Leiman Lab

😛Как писать вместе с ИИ и не терять собственный голос? Я часто начинаю статьи с диктовки. ИИ помогает структурировать мысли, искать исследования и собирать черновики. Но после редактуры модели появляются знакомые обороты и фразы, которых я сам не написал бы. Для новой статьи я изучил научные работы и историю правок своих публикаций написанных с ИИ. 📶Три цифры: • 15 млн научных аннотаций проанализировали исследователи. По их оценке, в 2024 году ИИ использовали при подготовке не менее 13,5% аннотаций изученного англоязычного корпуса. • 36 мест я отметил для редактуры в «Чёрном октябре» и Warhound (две первые статьи на моем сайте) • 6 примеров на сайте, где подробно разобрал: что было, что стало и почему. ✅В итоге собрал бесплатный скилл «Без ИИ-тона» для Claude и ChatGPT. Он помогает замечать шаблонные конструкции и сохранять авторскую манеру. Читайте, скачивайте, используйте. 📝Во имя наполнения интернета красиво сложенным текстом ваших мыслей. Читать статью и скачать скилл

Собаки - мутанты для войны, реальность в которой мы живем. Военных собак собираются клонировать и генетически модифицировать. Палмер Лаки (Anduril) и Бен Ламм (Colossal Biosciences) запустили Warhound. Стартап уже привлёк $200 млн. Планируют клонировать лучших служебных собак, устранять наследственные заболевания и в перспективе улучшать отдельные способности. Anduril предоставит броню, датчики и программное обеспечение. Первые животные ещё не поступили на службу. Интересно насколько далеко зайдёт проектирование живых организмов под конкретные задачи. И что будет происходить с животными, которые не пройдут отбор… Читаем на сайте моей лабы

ЧЁРНЫЙ ОКТЯБРЬ Последнее время я всё чаще думаю о том, насколько далеко продвинулся ИИ и сколько доступа к реальной инфраструктуре он уже получил. Репозитории, серверы, базы данных, терминалы, API-ключи. Всё чаще агент может самостоятельно исследовать систему, принимать решения и выполнять команды. И вероятно мои коллеги заметили что сегодня была беда с пушем деплоев на Railway (я тоже запарился!) На этом фоне октябрь оказался особенно насыщенным. За несколько дней: • С помощью GPT-5.6 Sol обнаружили критическую уязвимость PHP. • CrowdStrike описала реальные кибератаки с использованием AI-агентов. • В популярную библиотеку LiteLLM внедрили вредоносный код. • Railway сообщила о возможной компрометации клиентских секретов. Собрал хронологию, первоисточники и свои наблюдения. Полный разбор на моем сайте - лаборатории, который наконец таки удалось запушить P.S. сайт будет адаптироваться под читателя самостоятельно, что также является экспериментом по работе с вниманием и адаптивными системами, так что погуляйте по нему, будет полезно для автоматической эволюции сайта, а он это умеет!

LEIMAN LAB Личная исследовательская и проектная лаборатория Раньше этот канал назывался «Лев × Алекс / AI Adepts». Теперь у него новое название и более широкий круг тем. Немного о себе и о том, что здесь будет происходить. Меня зовут Лев Лейман. Я предприниматель, психолог, исследователь и сооснователь AI Adepts. Вместе с Алексеем Гусаровым мы развиваем AI-продакшен и образовательные проекты, работаем с крупными компаниями, создаём видео, рекламные кампании и цифровые продукты. Параллельно я исследую сознание и человеческое поведение, экспериментирую с искусственным интеллектом, разрабатываю собственные инструменты и системы. Все эти направления давно существуют в моей жизни одновременно. Поэтому я решил объединить их в одном пространстве. Так появился Leiman Lab. ЧТО ЗДЕСЬ БУДЕТ 01 / ТЕХНОЛОГИИ И ИИ Новые инструменты, научные работы, технологические открытия и собственные разработки. Что действительно работает, что меняется и какие возможности появляются. 02 / ПРОДАКШЕН И БИЗНЕС Реальные проекты, производственные процессы, экономика, управление командой, решения и ошибки. То, чему учусь на практике. 03 / СОЗНАНИЕ И ПСИХОЛОГИЯ Исследования человеческого поведения, мышления и восприятия. Мои гипотезы, наблюдения и эксперименты, включая результаты, которые не совпадают с ожиданиями. 04 / ИСКУССТВО И ЭКСПЕРИМЕНТЫ Новые медиа, визуальные исследования, творческие проекты, прототипы и неожиданные пересечения разных областей. КАК УСТРОЕНА ЛАБОРАТОРИЯ Мне интересен сам процесс исследования: от появления вопроса до эксперимента и его результатов. Поэтому здесь будут не только готовые работы и выводы, но и промежуточные наблюдения, сомнения, неудачные попытки и идеи, которые ещё предстоит проверить. КОММЕРЧЕСКИЕ ПРОЕКТЫ Я продолжаю работать с командой и открыт к новым задачам: • AI-продакшен и рекламные кампании • Разработка AI-продуктов и сервисов • R&D и технологические прототипы • Креативные и экспериментальные спецпроекты Особенно интересны задачи, для которых пока нет готового решения. Сотрудничество: @leimanleo Добро пожаловать в Leiman Lab. Лев Лейман P.S. Если интересно узнать меня глубже, то для этого есть более приватный канал с личной историей и дневниками -> здесь

Дизайнер - найдись! Довольно оперативно ищем дизайнера в команду, осуществлять помощь в оформлении презентаций, тритментов для клиентов и много всего интересного. Если кто-то такой медитирует на деньги - ваша медитация сбылась. В ЛС @leimanleo

Как дать оценку проекта клиенту, когда ничего не ясно?! На связи Лео. Хочу поделиться с вами, как можно (как нужно) оценивать проект даже если задача сформулированна не сверх детально. Вы должны быть к этому готовы, так как часто задачи будут поступать к вам на просчет от продюссеров, которые даже если и понимают ИИ процессы, но не всегда могут точно дать тз в виду насмотренности и глубины погружения в пайплайн. Мои рекоммендации (отработанны на десятках смет и закрытых проектах): • считайте отдельно кадры статики и оценивайте их • оценивайте отдельно анимацию • прописывайте отдельно расход на токены • отдельно арт-курирование • отдельно продюссирование Если вы работаете в одиночку, то первые три пункта - для вас. Также привожу в пример свежую предварительную оценку проекта без разглашения деталей. В проекте необходимо а) сгенерировать фоны для сцен которые сняты с актерами на зеленке б) расширить отснятые локации, добавив масштаба и ширины планов в) добавить ИИ элементы в отстнятые кадры Итак: Предварительная оценка (очень приблизительно) Ориентировочно в ролике могут присутствовать: 15–30 планов с заменой фонов за окнами машин; 8–15 планов встречи с танком; 1–3 плана с танком из окна квартиры; 3–8 планов с игровой графикой в ТЦ; 10–25 планов танкового городка; 3–10 сложных hero-shots с магией, массовыми иконками, золотом и переходом в ангар. Итого предварительно: примерно 40–80 AI/VFX-планов. Это не финальный подсчёт. Точный объём определяется только после утверждения раскадровки, шот-листа и чернового монтажа. 40 - 80 планов - чиатем как 40 - 80 генераций у нас статика сейчас 20 - 30 тысяч рублей с учетом того, что тут присутствует движение - это будет 25 + при стандартном количестве правок (до 3 на шот) сумма получится от млн до двух нижний прайс по пректу 800к если у нас 40 шотов и минимальное количество правок (1-2 на шот) + 200 резерв, то есть порядка млн рублей точнее сказать не могу - нужно подробное тз по планам и тд, чтобы шоты просчитать Оценивайте свою неоценимую работу правильно, дорогие.

Продакшн развивается: • отдел продаж - влияет на поток входящих клиентов. Их стало намного больше + появилось независимое от моего внимания (условно) окно работы с клиентами. До этого момента продажами в основном занимался я. • держим маржу на уровне рынка. Не завывшем, но и вниз не уходим. • увеличили минимальный чек • в виду последних двух факторов стали больше отказываться от проектов, которые нам не подходят. Такую цель мы себе ставили совсем недавно, удачно реализовали в короткий срок. • команда генералистов и ИИ художников сейчас насчитывает 4-5 пар рук ежедневно вовлеченных в процесс производства. P.S. скоро обновим сайт и добавим команду, ребята мало того, что круто работают, так ещё и все на стиле 😉 P.S. II сайт нашего продакшн тут adept.vision

Мы научились читать мысли Искусственного Интеллекта. 🤓Исследователи обнаружили внутри Claude специальное внутреннее пространство, которое используется как рабочая память модели. Они назвали его J-space. До сих пор считалось, что знания и рассуждения LLM «размазаны» по миллиардам параметров. Но оказалось, что во время сложного мышления ключевые идеи собираются в небольшом общем пространстве, доступном разным частям модели. Что особенно интересно - это очень напоминает одну из ведущих теорий работы человеческого сознания (Global Workspace Theory), согласно которой специализированные системы мозга обмениваются информацией через общий «рабочий стол». Что умеет J-space? • Показывает, о чем модель думает прямо сейчас, даже если она еще ничего не написала. • Хранит промежуточные шаги рассуждения, которые могут вообще не попасть в Chain of Thought. • Его можно сознательно изменить. Например, если попросить Claude «думать о слонах», эта концепция действительно появляется во внутреннем пространстве модели. • Если отключить J-space, Claude практически теряет способность к сложному многошаговому мышлению — вплоть до генерации стихов. Самое неожиданное — J-space можно не только читать, но и изменять. Anthropic показала, что скрытые цели, заложенные во время обучения, проявляются именно там, даже если модель никогда не озвучивает их в ответах. Более того, меняя активации J-space, исследователи смогли менять дальнейшие решения модели. 🫣Если эта линия исследований продолжит развиваться, мы можем получить не просто более понятные LLM, а принципиально новый уровень контроля и безопасности. Черный ящик постепенно перестает быть черным.

Anthropic снова забрала себе новостную повестку. За последние сутки компания выдала сразу несколько анонсов. 1. Fable 5 возвращается. Уже завтра модель обещают открыть для всех пользователей, включая Европу, Китай, Африку и другие регионы, где доступ раньше был ограничен. 2. Вышел Claude Sonnet 5. По бенчмаркам он не превосходит Opus 4.8, но есть интересный момент: модель умеет держать длинный контекст и сложные задачи почти на уровне Opus в режиме xHigh, при этом работает заметно дешевле. 3. Запустили платформу для ученых. По сути, это исследовательская среда внутри Claude: облачный компьютер, доступ к научным публикациям, анализ данных, визуализация результатов и готовые инструменты для академической работы. 4. Claude Code оказался с сюрпризом. Исследователи обнаружили, что если сервис определяет попытку дистилляции модели из Китая, он добавляет в системный промпт специальные невидимые Unicode-символы. Они незаметны пользователю, но позволяют пометить подобные запросы и потенциально отслеживать их происхождение.

GPT-5.6 уже здесь. И это сразу три новые модели. Официальный анонс OpenAI OpenAI представила сразу три модели с названиями в честь объектов Солнечной системы. Скромностью в нейминге решили не ограничиваться. ☀️ Sol — флагманская модель. По первым бенчмаркам обходит Mythos, а стоит вдвое дешевле. При этом OpenAI утверждает, что Sol расходует примерно в 3 раза меньше токенов на сложных задачах. Если это подтвердится на практике — итоговая стоимость работы может оказаться ниже в 5–6 раз. 🌍 Terra — средний класс. Позиционируется как рабочая лошадка: примерно вдвое дешевле GPT-5.5 и существенно дешевле Mythos, при этом в ряде тестов уже обходит Opus 4.8. 🌙 Luna — бюджетная модель. Самая быстрая и самая доступная в линейке. Рассчитана на массовые сценарии и высокий объем запросов. Пока показали лишь часть бенчмарков, поэтому делать окончательные выводы рано. Сейчас доступ открыт только ограниченному числу партнеров, а публичный релиз обещают в ближайшие недели. (OpenAI) Остается один вопрос: лишь бы история с Fable снова не повторилась.

AI-токены в 10 раз дешевле: китайская схема В Китае давно существует серый рынок API-токенов. Иногда доступ к топовым моделям там продают в 10 раз дешевле, чем через официальный API. Как это вообще возможно? Исследовательница из Оксфорда разобрала этот рынок и выделила три основные схемы: 1. Монетизация ваших данных. Провайдер сохраняет все запросы, ответы и даже reasoning моделей, а затем использует или перепродает эти данные. За счет этого и субсидирует низкую цену. 2. Подмена модели. Вы думаете, что работаете с Claude или GPT, а на самом деле часть запросов уходит в более дешевую модель. Разницу забирает посредник. 3. Арбитраж подписок. Покупается, например, Claude Max за $200, после чего доступ дробится между десятками пользователей через собственный прокси. Добавьте сюда бесплатные стартовые кредиты, студенческие аккаунты, перепродажу неиспользованных квот — и экономика начинает сходиться. При этом такие сервисы спокойно обходят геоблокировки, требования к иностранным картам и телефонным номерам. Причина популярности проста: для большинства пользователей в Китае официальный доступ к западным моделям без VPN и иностранных платежных средств фактически закрыт. Так что если вам предлагают API-токены в 10 раз дешевле официальной цены, скорее всего, за этим стоит одна из этих схем.

2D герои в фотореалистичном мире: кейс для крупной сети фастфуда К нам пришёл тендер. Крупная сеть быстрого питания, коллаборация с известной анимационной студией, промо нового комбо-набора с коллекционными игрушками. Задача: сделать 15-секундный ролик. По сюжету два узнаваемых мультгероя бегут наперегонки по летнему городу к ресторану. Один обгоняет другого, галантно открывает дверь и приглашает внутрь. Дальше - зал, комбо на столе, коллекционные фигурки и слоган. При это было одно жёсткое правило: персонажи остаются плоской рисованной 2D-анимацией. Всё остальное - город, ресторан, еда, посетители - фотореалистичное. Как мы это решали. 1️⃣ Первым делом загрузили Клоду полный бриф клиента файлом. Он прочитал, собрал контекст проекта — и только потом получил исходники: локации, персонажей, пэкшот, сценарий. Из всего этого собрал промпт который вместе с референсами давал цельную сцену. Первая генерация дала около 15 секунд и легла близко к задуманному. Режиссёр монтажа который параллельно собирался делать блокинг в 3D и раскадровку вручную - сказал что нейросеть реализовала ровно тот подход который он держал в голове. Часть ручной работы на старте просто отпала. 2️⃣ Но главное что мы поменяли - привычный порядок работы. Обычно раскадровку рисуют до съёмки. Здесь сначала генерировался ролик, а раскадровку потом собирали из скриншотов готового видео. Отправная точка - режиссёрская версия от модели. Её уже адаптировали, дополняли, доводили руками. 3️⃣ Как держали 2D в фотореалистичном мире. Главная проблема 0 персонажи не должны выглядеть наклейкой поверх кадра. Решали двумя вещами: от героев шли мягкие тени на реальные поверхности, и свет везде держали в одном режиме - тёплый закатный. Сцены собирали по сегментам, для каждого куска задавали стартовый и финальный кадр, модель достраивала движение между ними. 4️⃣ Где было сложнее всего: Город. Первые кадры местами читались как Лондон. Отдельно занимались разметкой дорог, окнами, дорожными знаками, мелочами уличной среды, пока не стало читаться как Москва. Интерьер ресторана. Нужно было оживить зал посетителями и при этом не превратить кадр в визуальный шум. Лишние детали забивали композицию - всё время искали баланс между наполненностью и читаемостью. 5️⃣Финал. Подготовили два варианта пэкшота. В первом камера ныряла на стол с бургером и набором с игрушками. Во втором пролетала к стойке заказов. Плюс статичные кадры и предварительная анимация. К тендеру пришли с черновой анимацией, двумя пэкшотами и набором кадров. Собрали всё непривычным путём: не от раскадровки к ролику, а от ролика к раскадровке. Для презентации идеи это оказалось быстрее и нагляднее классического препродакшна. Вывод? Иногда полезно нарушать порядок. Особенно если AI может показать результат быстрее, чем вы успеете его придумать. Хотите больше таких разборов? Ставьте реакции ❤️ Покажем, как мы ещё выкручивались.

Ну что, затестим Fable 5? Хочу проверить, насколько глубоко она вникает в задачу ⚠️ Anthropic снова всех переиграли и 9 июня выкатили новую модель - Fable 5. Класс Mythos, выше Opus. Самая мощная, которую они открыли для всех. Вокруг неё сейчас флешмоб: люди one-shot'ом собирают клоны Minecraft, GTA 2, делают 3D-карты городов, риггят модели. Выглядит дико, но всё это отдельные вау-демки. Примеры прикрепил в посте после первого видео (спасибо Метаверсище и ИИще 🙂). Меня заинтересовало, насколько глубоко она может понимать задачу, а не просто выдаёт красивую картинку. Поэтому по визуалу максимально простое и быстрое, тут интереснее запрос⬇️ Короче, взял один промт и прогнал через три модели: «Сделай интерактивную симуляцию воды: частицы стекают, реагируют на курсор, гравитация ползунком. Тёмный фон, фиолетовый акцент» Я нарочно не объяснял что такое вода - ни про объём, ни про физику, хотел увидеть сколько модель достроит сама. 🔹 Sonnet 4.6 - вода легла плоской линией. Точки упали слоем и замерли. 🔹 Opus 4.8 - появился объём, брызги, частицы расталкивают друг друга. Сама предложила добавить вязкость - я не просил. 🔹 Fable 5 - полноценная жидкость. Заполняет объём, держит поверхность, рваные брызги при движении 🤯 А вообще попробуйте сами с этим промтом, результат залипательный 😁 Поиграться с ползунком гравитации прям очень прикольно)) Вывод: Один и тот же промт, но чем мощнее модель, тем глубже она понимает, что "симуляция воды" значит объём, поверхность и взаимодействие, а не просто падающие точки. На простой задаче разрыв небольшой. Все эти Minecraft'ы и 3D-карты впечатляют именно потому, что задача огромная - там Fable 5 и отрывается по-настоящему, на длинной дистанции, где надо держать тысячи строк и не терять нить. Так что для мелочей хватит и младших моделей. Fable 5 лучше брать для больших задач. Как-то так. А вы уже что-то пробовали с обновой? Если да, то велком в комменты, обсудим ⤵️

Мы потеряли ~250К из-за неправильного договора 💵 Продолжаю рассказывать про наши факапы. Запомните: договор без конкретных пунктов превращается в бесполезную бумажку. Подписали договор с проектом, прописали задачи, обозначили суммы, дедлайн - короче, всё как надо. Клиент - продакшен-отдел, у которого был свой заказчик. Мы работали, всё было норм и тут их клиент решил перенести проект на полгода 🤡 Продакшен развернулся и сказал нам: "Ну, сорян, всё отменяется". И расторг договор в одностороннем порядке. Формально, имели право. Но чисто по-человечески получилось сами понимаете как 💩 Где мы прое*ались? В нашем договоре была модель "работа под ключ" и оплата после финального завершения. То есть ни копейки аванса, ни поэтапной оплаты, ни защиты на случай, если клиент передумает. Сейчас я в каждом договоре прописываю: 🔴 Срок на обратную связь от клиента. Молчит дольше 3-5 рабочих дней - этап считается согласованным. 🔴 Оплата по этапам, а не только за финал. Потому что стратегия, концепция, мудборд, раскадровка - это уже работа, а не подготовка. 🔴 Kill fee / cancellation fee. Если клиент уходит не по нашей вине - уже сделанное оплачивается. 🔴 Условия заморозки проекта. Если проект ставят на паузу - это не должно превращаться в бесплатное хранение нашей команды и контекста. Раньше мне казалось, что такие пункты - излишняя жёсткость. Сейчас я понимаю: это гигиена. Если ты не фиксируешь правила на берегу, ты не строишь партнёрство. Ребята, делитесь вашими факапами в комментах и как с ним справлялись, будет интересно почитать! #говоритЛев

7 шагов чтобы заменить локацию в готовом ролике и не сломать актёра Головная боль любого креатора - клиент приносит уже снятый ролик и говорит "поменяй фон, подними качество и замени текст. Остальное не трогай". Остальное не трогать - это внешность актёра, его движения, пластику, момент когда он показывает продукт, выход из двери. Всё что делает ролик роликом а не набором кадров. Звучит несложно, но на самом деле это та еще головная боль 😬 Короче, вот рабочий алгоритм, как это делается. Шаг 1. Собери все исходники до первой генерации Берёшь исходный ролик и нарезаешь на куски - отдельно начало, середина, конец. Отдельно вытаскиваешь первый и последний кадр как статичные изображения. Новую локацию генеришь заранее в нужном качестве и освещении, она пойдёт как отдельный референс. Аудио с новым текстом записываешь до начала работы с видео. Пока всё это не готово, не запускаешь ни одной генерации. Шаг 2. Движение и качество - два разных источника в промпте В промпте явно указываешь: пластику, камеру и тайминг брать с исходного ролика. Резкость, цвет и детализацию - с изображения новой локации. Буквально двумя отдельными строками. Не объединяй это в одно условие, модель выберет одно и проигнорирует второе. Шаг 3. Промпт собирай по одному условию за проход Первый проход: только замена фона, больше ничего. Смотришь что получилось. Второй проход: добавляешь возврат лица актёра. Третий: рука с продуктом. Четвёртый: выход из двери. Пятый: звук. Каждый раз одна новая задача поверх того что уже работает. Если напишешь всё сразу - модель потеряет приоритеты и сломает то что уже было ок 🦍 Шаг 4. Первый и последний кадр вставляй как якоря Когда пластика начинает уходить от оригинала - берёшь те два статичных кадра которые вытащил на шаге 1 и добавляешь в работу как дополнительные референсы. Не весь ролик -только эти два кадра. Они фиксируют внешность героя и общую композицию сцены без лишней нагрузки на модель. Шаг 5. Каждый объект в кадре фиксируй явно и отдельно В промпте отдельной строкой: дверь одна, та из которой выходит актёр. Отдельной строкой: продукт в руке читаемый, форма не меняется. Отдельной строкой: одежда как в оригинале. Отдельной строкой: порядок действий - дверь, выход, проход, показ продукта. Если не написал, модель додумает сама. Шаг 6. Четыре фото актёра в один коллаж Берёшь 4 актуальных фотографии актёра - не кадры из старых роликов, а свежие фото как он выглядит сейчас. Склеиваешь в один коллаж в любом редакторе. Этот коллаж идёт дополнительным референсом рядом с исходным роликом. Внешность держится на протяжении всего ролика, а не только в первом кадре. Шаг 7. Липсинг - отдельный этап Когда картинка и движения тебя полностью устраивают - только тогда берёшь готовый ролик и аудио с новым текстом и идёшь в отдельный инструмент заточенный под артикуляцию. Язык реплики прописываешь явно - одной строкой в промпте. Если не укажешь, модель будет угадывать и артикуляция поплывёт. Чем точнее собрал всё на старте - тем меньше итераций потом. Один проход вместо двадцати начинается с шага 1. Забирайте и делитесь в комментах, какие вопросы вы бы хотели, чтобы я ещё разобрал с технической стороны АИ-продакшена 👇

Звук, голос и финальная сборка 🔊 Звук - это 50% впечатления от ролика. Без нормальной озвучки клиент пролистает, даже если картинка огонь. 📌 Как мы делали звук ➖Музыку собирали под общий тон ролика. Искали, чтобы попадало в настроение, для экшена что-то драйвовое, для финала боллее торжественное. Банально, но без этого ролик рассыпается. ➖ Закадровый голос прислали извне. Наша задача была корректно уложить его на весь хронометраж и согласовать финальные реплики. Звук должен совпадать с картинкой по таймингу, иначе зритель чувствует фальшь. 📌 Финальная сборка Сводили всё воедино: картинка, музыка, голос. Отдельно проверяли переходы, особенно вспышку в конце, где генеративная часть переходит в итоговый пэкшот. 📌 Что вынесли из этого этапа ➖Не откладывайте звук на последний момент. Закладывайте время на его согласование в график. ➖Музыка и голос должны работать вместе, а не мешать друг другу. ➖Проверяйте тайминг на реальном устройстве. В монтажке всё может выглядеть идеально, а в телефоне - нет. 📌 Результат проекта Сдали в срок три формата. Клиент доволен. Значительная часть производства на генеративном видео и итерационной работе с AI. Композ, графика, звук и фирменный слой доведены до ума поверх сгенерированного материала. Пишите в комментах, какие этапы производства АИ-контента вы хотите, чтобы я разобрал отдельно⬇️ #говоритГусар

Как не нарваться на закон при работе с нейросетями? 🔨 Продолжаю про проект для мобильной игры. Кто пропустил начало, читайте два поста выше. Я думаю, вы уже знаете, что при работе с ИИшкой нельзя доверять ей на 100%. И если это игнорить, то можно нарваться на юридические проблемы. Вот вы думаете, нейросеть умная и сама знает, что нельзя рисовать чужие логотипы? А вот хрен там. При генерации игровых объектов модель иногда подмешивает постороннюю символику сама, без спроса. Логотипы брендов, которые вы не заказывали, значки, которых быть не должно. В общем, всё, что может привести к проблемам с авторскими правами. ❗️Поэтому у нас правило: каждый кадр проходит прицельную ручную проверку. Не доверяем AI, проверяем глазами. Один день проверки стоит дешевле, чем потеря контракта или судебные издержки. Что мы проверяем вручную? ⏺️Логотипы и брендовую символику (даже мелкую) ⏺️Артефакты, которые могут быть похожи на чужие товарные знаки ⏺️Надписи, которых не должно быть в кадре ⏺️Лица актёров (чтобы случайно не сгенерировать знаменитость без разрешения) А что ещё надо учитывать 📌Авторство. Если ты просто нажал кнопку и отправил клиенту — это юридически серая зона. По российскому праву автором считается человек который внёс достаточный творческий вклад в доработку. Без финальной доработки руками нейросетевой результат не подпадает под защиту авторских прав - статья 1225 ГК РФ. Это значит что защищать в суде будет нечего. 📌 Договор. Три вещи которые надо прописывать всегда: ➖ Факт использования нейросетей в работе ➖ Кто несёт ответственность если в результате окажется чужая символика или лицо ➖ Нужны ли клиенту исключительные права на конечный продукт - это разные деньги и разная ответственность ➖Музыка и звук. Отдельная история которую многие игнорируют. Если используешь фоновую музыку сгенерированную AI - проверь лицензию сервиса. Некоторые платформы оставляют за собой права на результат генерации. Читай условия до того как отправил клиенту ➖Лица и голоса. Сгенерировать внешность реального человека без разрешения - нарушение. Это касается не только звёзд. Если модель случайно выдала кого-то узнаваемого - переделывай. Та же история с голосами если делаешь озвучку AI - помощники и ответственности с вас он не снимет! Никогда не отправляйте клиенту сгенерированный материал без ручной проверки. Иначе рискуете не только деньгами, но и репутацией. В следующем посте расскажу про звук и как мы работали с закадровым голосом. Накидайте реакций, если не хотите пропустить. #говоритГусар

4 вывода, которые экономят время и деньги при создании AI-ролика 🤑 Продолжаю рассказывать про проект для мобильной игры. Не пропускай этот пост, потому что на одном только адаптационном трюке с форматами мы сэкономили около трёх дней работы. На ручной проверке кадров с логотипами ещё один день. Это десятки тысяч рублей и куча нервов, которые мы не потратили впустую. Вот эти 5 выводов: 1️⃣Планируй финал до первого кадра Самое дорогое в AI-продакшне это не токены, а переделки. Мы пересобирали финальные сцены потому что в начале не зафиксировали референс по свету. Разный цвет, разное настроение, разная атмосфера. Визуально два разных ролика склеенных в один. Теперь правило простое: сначала генерю последний кадр, потом иду от него назад. Казалось бы очевидно, но по факту мало, кто так делает. А ты делаешь? (спорим, нет?😉) 2️⃣ Главная работа - качественные промпты Основной объём делали в Seedance через свой промптер (отдельная история, как я его настраивал под модель, пишите в комментах, расскажу отдельно, если интересно). Отдельные фрагменты в Kling. Вся магия в том, КАК вы напишете промпт. Сколько раз вы его перепишете и сколько дублей прогоните, чтобы отобрать лучшие. ❗️Если вы не умеете объяснять нейросети, что вам нужно, вы будете СТАРАДАТЬ. Учитесь или берите готовые пайплайны. 3️⃣ Адаптация под форматы Что делать, если клиент хочет сразу три формата: горизонт, квадрат и вертикалку? Не пересобирайте каждый кадр заново. Это тупо и долго. Вместо этого перегенерируйте готовые куски с нужным соотношением через промпты. Да, это не кроп, а полноценная перегенерация. Но это всё равно быстрее, чем лепить три разных ролика с нуля. 4️⃣ Делегировать - это ок Что делать, если проект сложный и вы не справляетесь? Наймите специалиста под конкретную задачу. На этапе композа и графики мы подключили отдельного человека. Он правил текст, трекил графику, подгонял интерфейс, делал апскейл. Один человек может часами мучиться с тем, что другой сделает за двадцать минут. Как итог экономите день нервов и несколько сотен тысяч рублей, которые вы бы потеряли на срыве дедлайна. Плюс сохраняете репутацию. В следующем посте расскажу про звук, юридические нюансы и результат проекта. Накидайте реакций, если хотите узнать, чем закончился этот проект и пишите в комментах, какие вопросы ещё хотите, чтобы я разобрал 🔥 #говоритГусар

Как мы за неделю сделали рекламный ролик для мобильной игры 👾 Для всех, кто до сих пор считает, что AI-ролики делаются в пару кликов, расскажу о нашем кейсе для мобильной игры и вы поймете, что даже небольшие проекты - это кропотливая работа. В 3 постах расскажу, как выстраивали диалог с клиентом, где намучились и что вынесли из этого опыта. Если вы сами делаете ролики или планируете, то не пролистывайте этот пост. Проект под NDA, поэтому название давать не буду, сорян 🤷‍♂️ ⏱ Сроки нам дали около недели на основную работу плюс пара дней на правки и адаптации. На выходе нужно было три формата: горизонтальный, квадратный и вертикальный. График плотный.Сразу договорились о поэтапной защите: 1️⃣Превиз - утвердить сцены, стиль, хронометраж, переходы и монтаж. 2️⃣Потом правки и композинг, отдельно слой графики 3️⃣ Финальная сборка под все форматы. Этапы шли параллельно, потому что времени в обрез. ⚡️ Концепция Молодой герой сидит с телефоном. Камера влетает в экран и зритель оказывается в игровом мире. Дальше динамичная нарезка: 3D-стилизованные персонажи, броски, экшен-монтаж. В конце покшот с главным героем. Завтра расскажу, как делали первый кадр, почему свести начало и конец - отдельный квест и как мы адаптировали ролик под три формата. Ставьте 🔥 если интересно #говоритГусар