Свежий документ Data Systems at a Crossroads: Official Statistics for a New Era от авторов из PARIS21 (The Partnership in Statistics for Development in the 21st Century). Документ о том что национальные статистические службы в мире находятся в кризисе, а ещё вернее в нескольких кризисах: - Кризис доверия и легитимности. Растёт политизация данных, а «факты» всё чаще проигрывают «чувствам» в публичной дискуссии. - Финансовый и институциональный. Статистические службы недофинансируются, а их бюджеты несут всё большую нагрузку по сбору новых показателей (SDG, климат, цифровая экономика). - Кадровый разрыв. Между хорошо оснащёнными НСО, которые уже экспериментируют с ML и NLP, и бюро, где данные до сих пор собираются на бумаге и обрабатываются в Excel, - пропасть. Вывод там довольно простой, есть развилка в виде: - продолжения медленного развития "как есть" - глубокой трансформации статистических служб — Документ ценный краткостью и актуальностью и очень близок к моим собственным размышлениям. Статистические службы наиболее близки по смыслу к "дата-службам", они могли бы (должны бы?) производить оперативную качественную аналитику и поставлять данные, но за десятилетия-столетия своего существования обросли столь объемными фактическими и когнитивными ограничениями что в редких случаях выступают в этой роли. При это цикл их развития очень медленный в сравнении со всем что творится с данными, а теперь и с ИИ в коммерческом секторе. К официальной статистике обращаются когда нет достойных альтернатив, но она почти всегда отстает в актуальности, полноте и соответствию ожиданиям рынка. Например, Росстат можно сравнить с Почтой России. Вроде как монументальное явление, а WB и Ozon уже существенно почту потеснили. Монумент еще не рухнул, но вызывает очень много вопросов. Так и с Росстатом, вроде он есть и имеет полномочия, а реальной экспериментальной аналитикой и статистикой в РФ занимаются подведы Пр-ва и фед. органов исп. власти. Росстат лишь как пример близкий, в похожих кризисах находятся статслужбы очень многих стран. Как они изменяться? Вот в этом документе есть некоторые размышления с примерами. #statistics #readings