ШЕВЦОВ

Автоматизация научного исследования в Китае (см. ссылки ниже) В Китае более жесткое отношение к вопросам, касающимся безопасности, чем в США. Потому даже открытые источники анализировать публично - как правило, неверно. Мой общий вывод пока: - Китай отстает от США не сильно. Примерно на уровне отставания по LLM моделям. Компенсация отставания идет по тем же параметрам, что и по LLM моделям - энергетика позволяет использовать имеющиеся возможности в теории эффективнее, чем в США. - Скорее всего, на уровне моего даже не предположения, а общей интуиции на основании спокойствия КНР в плане геополитики относительно успехов США в технологиях при нынешнем ("втором") Трампе снявшем массу регуляторных барьеров для американских фронтирных корпораций: скорее всего, Китай нашел решение, связанное с априорным отставанием от США по Genesis Mission, то есть "70 лет" архива "17 лабораторий Министерства энергетики". Мое предположение-интуиция: дело в методологии фиксации невостребованной много десятилетий информации в этом американском архиве. Может быть, дело в монопольных школах или иных причинах, которые маргинализировали какую-то информацию в США. В то время, как в Китае она пусть и не таком объеме, как имеется в США, но имеется или имеется ее более востребованное, чем в США, понимание. Автоматизация научного исследования в Китае: ScienceOne 100 WAIC 2026, Шанхай AI for Science "В октябре 2026 года китайские регуляторные органы выпустили новые директивы, повышающие требования к безопасности, верификации и контролю над крупными ИИ-моделями (включая open-source линейки). Это создало определенную паузу для малых стартапов, однако для государственных и академических лабораторий (CAS, лаборатории Военно-морской и Военно-воздушной академий, ключевые университеты) этот шаг обозначает жесткую консолидацию исследований внутри изолированных защищенных периметров, избегая риска утечки исследовательских данных или бесконтрольного поведения автономных агентов за пределами закрытых тестовых сред."