A1intelligence — канал об искусственном интеллекте

@a1ntelligence · ai · Russian · active

Мир искусственного интеллекта в телеграм канале.

Subscribers 1.8K tracking since 17 Oct
Reach per post (ERR) 46.1%821 avg views
Posting 2.9/day last 1 day ago
Reactions per 1K views 12.1 👍 😁 🔥
  1. DeepSeek выпустили новую модель, которая почти догоняет Opus 4.8 — DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp. Это все тот же DeepSeek-V4-Flash, но теперь с возможностью "видеть" картинки: модель стала мультимодальной и может обрабатывать изображения и скриншоты. В результате ее производительность для agent-задач приближается к Anthropic Opus 4.8. #апдейтымоделей

  2. Пользовательский оркестратор для Claude Code: автоматизация Jira и GitHub задач Чувак устал от того, что Claude Code не может нормально работать с Jira и GitHub, поэтому он создал свой оркестратор, который автоматизирует все рутинные задачи. Теперь Claude сам подтягивает контекст задач из Jira, проверяет CI, соблюдает кодстайл и не ломает репозитории. Есть отдельный инструмент для GitHub и агент проверки — сильно облегчает рабочий процесс. Выглядит как идеальный помощник для разработчика, который хочет больше времени уделять реальным задачам, а не рутине. Забираем на GitHub. #полезныеинструменты #opensource

  3. GPT-Image-2 теперь умеет генерить картинки с прозрачным фоном — фича уже доступна в API. Теперь можно генерить любые изображения и сразу использовать их в своих проектах, например, для product imagery, дизайна или маркетинга — больше не нужно тратить время на ручное удаление фона. Прозрачность конфигурируется, что делает ассеты максимально гибкими и удобными для любых задач. #апдейтымоделей

  4. Нейросети научились возвращать слух — стартап Fortell создал чип, который усиливает речь собеседника и убирает шумы. Fortell использует кастомные AI-чипы и пространственные алгоритмы искусственного интеллекта для динамической фильтрации фона и улучшения разборчивости речи, эффективно решая «проблему коктейльной вечеринки» — ситуацию, когда человек с нарушением слуха не может понять собеседника в шумном месте. Компания уже привлекла 37 млн долларов инвестиций, а ее основатели обещают, что в будущем их технология будет доступна всем. Подробнее #бизнес #робототехника

  5. Qwen 3.8 27B Uncensored: нейросеть без ограничений Qwen 3.8 27B Uncensored (Aggressive) — взломанная версия модели от Alibaba, почти не отказывается отвечать на любые промты: отказов всего 0–6% даже на опасных вопросах. Открывает путь к исследованиям механизмов отказов и тестированию безопасности ИИ, но риски очевидны: расскажет и про хакинг, и про создание вирусов, и про многое другое. По возможностям модель сравнима с GPT-4o, а данные о 0% отказов на 842 «опасных» промта — уже в публичных бенчмарках. Huggingface #opensource

  6. Крупная коллекция промтов для Grok Bot и других AI-агентов Нашли для вас крутую базу готовых промтов для Grok Bot и других ИИ-агентов — на botdirectory.ai собраны решения для маркетинга, продаж, продуктивности и других задач. Просто копируете промт, подключаете нужные тулзы и запускаете бота по расписанию. Всё open source — экосистема развивается сама собой. Забираем — здесь. #полезныепромпты

  7. DeepSeek V4 Pro теперь вторая лучшая модель в мире среди опенсорса. DeepSeek-V4-Pro — это 1,6-триллионная MoE-модель от DeepSeek AI, вышедшая в августе 2026. Она заняла #2 место среди открытых моделей в Agent Arena и продемонстрировала заметный прирост по Confirmed Success (+13,1%) и Bash Recovery (+10,9%), снизив медианную стоимость задачи до $0,21. Моделька стала лучше справляться с задачами, а цена при этом упала. В категории Code и Work — она также вторая среди открытых, а по Bash Recovery даже первая. Подробнее #opensource

  8. ИИ помог создать персональную вакцину от рака — она успешно прошла Phase 3. Учёные из Moderna и Merck создали Intismeran autogene. Вакцина работает так: ИИ анализирует опухоль пациента и выбирает до 34 уникальных неоантигенов, которые запускают иммунный ответ. В результате иммунная система начинает атаковать раковые клетки, не трогая здоровые. Результаты поражают: 68,8% пациентов остались здоровыми, а риск рецидива или смерти снизился на 49% по сравнению с терапией Keytruda. Персонализированная mRNA-вакцина Moderna и Merck стала первой mRNA-терапией от рака, успешно прошедшей Phase 3 испытания. Это прорыв для ИИ и персонализированной медицины в онкологии. Подробнее #исследования

  9. Cursor выпустил свой GitHub — теперь у них есть собственный хостинг для кода. В Origin появились репозитории, пулл-реквесты, просмотр кода и двусторонняя синхронизация с GitHub. Всё сделано так, чтобы автономные агенты могли разрабатывать и управлять софтом прямо в одной среде. Origin бросает вызов привычным платформам: весь хостинг и облачная миграция кода — теперь проще и доступнее, особенно для работы AI-агентов. #агентскийстек #полезныеинструменты

  10. Стартап Etched за месяц вырос в цене в 4 раза — с 5 до 21 миллиарда долларов. Всё благодаря уникальному железу для нейросетей. Гарвардские дроп-ауты создали Etched, который уже оценивается в 21 миллиард долларов. Команда разрабатывает чипы для ИИ — ASIC для ускорения инференса трансформеров, которые обещают быть в 10 раз дешевле и до 100 раз быстрее аналогов. В их офисе — собственный дата-центр на 2 мегаватта, а первым клиентом стал фонд Jane Street, который «живет на миллисекундах»: они протестировали систему и сразу приобрели полноценный кластер для инференса. Etched сумел подписать контрактов на 1 миллиард долларов и переманить инженеров из Nvidia и TSMC. Etched производит чипы, которые разделяют два этапа инференса ИИ: чтение запроса (prefill) и генерацию ответа (decode). Обычно оба этапа идут на одном железе, но у Etched для каждого свой специализированный чип, что ускоряет работу и снижает задержки. Подробнее #бизнес

  11. NVIDIA выпустили тулзу для запуска моделей с Hugging Face — TensorRT Model Connect. TensorRT Model Connect позволяет выполнять прямой inference моделей с Hugging Face через C++ API, исключая лишний шаг конвертации в ONNX. Проект создан с помощью OpenAI Codex — от генерации кода и интеграций до тестирования и документации с участием AI-агентов. Github — здесь. #полезныеинструменты #агентскийстек

  12. Вышел первый бенчмарк поисковых движков для ИИ-агентов — Artificial Analysis выпустили Search Index, который сравнивает качество, стоимость и скорость разных API-провайдеров. В топе оказались Parallel, Exa и Firecrawl, набравшие 75, 74 и 73 балла соответственно. Для теста использовали GPT-5.6 Luna (medium) в Stirrup, чтобы условия были одинаковыми. Интересно, что даже базовые версии Parallel Search показали себя лучше, чем более дорогие и быстрые варианты. Это значит, что не всегда высокая цена и скорость дают лучший результат. Разработчики теперь могут выбирать поисковый движок на основе реальных данных, а не только на обещаниях провайдеров. Подробнее #полезныеинструменты #исследования

  13. Anthropic готовит новую бомбу — Mythos 2 уже готова, но релизить её не планируют. Вместо этого Anthropic сосредоточилась на внутренних улучшениях и разработке Mythos 3. Судя по всему, компания делает ставку на внутренние исследования и безопасность, чтобы сразу выпустить что-то очень мощное и опередить конкурентов. Ждём релизов, которые разорвут рынок 😮 Подробнее #апдейтымоделей

  14. Нашли для вас огромную библиотеку промтов для всех популярных LLM — Prompts Chat. Внутри — 167 тысяч промтов на все случаи жизни, которые помогут вам раскрыть потенциал нейронок на максимум. Библиотека поддерживает ChatGPT, Claude, Gemini и другие модели, а также интеграцию через Model Context Protocol (MCP). Забираем — здесь. #полезныепромпты #полезныеинструменты #апдейтымоделей #обучение

  15. DeepSeek V4-Pro теперь мощнее Fable 5 — китайцы придумали J-Space Cognition Suite, который бустит производительность модели до 20% 😮 Это не новая модель, а умный промт-харнесс, который помогает DeepSeek V4-Pro не «запутаться» в сложных задачах. J-Space ведет для модели своеобразный «блокнот» и «таблицу прогресса», чтобы она не забывала, на каком этапе находится. Результаты впечатляют: — Terminal Bench: с 87.9 до 90.1 — DeepSWE: с 62.7 до 72.0 — NL2Repo: с 61.5 до 73.4 Модель всегда была сильной, просто ее потенциал раскрыли грамотным workflow. Важно не только какой у вас AI, но и как вы его используете. Результаты пока независимо не воспроизведили, но попробовать точно стоит. Подробнее #исследования #апдейтымоделей #полезныеинструменты

  16. Nvidia готовит новую бомбу — Nemotron 4 Nemotron 4 станет самой амбициозной опенсорсной моделью компании, способной конкурировать с лучшими открытыми ИИ в мире. Ожидается, что модель будет иметь не менее триллиона параметров, что выведет Nvidia на новый уровень в области открытых ИИ-решений. Корпорация делает ставку на то, что усиление опенсорсного ИИ приведет к росту спроса на их чипы и поможет закрепить их платформы как стандарт в корпоративном ИИ, даже несмотря на возможную конкуренцию с собственными клиентами и партнерами. Подробнее #opensource #апдейтымоделей #бизнес

  17. В Китае открыли первую в мире кофейню, где работает только один робот. 7Fresh Coffee (также известная как Qixian Coffee), принадлежащая JD.com, запустила свой первый круглосуточный умный беспилотный кофешоп в Пекине. Робот-бариста не только готовит кофе, но и убирает, а также взаимодействует с клиентами. За час он смог приготовить 202 чашки кофе, установив рекорд Книги рекордов Гиннесса. Среднее время ожидания — всего 30 секунд на чашку. Подробнее #робототехника #общество

  18. Удаляем водяные знаки с ИИ-контента — создатель Cardano выпустил тулзу Anthropies Anthropies — это новый open-source инструмент от Чарльза Хоскинсона, который позволяет удалять невидимые водяные знаки и метаданные из текстов и изображений ИИ. Тулза обрабатывает скрытые текстовые метки Claude, C2PA-креденшиалы изображений и даже Git attribution. Hoskinson предупреждает: встроенные водяные знаки в AI могут привести к крупным юридическим и авторским спорам в будущем. Anthropies подходит для работы с Claude, ChatGPT, Gemini и другими известными моделями. Забираем с GitHub. #полезныеинструменты #opensource

  19. Суцкевер: эпоха масштабирования ИИ закончилась — нужна новая волна алгоритмов Илья Суцкевер уверен, что главная проблема AGI — не в нехватке данных, а в слабой способности нейросетей к обобщению и эффективному обучению. Эпоха масштабирования и роста мощностей завершилась, теперь стоит задача научить ИИ лучше понимать и использовать уже собранные данные. Суцкевер подчеркивает: люди способны делать выводы из ограниченного опыта, а ИИ пока заметно уступает в этой гибкости мышления. Чтобы перейти на новый уровень, нужны качественно новые исследовательские подходы и алгоритмы. Подробнее #исследования

  20. Суд присяжных отменили из-за ChatGPT — один из присяжных решил «загуглить» дело, но вместо Google использовал ИИ. В итоге он поделился результатами с другими присяжными, из-за чего судье пришлось распустить всю коллегию присяжных и отложить процесс. Этот случай показывает: ChatGPT может существенно повлиять на судебную систему. Сколько таких кейсов остались незамеченными? Перестанут ли люди доверять своим выводам и слепо доверять мнению ЛЛМ модели. «Вы абсолютно правы! Подсудимый действительно был невиновен. Спасибо, что обратили внимание — позвольте пересмотреть.» Подробнее #общество

  21. Older posts