Хороший пример — как можно за счет косвенной метрики выделять сильных атакующих игроков относительно его текущей команды. Косвенно, потому что напрямую не передается информация о каком-либо качестве — только то, насколько часто партнеры ищут его передачей (она необязательно доходит, но наличие трекинга позволяет определять таргет передачи; либо в худшем случае для каждого паса его можно проставлять вручную). Гипотеза в том, что остальные не будут с высокой частотой пасовать слабому партнеру — возможно, в чем-то сомнительная, но топ списка оккупирован лучшими атакующими игроками (особенно относительно своих составов). Эта идея похожа на мою задумку с вовлеченностью вратарей во владения команды — что слабого ногами вратаря партнеры не будут стабильно задействовать (при этом тут так же нет прямого ответа на вопрос — насколько вратарь оснащен технически и хорош в игре ногами, а только то, насколько часто он оказывается с мячом). На скрине отсортированы атакующие игроки (после 2 туров ЧМ, минимум 60 минут в каждом из матчей) по процентному соотношению, когда они были адресатами передачи (но необязательно мяч доходил до них в конечном итоге) относительно ситуаций, когда были доступны для паса. В данном случае доступен — это значит (согласно модели), что вероятность принять мяч не меньше 0.6 (понятно, что эта отметка весьма условна, и выбрана конкретной компанией).