Грин еще не робот 🤖

Китайский суд в Ханчжоу постановил: замена работника на AI не является законным основанием для увольнения. Компания уволила сотрудника Чжоу (супервайзер по QA с зарплатой 300 тыс. юаней в год), предложив взамен позицию с понижением на 40%. Чжоу выиграл арбитраж, компания подала в суд и снова проиграла. Суд указал: компания перекладывает издержки технологической трансформации на работника. Это второй прецедент в апелляционной инстанции. И что? Если ты фаундер или HR-директор в компании, которая планирует AI-автоматизацию: этот прецедент ещё в Китае, но Western рынки труда уже смотрят сюда за аргументами. Документируй экономику решения, а не только технику.

💯 пятничный контент. Актуально для моего канала, образное повествование.

Ты идёшь к врачу. Все анализы в норме. Через полгода диагноз: рак поджелудочной на третьей стадии. Если бы AI умел читать клетки так же, как он читает текст, он бы увидел это раньше. Данных для этого пока не хватает. 29 апреля один фонд выделил $500 млн, чтобы их собрать. Biohub: некоммерческий исследовательский институт, который финансирует Инициатива Чан Цукерберга (CZI, фонд Марка Цукерберга и Присциллы Чан). Они объявили Virtual Biology Initiative: пятилетний проект по созданию открытых датасетов и AI-моделей, которые смогут предсказывать поведение человеческих клеток. Цель: научить AI симулировать биологию на уровне клеток, молекул и тканей. Это основа для понимания, как болезни начинаются до первых симптомов. Из $500 млн: $400 млн уйдут на сбор данных, разработку технологий визуализации и измерений в биологии. Остальные $100 млн идут как гранты внешним лабораториям. Все датасеты будут открытыми. Партнёры: Nvidia, Allen Institute, Arc Institute, Broad Institute, Wellcome Sanger Institute. Алекс Ривс, руководитель науки Biohub, говорит: текущие датасеты максимум около миллиарда клеток. Нужно на порядок (то есть примерно в 10 раз) больше, чтобы модели стали по-настоящему предиктивными. Фактура: +Первый флагманский проект внутри инициативы: Virtual Immune System: AI будет моделировать иммунную систему целиком, чтобы предотвращать рак и аутоиммунные болезни на ранних стадиях. Исследователи уже отслеживают T-клетки в динамике через разные ткани ++ Demis Hassabis (DeepMind) говорил, что AI способен победить болезни в рамках одного десятилетия. Biohub ставит на тот же тезис, но через данные, а не только через модели +++ Human Cell Atlas и Human Protein Atlas (международные консорциумы, картирующие все типы клеток человека) тоже входят в партнёрство. Новые данные будут стыковаться с этими атласами, а не уходить в отдельную закрытую базу ++++ Для сравнения масштаба: AlphaFold2 (модель DeepMind для предсказания структуры белков) изменил биологию, работая с базой около 200 млн белковых последовательностей. Biohub хочет сделать то же для клеток, но с данными в 10 раз больше, чем существует сегодня +++++ CZI поставила перед собой четыре научных вызова (grand challenge): понять, как работает иммунная система; построить клеточный атлас человека; взломать нейробиологию мозга; создать предиктивные модели для всех болезней И что? Если ты строишь AI-продукты для биологии, медицины или фарма: до 2028 года появятся открытые датасеты на порядок крупнее нынешних. Сейчас момент заложить архитектуру, которая умеет потреблять такие данные, а не перестраиваться под них. Следи за biohub.org/vbi: там будут выходить первые датасеты. Нам 3.14здец: Если ты продаёшь доступ к проприетарным биологическим датасетам или строишь конкурентный ров вокруг эксклюзивных данных о клетках: 9/10. Biohub только что объявил, что открытый датасет на порядок больше любого существующего будет бесплатным для всей области. Приватные данные останутся ценными только в специфических нишах (редкие болезни, конкретные популяции, фирменные методы сбора). Всё остальное сравняется с нулём. Это только один из материалов ежегодного дайджеста который выходит каждый будний день. Именно в этом выпуске было 🚗 Твоя машина наконец знает, что делает кнопка справа от руля 🔐 Белый дом хочет Mythos, Пентагон называет Anthropic психопатами. И одновременно готовят перемирие И ещё +5 новостей, быстрых, как ИИ: Конгресс взялся за Cursor и Airbnb из-за китайского AI, Mistral выпустил облачных агентов и открытую 128B-модель, Gemini научился отдавать файлы в Word/Excel/PDF, OpenAI раздаёт доступ к AI-защите для больниц и муниципалитетов, ElevenLabs запустила стриминг с AI-ремиксингом. Подпишись по ссылке

Какая твоя последняя работа? Та, которая у тебя есть сейчас. Люди любят думать, что они уникальны. Что у них опыт, интуиция, насмотренность, сложная душевная организация. Но давай честно. Ты всегда был нейронкой. Биологической. Которая ошибается, устаёт, болеет, уходит в отпуск, выгорает и хочет повышения. Просто раньше альтернативы не было, поэтому тебя терпели. Теперь есть силиконовая версия. Она не бухает. Не обижается. Не просит ДМС. И с каждым днём становится лучше. В этом месте надо писать пример. Пожалуйста. Я много пишу о том, как ИИ помогает врачам читать снимки, КТ и МРТ. Это реально спасает время и жизни. Побочный эффект гораздо менее приятный: через 2–3 месяца постоянной работы с такой системой врач начинает терять собственный навык. Всё чаще сверяется с ИИ, всё меньше доверяет себе, боится ставить диагноз самостоятельно. В какой-то момент профессиональная уверенность растворяется. Узнали себя? Конечно нет. Вы ещё на третьей стадии. Всем нам придётся пройти примерно такой путь до момента когда музыка на Титанике стихнет. Отрицание «Да эти нейронки ничего толком не могут». Гнев «Почему я это не придумал? Почему другие успели раньше?» Торг «Ну меня-то точно не заменит. У меня опыт, интуиция, вкус, связи, личный бренд и сложная душевная организация». Грусть «Я просто перестану читать новости, буду ездить на бензиновой машине без автопилота и сам заполнять Excel. Как предки завещали». Принятие «Похоже, мне больше нечем заниматься в этом мире». Выхода особо нет. Этот переход по масштабу перекроет всё - включая чуму. Только чума убивала тела. Это убивает профессии, идентичности и привычный смысл жизни. Что делать? Собрать подушку на пару лет. Не сгорать. Не бухать. Пережить самые тёмные годы в хорошей форме. Нам 3.14здец. Но интереснее всего будет тем, кто успеет адаптироваться.

Вступлю в заочный спор со всеми, кто пишет, что ИИ сделал вход на рынок простым и бесплатным для сотен тысяч людей. Вход на рынок и так всегда был абсурдно простым. На этой планете любой человек может стать миллиардером на идее, которая сначала выглядит идиотской, никому не нравится и вызывает у окружающих желание срочно объяснить тебе, почему так не работает. + Сдать матрас в чужой квартире. ++ Продавать книги через интернет. +++ Сделать сайт, где студенты оценивают внешность друг друга. ++++ Снять короткие видео под музыку. +++++ Продавать электромобили в мире, где все уже “знали”, что это игрушка для хиппи. Ни в одной из этих идей на старте не было вида “будущий миллиард”. Был скорее вид “человеку надо найти нормальную работу”. При этом настоящие гении вроде Эйнштейна, которые действительно меняли представление человечества о мире, жили довольно скромно. А Перельман, который между делом доказал гипотезу Пуанкаре, отказался от миллиона долларов и спокойно живет в квартире с мамой. Цивилизация, конечно, прекрасна: за переворот в математике можно получить тишину, уважение и старый свитер, а за приложение с исчезающими фотками - капитализацию в миллиарды. Поэтому не стоит слишком внимательно читать теоретиков, которые объясняют, что теперь ИИ изменил правила игры, сдвинул окна возможностей, обнулил входной билет и прочую конференционную хрень. Да, я сам пишу, что ИИ с вероятностью 99% превратит всех людей в своих хомячков и всем нам 3.14здец Но пока это еще не случилось, любая идея может стоить вам миллиарда. Особенно та, над которой сегодня смеются.

В марте подьехало 37 новых единорога Рекорд за 4 года. В основном - AI, беспилотники и робототехника конечно же. Список писать?

А как прошли ваши выходные?

(poll without text)

Кстати и 100 лет не прошло, и кто бы мог подумать, что из хардкора появился вайб. #контентнавыходных

Про AGI из 1981

Telegram doesn't show this post on the web. Open it in Telegram to see it.

Привыкаем к смешанным командам, не только в случае с агентными системами

Сегодня день труда, и слышу стоны, что работа на стройке будет всегда. Ну ну. С праздником!

(poll without text)

Пятничный контент.

Сейчас много компаний заходят в 2026 год под красивой вывеской «внедряем ИИ». На деле это часто означает простую вещь: людей будут сокращать, отделы пересобирать, а руководители среднего звена окажутся в странном положении. Им нужно убрать часть команды, сохранить результат и самим не оказаться следующими. На прошлой неделе ко мне пришёл руководитель отдела, у которого задача звучит почти как приговор: сократить до 90% людей и при этом уцелеть самому. В голове был хаос. Что оставить людям? Что отдать агентам? Как не развалить процесс? Как объяснить это наверх? И главное, кем он сам становится, если привычная команда больше не нужна в прежнем виде. За 15 минут мы разложили отдел не по людям, а по ролям. Какие функции требуют человека. Где нужен контекст, ответственность и финальное решение. Где человек просто был прослойкой между задачей и результатом. Что можно отдать AI-агентам уже сейчас, а где автоматизация создаст больше проблем, чем экономии. И из задачи «как бы самому не вылететь» появилась другая траектория. Он может стать человеком, который умеет строить смешанные отделы: часть людей, часть агентов, один управляемый процесс. В 2026 таких задач будет много. Большинство компаний будет делать это грубо: сначала резать людей, потом покупать инструменты, потом терять качество. А человек, который руками прошёл такую перестройку и сохранил результат, сможет продавать этот опыт как частную практику. Вот это нормальный разворот. Не просто пережить сокращения, а пройти через них так, чтобы на выходе поменять собственную роль и стать дороже рынку. Слоты GreenHackMan на эту пятницу открыты. Если вы руководитель, которому сверху спустили ИИ-оптимизацию, или предприниматель, которому самому уже пора резать команду, но страшно сломать бизнес, приходите. За 15 минут разложим, какие функции оставить людям, что можно отдать агентам и как пройти сокращения так, чтобы на выходе стало легче, а не хуже. Ссылка на календарь. БЕСПЛАНО

В этом выпуске обсуждаем самые странные и важные AI-новости недели: OpenAI выпускает новую “картошку”, Meta учит программы заменять людей, а Илон Маск, похоже, собирает инфраструктуру для будущего, где роботы полетят на Луну раньше многих людей. Кого упомянули: OpenAI, GPT-5.5, Codex, Claude, Anthropic, Gemini, Google, Сергей Брин, Grok, Cursor, Илон Маск, xAI, SpaceX, Starship, Tesla Roadster, роботы на Луне, Meta, Марк Цукерберг, AI-агенты, замена сотрудников, Image 2 и будущее AI-индустрии. Уже на YouTube https://youtu.be/lU25eK_uYNE

Понедельник, читаешь отчёт Anthropic. Используешь Claude каждый день. Берёшь больше задач, чем год назад. Команда это видит. Потом находишь строку: те, кто использует AI максимально, боятся потерять работу втрое чаще остальных. Это про тебя. Anthropic опросила 80 508 пользователей Claude через открытые интервью: без анкет, только разговор. Каждый пятый выразил тревогу о занятости. Среди тех, у кого AI-экспозиция максимальна: таких втрое больше. Цифра из отчёта: каждые +10% AI-экспозиции добавляют 1.3 п.п. к вероятности назвать работу под угрозой. Чем продуктивнее, тем тревожнее. Назвали это U-shaped relationship (парадокс: обратной зависимости ждали, а получили рост сразу обоих показателей). Среди профессий: software engineers беспокоятся больше всех. Среди карьерных стадий: ранние карьеристы тревожатся сильнее сеньоров. Самый неудобный факт: те, кто получил наибольший прирост скорости от AI, выражают наибольшую тревогу. Фактура: + Среднее значение продуктивности по опросу: 5.1 из 7. Подавляющее большинство оценили себя как «существенно более продуктивных». Только 3% сообщили о нейтральном или отрицательном эффекте ++ 48% назвали главным эффектом расширение круга задач (scope expansion: AI открыл доступ к работам, которые раньше казались недоступными). Ещё 40% назвали главным приростом скорости +++ 10% из тех, кто назвал бенефициара продуктивности, указали: работодатель или клиент просто требует больше работы в ответ на прирост ++++ Только 60% early-career участников видят личную выгоду от AI. Среди сеньоров: 80% +++++ Опрос проводился через открытые разговоры с Claude: 80 508 сессий без структурированных вопросов. Anthropic анализировала паттерны в ответах пользователей, которые добровольно описывали свой опыт И что? Если ты ведёшь инженерную команду: до конца мая проведи 1:1 именно с теми, кто больше всего использует AI. Anthropic показала: это группа с максимальным страхом. Если не спросить сейчас: уйдут молча. 🚨Нам 3.14здец: Люди тысячи лет верили: мастер, который работает лучше всех, защищён. AI сломал эту логику. Теперь мастер-пользователь инструмента видит конец профессии раньше всех остальных. 7/10: мы входим в мир, где продуктивность перестала быть защитой от вытеснения. Она стала первым сигналом о нём. Это только один материал из ежедневного дайджеста, который можно получать прямо на почту минуя ленты соц сетей и шум телеграмм каналов и VPN. Просто перейдите по ссылке и подпишитесь. Это бесплатно. Что еще было в этом выпуске 🕵️ Белый дом поймал Китай на промышленной краже Claude: 16 млн диалогов через фальшивые аккаунты * 🐉 DeepSeek V4 вышел в три раза дешевле GPT-5.5 и работает на Huawei. Что с этим делать? И ещё +5 новостей, быстрых как ИИ: Anthropic призналась в трёх регрессиях Claude Code и сбросила лимиты, OpenAI запустила бесплатный ChatGPT для врачей с результатом 59.0 на клиническом бенчмарке, Meta срезает 10% команды с 20 мая, xAI договаривается о трёхстороннем альянсе с Mistral и Cursor, Tencent выпустила Hy3 с 74.4% на SWE-Bench. Ссылка чтобы подписаться

Нас сильно расстроило удаление Sora. И получился этот ролик. Он создан с использованием Sora и это такйо Tribute. Посколько канал у меня рускоязычный сдклал перевод на ElevenLabs, а кто хочет посмотреть оригинал, добро пожаловать по ссылке

Ты открываешь Cursor. Пишешь промпт. Cursor Composer (флагманский агентный режим редактора) запускает задачу. Потом видишь: модель встала. Compute кончился. Это происходит каждый раз когда выходит новая версия Composer. Именно это увидел CEO Michael Truell перед тем как принять звонок от SpaceX. Cursor (AI-редактор кода, 40 млн пользователей) ведёт переговоры о продаже SpaceX. TechCrunch сообщил в апреле: сумма $60B. Закрытие задержано до IPO SpaceX этим летом. Truell упирался в потолок compute при каждом крупном релизе. SpaceX владеет Colossus: крупнейший в мире GPU-кластер. В феврале xAI объединилась со SpaceX и Colossus стал частью общей инфраструктуры. Cursor получает доступ к вычислительной мощности которую не может построить самостоятельно. Фактура: +Cursor перед предложением SpaceX готовился привлечь $2B при оценке $50B: раунд так и не закрылся ++ Musk в публичных комментариях: «Cursor был построен не так как надо с первого раза». Сигнал к давлению перед переговорами +++ За месяц до объявления xAI переманила двух ключевых разработчиков Cursor: Andrew Milich и Jason Ginsberg Маск написал им: «Орбитальные космические центры и масс-драйверы на Луне будут невероятными». Люди пришли делать редактор кода, а их отправляют строить фабрику спутников на Луне. Цель - фабрика спутников на Луне, которые будут катапультироваться в космос Маск хочет построить на Луне фабрику по производству спутников-датацентров для ИИ. Масс-драйвер — электромагнитный ускоритель — будет «выстреливать» готовые спутники на орбиту. ++++ Структура сделки: $10B гарантировано вне зависимости от итога. Cursor получает деньги даже если IPO SpaceX не состоится +++++ Colossus: 100,000 Nvidia H100, построен за 122 дня в 2024 году. Это инфраструктура которую Cursor получит через сделку И что? Если строишь coding-инструмент на чужом compute: до конца Q2 зафиксируй предельную нагрузку при крупном релизе в числах. Cursor показал: потолок compute при масштабировании превращается в переговорный рычаг для покупателя. Цифра сейчас: точка опоры на переговорах потом. Нам 3.14здец: Люди тысячи лет строили инструменты и владели ими: кузнец владел кузницей, портной владел иглой. Инструмент был активом. AI-инструменты требуют GPU-инфраструктуры которую один человек или одна компания построить не может. Cursor дошёл до $50B оценки и упёрся в физику. 7/10: мы входим в мир, где владение продуктом больше не означает владение возможностью его развивать. Это только один материал из ежедневного дайджеста, который можно получать прямо на почту минуя ленты соц сетей и шум телеграмм каналов и VPN. Просто перейдите по ссылке и подпишитесь. Это бесплатно. Что еще было в этом выпуске +GPT-5.5 обходит всё на рынке. Кроме одного теста. Именно того, который важен для твоего кода +Как Discord-группа нашла секретную модель Anthropic через кадровый стартап. Без взлома самой Anthropic И ещё +6 новостей, быстрых как ИИ: Alibaba выпустила 27B-модель которая обходит 397B, Google пишет 75% кода через AI, Anthropic убрала Claude Code из дешёвого плана, Ideogram запустила custom fine-tuning, Odyssey-2 Max world model в private beta, Ironwood TPU v7 доступен прямо сейчас.