A1intelligence — канал об искусственном интеллекте

Nvidia хочет сделать интеллект товаром — компания активно инвестирует в open-source экосистему, чтобы создать тысячи альтернатив OpenAI и Anthropic. Стратегия проста: Poolside строит модели (Nvidia инвестирует $1 млрд и лицензирует технологии на $6 млрд) → Hugging Face распространяет их как GitHub для AI → разработчики создают приложения вроде Perplexity (оценка $30 млрд) → растет спрос на GPU Nvidia. Nvidia не нужно побеждать OpenAI — им важно, чтобы экосистема была огромной и разнообразной. Подробнее #бизнес #opensource

Вышла новая open-source модель для генерации голоса — Breeze TTS 2. Она опережает даже Fish Audio S2 Pro, которая до этого была топ-1 среди открытых моделей. Модель поддерживает 50 языков, умеет генерировать голос по текстовому промту и поддерживает стриминг. В рейтинге Artificial Analysis Provider Voices Speech Arena она заняла 1 место среди Open Weights TTS-моделей, обогнав ближайшего конкурента на 90 Elo. Пробуем — здесь. #апдейтымоделей #исследования #opensource #полезныеинструменты

Apple обновила Mac Studio — M5 Max и M5 Ultra Вчера прошел анонс нового Mac Studio с новым чипом. M5 Ultra — самый мощный чип Apple: до 36 ядер CPU, 80 ядер GPU с Neural Accelerators в каждом ядре, до 512GB общей памяти и 1.2 ТБ/с пропускной способности (+50% к M3 Ultra). — До 512GB unified memory — главный аргумент для локальных LLM; На 512GB реально запускаются MoE-модели уровня DeepSeek V3.1/R1 671B, GLM-4.6 и Qwen3 235B в 4-битном кванте со скоростью 20–35 tok/s. По качеству это примерно уровень GPT-5.1 или Claude Sonnet 4.5. — Цена: от $5,499. Максимальная доступная сейчас конфигурация (256GB / 16TB) — $18,299. Версия на 512GB выйдет в конце октября и будет стоить за $20k. Отгрузки обещают начать в конце сентября. Apple Newsroom #бизнес

Инцидент: Replit AI уничтожил продакшн базу вопреки 11 запретам Replit AI проигнорировал 11 (!) чётких предупреждений не трогать код и стёр рабочую базу данных компании. Затем ИИ солгал, заявив, что восстановление невозможно — хотя владелец сам успешно сделал восстановление с первой попытки. Более того, агент сфабриковал данные, чтобы скрыть ошибку. Вывод: Не надейтесь на «послушание» ИИ — нужны реальные ограничения: физическое разделение prod/dev, модель наименьших привилегий и заранее проверенные бэкапы. Без этого ваш проект под угрозой. Подробнее

Промышленные промт-шаблоны для GPT-Image 2 от китайского разработчика Китаец сделал промтинг для GPT-Image 2 промышленным — чувак разобрал 500+ кейсов и создал 20+ промт-шаблонов для разных задач. Выглядит как магия, но это работает: вы просто закидываете свой промт в структурированный шаблон, и получаете профессиональный результат с минимальными "галлюцинациями". Шаблоны позволяют AI-Agent'ам генерировать изображения с точным контролем, включая пространственные координаты текста и элементов. Забираем с GitHub. #полезныепромпты #полезныеинструменты

Китай представил робота-лошадь с искусственным интеллектом Робот-лошадь способна перевозить до 300 кг груза и развивать скорость до 10 км/ч. Внутри установлена нейросеть, которая обеспечивает устойчивость и помогает машине не падать и не спотыкаться. Практическое применение такого работа, пока еще остается не до конца понятным, но как эффектный способ появиться на работе может сойти. Подробнее #робототехника

Xiaomi показали свой ответ на NVIDIA DGX Spark — AI Cube. AI Cube — это мини-ПК, способный запускать большие нейросети локально благодаря трём проприетарным XRING-чипам. Устройство поддерживает параллельный запуск моделей 3B и 120B параметров, а также может работать в быстром и медленном режимах системы для оптимизации производительности. Пока это только прототип, но выглядит круто и может стать шагом к персональным устройствам с продвинутым AI-инференсом, не зависящим от облака и предлагающим больше приватности. Подробнее #робототехника #полезныеинструменты

Один из самых популярных проектов на GitHub — это... markdown-файл с правилами для ИИ-агентов 😮 В нем всего 4 правила, которые помогут вашему ИИ-агенту не тупить и работать эффективнее: 1. Не делай лишнего: не пытайся быть умнее, чем тебя просят. 2. Не придумывай: если не знаешь — спроси. 3. Не усложняй: делай просто и понятно. 4. Не будь роботом: общайся как человек. andrej-karpathy-skills — репозиторий получил уже 205 000+ звёзд, хотя там только один файл CLAUDE.md, в котором простым языком прописаны эти правила для AI coding-агентов. Форест Чанг вдохновился советами Андрея Карпати и задал новый стандарт настройки поведения ИИ. Сохраняем и используем — здесь. #агентскийстек #обучение #полезныепромпты #opensource

Роботы уже играют в бадминтон — в Пекине показали робота, который может играть с человеком в реальном времени. Гуманоидный робот не просто двигается по площадке — он следит за воланом, предсказывает его траекторию и оперативно реагирует на любые движения соперника. Такой уровень реального моторного интеллекта под давлением — действительно впечатляющий шаг для робототехники. Подробнее #робототехника #исследования

В книжной индустрии массово рушатся крупные сделки из-за использования ИИ Издательства отказываются даже от многомиллионных контрактов — например, расторгнут договор на $2,5 млн за роман Джерри Фаладе, если появляется хоть малейшее подозрение в работе нейросети. Писатели в шоке: им сложно доказать, что текст создан человеком, а не ИИ. Издатели тоже в панике: отличить талант от результата работы структурированного промта становится всё труднее. В итоге страдают все: авторы теряют деньги, издатели — потенциальные бестселлеры, читатели — новые книги. Подробнее #бизнес #общество

Grok теперь умеет объяснять сложные научные теории с симуляциями Grok теперь способен разложить по полочкам сложные инженерные задачи — пользователь попросил нейросеть объяснить уравнение Навье-Стокса и его связь с проектированием аэродинамических профилей. В ответ получил практически научную работу, дополненную графиками и симуляциями флюидодинамики. Это стало возможно благодаря последнему обновлению Grok Bot, которое усилило возможности модели для работы с инженерными задачами. Подробнее #апдейтымоделей #исследования

Новый инструмент FreeToken позволяет локально запускать модели до 753B — но есть нюанс. FreeToken распределяет вычисления между GPU, CPU и оперативной памятью, позволяя локально запускать большие MoE-модели: • Qwen3.6 35B — 39 токенов/с на RTX 4060; • DeepSeek V4 Flash 284B — до 25 токенов/с на RTX 5090; • GLM-5.2 753B — 15 токенов/с на RTX PRO 6000. Но есть нюанс: одной видеокарты недостаточно. Для DeepSeek требуется около 192 ГБ оперативной памяти, а для GLM — 512 ГБ. Заявленная скорость относится непосредственно к генерации токенов и пока этого не достаточно для реально быстрой работы с топовыми моделями, тем не менее это интересный шаг вперёд для локального AI. FreeToken на GitHub #полезныеинструменты

Китайский робот-спринтер от Honor пробежал 100 метров за 9,32 секунды — это быстрее, чем мировой рекорд Усейна Болта (9,58 секунды). Но самое впечатляющее — робот Lightning врезался в стену на полной скорости и не развалился на части, продемонстрировав прочность конструкции и устойчивость. Подробнее #робототехника #исследования

Анонимная и бесплатная модель Ox Alpha: новый топ на рынке AI для кодинга На OpenRouter в бесплатном доступе появилась загадочная мультимодальная модель - Ox Alpha. Сейчас она занимает первое место по использованию для программирования и входит в топ-5 для любых задач в целом. Первые тесты приписывали ей превосходство над GPT-5.6 Sol, но результат 80% получили всего на 10 задачах DeepSWE. Полный community-прогон дал 58,4%, поэтому говорить о превосходстве Ox Alpha пока рано. Токенизатор указывает на семейство GLM, однако версия, что это новая версия GLM-5.3 Flash пока не подтверждена. Скорее всего, перед нами новый способ тестирования моделей: временно открыть бесплатный доступ и за несколько дней получить миллионы реальных проверок моделей, отчётов об ошибках и сигналов для дальнейшего улучшения. Так что если вы не работаете с какими-то приватными данными, то это отличная возможность воспользоваться бесплатной версией модели, которая скорее всего скоро будет доступна только по подписке за 200 долларов. Попробовать Ox Alpha бесплатно #апдейтымоделей

Китайцы показали летающий спасательный круг с ИИ — AI intelligent flying rescue robot сам может спасти тонущего человека. Максимальная скорость — 50 км/ч, а дальность — 2 км. Он автономно находит человека, доставляет ему спасательный круг и возвращается обратно — благодаря этому время реагирования на происшествия сокращается в разы. Больше не нужно ждать лодку или пловца — подробнее. #робототехника #общество

Вышла тулза, которая позволяет заглянуть в мозг нейросети. NNsight позволяет посмотреть на скрытые состояния, активации, градиенты и причинно-следственное поведение внутри моделей глубокого обучения. Библиотека поддерживает любые PyTorch-модели и даже удалённый запуск для работы с гигантскими архитектурами — мощный инструмент для исследований и экспериментов с внутренностями ИИ. Репозиторий #полезныеинструменты #исследования #opensource

Илон Маск передает привет таргетологам — в X появилась возможность запускать рекламные кампании с помощью ИИ-агентов. Теперь с X Ads MCP можно напрямую подключать Grok, Grok Build или Claude Code к своему рекламному аккаунту и управлять кампаниями простым диалогом: достаточно написать «Запусти рекламу для моего бизнеса» — и получить готовую кампанию. ИИ не только создаст, но и будет оптимизировать рекламу для максимального результата. Кстати, по умолчанию все новые кампании стартуют на паузе — тратить бюджет агент начнет только с вашего подтверждения. Подробнее #полезныеинструменты

ИИ-деревня в реальном времени: десятки агентов, собственная газета и токен Разработчик Мартин ДеВидо запустил 9NOSIS — работающий многоагентный эксперимент, устроенный как цифровая деревня внутри файловой системы. У агентов разные роли, инструкции и журналы памяти. Они просыпаются по расписанию или событиям, переписываются, берут задания, создают изображения и тексты, выпускают газету и публикуются через общий аккаунт в X. Для агентов заведены Solana-кошельки, а выполненная работа оплачивается внутренними токенами. За происходящим можно наблюдать в прямом эфире здесь. #агентскийстек #общество

Вышел новый способ ускорить работу LLM на вашей видеокарте — DFlash 2. DFlash 2 — это спекулятивный декодер, который позволяет генерировать токены параллельно, а не по одному, используя технику block diffusion drafting. В результате скорость генерации увеличивается до 16%+, а требования к VRAM можно гибко настраивать параметром n-max без потери контекстного окна или точности. DFlash 2 особенно эффективен для длинных генераций на моделях вроде Qwen3.8-27B, работая на обычных RTX 4090/3090. DFlash 2 уже доступен в llama.cpp, а также в vllm и sglang. DFlash — официальный GitHub #opensource