Свои да Наши

Рабочая группа «Меры поддержки ИИ» согласовала предложение выделить 15 млрд рублей на разработку отечественных ИИ-чипов, ускорителей и серверов на их основе. Деньги предполагается привлечь из бюджета и частных источников, а ответственным за субсидии назначить Минпромторг. Ожидаемый результат — опытный образец российского ИИ-чипа к 2030 году. На первый взгляд, сумма выглядит скромной, а сроки — весьма неторопливыми. Но здесь есть нюанс. По оценкам McKinsey, разработка сложного процессора по техпроцессу 7 нм обходится примерно в $300 млн, по техпроцессу 5 нм — в $540 млн. Reuters оценивал создание современного ИИ-чипа примерно в $500 млн, причём разработка программного обеспечения и сопутствующей инфраструктуры может потребовать сопоставимых расходов. Наши 15 млрд рублей — это примерно $167 млн при условном курсе 90 рублей за доллар. То есть денег вполне может хватить на специализированный ускоритель, особенно если речь о бесфабричной разработке с использованием готовых технологических решений. А вот на полноценного конкурента передовым ускорителям Nvidia рассчитывать с таким бюджетом затруднительно. Впрочем, самое интересное даже не в деньгах. «Байкал электроникс» утверждает, что уже разработала вычислительное ядро для собственного ИИ-чипа и при наличии финансирования может представить опытные образцы в 2028 году. Причём создание двух поколений процессоров компания оценивает менее чем в те же 15 млрд рублей. Представители других российских разработчиков также считают предложенную сумму достаточной для одного-двух специализированных решений. А получение всего одного опытного образца к 2030 году называют слишком скромной задачей. Получается довольно занятная картина. Деньги на разработку уже примерно посчитали, сроки обозначили, ответственного за субсидии предложили назначить. А вот что именно государство собирается получить за 15 млрд рублей, пока не вполне понятно. Процессор для распознавания изображений в камере? Ускоритель для запуска готовых нейросетей? Или полноценное решение для обучения больших языковых моделей? Разница между этими задачами примерно такая же, как между созданием беспилотного квадрокоптера и пассажирского авиалайнера. Между тем именно от ответа на этот вопрос зависит, насколько разумны предложенные бюджет и сроки. И здесь возникают вполне конкретные вопросы к будущему распорядителю субсидий — Минпромторгу. Какие характеристики должен иметь российский ИИ-чип? На каком техпроцессе его предполагается выпускать? Где будет организовано производство? Каким образом обеспечат совместимость с существующим программным обеспечением? И главное — когда появится не просто опытный образец, а продукт, который можно серийно выпускать и использовать в российских дата-центрах? Пока ответы неизвестны. И в этом, пожалуй, главная проблема подобных инициатив. Российская промышленная политика слишком часто начинается с обсуждения объёмов финансирования и заканчивается обещанием продемонстрировать опытный образец через несколько лет. Между тем сама по себе работающая микросхема ещё не означает появления конкурентоспособной технологии. Нужны программная экосистема, серийное производство, приемлемая себестоимость и реальные заказчики. Поэтому 15 млрд рублей на разработку ИИ-чипа — сумма вполне правдоподобная. А вот 15 млрд рублей за обещание показать к 2030 году некий опытный образец с пока неизвестными характеристиками — это уже вполне история в духе нашего любимого Богоспасаемого "тыща самолетов к 2030 году". Особенно если вспомнить, с какой скоростью за эти четыре года продолжат развиваться мировые производители ИИ-ускорителей.