Философоцентричная наука и инженерия #AI #цветущаясложность Завершаю разбор тезисов Дмитрия Пескова на ПМЭФ-2026. Сегодя поговорим о новой когнитивной реальности. Наука: конец эпохи доменных дисциплин Эпоха «технологий» в их старом понимании закончена. Время, когда государства определяли свои приоритеты в логике доменных (отраслевых) дисциплин, ушло несколько месяцев назад — с момента, когда нейросети вышли в замкнутый цифро-физический контур и научились делать самостоятельные открытия. Маркер новой реальности — мультиагентные системы класса Coscientist, способные без участия человека планировать, программировать и физически синтезировать новые соединения на роботизированных лабораторных комплексах. Если ИИ абсорбировал все поля знаний, накопленные человечеством, то он уже латентно содержит в себе все потенциальные открытия на пересечении материаловедения, энергетики, биотеха и робототехники. Единственный способ извлечь их оттуда — не классическая научная практика, а прикладная онтология. Тот, кто способен сконструировать понятийную рамку и задать ИИ вопрос в еще не открытой онтологии, получает новое знание. Это радикально меняет академический ландшафт, наносит тяжелое интеллектуальное унижение классической науке и уничтожает архаичное разделение на университетские лаборатории. Инженерия: герменевтика «темных фабрик» Когда физическое производство уходит на автоматизированные «темные фабрики», на первый план выходит суверенная инженерная школа мысли, а не производственные возможности. И это то, что мы действительно умеем делать лучше всех в мире — создавать неочевидные вещи и находить неочевидные решения. Потому что спрос в борьбе за третью экономику в мире будет на то, как спроектировать не так дорого, как американцы, и, может быть, не так масштабно, как китайцы. В этом смысле мы, безусловно, остаёмся оптимистами. Такой подход — где люди работают с искусственным интеллектом не на одном уровне, а где-то должны чуть-чуть "унизиться" и "подчиниться" этому искусственному интеллекту, а где-то научиться работать с ним в паре — вот это и есть место для русской промышленности будущего. Формула успеха: онтология и закрытые данные В новой когнитивной ситуации успех обеспечат три способности: искусство задавать вопросы в правильной, но еще не открытой онтологии, молниеносная имплементация полученного от ИИ знания в физическую ткань уклада жизни и умение прятать сырые данные от внешних ИИ. Иллюзия о том, что можно вытащить из тайных закромов «суверенную архитектуру нейросети», полностью провалилась по всему миру. Любая коммерческая языковая модель, обладающая достаточной скоростью обучения, мгновенно вскроет секретный код и выучит вашу архитектуру. Суверенитет будущего удерживается не кодом и оригинальными технологическими рецептами, а монополией на сырые, закрытые массивы данных и способностью к прикладной философии. [Фото автора из поездки в Ватикан]