Аишка

2 новости идеально рифмуются между собой: «OpenAI отчитывается о росте выручки на 50% за квартал» и «ChatGPT начинает показывать рекламу даже во время генерации изображений». Кажется, кто-то сильно вдохновился подходом Яндекса, который заключается в заполнении рекламой каждого свободного клочка пространства своих сервисов. Вот они какие, лучшие практики. Меж тем если вспомнить недавний скандал вокруг попытки уменьшить лимиты для подписчиков и будущую отмену безлимитных запросов, видно, что денег становится всё меньше и меньше, как бы бодро компания ни рапортовала о росте выручки. Тем более что убытки растут вместе с выручкой, да ещё и опережающими темпами.

Японский ИИ и его путь Японский стартап Sakana AI объявил о разработке собственного семейства языковых моделей Sakana Sawara под эгидой снижения зависимости от американских и китайских технологий. Это неожиданный разворот курса компании. Работу над небольшой Sawara Small начнут в декабре, а весной 2027 года планируют опубликовать её веса. Затем займутся более крупной версией Sawara Large, которая, по данным Nikkei, может получить несколько сотен миллиардов параметров. Ещё год назад Sakana AI придерживалась противоположной стратегии. Компания считала обучение собственных больших моделей слишком дорогим удовольствием и предпочитала адаптировать существующие зарубежные нейросети и концентрироваться на оркестраторе для их использования. Теперь в компании считают, что обучение LLM подешевело, а специализированные модели способны конкурировать с гораздо более крупными универсальными системами. Подозреваем, это как-то связано с призраками дзайбацу, которые бродят по Японии, ведь одним из главных направлений применения Sawara могут стать оборона и кибербезопасность. Правда, пока Sawara существует только в планах. Меж тем даже будущая Sawara Large по числу параметров может оказаться в одной весовой категории с нынешним Гигачатом 3.5 Ultra. Насколько она сможет конкурировать с американскими и китайскими флагманами по качеству, вопрос риторический.

Copilot переезжает Microsoft переводит пользователей Copilot на новое единое приложение. Старые версии постепенно перестанут работать. Например, приложение для Mac больше нельзя будет скачать из App Store, вместо него придётся устанавливать новое с сайта Microsoft. Что мешало сделать так сразу – большой вопрос. Microsoft копирует логику развития конкурентов – сначала Claude, потом Codex, да в принципе и почти всех остальных. В обновлённом едином приложении Copilot объединят обычный чат с ИИ, генерацию изображений, работу с документами, почтой и календарём, выполнение сложных задач, в том числе с помощью агентов – новый режим Cowork умеет делать документы и презентации, разбирать почту, управлять календарём, искать информацию, менять файлы на компьютере и выполнять задачи по расписанию. Правда, доступ к нему предусмотрен только по подписке Premium или Pro. Заодно, сделав ставку на ИИ-агентов, Microsoft избавляется от старых функций. Компания закрыла групповые чаты, генерацию подкастов и Deep Research в обычном Copilot. До 31 декабря пользователям необходимо войти в новое приложение, чтобы сохранить и перенести свои предыдущие переписки.

А так можно было? В комментариях уже просят скинуть промпт, пока не скинули, мониторим

Россия поднимет пакистанский ИИ с колен Пакистан собирается к 2030 году подготовить миллион специалистов по искусственному интеллекту и рассчитывает на помощь России. О планах технологического сотрудничества рассказал министр планирования страны Ахсан Икбал на встрече представителей российской и пакистанской ИТ-индустрии. Искусственный интеллект планируют внедрять в промышленность, сельское хозяйство, торговлю и государственное управление. Для этого в Пакистане создают семь специализированных центров ИИ, а Россия может поделиться опытом в области облачных вычислений, корпоративного ПО и кибербезопасности. В переговорах участвовали Positive Technologies, Российский квантовый центр и ассоциация РУССОФТ. Планы у сторон наполеоновские. Пакистан хочет увеличить экспорт собственной ИТ-продукции, а российские компании – получить доступ к новым рынкам. Речь идёт даже о совместной разработке технологий для продажи в третьих странах. Пока, впрочем, всё ограничивается переговорами: российские компании провели 16 встреч с пакистанскими, но о заключённых контрактах никто не объявлял. Обнаружилось и неожиданное препятствие для развития кооперации в ИИ. Пакистанские студенты и учёные не могут воспользоваться некоторыми российскими стипендиями, поскольку не знают русского языка. Поэтому, рапортует министр, в стране уже развивают программы его изучения. Меж тем Гигачат уверил нас, что умеет говорить на урду и английском, которые распространены в Пакистане – кажется, вот и решение всех проблем с коммуникацией.

Чем россиян раздражает ИИ 48% россиян раздражают самоуверенные ответы нейросетей. Ещё 38% недовольны необходимостью постоянно объяснять ИИ контекст, а четверть – шаблонными формулировками. Во всяком случае, такими данными делится Почта Mail и Hi-Tech Mail по результатам опроса 1765 человек. При этом 24% участников жалуются на слишком длинные ответы, а каждого пятого раздражает излишняя вежливость. Чтобы добиться от нейросети нужного результата, пользователю приходится по нескольку раз объяснять, чего он хочет. Зато сама нейросеть может позволить себе пространные рассуждения, полные шаблонных фраз, и с полной уверенностью выдавать их за готовый ответ. Если подумать, претензии к ИИ вполне привычные по общению с людьми – плохо слушает, много говорит и излишне уверен в своей правоте. #цифрадня

Токены попали под сокращение Apple начала ограничивать расходы сотрудников на искусственный интеллект. По данным Bloomberg, в октябре компания сократила дневной лимит для инженеров с 300 до 200 долларов, а теперь рассматривает возможность уменьшить его до 100 долларов. В других подразделениях лимиты могут снизить даже до 25 долларов в день. Сотрудникам доступны Claude, ChatGPT и Gemini, хотя некоторые команды призывают переходить на более дешёвые модели. Такое поведение мы наблюдаем всё чаще. Если в российский бигтех мода на оплату подписок и доступа к ИИ для сотрудников доползла не так давно, то в Кремниевой долине она, напротив, постепенно кончается. Если ещё недавно Tesla и других бигтехах сотрудники соревновались в том, кто на ИИ потратит больше, а теперь компании начали считать деньги. Tesla ограничила расходы сотрудников на нейросети, Uber ввёл лимиты, Amazon обжёгся на создании лидерборда, и это только часть картины в отрасли. Есть подозрение, что корпорации постепенно очнулись от сомнамбулического транса и задали вопрос, насколько полученный от ИИ результат оправдывает затраты и умеют ли сотрудники вообще его эффективно использовать. Интересно, что недостатка денег у Apple явно не наблюдается. Напротив, в деньгах компания купается, примерно как Скрудж Макдак, на конец сентября у неё было почти 140 миллиардов долларов ликвидности. Однако бережливость компании не чужда – сначала Apple достаточно консервативно подходила к ИИ в целом, потом начала нагонять. А в итоге может оказаться, что нагонять и не нужно, или уж точно не в тех масштабах, которые позволяют себе конкуренты по отрасли.

Айсберг потайных кредитов бигтеха Проходит та пора, когда бизнес любил к месту и не к месту говорить о своих расходах на ИИ. Десяток миллиардов туда, сотню сюда, а в итоге недавно акции материнской компании Google Alphabet пережили рекордное падение. Из-за чего? Инвесторы решили, что ИИ убивает бизнес компании. Это они ещё не знали, сколько Google обязалась потратить на убийцу своего бизнеса, ведь с недавнего времени цифры начали прятать… А они, если копнуть, космические и растут по экспоненте. По подсчётам японского издания Nikkei, за последние полгода тайные обязательства Alphabet, Microsoft, Amazon, Meta* и Oracle выросли на 90%, достигнув 3,2 триллиона долларов. Это уже около 80% их совокупных активов. Google упомянута была в начале не просто так – больше всего таких обязательств именно у неё, триллион с лишним долларов. Следом идёт Meta* с 810 миллиардами. Большая часть этих обязательств связана со строительством инфраструктуры для искусственного интеллекта, которая пока требует значительно больше денег, чем приносит, то есть деньги сосёт. Схемы проводки денег через бухгалтерию достойны уважения. Во-первых, бигтех заключает долгосрочные контракты на поставку чипов, серверов и электричества, арендует не построенные дата-центры, резервирует вычислительные мощности на годы. И так случайно вышло, что по правилам бухгалтерского учёта стоимость ещё не поставленного оборудования (или будущей аренды) не отражается на балансе как долг. Около 60% выявленных Nikkei обязательств приходится на будущие закупки, остальные 40% – на аренду. Во-вторых, зачем самому брать кредиты на стройку, если можно попросить сделать это инвесторов? Бигтех создаёт совместное предприятие с инвестиционным фондом, тот привлекает финансирование, строит дата-центр, а корпорация обязуется его арендовать. Кредит оказывается на балансе фонда, хотя возвращать деньги тот рассчитывает за счёт арендатора. Речь идёт о будущем не столь отдалённом. Из триллиона обязательств Google контракты на 213 миллиардов долларов предстоит исполнить уже в ближайшие 12 месяцев. Это не включая дополнительных обязательств и гарантий ещё на примерно 100 миллиардов. Или вот возьмём Meta*: только в 2027 году ей предстоит исполнить обязательства по закупкам на 121 миллиард долларов. Хотя в конце июня сумма была 82 миллиарда – всего за один квартал компания увеличила её почти в полтора раза и не останавливается. Инвесторы, кажется, начинают понимать, что под поверхностью воды у этого айсберга прячется лавкрафтианский ужас на крыльях ночи. Стоимость страхования долгов Alphabet от дефолта за год выросла почти втрое, Oracle за два года – примерно в восемь раз. Последней рейтинговое агентство S&P понизило кредитный рейтинг до BBB-, минимального инвестиционного уровня. Итогом событий на рынке стало обрушение облигаций и акций облачных провайдеров, которые занимают деньги под будущие контракты бигтеха. Упомянутый уже S&P предупредил, что реальный масштаб связанных с ИИ долгов может быть больше известных оценок – которые, напомним, уже составили примерно 80% совокупных активов. Бигтех мечется в мутных водах, маскирует обязательства, откладывает платежи на будущее и перекладывает часть расходов на сторонних инвесторов. Но есть нюанс – расплачиваться-то всё равно придётся. И остаётся открытый вопрос, сможет ли ИИ неожиданно начать приносить столько денег, чтобы всё это окупить? *Компания Meta и её продукты признаны экстремистскими и запрещены в РФ

Рождение ИИ: CR Stories [S01E01] Посмотреть можно и тут: Youtube, Rutube, VK, Дзен и ОК

Виртуальные кадры решают всё Perplexity представила Teammates – ИИ-агентов, которым предлагают поручать некие постоянные обязанности, как обычным сотрудникам. Сама компания, по словам генерального директора Аравинда Шриниваса, уже использует их довольно активно – за последний месяц в Perplexity поработали около 10 тысяч таких «коллег», в 20 раз больше, чем настоящих людей в штате. Так мы и узнали, сколько там людей в штате. Правда, за предыдущие сутки активными были только тысяча, остальные выполняют периодические задания или ждут новых поручений. Шринивас рассчитывает, что со временем на каждого человека в компаниях будут приходиться сотни ИИ-сотрудников. Каждому из агентов Teammate можно назначить должность и круг обязанностей: например, следить за ошибками в программном коде, анализировать продажи или управлять рекламными кампаниями. Агенты получают собственные виртуальные компьютеры, доступ к рабочим инструментам и документам, запоминают предыдущие задачи и могут самостоятельно привлекать других агентов. Такого «сотрудника» можно добавить в корпоративный Slack, где коллеги смогут давать ему поручения. Меж тем Perplexity едва ли не последней предложила эту функцию. Похожие виртуальные коллеги есть у OpenAI, xAI, а с октября и у Anthropic. Пока Teammates доступен только индивидуальным подписчикам Max за 200 долларов в месяц, да и то в режиме предварительного тестирования. Корпоративные тарифы автоматически доступа не дают. Занятно, учитывая, что акцент сделан на работу с корпоративными командами.

ИИ убил Photoshop, хоронили всей деревней Вайб-кодинг, баги и пиар Разработчик Брэндон Томас с помощью ИИ воссоздал популярные приложения Adobe, включая Photoshop, Premiere Pro и Illustrator. Бесплатно, с открытым исходным кодом и за считаные дни. История о скорой смерти Adobe разлетелась по соцсетям и технологическим изданиям, а один только PhotoCraft (аналог Photoshop) собрал более 70 тысяч звёзд на GitHub. Всё это на Rust, как завещал старый мем разработчиков про необходимость переписать на этом языке веcь софт в мире. Замены Photoshop не случилось. Вместо полноценных редакторов пользователям предложили сырые, забагованные приложения с ограниченным набором функций. И бог с ними, это дело поправимое – хотя, если верить сторонней экспертизе, архитектура получилась такой запутанной, что дальнейшая доработка продукта рискует оказаться сильно сложнее создания прототипа. Суть в другом. Профессионалы годами осваивают инструменты Adobe, обрастают плагинами, привычками и рабочими процессами. Даже если завтра появится идеальная бесплатная копия Photoshop, это ещё не значит, что все немедленно на неё перейдут. Тем более что бесплатные альтернативы Photoshop существуют очень давно. Но Томасу не требовалось создавать аналог Photoshop. Ему нужна была полная, максимально узнаваемая копия Photoshop – ведь это куда более громкий инфоповод, чем очередной бесплатный графический редактор. Тем более если объявить, что её удалось сделать с помощью ИИ всего за несколько дней. А внимание Томасу было очень кстати. Дело в том, что у него есть бизнес – платформа ArtCraft Studio, продающая генерацию изображений и видео по подписке. Как не трудно догадаться, набор бесплатных приложений, «сделанных ИИ», всего лишь обеспечил бренду сарафанную рекламу и воронку привлечения новых клиентов. На которую в противном случае пришлось бы потратить немалые деньги. Люди с готовностью начали тиражировать историю о «бесплатной копии Photoshop», даже если копия существует только в воображении авторов. Томас сам откровенно признался, что намеренно привлёк внимание к сырым и криво работающим программам. Если верить его словам, причина в том, что ему требовалось сообщество, которое будет находить ошибки и помогать дорабатывать код. Однако есть подозрение, что призыв «подписываться на ArtCraft Studio, чтобы поддержать открытый код» весьма манипулятивен и направлен на рост подписчиков, а не поддержку разработки. Равно как и дальнейшая монетизация внимания медиа – уже через выпуск своей оболочки для обратного инжиниринга софта с помощью ИИ. В итоге самым успешным продуктом из мира вайб-кодинга оказался не PhotoCraft. Продуктом была сама история о том, как ИИ за несколько дней его создал.

Всем нужны гифки OpenAI выпустила ChatGPT Images 2.6 – обновлённую модель для генерации и редактирования изображений. ✦ Главным нововведением стала возможность создавать GIF-анимации. Можно описать текстом или загрузить готовую картинку и попросить её оживить. Например, заставить нарисованного персонажа махать рукой, собаку вилять хвостом. Готовыми гифками можно делиться. ✦ Генератор, по обещаниям OpenAI, стал на 50% быстрее. Модель Flare рассчитана на быструю генерацию, Sunburst – на более сложные задачи. Обе модели научили аккуратнее работать с изображениями при последовательном редактировании – к примеру, менять фон, не затрагивая внешность персонажа, одежду и другие детали. Для разработчиков добавили возможность экспортировать изображения в формате SVG. ✦ В ChatGPT появилась ещё одна функция – сохранение изображений в качестве референсов. Можно один раз загрузить фотографию человека, животного или предмета, сохранить её под определённым именем (@cat), а затем использовать при генерации (сделай мне @cat в шляпе). Обновление доступно пользователям всех тарифов ChatGPT, создание GIF внедряется постепенно.

Роверы Яндекса отмотали 20 тысяч лет Яндекс рассказал, что роверы накопили 20 тысяч лет опыта работы. Речь, конечно, не об одном ровере, который бороздит просторы Земли со времён палеолита, а о суммарном времени обучения тысяч виртуальных роботов. Компания создала цифровую среду, в которой одновременно существуют более 6 тысяч копий роверов под управлением нейросети. За один час они успевают накопить 140 дней опыта, а за рабочую неделю – 15 лет. При этом ещё в мае компания отчитывалась о 4 тысячах лет опыта, так что за неполные полгода цифра выросла в пять раз. Чем роверы заняты в симуляции? Ездят по моделям городских улиц, учатся объезжать препятствия, учитывать движение пешеходов, велосипедистов и самокатчиков. Одни и те же ситуации можно воспроизводить многократно, менять условия и проверять реакцию нейросети на редкие события. Так Яндекс обучает нейросетевой планировщик движения. В отличие от прежнего алгоритмического подхода, он анализирует окружающую обстановку целиком и прогнозирует перемещения других участников движения. Подобным образом обучает свои беспилотные автомобили и конкуренты, вроде Navio или зарубежной Waymo. Яндекс пока не уточняет, как именно устроен симулятор роверов. Ведь 20 тысяч лет виртуального обучения сами по себе довольно мало говорят о его качестве – неизвестно, насколько разнообразными были эти поездки и сценарии.

Аватары Грефа «Generation П» больше не фантастика Сбер выпустил Kandinsky Avatar 1.0 – нейросеть для создания видео с говорящими аватарами. Нужно загрузить фотографию, аудиозапись и короткое описание того, как персонаж должен себя вести. После чего модель синхронизирует движения губ с речью, добавляет мимику, повороты головы и жесты. Оживлять разрешается не только людей, но и животных либо рисованных героев. Длина ролика пока ограничена минутой, заявлена поддержка 95 языков. В отличие от Kandinsky 6.0 Video, которая создаёт пятисекундные ролики со звуком, Avatar оживляет конкретного персонажа под готовую аудиозапись и сохраняет его внешность на протяжении минуты. Всего выпущено две версии – Lite примерно на 2 миллиарда параметров и Pro на 21 миллиард. Сбер утверждает, что по качеству модель сопоставима с HeyGen. Мы сравнивать не берёмся, хотя на некоторых демонстрационных роликах заметны артефакты. Со временем технология, как заявляется, появится в сервисах Сбера. При этом код и веса моделей открыты для скачивания – компания рассчитывает, что разработчики будут использовать нейросеть для создания рекламы, видеоуроков и виртуальных консультантов. Правда, до виртуальных консультантов пока далеко: Kandinsky не умеет поддерживать разговор, а видео генерирует не в реальном времени. Так что условного цифрового Грефа можно отправить выступать на конференцию, но отвечать на вопросы из зала пока придётся настоящему.

Конец безлимита в ChatGPT OpenAI с декабря ограничит использование ChatGPT на платных тарифах. Теперь переписка с ИИ в чате будет расходовать тот же лимит, что и работа в других режимах – Work и Codex. Исключение сделают для быстрых ответов Instant. Сколько вычислений будет доступно подписчикам, компания не раскрывает. До сих пор ChatGPT работал иначе. У Codex для программирования и Work для работы с сайтами и файлами действовали пятичасовые и недельные лимиты. Обычный чат существовал независимо от них и позволял практически бесконечно переписываться на любую тему. Это было одним из главных преимуществ ChatGPT перед Claude, где переписка и работа ИИ-агента давно расходуют общий лимит. Всё шло к такому решению компании. Обычный ChatGPT постепенно обзавёлся инструментами, научился работать с файлами, подключаться к GitHub и изменять код в репозиториях. Многие задачи Work можно было выполнять в обычном чате, поэтому отдельный режим зачастую был просто не нужен. При этом обычный чат уже позволял работать с огромными файлами, а генерация одного ответа порой занимала больше 20 минут. Похоже, OpenAI надоело делиться почти бесконечными вычислениями и теперь граница между режимами стирается.

Google учит умные колонки молчать Google выпустила обновление Gemini для умных колонок, главная задача которого – снизить количество извинений перед пользователями. Особенно когда самих пользователей нет рядом. Некоторое время назад обнаружилась проблема – отдельные колонки периодически начинали говорить «Извините, я не понял», хотя к ним никто не обращался. Что именно они не понимали, перед кем и в ответ на что извинялись, Google не уточнила. Заодно Google обещает исправить ещё несколько проблем. Например, раньше на просьбу изменить громкость колонки в другой комнате Gemini менял громкость той, с которой разговаривали. Будильники иногда не звонили, таймеры перепутывались, музыка включалась не на том устройстве. Признаемся, приятно осознавать, что не только Алиса временами тупит. Меж тем эпохальному процессу замены старого Assistant на более умного ассистента Gemini пошёл второй год. Планировалось, что Gemini будет способен поддерживать полноценный разговор и понимать сложные команды. На практике же его приходится заново учить не разговаривать с самим собой, включать музыку на нужном устройстве и нормально ставить будильники, причём пока с переменным успехом. Как получилось, что старый Assistant справлялся с этим и без больших языковых моделей – загадка.

Apple Intelligence наконец доберётся до Китая Два года ожидания, китайские нейросети и никакой новой Siri Apple объявила сроки запуска Apple Intelligence в Китае. С 4 ноября функции начнут тестировать в бета-версии iOS, а в декабре они станут общедоступными вместе с iOS 27.3. В остальных поддерживаемых странах Apple Intelligence появился ещё осенью 2024 года. Вместо ChatGPT в китайскую версию Apple Intelligence всё-таки интегрируют Qwen от Alibaba. Она будет работать как дополнительная модель для Siri, помогать анализировать фотографии, PDF и презентации, генерировать тексты и изображения. Собственные модели Apple также остаются. Помимо Qwen, китайские пользователи получат генерацию эмодзи, удаление объектов с фотографий, интеллектуальную обработку уведомлений, пересказ писем, перевод телефонных разговоров и другие функции Apple Intelligence. А вот новой Siri AI не будет, как и остальных возможностей последнего обновления ИИ. Первоначально обновление выйдет только для совместимых iPhone, начиная с iPhone 15 Pro и семейства iPhone 16, без Mac и iPad. Русского языка в планах пока нет, да и вряд ли мы увидим подобную коллаборацию с Гигачатом.

Почему бизнесу не нужно столько ИИ ИИ-система сократила одну из задач закупщика с двух недель до трёх часов. О такой разработке на форуме «Территория» похвастался директор по развитию цифровых технологий и ИИ Ростелекома Роман Хазеев. Удивительная, конечно, экономия времени. Казалось бы, после такого нужно срочно внедрить нейросети во все рабочие процессы… Но есть нюанс. Из 46 успешных ИИ-пилотов Ростелекома в этом году до промышленной эксплуатации дошли только десять. Как вышло, что всемогущий ИИ, способный за несколько часов выполнять работу целых недель, оказался не особенно нужен бизнесу? Роман приходит к выводу, что ИИ не становится автоматически полезным инструментом. Например, в одном из кейсов Ростелеком пытался автоматизировать классификацию обращений пользователей, но выяснил, что доработка системы обойдётся дороже предполагаемой экономии. То есть экономического смысла в ней просто нет. А однажды заказчик предложил использовать генеративный ИИ для выявления опоздавших сотрудников. Справилась бы нейросеть? Вероятно, да. Только разработчики покумекали и поняли, что задачу решает почти бесплатно обычный скрипт. Дополнительная проблема в том, что ИИ становятся всё требовательнее. По измерениям Ростелекома, ИИ-агент расходует вчетверо больше токенов, чем чат-бот, а мультимодальная система из нескольких агентов в 15 раз больше. Поэтому даже при удешевлении отдельных запросов сложные ИИ-системы могут обходиться всё дороже. Дорожает и оборудование. Глава Турбо Облака Владимир Волков рассказал, что сервер с восемью ускорителями Nvidia H200 за два месяца подорожал вдвое. При этом желающих использовать ИИ меньше не становится: за полгода компания удвоила объём GPU-ресурсов. Вот и приходится придумывать, как на всём этом сэкономить. И экономить начали. В том числе на самих нейросетях. В Ростелекоме, например, внутренним Нейрошлюзом пользуются около 15 тысяч сотрудников, но самые мощные модели доступны не всем и не для всего. Для простых задач предлагают что-нибудь поскромнее, ибо негоже расходовать драгоценные токены. Видимо, пришло время учиться не только внедрять нейросети, но и вовремя от них отказываться. Сам Ростелеком, правда, от ИИ отказываться не собирается и в следующем году намерен почти втрое увеличить число промышленных внедрений.

ИИ-агенты постепенно захватывают интернет Наткнулись на исследование DataDome – компании, которая защищает сайты от ботов. Она посчитала, что за месяц активность ИИ-агентов в её сети увеличилась в 5 раз, с 12,5 до 58,2 миллионов запросов. Привычка просить нейросеть ответить на вопрос постепенно, похоже, трансформируется в привычку просить её заниматься более сложными многоступенчатыми задачами. Собственными браузерными агентами обзавелись ChatGPT, Claude, Perplexity и другие компании. Пока они преимущественно заняты поиском информации, сравнивают источники и изучают товары. Иногда даже умудряются что-нибудь купить, хотя с последним пока проблемы. Насколько популярнее стали такие помощники – большой вопрос: DataDome считает запросы, а не пользователей, так что один особо старательный агент может обойти сотню страниц ради ответа. Но сайтов, которым приходится иметь дело с такими посетителями, становится всё больше. На этом фоне владельцы сайтов обнаружили, что рассчитывают на покупателей и читателей, а вместо них получают бота. Но не просто бота, которого можно каким-то образом вычислить и заблокировать. А достаточно умного бота, который ведёт себя как пользователь и за которым стоит пользователь. То бишь блокировать его и мешать работе никак нельзя. Однако и пользы от посещения почти нет – бот не смотит рекламу, не обращает внимание на сторонние и смежные рекомендации, не помогает формирвать восприятие бренда, закреплять его, да и в целом игнорирует дизайн и задуманный опыт взаимодействия с сайтом. Эту проблему пока окончательно решить не удалось, и если раньше интернет старался избавляться от ботов, то теперь вынужден придумывать, как им понравиться.