Российская компания создала СХД, которая позволяет экономить на GPU в AI-кластере Расширение парка GPU не всегда дает ожидаемый прирост производительности ИИ-сервисов, поскольку итоговая скорость зависит не только от вычислительной мощности. На отдельных этапах на отклик влияют подача данных, загрузка модели и ранее кэшированное состояние контекста. Поэтому перед закупкой новых ускорителей важно определить, что ограничивает производительность всего комплекса. Одним из таких узких мест может быть система хранения данных. Подробнее >>>