Nova AI от Orion soft: как превратить GPU-инфраструктуру в управляемую среду для промышленного ИИ Сегодня затраты на GPU составляют значительную часть инвестиций в корпоративную ИИ-инфраструктуру. Именно поэтому для бизнеса принципиален не только объем доступных вычислительных мощностей, но и то, насколько эффективно они используются. При отсутствии централизованного управления вычислительные ресурсы распределяются между командами неравномерно: одни разработчики ожидают доступа к GPU, в то время как доступные мощности других команд используются лишь частично. Ручная настройка окружений дополнительно замедляет работу, а отсутствие прозрачных данных о загрузках затрудняет планирование ресурсов. В результате компания может инвестировать в расширение GPU-парка, не реализуя при этом потенциал уже имеющегося оборудования. По оценке Orion soft, при таком подходе средняя утилизация GPU составляет 10–30%. Решить проблему только закупкой дополнительных серверов нельзя: компании необходимо управлять вычислительными ресурсами, средами разработки и промышленной эксплуатацией ИИ-сервисов как единым контуром. Подробнее >>>