Новый инструмент FreeToken позволяет локально запускать модели до 753B — но есть нюанс. FreeToken распределяет вычисления между GPU, CPU и оперативной памятью, позволяя локально запускать большие MoE-модели: • Qwen3.6 35B — 39 токенов/с на RTX 4060; • DeepSeek V4 Flash 284B — до 25 токенов/с на RTX 5090; • GLM-5.2 753B — 15 токенов/с на RTX PRO 6000. Но есть нюанс: одной видеокарты недостаточно. Для DeepSeek требуется около 192 ГБ оперативной памяти, а для GLM — 512 ГБ. Заявленная скорость относится непосредственно к генерации токенов и пока этого не достаточно для реально быстрой работы с топовыми моделями, тем не менее это интересный шаг вперёд для локального AI. FreeToken на GitHub #полезныеинструменты
A1intelligence — канал об искусственном интеллекте
Subscribers
1.8K
tracking since 17 Oct
Reach per post (ERR)
46.9%834 avg views
Posting
3.0/day
last 15 hours ago
Reactions per 1K views
11.8
👍 😁 🔥
Views over time
| When | Views |
|---|---|
| 23 Aug 2026, 16:01 | 0 |
| 17 Oct 2026, 13:39 | 768 |
Who shared this post
Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)
Nobody yet.