Простите, внезапный фанатский контент Матвей Сафонов - первый в истории турниров ФИФА голкипер, отразивший 4 пенки подряд в послематчевой серии.
дневник @ilyavershinin о моде, технологиях и человеческом присутствии работаю в лучшем агентстве — @vrlmgmt и лучшем кастинг-бюро @identikit.pro сотрудничество: @gribson_info
Простите, внезапный фанатский контент Матвей Сафонов - первый в истории турниров ФИФА голкипер, отразивший 4 пенки подряд в послематчевой серии.
Наблюдается умеренное бурление общественных говен на предмет еще одного светского списка. Ребят, давайте уже признаем - никому не интересно из каких именно лиц состоит чья угодно лента рилз в экстремистской соцсети. Если бы этот список составлял я - на первом месте была бы корейская псина с пушистыми ушами по имени Хонгу, на втором рецепт пп запеканки, а на третьем - любая подборка фильмов ужасов.
Пусть наша маленькая кастинг-банда «Айдентикит» и прославилась в первую очередь модной модой, но вообще-то мы ещё любим и умеем работать с актёрскими проектами. Как раз подоспел новый кейс для Yandex Go Межгород. Мы тут коллективным разумом уже загадали на Новый год наконец собрать шоу-рил из подобных проектов. Но, как и все чудеса в нашей жизни, похоже, придётся делать его собственными руками.
Коллеги, у нас было! Всем спасибо за работу и увидимся в следующем году!



+1
У Ани и её бренда для самых модных девчонок Cloche сегодня, кстати, событие — дроп новой коллекции. Вчера по чистой случайности застал финальную подготовку к запуску, ну и с кастингом я тут чуть тоже помогал. В общем, рекомендую бежать на сайт и забирать новое, пока всё не смели.



+3
Ходили с Аней на «Свадебку» в Новой Опере, и это абсолютно ошеломительно и обезоруживающе. Ловите билеты следующего сезона. Саш - спасибо за рекомендацию.
Впервые с 2019-го года в Москве мой большой товарищ, скаут Women Paris, Стефан Правдами и неправдами коллеги доезжают.

Столкнувшись в музее «ЗИЛАРТ» с несколькими работами Ильи и Эмилии Кабаковых, вспомнил абсолютно великий artist talk Кабакова с Джоном Балдессари. Если сегодня вы оставили себя дома — вот вам подарок на вечер.
Нам надо
Впервые за долгое время после прочтения профайла героя остаётся такое теплое и светлое ощущение. Сразу хочется транслировать вкус, смешно умничать, шутить и смотреть разное. И ничего не бояться. Особенно перемен. Такой манифест открытому сердцу. Кать, всегда буду страшно гордиться тем, что имел возможность работать с тобой и быть в одном поле. Повлияло!
У нас тут на болоте сегодня солнце раздают. Уже третий час подряд светит! Пока любуюсь и через пару часов стартую в Москву, биться с трафиком и календарем.
Кажется, будет длинный текст об окончательной смене главных игроков модельного менеджменте из РФ. Тенденция считаю закреплена.
Сандра Мюррей — Hot List models.com!!!



+3
Lamoda устроила нам сегодня «Ночь в Музее». Закрыть Третьяковку на Крымском и сделать коллаб Федука с наимоднейшим дирижером Москвы, Иваном Никифорчиным, — мне кажется могут только они (но это не точно). В общем, мастер-класс о том, как сказать, что у компании всё супер, не сказав при этом ни слова.
Здесь был Дима
То чувство когда пришел не в випку 8000 человек на Хаски сегодня
Агенты выбора. Часть 3 Тело, моделинг и риски новой конфигурации Финальная часть разбора отчёта McKinsey x BoF «The State of Fashion 2026». Мы прошли AI-агентов и новые режимы ценности. Осталось главное для этой точки взгляда — что происходит с телом и ролью модели. ⸻ 4. Где в этой картине тело и модель Отдельный симптом: в отчёте почти не говорят о моделях, кастинге и visual storytelling как самостоятельной теме. Но если последовательно довести логику отчёта, картинка получается довольно жёсткой: 1) Параметрическая логика выбора AI-агенты сравнивают бренды по delivery time, price points, ассортименту, вариативности цвета. Решение собирается из параметров, а не из образа. Тело модели как визуальный триггер перестаёт быть центральным аргументом в цепочке покупки. ⸻ 2) Digital twins → synthetic imagery Если digital twins уже заменяют физические прототипы продукта, следующий шаг очевиден: synthetic fashion imagery вместо части живых съёмок. Технологическая инфраструктура к этому готова; экономическая логика (давление на бюджеты, запрос на эффективность) только подталкивает. ⸻ 3) Перераспределение бюджетов По приоритетам расходов у топ-менеджеров видно: большинство фокусируется на росте продаж и повышении эффективности. Всё, что не даёт прямого, легко измеримого эффекта, оказывается под давлением — в том числе дорогие рекламные кампании и имиджевые проекты без понятной добавочной ценности. ⸻ 4) GEO-видимость vs visual presence Если видимость бренда определяется уже не креативом кампании, а качеством данных и machine-readable-контента, ROI от классического «образа с моделью» становится всё менее очевидным. Часть работы fashion-изображения незаметно переезжает «внутрь» алгоритма, который никогда не увидит тело как тело. В этой логике тело модели постепенно вытесняется из зрения потребителя, потому что на место зрителя приходит машина. Алгоритмы смотрят на алгоритмы. ⸻ 5. Риски и трения новой конфигурации Отчёт достаточно честно подсвечивает зоны хрупкости: • Потеря прямого отношения с потребителем: контакт захватывают AI-платформы, бренды теряют доступ к живому восприятию аудитории. • Неясная модель монетизации agentic commerce: кому принадлежит создаваемая стоимость – платформе, агенту, бренду? Ответа пока нет. • Эрозия доверия к люксу: регулярный рост цен и скандалы с собственными производствами подрывают нарратив craftsmanship — растёт сомнение, «стоит ли вещь этих денег». • Расследования и скандалы вокруг условий труда в цепочке поставок усиливают ощущение диссонанса между ценой и ценностью. • AI-галлюцинации в рекомендациях остаются барьером доверия. • Тарифная волатильность и рост пошлин создают постоянный шум в цепочках поставок и толкают часть потребителей в ресейл. Инфраструктура, которая вроде бы делает всё эффективнее, одновременно делает систему более зависимой от нескольких платформ и уязвимой к сбоям на их уровне. ⸻ В итоге остаётся главный вопрос, который отчёт не формулирует, но который хочется задать: если выбор делегируется агенту, ориентированному на параметры, стерилизованному, то где остаются желание, взгляд, ошибка, нерв и тело — то, что вообще-то и делало моду модой?
Агенты выбора. Часть 2 Симуляции, ресейл и новые режимы ценности Продолжаю разбирать отчёт McKinsey x BoF «The State of Fashion 2026». В первой части — AI-агенты и слом классического пути «увидел → сравнил → купил». Теперь — как меняется сам объект, который покупают, и логика ценности. ⸻ 3. Симуляции, ресейл и новые режимы ценности Следующий слой — как меняется сам объект, который покупают. 1) Digital twins вместо физических прототипов Компании вроде Tapestry/Coach уже используют цифровые двойники продуктов для разработки, контент-продакшена и визуального мерчандайзинга. Физический образец перестаёт быть обязательным этапом: дизайн и визуальный ряд всё чаще проверяются в симуляции, а не на реальных вещах. Архив и прототип могут существовать полностью в цифре. ⸻ 2) Ресейл как параллельная экономика Рынок secondhand растёт в 2–3 раза быстрее первичного. Отчёт показывает: потребитель всё активнее использует resale не как «шерстить винтаж», а как нормальный слой модной экономики. Отдельные исследования, на которые ссылается индустрия, добавляют: до 59% потребителей готовы чаще уходить в secondhand на фоне роста цен и тарифов. Платформы вроде Vinted и The RealReal выходят на устойчивую прибыль. Возникает отдельная система ценообразования, где стоимость вещи определяет не бренд, а платформа + пользовательский спрос. Такой вот stock market с винтажными Prada и Saint Laurent. ⸻ 3) AI-аутентификация вместо экспертов The RealReal внедряет Vision и Shield: машинное зрение анализирует зерно кожи, металл, паттерны на пиксельном уровне. Эксперт-человек подключается только к сомнительным кейсам. Функция различения подлинности, долгое время связанная с телесным опытом специалиста, делегируется машине. ⸻ 4) Стратегия «elevation» против ultra-low-cost На фоне давления со стороны Shein и Temu value-сегмент (H&M, Bershka, Zara и др.) сокращает долю самых дешёвых SKU на 15–25%. Бренды пробуют играть в premiumisation: не только поднятие цен, но и сборку нового слоя между масс-маркетом и люксом через качество и дизайн. ⸻ 5) Luxury recalibration Из отчёта: за последние годы более 80% роста люкса обеспечено повышением цен, а не реальным ростом объёмов. Параллельно другие исследования показывают, что около 35% aspirational-покупателей уже сократили расходы или поставили luxury на паузу. Одновременно 9 из 15 крупнейших люксовых брендов сменили креативных директоров за последние 12 месяцев. Музыкальные стулья стали стратегией. Основной идеей становится возвращение люкса к ремеслу, качеству и экспертизе, потому что чистый ценовой премиум перестал убеждать. ⸻ 6) Wellness и smart eyewear 84% потребителей в США и 94% в Китае называют wellness приоритетом; половина Gen Z видит фитнес как часть идентичности. Бренды переносят внимание в «третьи пространства»: спа, ретриты, клубы, гибридные форматы. Параллельно растут носимые девайсы, особенно smart eyewear: к 2030 году рынок умных очков может превысить 30 млрд долларов, а Ray-Ban Meta уже становятся бестселлером во многих магазинах бренда. Мода постепенно врастает в hardware-экосистему: очки, фитнес-браслет, умные часы — это уже не аксессуар, а ещё один интерфейс (привет теории протезов Маршала Макклюэна). Дальше — самый болезненный слой: где во всей этой конфигурации остаются тело и модель.
Агенты выбора Добрался таки до разбора отчёта McKinsey x BoF «The State of Fashion 2026». Кажется, впервые смотрим на этот документ не как на очередной список трендов, а как на описание смены субъекта выбора. Не «что будут покупать», а кто вообще теперь принимает решение о покупке. Спойлер: всё меньше человек, всё больше инфраструктура. McKinsey x BoF фиксируют момент, когда между потребителем и брендом появляется новый посредник – AI-агент. Вся привычная цепочка «увидел рекламу → зашёл на сайт → положил в корзину» сворачивается и собирается в другой протокол: «агент предложил → агент сравнил → агент купил». Ниже — как это устроено в отчёте, с фокусом на том, что важно для моды, визуальной культуры и модельного бизнеса на мой взгляд. Букв получилось много, так что текст будет разбит на 3 части. Часть 1. 1. Появление AI-посредника: кто теперь «покупает» Отчёт фиксирует довольно жёсткий сдвиг: 53% потребителей в США, которые используют generative AI для поиска, уже применяют его для шопинга. За год с 2024 по 2025 shopping-запросы на AI-платформах выросли на 4700%. Это не просто рост ещё одного канала. Это появление новой инстанции выбора: • пользователь формулирует запрос в сторону агента; • агент сам фильтрует рынок, сравнивает опции, формирует shortlist; • задача человека сужается до «подтвердить / отклонить». Эту логику называют agentic commerce. По оценкам, к 2030 году объём такого рынка может достигнуть 3–5 трлн долларов, то есть 11–18% всего B2C. Внутри этой модели именно агент, а не человек, становится функциональным участником рынка: он инициирует поиск, ведёт взаимодействие с интерфейсами и завершает транзакцию. Потребитель превращается из субъекта действия в оператора, который периодически нажимает зелёную или красную кнопки. ⸻ 2. Новый протокол «запрос → покупка» В отчёте довольно прямолинейно описан слом классического customer journey. Старый сценарий: пользователь видит рекламу → заходит на сайты → сравнивает цены → читает отзывы → вручную вводит данные → отслеживает доставку. Новый сценарий, который собирается вокруг агента: агент сам предлагает покупку → агент ищет и сравнивает → показывает shortlist → автоматически совершает оплату → сам же отслеживает доставку и возвраты. Почти каждый шаг в цепочке заменяется AI-инфраструктурой: • discovery: вместо рекламы и органического поиска — контент, который всплывает уже внутри ответа модели; • search: вместо браузинга сайт за сайтом — один запрос к агенту; • compare: вместо ручного чтения отзывов — автоматическое сравнение по параметрам (цена, сроки, цвета, наличие размеров); • purchase: вместо ввода карты и формы — автоматический checkout; • post-purchase: агент сам мониторит статусы, уведомляет, инициирует возврат. Ключевой сдвиг здесь называется Generative Engine Optimization (GEO). SEO (Search Engine Optimization) становится недостаточно: брендам нужно структурировать данные так, чтобы LLM вообще могли их прочитать и встроить в свои ответы. Маркетинговая привлекательность и визуальный язык уходят на второй план. Первое условие видимости в этом режиме: машинная читаемость. Отсюда второй важный тезис отчёта: к 2030 году до 30% рабочего времени в экономике Европы и США в целом, в том числе в модной индустрии, может быть автоматизировано за счёт generative AI и смежных технологий. Копирайтинг, описание товаров, визуальный контент, поиск, поддержка — всё это постепенно смещается к администрированию и обучению AI-процессов, а не к прямому творческому действию. Дальше — о том, как меняется сам объект покупки и режимы ценности.