НА ЧЁМ РАСТЁТ ОТЕЧЕСТВЕННЫЙ ИИ #импорт #промышленность #вэд ИИ в последние годы стал драйвером российского IT-сектора. По итогам 2025 года российский рынок ИИ вырос на 29,7%, до ₽316,1 млрд. Аналитики AIANA прогнозируют по итогам 2026 рост до ₽408 млрд, а к 2030 – до ₽830 млрд (базовый сценарий). 📊 В сфере ИИ в РФ работает 883 компании со следующим распределением выручки: 😃Поставщики ИИ-оборудования – 31,1% 😃ИИ-приложения – 22,6% 😃ИИ-облака и платформы – 18,5% 😃ИИ-услуги – 13,4% 😃ИИ-безопасность (AISec) – 0,2% ▶️На развитие отечественных ИИ технологий и оборудования направлен федеральный проект «Искусственный интеллект». Результаты: 😃более 2,5 тыс. отечественных ИИ-решений; 😃2/3 ПО, внедряемых на предприятия – российские. 🔺 Главный потребитель ИИ-продукции – бизнес, на его долю приходится 71,9% рынка – ₽168 млрд в 2025 году. Пользуются спросом решения с осязаемым результатом: контроль качества, промбезопасность, предикативная аналитика и решения для оптимизации логистики. 🔺В ИИ-авангарде 😃Российский рынок ИИ для здравоохранения в 2025 составил ₽64,4 млрд; прогноз до 2030 – ₽121 млрд. Ведущее направление – технологии ИИ для анализа изображений. 😃Промышленный ИИ достиг ₽40 млрд и опережает мировые темпы роста с динамикой 27,3% в год. Прогноз до 2030 – ₽134 млрд. Ведущие сегменты – компьютерное зрение и предикативная аналитика. Примеры 😃«Северсталь»: ИИ-проекты дали экономический эффект более чем в ₽2 млрд. 😃«Норникель» благодаря ИИ нарастил извлечение металлов на 2,5%; экономический эффект – около $100 млн. 😃Ритейлер X5 применяет ИИ для прогнозирования спроса, оптимизации ассортимента и внутренних процессов; эффект – ₽5 млрд. ▶️Поставки для ИИ Российский ИИ-рынок сдерживают: 😃дефицит вычислительных мощностей, в т.ч. серверов с производительными графическими ускорителями; 😃нехватка данных и специалистов по машинному обучению; 😃ограниченный доступ к мировой ИИ-инфраструктуре при сохраняющейся зависимости от зарубежных сервисов. На этом фоне выросли расходы на зарубежные компьютерные услуги: $909 млн во II квартале 2026 года (+30% к I кварталу). Бизнес покупает иностранное ПО, оплачивает обработку и хранение данных, обслуживание IT-систем. Совокупный бюджет российских компаний на закупку непосредственно «железа» для ИИ в 2026 году оценивается в $1,5–2,5 млрд. Оборудование, за редким исключением, импортное. 📍 На долю Китая приходится 50–60% официального импорта. Ежегодный объём поставок спец.ускорителей для обучения ИИ-моделей в дата-центрах – 3–5 тыс. единиц (например, чипы Huawei Ascend 910/910B и аналоги). Есть и закупки по параллельному импорту, но сейчас они существенно сократились. Отечественные интеграторы – Yadro, «Гравитон», «Инферит» и др., – собирают готовые вычислительные системы на базе американских видеокарт NVIDIA предыдущих поколений и их китайских аналогов. Серийного производства чипов для обучения крупных моделей ИИ в России пока нет, но есть некоторые наработки. Так «Байкал Электроникс» разрабатывает два ИИ-ускорителя (аналоги NVIDIA) — Baikal-AI-E1000 и Baikal-AI-D1000. Их массовый выпуск намечен на 2029–2030 гг. ❤️ВЭД 360 в MAX