде понятный оффер, но внутри компаний за него могут отвечать совершенно разные люди. Например, HRD, L&D или даже финансовый директор🤯 Как заходили в рынок 1. Тестировали две роли. Предложение звучало либо от имени самого клиента, либо от имени его партнера. Проверяли, кому ЛПР дадут больше траста. Разница в отклике оказалась небольшой, примерно 40 на 60. 2. Искали путь к нужным ЛПР. Выходили на профильных сотрудников через рекомендации коллег, искали альтернативные контакты и вручную сопровождали диалоги. В одной компании, например, до нужного специалиста добрались через двух сотрудников. 3. Отправляли офферы под планы бизнеса. Когда компании начали закрывать задачи на 2026 год, переключились на обсуждение образовательных проектов и бюджетов на 2027-й. Что получили за два месяца • 25 проведенных целевых встреч при плане 13 • 506 первых касаний • 288 повторных касаний • 160 ответов Reply Rate составил 19%, а конверсия из ответа во встречу — 29% при плане 9%. После встреч часть компаний запросила дополнительные материалы и условия партнерства. В одном случае клиент сообщил о переходе к обсуждению контракта на 4 млн. Если хотите на встречу с ЛПР тет-а-тет, пишите в личку @smetnev, организуем ) ❤️ 4 лимона в чай, пожалуйста 🚀 контракт на 4 млн ₽, плиз

"Успей купить" больше не работает: покупатели ушли в режим "Давай потом" 61% зумеров выбирают маленькие радости "здесь и сейчас" вместо больших целей на годы вперед. А дедлайны в рекламе вызывают только раздражение😈 Вышло исследование, как экономика и новостной фон изменили привычки россиян от 20 до 35 лет. Оказалось, что 40% опрошенных поставили на паузу крупные жизненные планы, а еще 32% видят в серьезных тратах прямую угрозу своему кошельку (удивительно😁). За последние пару лет люди массово заморозили покупку квартиры и ипотеку (53%), смену машины (31%) и даже получение фундаментального образования (28%). Получается, что человек живет в съемной квартире и пытается просто выдохнуть после работы, а маркетолог несется на него с баннером "Последний шанс изменить жизнь за два месяца!" На таком фоне агрессивные продажи начали работать в минус. Аудитория бесится от искусственных ограничений по времени в духе "Успей купить" (42%), от сказок про быстрый результат (40%) и от успешного успеха (33%). Люди включили режим тщательного выбора вместо импульсивных покупок: 57% долго сравнивают цены и характеристики перед крупными тратами, 51% внимательно читают отзывы, а 37% в итоге просто откладывают покупку до лучших времен. Думаю, что это надо учитывать в рекламных креативах и лендингах: · Убрать фальшивые таймеры "скидка сгорит через 15 минут". Покупатель и так тревожится из-за цен, а попытка его поторопить провоцирует закрытие вкладки. · Использовать спокойные цифры и факты. 49% покупателей назвали главным фактором доверия - честную аргументацию, а 39% ориентируются на понятную жизненную выгоду. · Дать покупателю ощущение контроля: короткий тестовый период, помесячную оплату вместо годового пакета или честный разбор характеристик, чтобы ему не пришлось искать подвох в отзывах. Короче говоря, похоже старые уловки с давлением на страх упущенной выгоды выдохлись. Сейчас выигрывает тот, кто не орет на клиента капсом, а спокойно объясняет пользу продукта. Делаешь таймеры "успей купить" на сайтах? 🌚 Я продаю нежно 😈 Путь берут быстрее

+1

В Китай надо ехать за идеями, а не за поставщиками Знаю, что часто предприниматели смотрят на Китай только как на фабрику или рынок. Но там можно и нужно копировать чужой опыт. Например, маркетинг Luckin Coffee - это сеть, которая уже обогнала Starbucks в Китае. Или подходы Tencent, которые сделали тот самый WeChat, где сидит 1,4 млрд человек и есть миллионы мини-приложений. Самостоятельно получить инсайты трудно, но можно сделать это в компании знающих людей. С 24 ноября по 3 декабря небольшая группа до 10 собственников и руководителей проедет бизнес-туром по Шэньчжэню, Гонконгу, Макао и Шанхаю. Это бизнес-экспедиция REMADE IN CHINA, чтобы попасть внутрь компаний и задать вопросы командам. Смотрю на программу и понимаю, что точно будет, что скопировать Например, увидеть DJI, которая занимает около 70% мирового рынка дронов. Дальше идет Alibaba - крупнейшая торговая империя Китая, где вместе уживаются Taobao и AliExpress. Очень интересен опыт Seeed Studio: у них 150 000 деталей на складе, и за 12 дней можно пройти путь от прототипа до работающего устройства. Можно посмотреть реальное будущее в DroidUp - это производитель человекоподобных роботов с теплой кожей и мимикой лица. Или BGI - одна из крупнейших в мире компаний по расшифровке генома человека. А еще заглянуть на Tofflon с оборудованием для лекарств: 15 000 линий и 3 000 заводов в 50 странах. Ну и Чжанцзян - научный город площадью 95 км², внутри которого уже 18 000 компаний. День проводите на территории этих компаний, а вечером все вместе обсуждаете, что можно скопировать для своего бизнеса. А в последний день пройдет стратегическая сессия с постановкой целей на ближайшие недели, квартал и год. Группу ведет опытный Артур Сафин, который основал сеть "Левша": он уже с 2018 года в теме бизнеса с Китаем. Забирайте последние места в туре через Алсу (@Alsu_sar).

+6

Ровно год объединяем людей в Твоей Опоре ❤️ Кажется, совсем недавно мы только начинали собирать вокруг себя предпринимателей, а завтра уже будем отмечать первый день рождения клуба. Я еще раз убедился в том, что ценность любого бизнеса - в людях. Рост, настройка бизнес-процессов, преодоление вызовов и трудностей с нужными людьми вокруг себя, которые создают команду - это и создает желание заниматься своим делом, а не расти в корпорации, например. Самые сильные решения рождаются не в одиночку, а в разговоре с теми, кто идет тем же путем. Именно такое окружение мы и строим в клубе. А какой же день рождения без подарков? 🎁 Если ты хочешь расширить круг знакомств и оказаться среди предпринимателей, с которыми можно расти и развивать свой бизнес, сейчас отличный момент. Мы подготовили специальные условия для тех, кто хочет присоединиться к нам в ближайшую неделю. Оставляй заявку уже сейчас

Еще один ИИ-генератор видео не нужен Собрать его просто, но сложно стать прибыльным бизнесом. Сейчас многие строят сервисы генерации ИИ-видео. Например, для селлеров на маркетплейсах или блогеров. И если у команды хорошая техническая экспертиза, то не проблема собрать сам инструмент, но вопрос, как из этого построить прибыльный бизнес. Думаю, что реально построить небольшой бизнес с выручкой в несколько миллионов через SEO и контекстную рекламу. Например, как у проекта Reels-Boss, где я эдвайзер. Но вряд ли получится добиться взрывного роста. Потому что сегодня создание ИИ-видео доступно почти каждому: на рынке полно готовых моделей и платформ, которые делают это хорошо и недорого. Конкурировать с ними в лоб очень трудно. Думаю, что надо смотреть в сторону партнерства с маркетплейсом или крупной площадкой, где уже есть база селлеров или блогеров. Если встроить свой сервис прямо в ЛК на такой платформе, то сразу получишь огромный поток клиентов. Такие примеры в мире уже есть. Американский сервис Creatify встроился в личный кабинет Alibaba: продавец берет товар из своей карточки и за пару минут собирает видеорекламу, не выходя с площадки. У нас Ozon и Wildberries дают селлерам похожие штуки внутри кабинета: продавец загрузил фото, и площадка собирает видеообложку для карточки. Такие места не бывают пустыми, и этим займутся сами маркетплейсы или достаточно настойчивые команды. При этом зайти в такую компанию с улицы почти нереально. В моем подкасте Артем Аракелян рассказывал, как они стали технологическим партнером Яндекс Маркета. Площадка передавала команде Артема магазины селлеров, чтобы они занимались сопровождением, а продавцы больше тратили на рекламу внутри площадки. Маркетплейс это делал, так как не хватало своих ресурсов. При этом Артем смог пробраться туда только благодаря подруге из Яндекса, а с улицы бы не получилось, так как программу даже не пиарили. Всегда говорю, что сотрудничать с корпорацией можно только через нетворкинг. Кажется, что в ИИ-сервисах технология быстро становится обычным товаром. Выигрывает не тот, кто написал еще один генератор, а тот, кто смог встроиться в чужой готовый поток клиентов. А ты бы куда пошел с таким сервисом? 🌚 Пилить свой сайт и лить трафик 😈 Искать выходы на маркетплейсы

На 47% больше лидов и в 1,7 раза выше конверсия в оплату в нише EdTech К команде uForce пришла одна из крупных онлайн-школ для взрослых. Лидов она покупала много и дешево, а юнит-экономика не сходилась. Реклама обходилась почти вдвое дороже, чем приносили новые продажи. Классический порочный круг, когда кажется, что нужно еще больше денег и вот тогда все станет тип-топ. Давайте разбираться. Куда утекали деньги Сначала ребята подняли данные по маркетингу, продукту и продажам за три года и прошерстили 20 000+ заявок в CRM. Оказалось, что до пробного урока доходили только 41% записавшихся, а после него покупали лишь 26%. Обратную связь от выпускников школа не собирала. 💡 Взрослые ученики выбирают среди нескольких школ и чаще идут туда, где быстрее отвечают. Мы проверили 9 конкурентов, трое не перезвонили вовсе. Наша школа тоже иногда выходила на связь только через несколько дней, за которые лид успевал уйти к конкурентам. Рекламу мы запустили только на третий месяц. Первые два ушли на аудит и продукт. Что пересобрали в продукте — новый лендинг и три квиза — бот, который сразу после заявки подтверждает номер — шесть интерактивных вводных уроков вместо скучных — регламент обработки заявок и календарь записи в CRM И только потом трафик У блогеров лид из Max выходил втрое дороже, чем из VK, поэтому мы оставили только VK. Вместо обычной рекламы блогеры предлагали подписчикам попробовать задание из курса на отдельном лендинге. В VK Ads две трети лидов пришли через оффер «3 месяца бесплатно». РСЯ отключили: на нее уходил 41% бюджета, а лиды обходились в шесть раз дороже целевых. В CPA-сетях школа платила только за заявки, подтвержденные по СМС. Чего достигли за 4 месяца — до пробного урока доходят 64% записавшихся вместо 41% — после урока курс покупают 43% потенциальных учеников вместо 26% — через квиз заявку оставляют на 57% чаще, чем через основной лендинг — среди лидов от блогеров до записи доходят 24% вместо 3%, uplift в 8 раз — во втором месяце рекламы лидов пришло на 47% больше, чем в первом, а каждый обошелся на треть дешевле Почему сработало Уверен, что половина проблем с CAC в EdTech стоит искать на этапе после заявки. Лить трафик в воронку, где больше половины записавшихся не приходят на урок, значит покупать лиды, которые потом сгорят. Мы сначала залатали дыры, а газанули уже потом. Если узнали в этой истории свою воронку, пишите в личку @smetnev, разберем, куда утекают ваши лиды. А у вас на каком этапе чаще всего теряются потенциальные клиенты? 🌚 Менеджеры долго выходят на связь 😈 Реклама приводит не ту аудиторию

Вчера ИИ советовал твой бизнес, а сегодня про него забыл Нейросети каждый раз выдают новый список компаний, хотя пользователь задает один и тот же вопрос😈 В исследовании SparkToro решили проверить, насколько похожие ответы дает ИИ про разные компании. Для этого 600 человек 3000 раз прикинулись типичными покупателями и отправились в ChatGPT, Claude и Google AI. Они спрашивали, какой сервис или товар выбрать в конкретной категории. Итог удивил: нейросети каждый раз давали новый ответ, даже когда люди писали один и тот же вопрос слово в слово. Причем если спросить один и тот же вопрос 100 раз подряд, то от силы один раз получишь два полностью одинаковых списка компаний. Почему так происходит? Обычный поисковик просто выдает список сайтов по ключевым словам, а нейросеть работает как вероятностная лотерея: каждый раз заново вытягивает разное число брендов (то 3, то 10) и тасует их порядок. Плюс смотрит, о чем человек спрашивал раньше, где находится, и придумывает несколько уточняющих запросов. Поэтому ты можешь открыть ChatGPT, увидеть свою компанию на первом месте и порадоваться, а реальному клиенту в ту же минуту покажут только твоих конкурентов. На Хабре разобрали еще один показательный случай уже для нашего бизнеса. Автор 45 раз просил ChatGPT, Perplexity и Алису посоветовать CRM-систему для компании в России, но каждый раз менял подводку к вопросу. Когда спрашивал в лоб в пустом чате, модели выдавали стандартный набор лидеров рынка во главе с Битрикс24. Но стоило сначала описать ситуацию бизнеса (у нас отдел продаж на 8 человек и не хотим долгого внедрения), как половина списка тут же поменялась. А дальше автор проверил еще одну гипотезу. Перед вопросом он уточнял: "Коллега упоминал систему X, но я ничего о ней не знаю и хочу посмотреть рынок шире". В итоге все три нейросети послушно включили эту редкую систему в финальный список лучших, а ChatGPT во всех попытках поставил ее на первое место выше лидеров рынка😈 То есть модель цепляется за любое название из разговора и старается подыграть собеседнику. Судя по экспериментам, можно сделать шпаргалку, как проверять свою компанию в ИИ и не обмануть самого себя: • Проверяй только в новом чате без истории. Если ты в этом окне уже обсуждал свой проект, модель просто подыграет и выведет твой бренд в топ. • Задавай вопрос тремя способами, как это делают живые клиенты: в лоб ("какие сервисы выбрать в нише Y"), с описанием задачи ("команда 8 человек без сложного внедрения") и через сравнение с известным конкурентом. • Не верь одной попытке. Чтобы понять реальную картину, один и тот же вопрос нужно прогнать хотя бы 25 раз и посчитать, в скольких ответах появилась твоя компания. Короче говоря, выдача в нейросетях - это не застывшая первая строчка в Яндексе или Google, где все видят одно и то же. Поэтому надо устраивать тщательную проверку и задавать больше вопросов. Это была #ПовесткаСметнева А ты уже проверял, как ИИ рекомендует твой бизнес? 🌚 Спросил один раз, а теперь решил еще 😈 Мне не нравятся его ответы

ИИ собирает досье на твой бизнес Больше 50% компаний уже пробивают будущих партнеров через нейросети. При этом почти никто не проверяет, что ИИ пишет про них самих😈 Вышло исследование про то, как российский бизнес следит за своей репутацией в нейросетях. Оказалось, что 56% опрошенных уже ищут в поисковиках и ИИ-сервисах данные о подрядчиках, поставщиках и работодателях, а еще 3% капитально ушли в чат с моделями. Чаще всего просят общую справку о компании, список услуг и отзывы клиентов - эти пункты назвали по 40% участников. 25% смотрят финансы и масштаб бизнеса, а еще 20% сразу копают суды, конфликты и негатив. То есть ты готовишь красивую презентацию к встрече, а заказчик тем временем просит условный ChatGPT нарыть на тебя компромат😈 37% компаний не следят за своей выдачей в ИИ, а у 40% нет никакого порядка в работе с репутацией в нейросетях. Хотя 30% опрошенных сами натыкались в выдаче на устаревшие данные, а 28% ловили модели на выдуманных фактах. В итоге получается, что ты давно мог закрыть старый косяк, а нейросеть с умным видом пересказывает клиенту твой грешок за позапрошлый год. Короче говоря, лучше хотя бы раз в месяц устраивать своей компании допрос в ИИ по тем же вопросам, которые задает клиент перед покупкой. Иначе узнаешь о себе много удивительного прямо на звонке с заказчиком. Это была #ПовесткаСметнева Уже спрашивал про свой бизнес у ИИ? 🌚 Боюсь открывать чат 😈 Там про меня только хорошее

Бейджик сменится, имя останется Первый пост в этом канале вышел в 2024 году. Я развиваю личный бренд уже 2 года и ещё тогда понял главное: важнее не надпись на бейджике, а твоя экспертиза, личность и проекты, которые ты драйвишь. Должность, компания, проекты - всё это может поменяться очень быстро. А репутация, опыт, социальный капитал и насмотренность остаются с тобой. Месяц назад выступал на встрече Solar Staff × eLab by eLama о личном бренде топ-менеджеров, и вот что стоит знать, если ты только начинаешь. Результат приходит не сразу: алгоритмы и рекламные бюджеты начинают работать через 3-4 месяца. Зато первые 100-500 подписчиков реально набрать бесплатно, через кросс-промо, совместные эфиры и гостевые посты. Я, например, дорос до 10к подписчиков практически без платной рекламы😈 И сразу стоит выбрать, по какой модели развиваешься ты. Медийная - это широкая аудитория, простые форматы и деньги от рекламы. Экспертная - узкая, но платежеспособная аудитория, сложный контент и деньги через консалтинг и закрытые клубы. Ещё 4 способа роста без денег и кейсы спикеров собраны в полном конспекте. Чтобы его забрать, подпишись на каналы спикеров: Марии И (ex-CMO Ситибанка), Артёма Цветкова (CMO «Нескучных финансов») и Александра Мальцева (CMO Яндекс Браузера), затем зайди в бота @solarstaff_channel_bot и нажми «Получить материал». Сохраняй и перекидывай коллегам, которым важно, чтобы их имя весило больше, чем строчка в резюме 🙌

Полгода обсуждали маркетинговый бюджет в 0 ₽ На этой неделе ко мне пришел фаундер и рассказал о проблеме, которую я слышал уже не один, два и даже не десять раз. Маленькая и амбициозная команда на образовательном рынке, стабильная выручка, но очень медленный рост для стартапа. Задаю вопросы - расскажи, как тестируете маркетинговые гипотезы, сколько времени уходит на проверку одного канала лидов и как считаете PnL. Тут основатель задумался, вздохнул и с тяжестью начал. CMO и CFO на натянутых, предложения маркетинга он блокирует, мне приходится постоянно вмешиваться, как Третейскому судье, а тесты гипотез занимают месяцы. Основная проблема - в бизнесе все привыкли считать деньги и я с этим сталкиваюсь даже в своей команде. Важно же смотреть на картину сверху. Конкретно здесь ребята забыли, что время является в их случае, возможно, даже более важным ресурсом, чем относительно небольшой маркетинговый бюджет, который они аллоцируют. Проверка каждого канала лидов стала очень дорогой из-за человеческого фактора и времени, которое компания теряет каждый месяц неэффективного маркетинга. OneSpot знают об этой проблеме на рынке, поэтому они придумали инструменты для ускорения теста гипотез. До конца 2026 года новые клиенты получают 20% гарантированного возврата при тратах от 30 000 ₽ на любые форматы Авито Рекламы, а медиаплан для нового канала лидов можно забрать бесплатно по ссылке. Учитесь на чужих ошибках, а не на своих. Все фаундеры жгут бюджеты, так или иначе. Главное - делать из этого правильные выводы и изменять стратегию, а не ждать у моря погоды, пока клиенты придут сами Как твой маркетинговый бюджет в 2026? 🌚 На сушке, как и весь бизнес 😈 Протестировали 5 гипотез, сработало 2, до конца года уже составлен план Реклама. ООО "101", ИНН: 7706798634, erid: 2W5zFH7k28r

А зачем вам онлайн-бизнес? Не спешите уходить из офлайна, там теперь много преимуществ. На консультациях уже четыре раза повторялась одна ситуация. Приходит офлайн-бизнес: языковая школа в столичном районе, два языковых центра или фитнес-клубы в пределах одного города. Всем хочется роста и кажется, что онлайн - более интересный и масштабируемый шаг. И все задают один вопрос: как нам развиваться в сети? Сразу задаю такой вопрос: а у вас в офлайне уже на 100% исчерпан потенциал роста? Например, некуда добавить группы в расписание или заняты все хорошие локации для новых классов? Если да, то онлайн - закономерное продолжение бизнеса. А если у вас не забиты пиковые часы или рядом пустует нормальный офис, то сначала доработайте все эти моменты. Например, на консультации была Наташа. У нее офлайн-школа иностранных языков на окраине Москвы. Недавно школа расширилась: было около пяти кабинетов, а стало девять. Выручка за сентябрь около 1,5 млн рублей и все довольно стабильно. А вот онлайн-направление с горем пополам приносит 80-100 тысяч рублей в месяц: учеников мало, а команда не понимает, что не так. При этом сотрудники все равно хотят развивать онлайн. И зря. Тут вот в чем проблема. Пока бизнес небольшой и выручка меньше 5 млн, то почти все решения крутятся вокруг основателя и ближайших соратников, то есть руководителей. Узкое место - фокус этих топов, а отдельный онлайн-проект забирает именно его. Переход в интернет - это не расширение привычного дела, а запуск нового бизнеса с другой экономикой. Онлайн был голубым океаном 10-14 лет назад, когда стартовал Skyeng. Сейчас барьер для входа на рынок почти нулевой, а доступ к клиентам у всех плюс-минус равный. Исключение только для ультрамегаблогеров и преподавателей с раскачанной карточкой на Авито или Профи. Суть в том, что в онлайне 95% занятий - это уроки один на один, потому что управлять группами очень трудно. При этом хороший преподаватель стоит дорого, а конкуренция адская, и непонятно, чем выигрывать. А вот в офлайне есть ценность, которой нет у занятий по видеосвязи. Например, туда можно отправить ребенка, чтобы побыть одному😈 А еще отвлечься от домашних забот или поговорить с живыми людьми вне рабочего процесса. Плюс образовательный центр может стать единственным в своем ЖК: редко бывает, что рядом находятся центр на центре (как с пекарнями). Конечно, не надо категорично отказываться от онлайна - это хороший дополнительный источник дохода. Например, как апсейл для учеников: заболел и можешь продолжить дома. А вот как самодостаточный проект - это зачастую так себе история. Многие из известных мне кейсов "офлайн-центр запустил онлайн-направление" закончились разочарованием основателя. Короче говоря, онлайн - не панацея и не голубой океан. Сначала дожми там, где у тебя уже есть преимущество: это проще, чем строить отдельный бизнес в сети. Где бабки? 🌚 У меня отключили интернет 😈 Навайбкодил денежный поток

Главный признак здоровых бизнес-процессов Это отсутствие иллюзии контроля. Очень часто фаундеры не видят разницы между «я примерно знаю» и «я точно знаю» или недооценивают её. И это может касаться всего – документооборота или ключевых бизнес-процессов. Недавно я разбирал онлайн-школу, где расписание и переносы жили в личке между учеником и преподавателем, и школа просто не видела, что у неё происходит. Как может работать бизнес, который ожидает к концу месяца сумму Х, а получает вдвое меньше? Затем COO посчитал количество отменённых занятий и вышел из чата 🫡 Наверное, это уже набило оскомину, но я не знаю, как ещё строить бизнес: сначала процессы, потом инструменты и автоматизации. Если ты узнал свой бизнес в онлайн-школе из истории выше, а твоя компания маленькая, начни с того, чтобы собрать эксельку со своими подрядчиками и контрагентами. Например, если у тебя B2B-компания и пара ключевых клиентов даёт львиную долю оборота, такой таблицы вполне хватит. А если у тебя десятки и сотни договоров с подрядчиками, их можно превратить в один договор с 4dev.com. Платформа берёт на себя онбординг новых людей, договоры и статусы, а бизнес видит всю картину в одном кабинете. Сходи на демо – ребята разберут твою ситуацию. А тебе видно, кто в команде и как оформлен? 🌚 Знаю примерно, мне хватает 😈 Открываю и вижу

Сарафанка почти всегда врет 8 из 10 фаундеров называют сарафанку главным каналом привлечения клиентов. Чаще всего под этим словом сидит что угодно, только не рекомендации клиентов. Спорить не хочется, но по метрикам команд, с которыми работаю, вот что реально приводит клиентов: Личный бренд фаундера и проактивный нетворкинг. Основатель проводит очень много встреч, которые потом превращаются в сделки. Случайное попадание в рейтинги и подборки. У маленьких предпринимателей эта ссылка часто не размечена, и они не знают, откуда приходит трафик. Органическое ранжирование сайта. Пользователи находят компанию в Яндексе или Google по коммерческим запросам, а фаундер все равно говорит "нас рекомендуют". Верить в сарафанку - очень опасно. Ко мне на консультацию как-то приходил парень со школой подготовки к ЕГЭ. Снаружи картинка красивая: по 200-300 покупок в день без рекламы, и он уверен, что все тянет сарафанное радио. Поэтому задумал сделать свою платформу с другими преподавателями. Только он не учел, что автор курса уже 10 лет публичный и заметный автор с большими охватами и вовлеченностью в соцсетях, то есть сам по себе бренд. Если без анализа запустить площадку с другими экспертами (у которых нет личного бренда), можно получить нулевой эффект. Внедрение платформы само по себе выручку не поднимет, если у других преподавателей нет прокаченной личности. Мой опыт в Skyeng подтверждает, что сарафанка - это миф. В лучшие годы доля рефералки, то есть того самого сарафана, не превышала 10% от всех новых клиентов. У нас даже была отдельная команда под ее развитие, но и они не принесли значимого прироста. Мы потом выяснили, что внутри реферальной программы подавляющее большинство - члены одной семьи: родитель приводит ребенка, муж жену и так далее. Так что лучше не надеяться на рекомендации клиентов. Короче говоря, уверен, что нельзя показывать сильные финансовые результаты только на сарафанке. Нужно делать вещи, которые измеримо приводят клиентов: рассказывать о себе, в B2B писать холодные сообщения, заниматься SEO, делиться находками и советами в своем блоге, качать профили на Картах, Авито и Профи, чтобы выбирали именно тебя из кучи вариантов. Откуда к тебе приходят клиенты? 🌚 Друг привел друга 😈 Я их заставляю быть с нами

Почему наш бизнес против ИИ-агентов? Вышло исследование про ИИ-зрелость крупного российского бизнеса. И можно сделать вывод, что компании используют нейросети каждый день, но вот ИИ-агентов стараются держать подальше от бизнес-процессов. При этом большие языковые модели уже в пилоте или в работе у 86% компаний: ими пишут тексты, разбирают данные и закрывают отдельные задачи. Но 44% отказываются от ИИ-агентов, которые сами ведут цепочку шагов внутри бизнеса. Дело в том, что процессы и данные еще сырые: агенту просто не к чему подключиться и нечего стабильно исполнять. Интересна ситуация с пробными ИИ-проектами: 46% компаний закрывают такие пилоты еще на старте, потому что не видят экономического эффекта. Запустили ради галочки, померили деньги - эффекта нет и свернули. При этом решения со средним и высоким риском ИИ готовы отдать только 8%: нормально попросить нейросеть набросать текст, но страшно доверить ей шаг, где цена ошибки высокая. Короче говоря, чтобы работать с ИИ-агентами, надо все-таки правильно организовать сбор данных. Без этого агенту не на что опереться, и он останется дорогим чатом вместо эффективного помощника. А вот в малом бизнесе, по опыту, все проще. Если данные уже собираешь, агент может сам крутить рекламу, собирать отчеты и закрывать рутину, на которую раньше нанимали человека. Кажется, сейчас уникальное время, когда маленький предприниматель может быть эффективнее крупной компании: не за счет ресурсов, а за счет готовности принять риск и быстро внедрять нейронки в работу. Дерзайте! Это была #ПовесткаСметнева Что у тебя с агентами? 🌚 Пока только чат во вкладке 😈 Уже крутит процесс

Почему я практически не использую промпты, а выбираю мантру Когда ставлю задачу нейронке, то использую стандартный набор принципов, чтобы получить качественную работу. Это не промпт, а скорее мантра, которую вывел по итогам многих часов работы с моделями. Давайте подробнее. Мантра такая: "Сделай задачу X. Обязательно изучи актуальные практики сообщества. Проверь, нет ли готовых решений и библиотек, которые уже хорошо решают эту задачу. Проверь, что не изобретаешь велосипед и не создаешь зоопарк решений. Если столкнешься с проблемой, найди все схожие случаи и почини корень проблемы, а не поставь заплатку". Разбираем каждую часть. Изучение практик сообщества. Заметил, что Claude Code и Codex сразу начинают писать код, а не ищут свежие подходы в сообществе. База знаний нейронок обновляется с задержкой и если хочешь опираться на новые инструменты, то отправляй модель почитать интернет. Например, раньше разработчики по такой же логике ходили на StackOverflow. Готовые библиотеки. Рассказывал, как заставлял нейронку заполнить в таблице место работы человека. Opus сразу предложил размечать глазами, хотя давно есть NER Natasha (Named Entity Recognition) - библиотека на русском корпусе, которая с высокой точностью находит в тексте названия компаний и имена людей. Модель изобретала свое решение, пока не сказал ей поискать готовые инструменты. Велосипед и зоопарк. Внутри проекта часто встречаются одни и те же куски кода. Например, функция парсинга сложной страницы. У сессии ограниченный контекст, и модель напишет функцию заново, если не подтянет место, где она уже описана. То же с зоопарком - если описал логику составления текста на русском в одном месте, то нет смысла составлять эту же логику в другом блоке. Та же история с багами. Например, функция подключения прокси может жить в разных частях проекта. Если провайдер сменил способ передачи параметров - ты чинишь в одном месте, а в новой сессии модель снова увидит ту же ошибку. Инструкция искать похожие случаи заставляет вносить исправления за один подход. Корень, а не заплатка. Немного неожиданных сравнений. Бывает, что человек плохо себя чувствует и думает, что надо отдохнуть, но после отпуска лучше не становится. Потому что дело в щитовидке или в нехватке железа, то есть надо было исправлять первопричину, а не ехать отдыхать (даже если жена или любимый человек очень просит). С багами так же. Причина может сидеть в какой-то прошлой ошибке, и самое очевидное решение может просто сделать заплатку, а не исправить причину. Все это я называю принципами разработки. Конечно, я занимаюсь вайбкодингом, и мой уровень далеко не сеньор. Но такой подход к разработке рано или поздно появляется в любой команде. Очевидно, лучше смотреть в корень, а не латать локальные дыры - как это любят делать начинашки или джуны. Думаю, что со временем все агентные системы изначально будут работать на этих принципах, чтобы быть еще эффективнее. А промпт - это разовая формулировка задачи. Этот подход использую, когда генерирую текст или картинку: от того, как написал промпт, зависит, что получишь в итоге. В разработке с агентом важнее принцип, как решать класс задач, а декомпозицию он делает сам. #ВайбкодСметнева А ты еще пишешь промпты? 🌚 Представь, что ты Денис Сметнев… 😈 Мантра и молитва

Бизнес растёт, а тебе просто ничего не хочется? Я знаю, что тебе поможет Выгорание фаундера редко выглядит как усталость. Чаще как раздражение на команду, потеря интереса к тому, что раньше драйвило, и ощущение, что всё держится только на тебе. Я через это проходил. И знаю, насколько это выматывает. Поэтому давай разберёмся с этим по шагам. Для начала, вместо нулевого шага, попробуй вспомнить, когда ты в последний раз отдыхал без ноутбука рядом. Нам очень важно переключаться между режимами работы и отдыха. Если ты «отдыхаешь» (например, сериалы, соцсети или контент в интернете) только за компом, это мешает восстанавливаться. Затем, если понимаешь, что толком ничего не хочешь, не восстанавливаешься и не видишь, как это исправить - нужно признать это состояние. Признаться себе, что ты не робот, уже половина решения. Все мы хотим думать, что мы лучше, чем мы есть, но в реальности все мы бываем хрупкими и это нормально. В итоге, самый сложный шаг, преодолеть социальную стигму и обратиться к специалисту Кино, сериалы и литература очень широкими мазками изображает психотерапию и психиатрию и многие люди начинают этого просто бояться. Например, это может создавать конструкцию «если я иду к психиатру/психотерапевту, я ненормальный или псих». В реальности механика выглядит так: психиатр пытается вам помочь так же как стоматолог или терапевт 😁 Если страшно идти ко врачу, начни с того, чтобы обсудить со знакомыми, у которых есть опыт в психотерапии. Подойдет как промежуточный шаг А я готов тебе помочь как человек, который уже решал проблемы в бизнесе. И вроде даже что-то получилось 😈 Если ты хочешь решить проблему своей компании, заглядывай на бесплатный открытый онлайн-эфир. На нем разберем несколько реальных запросов участников! А если хочешь, чтобы я разобрал именно твою ситуацию в бизнесе - заполни анкету, и возможно, именно твой запрос я разберу на эфире 😎 Зарегистрироваться на эфир можно здесь (или здесь, если не работает бот)

Что общего в развитии личного бренда и онлайн-школы На консультации спросили, как я измеряю эффективность Telegram-канала и других соцсетей. Для меня развитие личного бренда похоже на работу с онлайн-школой или с любым бизнесом с подписочной моделью. Рассказываю подробнее. Просто тут клиенты платят не деньгами, а временем: сидят в канале, смотрят и читают материалы. Поэтому, как и любой бизнес-процесс, оцениваю эффективность по цифрам. И вот на какие метрики мы с командой смотрим Охват поста. Мой бренд построен вокруг Telegram-канала, и я смотрю, сколько человек читают мои посты. Если с учетом всех моих действий охваты растут из месяца в месяц, то я все делаю правильно. Например, в сентябре средний охват вырос примерно на 25% к августу. Еще охват напрямую влияет на деньги. Чем выше охват одной публикации, тем дороже рекламные интеграции. Тут у меня пока скромные результаты: продаю не больше пяти слотов за месяц. При этом вижу большой запас роста. Есть знакомые блогеры со своими Telegram-каналами, которые зарабатывают 3-4 миллиона рублей в месяц на рекламе (у них от 100 тысяч активных подписчиков). Подписки и отписки. Смотрю, сколько людей за определенный период пришло и подписалось. Отписки в целом стали неожиданностью: каждый месяц в районе 3% людей стабильно уходят, даже если ничего не делаешь. Судя по всему, в какой-то момент им просто больше не хочется читать канал. Есть и метрики отдельных постов, чтобы понять, что интересно подписчикам ER (engagement rate). Сколько реакций, комментариев и репостов собирает публикация относительно охвата. У меня ER в районе 3-4%. Если аудитория активно взаимодействует с текстом, то, значит, тема откликается. ERR (engagement rate by reach). Это доля подписчиков, которые увидели пост. Сейчас она около 25%, то есть публикацию открывает примерно каждый четвертый. Как мы влияем на метрики вовлеченности Контент. По ER мы с командой поняли, что аудитория ценит личные истории, кейсы из практики uForce и актуальные темы про нейронки. Это помогает мне делать посты, которые ждет аудитория. Привлечение подписчиков. Тут канал и правда похож на онлайн-школы типа Skyeng, где всегда нужно привлекать новых людей, чтобы не потерять позиции. Например, за сентябрь пришло примерно вдвое больше подписчиков, чем за август. Как я привлекаю подписчиков · Кросс-промо с крупными авторами. Например, с Ромой Кумаром Виасом вместе запускаем образовательный продукт, где я один из спикеров, и он об этом упоминает у себя в канале. Или участвую в конференции, где нужно подписаться на спикеров, чтобы получить бесплатный билет. · Офлайн-мероприятия. В зависимости от камерности от 20 до 40% слушателей подписываются на канал, если показал QR-код. Если ссылку на канал не показал, подпишется примерно ноль😈 · Трафик из внешних соцсетей. К сожалению, добрая половина из них нынче забанена и называется нехорошими словами. Из тех, что можно называть, выделю LinkedIn: знаю случаи, когда почти нулевой аккаунт в LinkedIn меньше чем за 3 месяца набрал первые 4000 подписчиков в Telegram-канал. У меня так пока не получается, лучше работают другие соцсети. Знаю ребят, которые ведут успешные Telegram-каналы просто по кайфу и не заморачиваются над превращением этого в бизнес-процесс. Но я не блогер от природы и просто по-другому не умею: такой вот я сухарь и мне так проще. Думаю, что каждый может найти свой подход. Как поживает твой личный бренд? 🌚 Меня знают только коллеги 😈 Уже берут автографы

ИИ сел за руль, а я там засыпаю Три инженера из стартапа Axiom собрались в бургерную и доверили нейросети подвезти их до окна выдачи. GPT-6 Astra медленно, но провела Toyota Corolla по полосе для автомобилистов, и обед забрали прямо из машины. Правда, сначала модели вообще отказывались рулить и отвечали, что разберут снимки дороги, но управлять настоящим автомобилем не будут. Но инженеры заставили! Сделали это так: повесили на лобовое стекло приставку-автопилот. Она подключается к электронике машины и передает команды на поворот, газ и тормоз. Рядом открыли ноутбук с Codex, Claude Code и Cursor, где пишут код, и подключились к приставке через раздачу интернета с телефона. Затем GPT-6 Astra смотрела кадры с камеры и примерно раз в 10 секунд говорила, куда крутить руль и с какой скоростью ехать. А еще инженеры устроили моделям тест на парковке: проехать 127 метров между конусами. Задача была не такой сложной, но справилась только одна модель из четырех. GPT-6 Astra со второй попытки довела машину до финиша за 4 минуты 44 секунды. Claude Fable 5.1 осилила только 45% пути, а Grok 4.6 и GPT-5.6 Sol не прошли даже первый поворот. Кстати, человек проехал бы такую трассу меньше чем за минуту😈 Что тут сказать? У меня с рулем свои отношения: мне скучно ездить на долгие расстояния и я начинаю засыпать. Иногда просто еду и ору, чтобы не закрыть глаза. Может, скоро ИИ повезет меня в Ярославль или Питер, а я смогу созваниваться с вами по дороге? Это была #ПовесткаСметнева Доверишь руль ИИ? 🌚 Сам доеду 😈 Бери руль, а я посплю

2,3 млн контактов с инвесторами за 12 дней. Как о франшизе заговорили в 44 инвесторских чатах К нам пришел сервис из крупной технологической экосистемы. Бренд знают все, а о франшизе никто не слышал, ведь запустили ее недавно. Рассказать о ней нужно было в Telegram-чатах, где предприниматели обсуждают, куда вложить деньги. Рекламу там хейтят, и модераторы удаляют ее за пару минут. Задача усложнялась еще и тем, что к франшизам у многих ноль доверия. Что команда подготовила до старта 1. Отобрали 67 бизнес-каналов и чатов про инвестиции, франчайзинг и предпринимательство. 2. Написали 39 сценариев под разные ситуации. 3. Составили словарь для систем мониторинга. В нем есть ключевые фразы, по которым бренд находит упоминания, и минус-слова. Механика, на которой все держалось Мы инициировали обсуждения в профильных чатах и следили за тем, чтобы разговор протекал естественно, как между обычными участниками. Не пытались сделать вид, что все сразу поверили в франшизу. Обсуждали сомнения и отвечали на неудобные вопросы. А истории формировали под разных людей, чтобы каждый мог узнать себя и понять, подойдет ли ему такой бизнес. Примерно так выглядел разговор в инвестиционном канале 👇 А.: Кто-нибудь заходил в вендинг? Стоит оно того? М.: У меня четыре кофейных автомата. Честно, это вторая работа. Загрузка, инкассация, поломки. А.: Знакомооо... Я после автоматов присматриваюсь к франшизе, где не нужны ни персонал, ни товар. Доход с точки скромнее, зато голова не болит. Г.: Ага, пришел к тому же выводу. Люди спрашивали про условия, благодарили за наводку и обещали изучить франшизу. А пять удаленных обсуждений тоже пошли в дело. Из них собрали так называемую карту проходимости, или список каналов, где модерация строже, чем в остальных. В следующий раз разработаем другой формат интеграции. Результаты за 12 дней — 44 обсуждения в 32 профильных каналах — 39 из 44 остались в чатах, это 88,6% для площадок со строгой модерацией — короткие реплики в небольших чатах прошли модерацию в полном объеме, 9 из 9 — около 2,3 млн потенциальных контактов с аудиторией — в 6 обсуждениях к разговору подключились реальные читатели, и 5 из них в бизнес-каналах Контент в трастовых Telegram-чатах продолжает работать на узнаваемость после публикации. Это контент, который работает в долгую. А как вы относитесь к нативным упоминаниям в Telegram-чатах? 🌚 Сам продвигаю бренд, но тихо 😈 Если нативно, то это уже не реклама