Аишка

Ростелеком опубликовал своё ежегодное исследование о глобальных цифровых трендах. Решили разобрать его подробнее, выбрав для каждого из наших каналов самые интересные направления. Довольно существенная часть исследования посвящена, что не удивительно, искусственному интеллекту (в его разных приложениях), делимся любопытными находками. ИИ дешевеет на фоне роста инвестиций В 2025 году инвестиции в искусственный интеллект выросли более чем вдвое, достигнув $514 млрд. Одновременно с этим пользоваться нейросетями становится дешевле: по данным Artificial Analysis, соотношение возможностей к стоимости у моделей OpenAI с 2023 года выросло более чем в 30 раз. То есть одно и то же действие стало выполняться в 30 раз дешевле. Дело не только в развитии процессоров – изменился и подход к обучению: теперь моделям дают задания, правильность выполнения которых можно проверить автоматически. Например, решить математическую задачу или написать работающий код. За правильный результат нейросеть получает вознаграждение, что помогает ей самостоятельно учиться искать решения и исправлять ошибки. Немалую роль в процессе сыграл и режим «Рассуждения», позволяющий более гибко контролировать количество расходуемых вычислений и токенов. Вместе с развитием небольших специализированных моделей, считают в Ростелекоме, это постепенно меняет экономику ИИ. Медицинский ИИ переходит от диагностики к предсказанию Одно из самых быстрорастущих направлений цифровой медицины – системы поддержки врачебных решений. Количество научных публикаций по этой теме за 2025 год выросло почти на 70%, а число патентов на 69%. Современные модели могут одновременно анализировать снимки, результаты анализов и историю болезни, не только выявляя уже существующие проблемы, но и прогнозируя возможные осложнения. Например, описанная в исследовании платформа Epic обучалась на сотне миллиардах обезличенных медицинских событий и предназначена для оценки рисков повторной госпитализации, развития заболеваний и других неблагоприятных исходов. Дошло до того, что в 2025 году американский регулятор FDA впервые признал ИИ-инструмент для разработки лекарств. И пускай пока ИИ работает под присмотром врачей, темпы внедрения технологии в медицине растут. Роботы учатся работать сообща В качестве одного из перспективных направлений в исследовании выделяется так называемый воплощённый интеллект, то бишь нейросети, управляющие физическими устройствами. Те самые роботы, которые теперь научились обучаться по видео и повторять действия в реальном мире. В Ростелекоме считают, что особенно интересным является развитие коллективного обучения и роевой робототехники. Несколько машин могут совместно улучшать свой код, обмениваться информацией и согласовывать действия. В случае роя речь идёт о десятках или сотнях сравнительно простых устройств, которые работают без единого центра управления, ориентируясь на соседей. Если часть роботов выйдет из строя, остальные смогут продолжить выполнение задачи. Такие системы считаются особенно перспективными для поисково-спасательных операций, сельского хозяйства и военных задач, с чем мы не можем не согласиться. Осталось решить как минимум одну существенную проблему – обмена информацией между устройствами в условиях ограниченной пропускной способности радиоканалов. Другие тренды рассмотрели в Content Review, Элке, Песочнице и Стримгах.