Наука и университеты

Незамеченным прошло поручение председателя Правительства Михаила Мишустина об изменении федеральных госстандартов высшего образования. Процитируем сообщение правительственной пресс-службы по этому поводу. «Ещё одно поручение Михаила Мишустина по итогам встречи с сенаторами касается федеральных государственных стандартов высшего образования. Речь идёт об организации работы по совершенствованию их содержания в части уточнения требований к условиям реализации образовательных программ в зависимости от специальности и направления подготовки. Этим займутся Минобрнауки, Минпросвещения и Рособрнадзор. Срок исполнения поручения – 1 декабря 2026 года». Возникает закономерный вопрос: нужно ли сейчас вносить изменения в стандарты, если планируется переход на новую модель высшего образования, и соответственно будут разработаны и утверждены новые ФГОС? Ответ на этот вопрос мы вряд ли получим, но поручение есть, а значит, машина будет запущена, и к 1 декабря два министерства вместе с Рособрнадзором подготовят, а возможно, уже и внесут изменения в госстандарты. В результате у вузов появится новая головная боль по приведению своих дел в соответствие с принятыми изменениями.

Сервис hh опубликовал рейтинг самых быстрорастущих профессий по числу вакансий за год. Рост определялся с августа 2025 по август 2026 по увеличению числа вакансий. 😀Больше всего — на 175% — выросло число вакансий для менеджеров и консультантов по стратегии. 🛠На втором месте по динамике спроса в годовом выражении строительные профессии - маляры, штукатуры и отделочники. Спрос на них взлетел на 118%. 🚬На 57% выросло число предложений для электромонтажников, электромонтеров и техников-электриков. 🤩На 56% увеличилось количество вакансий для машинистов. В десятку профессий с наиболее заметным ростом у работодателей также вошли автослесари и автомеханики, водители и экспедиторы, монтажники, руководители филиалов, продавцы-консультанты и продавцы-кассиры. 💚Теперь о зарплатных предложениях. В десятке самых быстрорастущих по числу вакансий специальностей наиболее высокие медианные зарплатные предложения в августе получили машинисты — 202,6 тыс. рублей, монтажники — 174,4 тыс. рублей, автослесари и автомеханики — 173,3 тыс. рублей, водители и экспедиторы — 161,4 тыс. рублей, а также маляры, штукатуры и отделочники — 158,7 тыс. рублей. Такова сегодня ситуация на рынке труда.

⚡️ Можно ли доверить ИИ управление космической миссией? Узнайте в НЦ «Россия» Кислород, энергия, шлюзы и даже медицинская помощь — однажды управление этими системами на лунной базе может перейти к искусственному интеллекту. Но насколько самостоятельными могут быть технологии там, где цена ошибки особенно высока? Разобраться приглашает продюсер и популяризатор космонавтики Павел Бугров. 27 сентября в Национальном центре «Россия» пройдет интерактивный Лекторий «ИИ и его роль в освоении космического пространства». В разговоре примут участие член Международного института космического права Ирина Черных, директор Центра искусственного интеллекта Сколтеха Евгений Бурнаев и летчик-космонавт, Герой России Алексей Зубрицкий. ▶️ Регистрация на мероприятие — по ссылке Новости "России" | Будьте в курсе событий Национального центра

В мессенджере МАХ запустили «Портал грантов» С его помощью можно найти полезную информацию о мерах поддержки в различных сферах: образовании, науке, культуре, спорте, благотворительности. Сервис снабжен системой фильтров, которая позволяет осуществлять таргетированный поиск грантов по сумме, региону и срокам подачи заявки. Это чрезвычайно удобно для пользователя — достаточно лишь ввести подходящие параметры, и ему будет предложен список предлагаемых вариантов. Инструкция по работе с сервисом: ▫️перейти в чат-бот «Портал грантов», ▫️нажать на кнопку «Открыть приложение», ▫️выбрать параметры поиска и подобрать подходящий грант, ▫️ознакомиться с условиями и перейти на страницу организации для подачи заявки. В дальнейшем на портале планируют добавить ИИ-поиск и помощника, который будет помогать с подготовкой заявок.

Отраслевых специалистов будут обучать в стенах вуза В Уфимском государственном нефтяном техническом университете прошла церемония, совместившая сразу несколько поводов: открытие обновлённой учебной лаборатории «Товарно-транспортные операции» и вручение корпоративных стипендий и именных сертификатов. Партнёр вуза — «Транснефть», которая помогла с ремонтом и оснащением лаборатории. ▫️ 17 студентов стали обладателями корпоративных стипендий на 2026/2027 учебный год; ▫️ 10 представителей профессорско-преподавательского состава получили именные сертификаты — они дают дополнительные возможности для повышения квалификации, проведения профильных научных исследований, подготовки монографий и методических пособий. В новой лаборатории будут повышать квалификацию работники «Транснефти» — УГНТУ единственный вуз, где специалистов по этому направлению обучают по централизованной программе компании. Обучение построено как сквозная деловая игра с макетной частью, включающей изображение линейной части трубопровода с профилем и датчиками давления. Как отмечают в компании, подготовка специалистов и внедрение передовых технологий в образование помогают укреплять научную базу отрасли и обмениваться практиками между вузами и производством.

Минобрнауки РФ планирует изменить не только правила приема в вузы, но и перечень вступительных испытаний. Разработанный проект документа предполагает, в частности: 🔺Физику предлагается сделать обязательным вступительным испытанием для всех направлений и специальностей укрупненной группы «Машиностроение». Среди них - прикладная механика, мехатроника и робототехника, проектирование технологических машин и комплексов. Таким образом, количество направлений подготовки и специальностей, где физика является обязательным предметом, увеличено до 37. 🔺Историю планируется закрепить в качестве обязательного экзамена там, где ранее вузы могли выбирать между ней и обществознанием. Число направлений и специальностей с обязательной историей увеличится до 35. В проекте к ним отнесены, в частности, юриспруденция, социология, политология, международные отношения, государственное и муниципальное управление, реклама и связи с общественностью, издательское дело и культурология. 🔺Для направлений и специальностей группы "Информационная безопасность" проект предусматривает обязательную математику. В перечне других вступительных испытаний для них указаны информатика и физика. 🔺Для туризма и гостиничного дела в качестве второго вступительного испытания предусмотрены история или география, а в перечне третьего и четвертого указаны обществознание, история, география и иностранный язык. 🔺Для военной журналистики вторым испытанием предусмотрена литература, в перечень третьего и четвертого включены история, обществознание, география и иностранный язык. В случае принятия приказ вступит в силу 1 марта 2027 года и будет действовать до 1 сентября 2030 года. Проект приказа

Минобрнауки подготовило проект изменений в Порядок приема на программы бакалавриата, специалитета и магистратуры. Если документ утвердят, новые правила вступят в силу 1 марта 2027 года и будут применяться уже в приемной кампании 2027 года. Основные изменения, предусмотренные текущей версией проекта: 1.До 25 баллов за дополнительный результат ЕГЭ При поступлении на естественно-научные, инженерные и технические направления вуз сможет учитывать результат ЕГЭ, который не используется в конкретном конкурсе. Например, абитуриент поступает по русскому языку, профильной математике и физике, но дополнительно сдал информатику. Если информатика входит в федеральный перечень испытаний по этому направлению, за нее смогут начислить: • 60–74 балла ЕГЭ: 15 дополнительных баллов; • 75–89 баллов: 20 баллов; • 90 баллов и выше: 25 баллов. Важно: это касается только математики, физики, химии, информатики и биологии. Результат должен составлять не менее 60 баллов и не использоваться как вступительное испытание в выбранном конкурсе. При этом до 10 баллов за остальные индивидуальные достижения сохраняются, как и +5 баллов за целевые индивидуальные достижения. 2.Новые индивидуальные достижения Вузы также смогут начислять баллы: • за медаль Совета Федерации “За проявленное мужество”; • за обучение по проекту “Код будущего”, если программа соответствует выбранному направлению; • за дополнительное образование в системе ДОСААФ, если оно соответствует профилю поступления. За эти и другие обычные индивидуальные достижения можно будет получить не более 10 баллов суммарно. 3.Призерам перечневых олимпиад могут ограничить БВИ Сейчас вуз может предоставить победителям и призерам перечневых олимпиад школьников право поступления без вступительных испытаний или 100 баллов по профильному предмету. По проекту: - победителям перечневых олимпиад вуз сможет предоставить БВИ или 100 баллов; - призерам перечневых олимпиад только 100 баллов. Льготы будут распространяться на результаты олимпиад за 10 и 11 классы либо только за 11 класс, в зависимости от решения вуза. Права победителей и призеров заключительного этапа ВсОШ проект в этой части не меняет. 4.Вуз сам определит наиболее выгодный способ учета диплома Если олимпиадный диплом одновременно дает право на 100 баллов, особое преимущество или баллы за индивидуальное достижение, вуз должен будет учесть документ тем способом, который принесет абитуриенту наибольшее количество баллов. 5.Оплата по договору — обязательное условие для зачисления на платное обучение Для зачисления на платное потребуется оплатить обучение полностью или частично, но не менее чем за один семестр. Во многих вузах эти условия были и до 2027 года, однако не во всех. Оплату можно будет провести за счет собственных средств/материнского капитала/образовательного кредита. Вуз устанавливает сроки заключения договора и внесения оплаты. Только после выполнения обоих условий абитуриента смогут зачислить. 6.Зачисление на платное будет зависеть от приоритетов Если желающих больше, чем платных мест, зачисление проведут по ВПП (высшему проходному приоритету). Если конкурса нет и мест хватает всем, приоритеты учитывать не будут. При этом проект разрешает зачислять абитуриента по нескольким платным конкурсам, если заключены договоры и внесена необходимая оплата. Зачисление на платное также будет происходить независимо от зачисления на бюджет. 7.Количество платных мест зафиксируют заранее Не позднее 15 апреля вуз должен будет опубликовать: - перечень программ с платным приемом; - количество платных мест; - вступительные испытания; - правила учета индивидуальных достижений; - образец договора; - стоимость обучения. После 15 апреля изменять количество платных мест будет нельзя. 8.Отмена многопрофильных конкурсов Сейчас вуз может объединить в один конкурс несколько специальностей или направлений подготовки внутри укрупненной группы. Проект исключает такую возможность. Конкурсный профиль можно будет сформировать: ➖ по специальности или направлению целиком; ➖ по одной или нескольким программам, но только внутри одной специальности или одного направления. Это сделает конкурсные списки понятнее, но может увеличить количество отдельных конкурсов и изменить распределение бюджетных мест. 9.В магистратуре появится ограничение Абитуриент сможет одновременно участвовать в конкурсе не более чем по пяти направлениям подготовки. При подаче заявления потребуется подтвердить, что этот лимит не превышен. 10.Поступающие после колледжа должны будут указать специальность СПО Если абитуриент планирует сдавать внутренние испытания вуза на базе среднего профессионального образования, в заявлении нужно будет указать полученную профессию или специальность. 11.После дисциплинарного отчисления нельзя будет вернуться в тот же вуз пять лет Лица, отчисленные в качестве дисциплинарного взыскания, не смогут повторно поступить в эту же образовательную организацию в течение пяти лет. 12.Отдельные правила для иностранных граждан Вузы смогут: - выделять отдельные платные места для иностранцев; - проводить по ним отдельный конкурс; - самостоятельно определять вступительные испытания и минимальные баллы; -завершать зачисление иностранных граждан раньше остальных платных конкурсов. Еще раз обращаем ваше внимание – пока это только проект! Текст документа

#Возвращаясь_к_напечатанному Ранее сообщалось, что в крупнейших медицинских вузах после основного набора остались сотни незаполненных бюджетных мест в ординатуру и был объявлен дополнительный прием. 18 сентября Минздрав РФ сообщил, что с набором в ординатуру всё хорошо – зачислено 18 856 человек (это при плане приема 19,1 тыс. человек). При этом целевики составляют более половины всех зачисленных на бюджетные места. Почти столько же зачислено на внебюджетную форму обучения. В Минздраве считают, что «приемная кампания в ординатуру в 2026 году продемонстрировала высокий интерес выпускников медицинских вузов к продолжению профессиональной подготовки».

Как оценивать знания студентов в эпоху ИИ: новое исследование о взаимодействии с генеративным ИИ в экономическом образовании Искусственный интеллект меняет университетское обучение, особенно в области экономики. Но как понять, действительно ли студенты усваивают материал, когда у них есть доступ к ChatGPT и другим генеративным моделям? Исследовательницы Вера Макарова и Елизавета Оглоблина опубликовали статью в журнале Discover Education, в которой предложили модель оценки взаимодействия студентов с ИИ на разных уровнях познавательной деятельности. Основные выводы исследования: 📌 На базовых уровнях (запоминание и понимание) ИИ эффективно работает как адаптивный репетитор и справочная система, ускоряя доступ к информации. Однако без проверки фактов и работы с первоисточниками это ведёт к поверхностному обучению. 📌 На уровне применения знаний критически важен дизайн заданий. Если оценивается только финальный результат, ИИ подменяет обучение. Если же требуется продемонстрировать промежуточные шаги и рефлексировать использование ИИ — технология становится поддержкой, а не заменой мышления. 📌 На высших уровнях (анализ, оценка, создание) ИИ расширяет возможности работы с данными и генерации идей, но возрастают риски шаблонного мышления, утраты оригинальности и размывания авторства. Практическая значимость Авторы предлагают трёхмерную матрицу, которая помогает преподавателям: - Определять, какие функции ИИ допустимы на каждом уровне обучения - Проектировать задания с видимостью процесса (черновики, логи промптов, промежуточный анализ) - Формировать метакомпетенции: ИИ-грамотность, саморегулируемое обучение и цифровую ответственность Главный принцип: ИИ не должен заменять когнитивную работу студента, но может стать инструментом её усиления при правильном педагогическом дизайне и прозрачности использования. 📖 Полный текст статьи: Makarova V. & Ogloblina E. Human–GenAI interaction across Bloom's levels in university economics education. Discover Education (2026). https://doi.org/10.1007/s44217-026-01896-x

Минпросвещения России утвердило новый федеральный государственный образовательный стандарт среднего общего образования для 10-х и 11-х классов. Главное изменение — общая учебная нагрузка за два года вырастет. Раньше минимальный объем уроков составлял 2170 часов, теперь – 2312 часов, т.е. на 142 часа больше. СМИ встревожились. Самый популярный заголовок – «С 1 сентября 2027 года российские старшеклассники будут учиться больше». По расчетам первого заместителя председателя комитета Госдумы по науке и высшему образованию Олега Смолина школьникам придется учиться по 12 часов в день. Минпросвещения пришлось в очередной раз опубликовать официальный комментарий. Цитируем его целиком. «Изменение минимального порога часов никак не отразится на нагрузке в школе, поскольку объём часов на предметы не меняется. Приказ о внесении изменений в части минимальной нагрузки на обучающихся на уровне среднего общего образования был утверждён в 2024 году и вступил в силу с 1 сентября 2025 года (приказ Минпросвещения России от 09.10.2024 № 704). Нагрузка в 2 312 часов рассчитана исходя из требований санитарных правил и норм СанПиН 1.2.3685-21 (постановление Главного государственного санитарного врача РФ от 28.01.2021 N 2) – 34 учебных часа в неделю для 10–11-х классов при 5-дневной учебной неделе. При этом продолжительность учебного года составляет 34 недели. Таким образом, 2 312 получается из расчёта 34 часа × 34 недели × 2 года». Такая вот арифметика.

#Из_прочитанного В Госдуму внесен очередной проект закона с предложением заменить ЕГЭ на государственную итоговую аттестацию. Причин указано сразу несколько. Во-первых, даже успешно сдавшие экзамен выпускники не выдерживают конкуренцию с победителями олимпиад. Действующая модель подготовки превратила системное освоение школьной программы в натаскивание на экзамены. Также авторы проекта указывают на сильную психологическую нагрузку на выпускников и многочисленные нарушения прав учащихся при сдаче ЕГЭ. О том, в чем сильные и слабые стороны единого госэкзамена и что будет в случае его отмены, — в блоге заведующего кафедрой реактивных двигателей и энергетических установок КНИТУ-КАИ Алексея Лопатина. Только один фрагмент из этого объёмного текста. «Выпускники 11-го класса теперь будут поступать в вузы по вступительным испытаниям, проводимым высшей школой самостоятельно. Что это означает для конкретного абитуриента? Все очень просто: как минимум в начале 11-го класса, а точнее, в сентябре, выпускнику нужно будет определиться с университетом и записаться на курсы подготовки к вступительным испытаниям. Формально можно этого не делать и готовиться самостоятельно, но это только на первый взгляд кажется выполнимым. На самом деле будет все, как раньше, до 2009 года, когда каждый вуз под предлогом своей уникальности абсолютно самостоятельно формировал задания для вступительных испытаний. К чему это приведет уже на первом году работы, можно представить. В каждом университете появятся свои, «особенные» физики, информатики, математики и т. д. Разумеется, все это будет происходить под предлогом того, что вузу необходимо привлечь наиболее подготовленного и ориентированного именно на это учебное заведение абитуриента. На деле же все будет намного прозаичнее — вернутся «многоуровневые договорняки» и «позвонковое право», когда результаты вступительных испытаний для одних станут непреодолимым барьером на пути к высшему образованию, а для других — просто формальным пустяком. Некоторые из читателей могут возразить мне, что ведь и сейчас система единого госэкзамена стала настоящим испытанием для кошельков родителей — те, кто может себе позволить индивидуального репетитора по нескольким дисциплинам, совершенно точно имеют преимущество перед остальными ребятами. Кроме того, в нашей стране существует достаточное количество различных электронных образовательных платформ, которые при наличии мотивации у детей могут обеспечить неплохой уровень подготовки. Тут я готов парировать: по моему мнению, есть большая разница как с морально-этической, так и с организационной точек зрения между тем, что родители платят деньги за усиленную подготовку (фактически формируют надежный образовательный фундамент у своих детей), и банальной взяткой, которую еще нужно умудриться дать нужному человеку, а не мошенникам, всегда в большом количестве трущимся вокруг приемных комиссий вузов».

В России должно появиться, наверное, самое необычное высшее учебное заведение – джазовый вуз. Он может открыться в Москве или Санкт-Петербурге и принять от 2,5 до 3 тыс. студентов, включая иностранцев. Автором идеи является народный артист России Игорь Бутман. По его словам, документы по созданию вуза готовят к передаче в Минкультуры и Минобрнауки. Для запуска проекта необходимы финансирование и подходящее здание, при этом кадровая и методическая база уже сформирована. Ориентиром для нового учебного заведения Бутман назвал американский Berklee College of Music, где обучают исполнителей и специалистов разных направлений современной музыки. Сейчас в России работают джазовые факультеты в музыкальных вузах и специализированные организации СПО, однако самостоятельного высшего учебного заведения такого профиля пока нет.

Преподаватели пяти университетов страны получили премию Яндекса за подготовку ИИ-специалистов Премию Yandex ML Prize в этом году получили восемь человек из НИУ ВШЭ, МФТИ, МГУ, ИТМО, НГУ и Школы анализа данных. Их выбрали из 400 кандидатов — за год число заявок выросло на треть. ▫️«Руководители образовательных программ» Было награждено двое лауреатов: Елена Кантонистова из НИУ ВШЭ — за онлайн-магистратуру «Искусственный интеллект», которая за четыре года выросла почти в 30 раз и охватывает весь цикл создания ML-решений; Сергей Колюбин из ИТМО — за переосмысление классической магистратуры по робототехнике в программу по физическому ИИ. ▫️«Преподаватели» Премию получил Дмитрий Баранчук из Школы анализа данных — он разработал курс по генеративным моделям в компьютерном зрении, открытые материалы которого привлекают почти столько же внешних слушателей, сколько и студентов. Ещё одним лауреатом стал доцент МФТИ Никита Волков: его курс по продвинутому анализу данных за восемь лет вырос в двухгодичную программу, объединяющую фундаментальную математику с практическими задачами машинного обучения. Старший преподаватель НИУ ВШЭ Кирилл Хрыльченко отмечен за курс по современным рекомендательным системам, на котором студенты не только изучают актуальные модели, но и разбирают научные статьи, воспроизводят методы и проверяют собственные гипотезы. ▫️«Начинающие преподаватели» Альбина Бурлова из НИУ ВШЭ создала курс по дизайну больших языковых моделей, бесплатные материалы которого собрали более 3000 слушателей вне вуза. Константин Пчелин из МГУ — автор трёх курсов по ИИ и книги по обучению с подкреплением. На курсе Таисии Усковой из НГУ по анализу данных почти нет лекций — студенты самостоятельно решают практические задания, а потом совместно разбирают разные подходы. Все лауреаты получили денежные призы и гранты на использование облачных технологий для разработки и исследований. В специальной категории «Зал славы» отметили тех, кто внёс значительный вклад в развитие науки и образования в области машинного обучения. Антон Конушин, научный руководитель Центра ИИ МГУ, посвятил более 25 лет теме компьютерного зрения и стоял у истоков его преподавания в России. Иван Оселедец, декан ФИИ МГУ, создал собственную научную школу и совмещает науку с преподаванием. Его математические методы упрощают работу со сложными многомерными данными и оптимизацию нейросетей — результаты признаны международным сообществом.

История некоторых европейских университетов берет свое начало в XI-XII веках. На карте отмечены старейшие вузы европейских стран, которые продолжают свою деятельность.

В ФИПИ назвали самые частые ошибки на ЕГЭ по русскому языку Федеральный институт педагогических измерений (ФИПИ) предоставил данные о наиболее частых орфографических ошибках участников ЕГЭ по русскому языку в 2026 году. ▫️В частности, среди ошибок в корнях специалисты ФИПИ зафиксировали написание «упамянул» вместо «упомянул», «вырожение»вместо «выражение», «периуд» вместо «период», «колличество» вместо «количество», «предпринемать» вместо «предпринимать», «мущина» вместо «мужчина», «матерьялов» вместо «материалов», «драмма» вместо «драма» и в ряде других слов. ▫️Среди ошибок в приставках и при написании букв «ы» и «и» после приставок отмечены варианты «приодолел», «преобретает», «привышает», «безпринципный» и «зделать». ▫️Также участники допускали ошибки в суффиксах - например, писали «правельный», «большенство», «неприемлимый» и «попробывать». ▫️Отдельную группу составили ошибки в употреблении мягкого знака в глаголах: «остатся», «повалятся», «отказатся», «не бояться» в значении формы с «ь» и другие. ▫️Ошибки встречались и при написании «не» и «ни», окончаний, предлогов, а также при слитном, раздельном и дефисном написании слов. В частности, экзаменуемые писали «не кто», «не откуда», «нетолько», «по тихоньку», «по истине», «так-же», «подругому», «вобщем», «что бы» и «врядли». Ректор Московского государственного лингвистического университета (МГЛУ) Ирина Краева объяснила орфографические ошибки на ЕГЭ-2026 по русскому языку ослаблением орфографической зоркости школьников, активным общением в мессенджерах и преобладанием клипового, навигационного чтения.

Учительница русского языка и литературы Анна поработала чуть больше двух лет. Недавно девушка уволилась. Возвращаться в профессию не собирается. Бывший педагог назвала семь причин, которые побудили ее навсегда забыть о работе в школе. Причина № 1. Отношение старших коллег Причина № 2. Зарплата Причина № 3. Дисциплина в классе Причина № 4. Дополнительные обязанности Причина № 5. Запреты Причина № 6. Нет уважения Причина № 7. «Выживает человек определенного склада» Коллеги, у вас есть что добавить?

⚡ Где заканчивается человек и начинается технология? Технологии проникают в тело, память и мышление. Мы все чаще спрашиваем себя: как остаться человеком в мире, где алгоритмы берут на себя часть нашей работы и даже решений? 26 сентября с 12:00 до 16:30 в Национальном центре «Россия» пройдет Открытый лекторий «Создавая будущее: границы человеческого». Поговорим о том, что происходит внутри нас — об эмоциях и тревожности, мышлении и внимании, теле и киборгизации, а также об этических границах, которые важно обсуждать уже сейчас. Программа дня: 🟡 12:00 — Человек мыслящий О том, что в мышлении всегда принадлежало человеку и как меняется восприятие, когда часть работы берут алгоритмы. 🔴 13:30 — Человек созидающий Почему важно создавать и созидать в трудные времена и как выстроить здоровые отношения с цифровой средой. ⚫️ 15:00 — Homo Sapiens или Homo Technologicus О киборгизации, этических границах и неравенстве доступа к новым технологиям. ⚡️ 16:00 — Интерактивное шоу иллюзионистов «ЧУДА!» Финальный аккорд мероприятия — искусство, которое держится на несовершенстве нашего восприятия, потому что в способности удивляться человек и остается человеком. Ждем вас! Вход бесплатный, количество мест ограничено. ▶️ Регистрация на мероприятие — по ссылке Новости "России" | Будьте в курсе событий Национального центра

Как оценивать знания студентов в эпоху ИИ Искусственный интеллект меняет обучение, особенно в компьютерных науках. Генеративные модели используют, чтобы писать и исправлять код, решать учебные задачи и объяснять решения, что затрудняет оценку самостоятельного усвоения материала студентами по итоговым работам. Исследователь НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге Андрей Терников проанализировал современные способы оценки знаний студентов и предложил на их основе дерево решений (блок-схему). С его помощью можно подобрать более подходящие рекомендации и задания для обучения и проверки студентов. При выборе учитываются тип задания, уровень подготовки студентов, возможность автоматической проверки и ограничения по времени. Например, на младших курсах автор предлагает сильнее ограничивать использование ИИ. На базовых курсах у студентов должны сформироваться фундаментальные знания, поэтому контрольные точки лучше проводить с ограниченным доступом к ИИ или без него. А когда эти знания уже есть, можно оценивать и то, насколько осмысленно студент использует ИИ-инструменты. При этом, по мнению ученого, полный запрет на использование нейросетей нецелесообразен, поскольку от разработчиков в профессиональной среде уже ожидается владение ИИ-инструментами. Поэтому на старших курсах автор предлагает включать нейросети в задания и отдельно оценивать, насколько осмысленно студент с ними работает. Например, просить студентов показывать, как именно они использовали ИИ в заданиях, и вместе оценивать получившиеся работы. Такой формат учит не просто обращаться к нейросети за помощью, а понимать ее вклад, объяснять свои решения и критически проверять результат. Этот подход в целом совпадает с тем, что уже обсуждается и развивается в университете: рекомендациями по работе с ИИ и экспериментами на отдельных факультетах. При этом часть контрольных точек должны проходить без помощи ИИ: в формате устного экзамена или задания в контролируемой среде. Так преподаватель может одновременно учить работе с современными инструментами и проверять, сформировались ли у студента необходимые знания и навыки. Отдельно автор отмечает, что часть методик проверялась на небольшой выборке, поэтому, насколько хорошо они работают на разных курсах, в разных вузах и в долгосрочной перспективе, нужно проверять дополнительно. Главная задача при этом остается прежней: сделать так, чтобы оценка отражала реальные знания и навыки студента, даже если в процессе обучения он пользуется ИИ. Статья опубликована в журнале IT Professional.

Рынок онлайн-образования в России продолжает трансформироваться Свежие данные, представленные сервисом hh, свидетельствуют: россияне всё реже учатся ради повышения квалификации в своей специальности и всё чаще — ради смены профессии. Согласно исследованию hh, только 34% покупателей карьерных онлайн-курсов выбирают обучение в рамках своей текущей специальности, 62% предпочитают осваивать новую профессиональную сферу. Данные hh.ru показывают, что самыми востребованными направлениями по числу желающих стали «Бухгалтерия и финансы» (14%), «Аналитика и хранение данных» (12%) и «Управление и бизнес» (10%). Также спросом пользуются «Разработка программного обеспечения» (8%) и «Компьютерная графика и дизайн» (7%). Курсы по работе с нейросетями оказались на 8 месте (6%). Реже всего россияне проявляли интерес к курсам по иностранным языкам, медицине и сервису. Средний чек, которые готовы заплатить россияне за карьерные курсы достиг 36,9 тыс. рублей. Причем в отдельных случаях сумма может быть в несколько раз выше. Так, в управлении и бизнесе обучение обходится в среднем в 92,7 тыс. руб., в разработке компьютерных игр — 77,8 тыс. руб., в банковском направлении — 71,2 тыс. руб. Средний чек, которые готовы заплатить россияне за карьерные курсы достиг 36,9 тыс. рублей. Причем в отдельных случаях сумма может быть в несколько раз выше. Так, в управлении и бизнесе обучение обходится в среднем в 92,7 тыс. руб., в разработке компьютерных игр — 77,8 тыс. руб., в банковском направлении — 71,2 тыс. руб.