Системный Блокъ

Litmaps и Connected Papers: как нейросети помогают искать научные статьи Современные исследователи часто сталкиваются с проблемой поиска релевантных источников. Разбираем, как нейросети могут помочь в решении этой задачи: 📎 Litmaps — Находит статьи, связанные с вашей темой по цитированиям и ссылкам; — Показывает самых цитируемых авторов в выбранной области; — В платной версии есть синхронизация с Zotero, в бесплатной — поиск по DOI, названию и другим идентификаторам; — Функция Visualize строит графики связей между работами; — Поддерживает ручной импорт статей. 🖇️ Connected Papers — Определяет статьи-«предшественники» и «преемники» по теме исследования; — Есть возможность загрузки датасета. Этот материал — часть нашего спецпроекта «ИИ-лайфхаки для вашей профессии». Подробнее о других задачах читайте в разделе «ИИ для исследователей». Какими инструментами для поиска статей пользуетесь вы? Делитесь в комментариях. 🤖 «Системный Блокъ» @sysblok