Системный Блокъ

США разрешили Китаю покупать самые новые чипы для ИИ, дата-центры в космосе, обновление GPT-5 Рассказываем, что произошло в мире ИИ за последнее время. Снят запрет на экспорт новых видеокарт в Китай США разрешили производителям Nvidia и AMD продавать свои новейшие видеокарты Китаю. Это решение может существенно ускорить развитие искусственного интеллекта в стране. Видеокарты (GPU) — специализированные процессоры, предназначенные для параллельного выполнения большого количества операций. Изначально их применяли в видеоиграх, затем — для научных расчетов и физического моделирования. С 2010-х годов эти чипы стали использовать для обучения нейросетей. В 2022 году в Америке ввели ограничения на продажу продвинутых видеокарт китайским компаниям, стремясь замедлить развитие ИИ-технологий в КНР. Nvidia могла поставлять только ограниченные по мощности чипы. 8 декабря 2025 это правило отменили, но 25% от выручки с продаж в Китай будут направляться в бюджет США. Почему это важно? Даже при ограничениях китайские компании сумели стать вторыми в ИИ-гонке. Например, лаборатория DeepSeek эффективно использовала устаревшее оборудование для обучения конкурентной LLM, потратив на порядок меньше средств, чем американские компании. Теперь китайские разработчики смогут быстрее сократить и без того незначительное отставание от американских компаний. Однако существует вероятность, что Пекин предпочтет ускорить развитие собственного производства чипов и снизить технологическую зависимость от США. Дата-центры в космосе Стартап StarCloud сумел обучить языковую модель на компьютере, расположенном на космическом спутнике. Кроме того, компании удалось запустить на орбите более большую LLM, которая может принимать запросы и отвечать прямо из космоса. В ноябре 2025 года StarCloud вывел на орбиту спутник StarCloud-1, который стал самым вычислительно мощным спутником за всю историю — в 100 раз производительнее в параллельных вычислениях любого компьютера, побывавшего в космосе ранее. Фактически, StarCloud-1 стал первым вычислительным центром для искусственного интеллекта, развёрнутым в космосе. Почему это важно? Когда компании масштабируют свои дата-центры для обучения более продвинутых ИИ-моделей, растут потребности в электроэнергии и воде для охлаждения оборудования. Уже сейчас некоторые дата-центры потребляют столько же электричества, сколько нужно для обеспечения среднего города. Ради более эффективной и экологичной работы Google и Nvidia всерьез рассматривают идею размещения дата-центров в космосе. Причин много: стоимость запуска спутников постоянно снижается, на орбите доступно обильное солнечное излучение для выработки энергии, проблема охлаждения стоит менее остро, дата-центры не влияют на экологию Земли. В ноябре 2025 года Google объявила о проекте космических дата-центров Suncatcher. Ученые компании опубликовали статью с концепцией флота космических спутников, образующих вычислительную инфраструктуру для обучения и запуска ИИ-моделей. Авторы исследуют вопросы эффективной коммуникации между спутниками, влияния радиации на процессоры и другие фундаментальные проблемы. OpenAI обновила GPT Компания OpenAI обновила GPT. Новая версия GPT-5.2 лучше справляется с задачами из реальных профессий, программированием и анализом изображений. В тесте GDPval, о котором мы рассказывали ранее, GPT-5.2 сравнялась с экспертами-людьми. В лидеры по программировнию модель выбилась благодаря улучшенным способностям автономно решать задачи и более качественной работе с длинными контекстами. Кроме того, компания заявляет о повышенной точности при обработке больших документов, графиков, скриншотов и других типов визуально-структурированного контента. Новая LLM доступна всем пользователям мобильного приложения и веб-сайта OpenAI. Доступ через API обойдётся в 1,4 раза дороже предыдущей версии. Почему это важно? GPT — самая популярная большая языковая модель. Обновление затронет огромное количество пользователей. Число еженедельных активных пользователей сервиса ChatGPT оценивается в 700 млн. 🤖 «Системный Блокъ» @sysblok