Бескромный

Надо было брать Ferrari Автомобили конца 1980-х — начала 2000-х всё активнее переходят в разряд коллекционных. Это фиксирует индекс Knight Frank. Но есть нюанс: дорожает далеко не всё. В прошлом году почти 80% классических моделей либо застряли в цене, либо подешевели. Угадать будущую классику — это чуть сложнее, чем просто купить что-нибудь старое и красивое. Хороший пример — Ferrari 512 TR, один из автомобильных символов девяностых. На недавнем конкурсе редких автомобилей в Завидово именно её эксперты «Солид Инвестиций» выбрали как машину с самым высоким инвестиционным потенциалом среди остальных участников. Там же провели инвестиционную онлайн-игру «ИнвестГараж». Правила простые: собираешь портфель из редких автомобилей и смотришь, как изменилась бы их стоимость за десять лет. Один из участников подобрал пять машин, которые за десять лет прибавили в цене 133%. Единственная проблема таких активов — фиксировать прибыль уже рука не поднимется. Игру, к слову, уже открыли для всех — можно собрать свой набор и проверить, насколько хорошо вы отличаете будущую классику от просто красивого способа потратить деньги. Теперь я знаю, что скажу жене, если меня вдруг настигнет кризис среднего возраста. Дорогая, это не трата. Это диверсификация портфеля.

Миллиарды сменили профессию В конце восьмидесятых на вершине мирового богатства стояли владельцы японской недвижимости. Сейчас миллиарды делают на ракетах, дата-центрах и электромобилях. Visual Capitalist собрал лидеров рейтинга Forbes за 40 лет. Получилась короткая история того, какой бизнес приносил билет в первый класс. • 1987–1994 — земля и недвижимость. Японские магнаты Ёсиаки Цуцуми и Тайкисиро Мори делят вершину рейтинга. Эпоха, когда главным генератором кэша были бетон и земля. • 1995–2007 — софт. Билл Гейтс держится первым 13 лет подряд. Позже вернётся на первое место ещё пять раз. Пока ваш Windows зависал, состояние Гейтса летело вверх. • 2008 — инвестиции. Уоррен Баффетт выходит на первое место с Berkshire Hathaway. Покупать чужие бизнесы тоже оказалось неплохим бизнесом. • 2010–2013 — связь. Карлос Слим и его телеком-империя. Абсолютный контроль над трубами, по которым течет весь национальный трафик. • 2018–2021 — интернет-торговля. Джефф Безос и Amazon. Платформа, которая просто методично сожрала традиционную розницу. • 2023–2024 — люкс. Бернар Арно со своей империей LVMH на два года обходит всех техногигантов. Чистая монетизация человеческого эго с космической маржинальностью. • 2025–2026 — визионерство. Илон Маск, Tesla и SpaceX. Капитализация выходит за пределы планеты и строится на харизматичном обещании дивного мира будущего. За сорок лет миллиарды прошли путь от земли до космоса. Но сумка Louis Vuitton всё ещё способна обогнать ракету.

Как взломать конверсию в чаевые Мужчины и женщины выясняют, чьё эго щедрее. Побеждает бариста.

Кэшбек за чтение Если не можешь отучить нацию от думскроллинга — просто перекупи её внимание. В Сингапуре запустили госпрограмму, по которой жителям буквально доплачивают за чтение книг. Всё работает через правительственную платформу с геймификацией: читаешь хотя бы 15 минут в день — получаешь виртуальные монеты и очки опыта. Правда, увольняться ради литературного кэшбека рановато: 50 таких дней принесут всего один сингапурский доллар. Так что экономика проекта чисто символическая. Очевидно, что цель здесь не в деньгах, а в социальной инженерии. Национальное библиотечное управление рассчитывает так вернуть людям привычку глубже вникать в текст в мире коротких видео и заголовков. Самое интересное — что Сингапур занимает верхнюю строчку в мировом рейтинге PISA по грамотности чтения. Страна, которая читает лучше всех, доплачивает своим гражданам за пятнадцать минут в день. Кстати, ранее Сингапур по абсолютно такой же схеме доплачивал гражданам за пройденные шаги. У чтения теперь есть программа лояльности. Ждём повышенный кэшбек за Достоевского?

Почему он, а не я? Прямо сейчас в какой-нибудь стильной переговорке бренд и агентство решают, кому из блогеров отдать рекламный бюджет, кого оставить «на потом», а кого вычеркнуть из списка навсегда. Автор, оставшийся за бортом интеграции, скорее всего, так никогда и не узнает правды. В чат ему просто упадет дежурное «коллеги пока выбрали другого». Редкий шанс понять, как принимаются такие решения, — конференция «Свети громко», которую Perfluence проведёт 22 сентября. На одной площадке соберутся те, кто хочет попадать в медиапланы, и те, кто эти медиапланы составляет. С одной стороны — блогеры: Карина Нигай, Катя Голден, Максим Лутчак и другие авторы. С другой — маркетологи из VK, RUTUBE, Сбера, Vivienne Sabo и других крупных компаний с внушительными бюджетами. Участники разберут, почему большие охваты уже не гарантируют контракт, как бренды выбирают авторов, какой контент реально приводит рекламодателей и что ИИ сделает с этой профессией в 2027 году. Здесь соберутся около 1500 блогеров и больше 30 спикеров. Для авторов от 2000 подписчиков участие бесплатное — нужно лишь зарегистрироваться. Иногда лучший способ чаще попадать в медиапланы — один раз посмотреть, как их вообще собирают.

Распечатайте себе интернет Самый изящный способ борьбы с цифровой зависимостью придумала Карен Ченг — креативный директор из Сан-Франциско. Каждое утро она распечатывает персональную газету «The Karen Times» с индивидуальными рубриками: • погода • новости • дела на день • важное из почты • напоминания о доставках А потом наступает самая ценная часть выпуска. Конец. У обычной ленты нет последней страницы. За одной новостью лежит следующая, потом видео, комментарии, ссылки — и вот вы уже подписываетесь на таксиста-блогера, хотя открывали телефон проверить карту осадков. Карен выложила инструкцию, как собрать свою домашнюю редакцию: 1. Установить Grok Bot 2. Добавить в него ИИ-агента Карен 3. Подключить почту и календарь 4. Оставить компьютер подключённым к принтеру Столько лет мы оцифровывали газеты, чтобы теперь с помощью искусственного интеллекта научиться закрывать интернет.

Афиша Бескромного Судя по моему графику, главные вопросы этой осени звучат так: что покупать, кому верить и какую часть работы уже пора бы скормить нейросетям. За две оставшиеся недели сентября попробую ответить на все — в Москве, Махачкале, Завидово и Екатеринбурге. 📍 17 сентября, 19:30, Москва — Apple vs Samsung, офлайн Сегодня вместе с Пашей Осовцовым разберём iPhone Duo и складные Samsung Galaxy. Обсудим, за что в новых флагманах действительно стоит платить, и разыграем два Samsung Galaxy Fold8 среди гостей в ТРЦ «Метрополис». Вход свободный. 📍 19 сентября, 11:00, Москва — семинар Mary Kay, офлайн Выступаю на главном ежегодном событии компании для консультантов Mary Kay. Мероприятие закрытое — тот редкий пункт афиши, куда позвать вас не получится. 📍 26 сентября, Махачкала — бизнес-форум клуба «ЛЯРИБА», офлайн Моя тема — «Личный бренд в эпоху инфляции доверия». Разберём, почему привычное продвижение работает всё хуже и из чего сегодня на самом деле складывается репутация предпринимателя. Плюс VIP-сессия и гала-ужин. 📍 27 сентября, 16:00, Завидово — бизнес-кампус REF, офлайн Сразу две панельные дискуссии. В 16:00 — «Мода и ИИ: возможности и риски»: где алгоритмы помогают индустрии, а где начинают подменять человеческий вкус математическим выбором. В 17:30 — «ИИ в индустрии: реальность без хайпа»: конкретные кейсы из маркетинга, контента и клиентского опыта. 📍 29 сентября, 16:05, Екатеринбург — фестиваль «Локальный код», офлайн В 16:00 поговорим о том, какие задачи действительно стоит отдавать ИИ и как считать эффект от внедрения. А в 17:50 перейдём к чужим бизнес-факапам — пожалуй, самому экономному способу учиться на ошибках. Все встречи в этот раз — строгий офлайн. Так что предлагаю хотя бы одну дискуссию провести не в комментариях.

Право на ошибку нужно всем Даже роботам. Сегодня ИИ-агенты быстрее всего приживаются там, где ошибку легко заметить и недорого исправить. Именно поэтому программирование стало идеальным полигоном: код либо работает, либо нет. Агент получает обратную связь, фиксит баг и идёт дальше. Но стоит дать ему доступ к платежам или общению с клиентами — цена самостоятельности резко меняется. Ошибка превращается уже не в красную строку теста, а в реальные деньги, репутацию и иногда разговоры с юристами. Этот парадокс автоматизации отлично разобрал директор ИИ-центра Т-Банка Дмитрий Ушанов в своей колонке. Он формулирует ловушку, в которую упирается почти любая попытка дать агенту больше свободы. Чем больше самостоятельности получает агент, тем сильнее хочется поставить рядом человека. Но если человек перепроверяет каждый шаг, автоматизация быстро теряет смысл. Дешевле было оставить всё как есть. Поэтому Дмитрий Ушанов предлагает начинать автоматизацию с рутины, где результат однозначен и проверяем, а затем постепенно расширять полномочия агента. Кажется, автоматизация растёт не вслед за технологиями. А вслед за уровнем риска, на который готов ваш бизнес.

Неравенство на автопилоте У лозунга «ИИ освободит всех от скучной рутины» есть неприятный дисклеймер мелким шрифтом. Бюрократы из ООН опубликовали свежий отчёт о том, по кому в первую очередь ударит генеративный ИИ. Оказалось, что автоматизация — процесс гендерно-зависимый. Доля женских профессий, оказавшихся под угрозой алгоритмов, почти в два раза выше, чем мужских: 29% против 16%. Разницу объясняет устройство рынка труда. Женщины исторически чаще занимают административные, секретарские и базовые офисные должности, где много рутины с документами, текстами и данными. А это ровно те процессы, которые сегодня агрессивнее всего делегируют нейросетям. При этом в самой разработке ИИ-моделей женщин по-прежнему критически мало, что только усугубляет этот разрыв. Сначала корпоративный мир годами выстраивал систему, где монотонная офисная рутина закреплена в основном за женщинами. А теперь алгоритмы пришли оптимизировать именно эту рутину. Технологии новые. Неравенство старое.

Утренняя прививка от синдрома самозванца. Если вы годами успешно продаёте себя как специалиста, как минимум в продажах вы точно хороши.

Ложноположительный арест 23-летняя Линдси Айзекс провела 13 дней за решёткой из-за аварии, к которой не имела никакого отношения. Первые дни девушка просидела в одиночной камере. Полиция Флориды искала скрывшийся Dodge Durango, из-за которого погибли три человека. Умные камера системы распознавания номеров Flock зафиксировала автомобиль девушки в трёх милях от места ДТП. Та же модель, примерно то же время. Следствие моментально связало её с происшествием. Правда, свидетели описывали бордовую машину. А вот у Линдси была чёрная. На повреждённом автомобиле другого участника нашли следы красной или бордовой краски. А осмотр её Dodge не выявил ни одной царапины. Тем не менее Линдси оказалась под арестом по восьми тяжким статьям, включая причинение смерти трём людям при управлении автомобилем. Впоследствии прокуратура отказалась от всех обвинений, а по делу арестовали другую женщину. Линдси подала иск против сотрудников полиции. Камера действительно увидела её автомобиль. Но запись «эта машина проезжала неподалёку» в руках следствия превратилась в вывод «за рулём была виновница аварии». Между этими утверждениями должна была поместиться проверка доказательств. Вместо этого туда поместились 13 дней принудительного цифрового детокса. В этой истории алгоритм не выносил приговор. Зато прекрасно помог людям автоматизировать собственную халатность.

Apple vs Samsung Кто сложил лучше? Разберёмся завтра с Пашей Осовцовым: обсудим новый iPhone Duo и складные Samsung Galaxy — без скучного пересказа характеристик с сайта. Поговорим, где заканчивается технологическая гонка и начинается реальная польза, за что сегодня действительно стоит платить и будет ли складной смартфон новой нормой. А чтобы спор не остался теоретическим, среди гостей разыграем два Samsung Galaxy Fold8. Встречаемся 17 сентября в 19:30 в Технопарке, ТЦ «Метрополис». Вход абсолютно свободный. Приходите спорить вместе с нами. В худшем случае уйдёте со своим мнением. В лучшем — ещё и с Fold8.

Что нас ждёт в 2050 The New York Times спросила десятилетних американцев, каким будет мир в 2050 году. Это дети, которых технологический переворот застал ещё в начальной школе. Их не пугает скорость изменений — их мир всегда был таким. А потому особенно интересно, как поколение конца десятых видит будущее. В 2050 году им будет 34. Вот что они представляют: — За переезд в космос будут доплачивать. На Земле станет тесно, придётся заинтересовывать переселенцев. — Детей начнут «настраивать» до рождения. Технологии позволят выбирать цвет волос, глаз, пол и даже способности ребёнка. — Фильмы, снятые людьми, будут роскошью. А вот ИИ-кино — обычным делом. — Бумажные книги останутся богатым. Примерно как сегодня антиквариат: старая технология станет предметом статуса. — Роботы отучат людей справляться с жизнью. Люди рискуют потерять элементарные бытовые навыки. — ИИ станет назойливым помощником. От его постоянных предложений помочь придётся буквально отбиваться. — Компьютеры научатся читать мысли. В мозгу появится датчик, который будет отправлять задуманное прямо в приложение. — Мясо и фрукты будут печатать. Еда тоже станет задачей для принтера. — Вернутся динозавры. Но встречать их никто не хочет: автор прогноза обещает при встрече бежать изо всех сил. Дети хороши в прогнозах хотя бы потому, что не обязаны звучать разумно. Иногда именно поэтому они частенько попадают в цель точнее взрослых. Что из этого списка вы бы поставили на 2050-й?

100 поводов выставить счет Ребята из BrandLab выпустили рейтинг ста самых дорогих брендов в России. В первой тройке — Сбер, Газпром и Яндекс. Общая стоимость сотни по оценке агентства — 17,72 трлн рублей. Корпоративные пиарщики прямо сейчас ищут себя и придумывают, как бы красиво подать своё место в пресс-релизе. Я же предлагаю вам использовать документ чуть практичнее. Блогерам — присмотреть потенциальных рекламодателей и придумать, с какой интеграцией к ним прийти. Фрилансерам и агентствам — пополнить список клиентов, которым есть что предложить. Соискателям — выбрать компании, чьи вакансии стоит проверить. Стоимость бренда не подскажет, сколько вам заплатят. Но список помогает вспомнить, что рынок не заканчивается на трёх заказчиках, которым вы обычно пишете. Внутри есть отрасли, позиции и динамика оценки брендов — можно начать со своей специализации. Сохраняйте себе и открывайте, когда будете думать, кому бы предложить свои услуги или отправить резюме. Пусть хотя бы один из этих брендов в этом году заплатит вам, а не наоборот.

Alt+Tab Главный пожиратель корпоративного времени живёт прямо у вас под пальцами. В Harvard Business Review подсчитали, что человек переключается между приложениями около 1200 раз в день и тратит на эти микро-переходы почти четыре часа в неделю. Учёные называют это цифровой фрагментацией. Её сюжет знаком вам не понаслышке. Бриф прислали вордовским файлом, комментарии накидали в чат, а креативщики снова и снова отправляют в таск-трекер обновлённую версию с названием «финал_точно_последний (23)». Как думаете, сколько оплаченных часов такая команда тратит на метания между окнами? Вот и я не знаю. Потому что у нас в команде давно заведено выполнять и комментировать задачи только в общем пространстве — в Яндекс Документах. По сути, мы собрали себе полноценный онлайн-офис в Яндекс 360: все Яндекс Документы живут на Диске и разложены по папкам проектов. Риск потерять важный файл в одном из 40+ чатов исключён. Никто не плодит сущности, не пересылает друг другу копии и не начинает летучку с сакрального вопроса: «А где док?» Вот вам самый дешёвый способ кратно ускорить команду. Перестать платить людям за то, что они ищут собственную работу.

Экономика недосыпа Исследователи из Питтсбургского университета провели гениальный в своей простоте эксперимент. Они начали платить студентам по $5 за ночь, если те спали хотя бы семь часов. В результате они стали лучше учиться. Всем выдали Fitbit для отслеживания сна. 468 случайно выбранным участникам предложили выплаты за выполнение семичасовой нормы в будние ночи на протяжении четырёх недель. Что изменилось в группе с премией за сон: — доля ночей с семью часами сна выросла на 26%; — сон стал в среднем на 19 минут длиннее; — средний балл за семестр оказался примерно на 0,08 выше, чем в контрольной группе. Да, отличниками все не стали, но оценки выросли — хотя платили им просто за сон. Кстати, напоминания «пора спать» без денежной премии почти не помогали. А обещание выплатить всё в конце семестра давало лишь около 2/3 эффекта немедленной награды на продолжительность сна. При этом 94% участников ещё до эксперимента говорили, что хотят высыпаться лучше. То есть людям не требовалось в очередной раз объяснять пользу сна. Маленькое вознаграждение утром помогало вечером сделать то, что они и так считали правильным. Вечную привычку за четыре недели тоже не купили: после отмены выплат прибавка сна сократилась до восьми минут, а через два семестра различий в оценках уже не обнаружили. Мне здесь любопытна сама конструкция. Университет может вкладываться в успеваемость и одновременно мешать ей ночными дедлайнами и ранними занятиями. У работодателей я вижу похожую биполярочку: сначала сообщения в рабочих чатах до полуночи, а потом тренинг по личной эффективности в 8 утра. Так что самая эффективная программа корпоративного велнеса — это не абонемент в фитнес и не ДМС со стоматологией. Это штраф за сообщение коллеге после 21:00.

Уиллем Дефо выучил русскую классику: «Кто первый встал, того и тапки». В рабочем чате чуть иначе — кто первый ответил, тот и ответственный.

Кино нанесли на карту Киноманы, общий сбор! Энтузиаст перевёл мировой кинематограф в онлайн-карту Movie Scene Map. Это интерактивный глобальный атлас, на котором отмечены реальные места съёмок со всего мира. В базе уже 16 854 локации и больше 10 000 фильмов и сериалов. Здесь можно найти дом Уолтера Уайта в Альбукерке, собор из «Гарри Поттера» и ту самую Fox Plaza из «Крепкого орешка». Работает в обе стороны: можно вбить название любимого проекта и посмотреть географию съемок, а можно просто зумить свой город и проверять, не снимали ли в соседнем дворе какой-нибудь блокбастер. У каждой локации есть ссылки на источники: в основном это Wikidata и Wikipedia. Сервис бесплатный, даже регистрация не нужна. Моё почтение автору под ником Flightmussy. Благодаря ему планирование отпуска официально переезжает из скучных путеводителей в финальные титры.

Сумеречная зона нейросетей Разработчики нейросетей обсуждают, как бы не потерять контроль над сверхинтеллектом. А вы третий раз просите ChatGPT убрать из текста рассылки штамп «революционный». Axios называет это «сумеречной зоной ИИ»: технология одновременно пугает своими перспективами и разочаровывает в повседневных задачах. Рядовой менеджер использует её как поисковик на стероидах. Исследователь в лаборатории видит возможности ещё не выпущенных моделей и всерьёз переживает за будущее человечества. И оба говорят об одном ИИ, хотя опыт у них совершенно разный. Мне кажется, для бизнеса здесь есть ещё один важный разрыв — между доступом к технологиям и умением получать от них результат. Подписка за 20$ уже есть у всех. А вот понимания, какую работу можно доверить алгоритму, где проверять и что придётся перестроить, пока нет. Завтра, 16 сентября, будем сокращать этот разрыв на онлайн-конференции «Кейсы применения ИИ в бизнесе». С Пашей Моляновым, Александром Горным, Аней Тыщенко, Ваней Замесиным, Дарьей Васяниной и Романом Кумаром Виасом разберём производство контент-фабрик, AI-стартапы, вайбкодинг и инструменты для маркетологов и солопренёров. А я расскажу в 16:00 про вайбливинг: как меняются внимание, работа и мышление. И дам пять главных ИИ-инструментов второй половины 2026 года. С 16:00 до 21:00 по Москве. Регистрация в нашем боте по ссылке. У апокалипсиса пока нет точной даты. А наша конференция уже завтра.

Чем умнее ИИ, тем меньше о нём нужно знать Нейросети наконец начали избавлять нас от необходимости разбираться в нейросетях. По крайней мере, Алиса AI с нас эту задачу снимает. У неё появился режим «Эксперт» для сложных запросов с кучей условий: например, собрать поездку под конкретный бюджет или разобраться с налоговыми вычетами. Но главное вот что — его не нужно включать. О нём даже знать не обязательно. Алиса AI сама оценивает запрос, понимает, когда требуется более сложная модель, и переключается на неё без участия пользователя. На мой взгляд, именно так и должен взрослеть массовый ИИ. Мы привыкли оценивать отечественные нейросети по тому, насколько близко они подошли к зарубежным лидерам. Но знаете: не всем на свете нужно автоматизировать бизнесы и строить контент-заводы. Большинству нужно найти информацию, разобрать документ, перевести текст на фотографии, спланировать поездку — и не выяснять перед этим, какая из моделей лучше с этим справится. Эту нишу и закрывает Алиса AI. Особенно учитывая, что работает она без VPN, токенов и танцев с бубном. Так развивается хорошая массовая технология: внутри она становится сложнее, а снаружи — проще. И понятна без инструкций.