Спутник ДЗЗ

Снимки дневного и ночного Парижа, сделанные спутником компании Satellogic. #снимки

Решения ClearSky в области восстановления оптических спутниковых снимков Датский стартап ClearSky Vision обещает решение сразу нескольких “горячих” проблем дистанционного зондирования: очистки оптических снимков от облачности, преобразования спутниковых снимков Landsat до совместимости со снимками Sentinel-2, а также слияние радарных и оптических данных (Sentinel-1 и -2), обеспечивающее получение информации в облачную погоду. Как они это делают? Один из создателей ClearSky Мортен Фьорд Педерсен (Morten Fjord Pedersen,, в своем блоге отвечает : “… путем интеграции данных с различных спутников (Sentinel-1, Sentinel-2, Landsat 8 и др.) с использованием инновационного глубокого обучения”. При этом для восстановления/синтеза снимков не использует будущая информация. Понятно, что без нейронок тут не обошлось. Вот только предыдущие попытки решения любой из перечисленных проблем при помощи глубокого обучения трудно было назвать успешными. А здесь сразу три… У компании много красивых рекламных снимков (📷 Sentinel-2 и результат очистки от облачности методами ClearSky), но нет тестовых снимков, которые можно посмотреть и нет публикаций, которые бы что-то объясняли. “Самые технические” публикации — две статьи в блогах — здесь и здесь. Что еще нам обещают: “мы позволяем пользователям Sentinel-2 бесшовно расширять анализ в прошлое примерно до 1982 года, когда началась миссия Landsat 4/5. … тот же подход может вдохнуть новую жизнь в стареющие или выведенные из эксплуатации группировки. Например, когда MODIS прекратит работу в конце 2025 года после 25 лет службы, его уникальное наследие данных могло бы продолжить жить. Используя такие спутники, как Sentinel-1 и Sentinel-3, мы могли бы создавать новые синтетические изображения, эквивалентные MODIS, — безоблачные и работающие там, где теперь была бы его условная орбита”. С таким размахом, почему бы не пойти в сторону более высокого разрешения, получив из одиноких снимков коммерческих спутников непрерывный временной ряд, на который прямо сейчас найдется масса потребителей. В общем, мы не питаем больших надежд на то, что ClearSky удалось добиться заявленного. Но существование подобных компаний — повод еще раз взглянуть на эти проблемы: технологии развиваются, а результаты поисков литературы слишком быстро устаревают. #downscaling #нейронки

ICEYE и Leonardo разработают варианты архитектуры европейской группировки ДЗЗ EOGS ESA заключило контракты с компаниями ICEYE и Leonardo на параллельные исследования архитектуры перспективной общеевропейской группировки дистанционного зондирования Земли двойного назначения Earth Observation Governmental Service (EOGS). ICEYE и Leonardo возглавят два европейских промышленных консорциума, которые предложат варианты сквозной архитектуры EOGS: от потребностей пользователей и космического сегмента до наземной инфраструктуры, обработки и распространения данных, а также управления группировкой. Результаты исследований ожидаются в следующем году. Начало работ по созданию EOGS запланировано на 2028 год. Источник #война

Спутники «Ионосфера‑М» создали карту распределения озона в атмосфере Земли Российские космические аппараты «Ионосфера‑М» № 3 и 4 ведут мониторинг атмосферы Земли с помощью приборов «Озонометр‑ТМ». ▶️ Спектрометры измеряют содержание озона и диоксида азота — одного из индикаторов загрязнения атмосферы. Специалисты уже получили предварительную карту общего содержания озона, при создании которой используются данные с аппаратов «Ионосфера‑М» № 3 и 4. ▶️ На карте хорошо видна глобальная особенность распределения озона: в тропических широтах его общее содержание ниже, чем в средних и высоких, в том числе над значительной частью России. Хотя озон активно образуется в тропической стратосфере под действием солнечного излучения, атмосферная циркуляция переносит его к более высоким широтам, где он накапливается. Такие карты имеют практическое значение Содержание озона напрямую связано с количеством ультрафиолетового излучения, достигающего поверхности Земли, и с вредом этого излучения для человека.

Регата Сторика (Regata Storica) — это регата реконструкций исторических лодок, ежегодно проводимая на Гранд-канале в Венеции. Снимок регаты сделан 6 сентября 2026 года спутником Planet SkySat. Гранд-канал виден на снимке в виде перевернутой буквы “S” в центре острова. #снимки #planet

#видеоаннотация Добрый день, коллеги! Редакция начинает публикацию постов о новых статьях, сопровождаемых видеоаннотациями от наших коллег. Этот формат позволяет оперативно и наглядно ознакомиться с ключевыми результатами исследования. Variability of the Blue Colour Index in AERONET-OC and Satellite Ocean Colour Data Авторы: Шибанов Е.Б., Папкова А.С. (Морской гидрофизический институт, Севастополь) Индекс CI = Rrs(412)/Rrs(443) ранее признан стабильным для Черного моря. По глобальным данным AERONET-OC показано, что это справедливо и для других акваторий. Введен поправочный фактор, учитывающий поляризацию неба и геометрию измерений. Выявлено систематическое занижение CI в сырых данных на 0,1–0,2; ошибки измерений на коротких волнах завышают естественную изменчивость. Оценено максимальное стандартное отклонение CI по свойствам воды – 0,109. Спутниковые значения (MODIS, VIIRS, OLCI) в ряде случаев имеют RMSD > 0,4. В целом согласие умеренное, но для отдельных сенсоров и станций велики расхождения. Вывод: вариабельность CI на станциях AERONET-OC должна быть значительно ниже наблюдаемой; для большинства сенсоров она превышает ожидаемую. Результаты важны для создания и уточнения региональных алгоритмов атмосферной коррекции. 📄 Докладчик на видео: Папкова А.С. 🔗 Статья 🔗 Видео ☕️ Статья опубликована в выпуске Т. 42, № 4 Physical Oceanography Приятного просмотра!

Такие аннотации мы категорически поддерживаем.

GHGSat объявила о создании спутника второго поколения Компания GHGSat объявила о создании спутника второго поколения (Gen2) для обнаружения выбросов метана. Первый спутник GHGSat для мониторинга точечных выбросов метана был запущен десять лет назад. Новый аппарат должен обеспечить порог обнаружения наземных источников выбросов метана с мощностью выброса 50 кг/ч против 100 кг/ч у спутников первого поколения, удвоение чувствительности и ежедневного покрытия на один спутник — с 10 до 20 тысяч квадратных километров. Запуск на орбиту первого спутника Gen2 запланирован на начало 2028 г. Данные Gen2 будут интегрированы с данными авиа-сенсора DATA.AIR. Последний способен обнаруживать источники выбросов мощностью около 3,5 кг/ч с 90-процентной вероятностью, что позволяет операторам выполнять требования OGMP 2.0 (Oil and Gas Methane Partnership 2.0). Авиационные данные, а также спутниковые данные GHGSat и Sentinel-5P (для обзорного мониторинга) формируют многоуровневую систему мониторинга выбросов метана. Спутниковая группировка GHGSat Gen1 обеспечивает ежедневный обзор заданных районов. В 2025 г. спутники GHGSat наблюдали более 4 млн объектов и обнаружили более 20 000 событий выбросов. Данные GHGSat распространяются на коммерческой основе. Источник #GHG #CH4 #канада

Собранные в видео трехмерные модели, созданные по снимкам Airbus Pléiades Neo. #снимки

Трехмерные модели по данным спутников Pléiades Neo На сервисе Airbus OneTasking есть возможность заказать мультистерео изображения 3D-Ready Tasking для создания трехмерных моделей местности. За время одного пролета спутников Pléiades Neo заданный участок снимается несколько раз с разных ракурсов. В результате получаются мультистерео изображения с пространственным разрешением 30 см. Такие снимки позволяют лучше восстанавливать сложный рельеф, в частности, городскую застройку. Из них методами фотограмметрии строится плотное трехмерное облако точек. Потом точки покрываются триангуляционной сеткой, создающей непрерывную модель. Чтобы трехмерная модель выглядела реалистично, на нее в качестве текстуры “натягивают” спутниковые снимки. Результат показан на рисунке ❷ — трехмерной модели г. Сидней (Австралия). #DEM #снимки

XXIV международная конференция «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса» 9–13 ноября 2026 года в Москве, в Институте космических исследований РАН, состоится XXIV международная конференция «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Конференция пройдет в очном и онлайн формате. В рамках конференции будет проводиться XXII Международная научная Школа-конференция молодых ученых по фундаментальным проблемам дистанционного зондирования Земли из космоса и выездное заседание в НЦ ОМЗ АО "Российские космические системы". 🗓 Дата и место: 9–13 ноября 2026 г., ИКИ РАН, Москва 📝 Срок подачи тезисов: 9 октября 2026 г. 👨🏻‍🏫 Формат конференции: очный/онлайн ✍🏻 Регистрация на конференцию: ссылка 💡 Подробная информация: ссылка #конференции

Франция обновляет группировку радиотехнической разведки из космоса Французская Генеральная дирекция по вооружениям (Directorate-General for Armament, DGA) присудила контракт CASSIOPÉE компании Airbus Defence and Space как головному исполнителю и компании Unseenlabs — как соисполнителю. CASSIOPÉE — перспективная группировка радиотехнической разведки из космоса. К 2032 году CASSIOPÉE сменит спутники действующей группировки радиоразведки CERES (Capacité de Renseignement Électromagnétique Spatiale). CASSIOPÉE станет ядром французской военной программы радиотехнической разведки CELESTE (Space Electromagnetic Capability). Airbus выступит системным интегратором, поставит наземный сегмент и центр управления, а также спутниковое решение на базе спутниковой платформы S250. Эта платформа применялась в группировке CO3D (Constellation Optique 3D). Unseenlabs обеспечит планирование миссии, наземную и бортовую обработку, поставит наземный сегмент и полезную нагрузку. Источник #франция #sigint

Подводные пески Большой Багамской банки Этот снимок подводных песков Большой Багамской банки сделал астронавт Дон Петит (Don Pettit) во время 30-й экспедиции на Международную космическую станцию (с 23 декабря 2011 года по 27 апреля 2012 года) с помощью фотоаппарата Nikon D3. #снимки

+2

Телескопы теплового инфракрасного диапазона компании SuperSharp SuperSharp Space Systems — британская компания, созданная на базе Института астрономии Кембриджского университета, которая занимается разработкой трансформируемых и автоматически юстируемых (self aligning) космических телескопов для наблюдения за Землей и исследования Вселенной. В начале 2023 года контрольный пакет акций SuperSharp приобрела компания Satlantis — компания, занимающаяся созданием микроспутников и оптических камер сверхвысокого разрешения со штаб-квартирой в Бильбао (Испания). SuperSharp создает компактные телескопы для дистанционного зондирования Земли в тепловом инфракрасном диапазоне. Компания разработала аппаратно-программную технологию автоматической юстировки, которая позволяет автоматически развертывать и непрерывно юстировать прямо на орбите оптические элементы складных телескопов. Телескоп со складным главным и выдвижным вторичным зеркалом запускается в космос в сложенном состоянии. Это позволяет упаковать мощную оптику в миниатюрные спутники формата CubeSat (от 12U до 16U). После выхода на орбиту механизмы раскрывают зеркала, увеличивая фокусное расстояние и апертуру системы в несколько раз. Поскольку при механическом раскрытии невозможно сразу достичь нанометровой точности, в дело вступают интеллектуальные алгоритмы и микроприводы. Система анализирует получаемое изображение Земли или звезд, рассчитывает искажения волнового фронта и автоматически корректирует положение зеркал до тех пор, пока картинка не станет идеально четкой. Процесс выравнивания происходит непрерывно в режиме реального времени. Это нивелирует тепловые деформации, возникающие при переходе спутника из тени Солнца на освещенную сторону, а также гасит микровибрации самого аппарата. В своих телескопах SuperSharp использует неохлаждаемые болометрические матрицы (микроболометры) в виде мозаики из четырех матриц. В результате получается сочетание высокого разрешения и широкой полосы обзора. Сейчас компания предлагает три телескопа — широкоугольный Spirit (❶, ❷), высокодетальный Hibiscus (❸, ❹) и Casper (❺, ❻), способный работать на кубсатах. Датчики работают в диапазоне от 8 мкм до 13 мкм. 📝 Ранний проект (2016 г.) одного из основателей SuperSharp, Иэна Парри (Ian Parry), по созданию трансформируемого космического телескопа для наблюдения экзопланет. #LST #оптика #UK

Командование космических систем США ищет решения по межспутниковым линиям связи для перспективной группировки наблюдения за геостационарной орбитой Отдел космической разведки и наблюдения Командования космических систем США (Space Systems Command Space Reconnaissance and Surveillance Branch, SSC/SYZ) в рамках разработки требований к архитектуре связи будущей системы SG-XX запросил у промышленности информацию о готовых решениях в этой области. SG-XX — это перспективная система наблюдения на суперсинхронной орбите (орбите, расположенной выше геостационарной), представляющая собой рассредоточенную группировку автономных (free flyer) космических аппаратов с широкоугольной электронно-оптической аппаратурой. Главная задача группировки — обнаружение и сопровождение объектов на геостационарной орбите. Собранные данные должны передаваться операторам в режиме, близком к реальному времени. Предварительные исследования показали, что необходимую скорость доставки данных могут обеспечить только межспутниковые линии связи. Группировка SG-XX будет работать в конфигурации “нить жемчуга” (string of pearls), высота полета не определена. Спутники SG-XX в течение суток могут разворачиваться для наведения на цель, и антенная система должна сохранять устойчивую связь при типовых скоростях такого разворота. Линия связи между спутниками может работать в полудуплексном режиме (поочередная передача данных) либо в полнодуплексном режиме (одновременная передача в обоих правлениях). Разрабатываемое решение должно также обеспечивать управление потоками данных между всеми элементами связи внутри группировки. Запрос касается исключительно радиочастотных решений для межспутниковой связи в V-диапазоне (40–75 ГГц). Источник #США #война #сеть

Открытые датасеты для разметки карт земного покрова и землепользования, опирающиеся на снимки Sentinel-2. Глобальные данные, часть 1 1️⃣ Dynamic World Training Data (DWTD) — глобальный набор данных, составленный из размеченных вручную спутниковых снимков Sentinel-2. Данные предназначены для обучения и проверки алгоритмов автоматического картографирования землепользования и почвенно-растительного покрова. DWTD создан в период с 01.08.2019 по 28.02.2020 с использованием спутниковых снимков 2019 года, причем около 10% наблюдений относятся к 2017 году в очень облачных регионах мира. Набор данных состоит из файлов GeoTIFF размером 510x510 пикселей (5,1 км х 5,1 км) c разрешением 10 м, размеченных на 10 классов земного покрова и землепользования, а также таблицы Excel (v1_dw_tile_metadata_for_public_release.xlsx) с метаданными и статистикой классов для файлов GeoTIFF. Оригинальных снимков в DWTD нет, но в метаданных к каждому файлу GeoTIFF привязан идентификатор снимка Sentinel-2 (S2_PRODUCT_ID) и идентификатор того же снимка на платформе Google Earth Engine (S2_GEE_ID). Данные разделены на три основные папки. ❶ Experts_tiles содержит обучающие данные, размеченные командой из 25 экспертов, нанятых Национальным географическим обществом специально для проекта Dynamic World. ❷ Non_expert_tiles содержит обучающие данные, размеченные большой группой маркировщиков, нанятых коммерческой службой краудсорсинговой разметки. Данные в этих папках организованы по полушариям и номерам биомов из категорий биомов RESOLVE Ecoregions2017. ❸ validation_set_tiles содержит набор данных для валидации. Ни один из тайлов этих данных не предназначен для использования при формулировании модели. Каждый тайл для валидации была независимо маркирована тремя экспертами. Набор валидации содержит две версии: индивидуальную маркировку от каждого эксперта-маркировщика и композитные изображения индивидуальных маркировок. 📥 Данные: Tait, A. M. et al. (2021). Dynamic World training dataset for global land use and land cover categorization of satellite imagery Data set. PANGAEA. https://doi.org/10.1594/PANGAEA.933475 📖 Методика: Brown, C. F. et al. (2022). Dynamic World, Near real-time global 10 m land use land cover mapping. Scientific Data, 9(1). https://doi.org/10.1038/s41597-022-01307-4 #датасет #LULC

ESA выбрало консорциум, возглавляемый ICEYE, для проектирования архитектуры европейской системы дистанционного зондирования EOGS ESA выбрал консорциум ARISE (Architecture for Resilient and Federated ISR in Sovereign Europe) для проектирования архитектуры EOGS (EU Earth Observation Governmental Service) — службы ЕС по дистанционному зондированию Земли (ДЗЗ) для государственных нужд. Исследование выполняется по программе ERS (European Resilience from Space) и финансируется по поручению Генерального директората Европейской комиссии по оборонной промышленности и космосу. Срок выполнения работ: 12 месяцев (с возможным продлением на 8 месяцев). Консорциум возглавляет финская компания ICEYE, известная своими радарными спутниками. В ядро консорциума входят Indra Space, Rheinmetall, HISDESAT, а также Starion, T-systems, SafranAI, Rheinmetall ICEYE Space Solutions (RISS), Creotech Instruments, CTI Aeroespacial, при консультационной поддержке FSO Instruments, OroraTech и Unseenlabs. Цель исследования — определить сквозную архитектуру EOGS: космический, наземный и пользовательский сегменты, концепцию операций, модель безопасности и управление. EOGS должна стать суверенной космической системой разведки для гражданских служб безопасности и оборонных пользователей Европы. Архитектурные решения повлияют на развитие суверенных возможностей ДЗЗ в Европе на следующее десятилетие. Результаты исследования лягут в основу реализации EOGS в рамках финансовой программы ЕС — EU Multiannual Financial Framework 2028–2034. Источник #война #iceye

Псевдоспутник PHASA-35 выбран для отработки технологии беспроводной передачи энергии Prismatic, дочерняя компания BAE Systems, заключила контракт на £15,7 млн ($21.2 млн) с британским Агентством передовых исследований и изобретений (Advanced Research + Invention Agency, ARIA) по программе "Долговременные атмосферные платформы" (Enduring Atmospheric Platforms). Аппарат PHASA-35 от Prismatic выбран летной платформой для отработки технологии беспроводной передачи энергии, которая позволит беспилотным аппаратам существенно увеличить время работы в стратосфере. PHASA-35 — это беспилотный псевдоспутник (HAPS, High Altitude Pseudo Satellite) с размахом крыла 35 м и массой 150 кг. Он рассчитан на полеты на высотах свыше 20 км в стратосфере в течение нескольких месяцев и способен нести полезную нагрузку массой до 15 кг (впервые достиг стратосферы в 2023 году). Аппарат применяется для связи, дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) и разведки. В новой технологии энергия будет передаваться по микроволновому лучу с наземной станции на летательный аппарат. Специальный приемник — конформная ректенна, интегрированная в конструкцию крыла PHASA-35, улавливает это излучение и преобразует его в постоянный электрический ток. Для передачи используются стандартные микроволновые частоты, которые уже широко применяются в авиации, радарах и спутниковой связи. Технология должна позволить HAPS нести круглогодичное дежурство в стратосфере, в том числе во время долгих зимних ночей, когда солнечной генерации недостаточно. Кроме увеличения автономности, беспроводная подпитка позволит уменьшить вес бортовых аккумуляторов, освобождая место под полезную нагрузку. Компания Prismatic выступает в роли интегратора и предоставляет платформу PHASA-35, адаптируя ее конструкцию под новое оборудование. Компания Space Solar отвечает за создание бортовой ректенны и систем управления лучом, опираясь на свой опыт разработки поворотных фазированных антенных решеток. Британская MuWave разработает высокоточный наземный передатчик энергии. Программа работ рассчитана на 3,5 года и состоит из трех последовательных этапов, которые предусматривают перенос технологии из лабораторных условий на авиационную платформу. Целью проекта является успешная демонстрация полета PHASA-35, во время которого будет доказана надежность беспроводного питания в стратосфере в течение как минимум одной недели. В рамках более широкой инициативы ARIA планируют достичь стабильной передачи 300 Вт непрерывной мощности постоянного тока на 20-килограммовую полезную нагрузку, подтверждая работоспособность концепции для длительной эксплуатации. 📷 Художественное изображение псевдоспутника PHASA-35 Источник #псевдоспутник #UK

”В старину на Руси был обычай украшать зимой столы зеленой травой, которую выращивали в тарелках, блюдах и т. п. До недавнего времени остатки этого обычая проявлялись в устройстве зеленых травяных подносов под крашеные яйца на пасхальном столе. Иметь зимой зеленую травку в комнате на окне доставляет большое удовольствие …” (Дояренко А. Г. Занимательная агрономия. — М.: Госсельхозиздат, 1957) То есть это не просто весеннее дачное обострение — это еще и давний обычай.

Мониторинг выбросов метана из космоса с помощью модели искусственного интеллекта MAPL-EMIT Ученые из Google и Лаборатории реактивного движения NASA (JPL) опубликовали работу, посвященную мониторингу выбросов метана из космоса с помощью модели искусственного интеллекта MAPL-EMIT (Methane Analysis and Plume Localization with EMIT) и данных прибора EMIT (Earth Surface Mineral Dust Source Investigation). Модель MAPL-EMIT обучена на 3,6 миллионах шлейфах выбросов метана, смоделированных с помощью физических расчетов. Для реальных данных EMIT L2B модель фиксирует 84% шлейфов, аннотированных экспертами (EMITL2BCH4PLM). По сравнению с людьми, MAPL-EMIT находит примерно в 1,5 раза больше правдоподобных шлейфов, хотя часть из них может оказаться ложными срабатываниями (Проблема в том, что нет глобальных данных о выбросах метана, которые можно было бы принять за истину. Эксперты, в частности, могут пропускать слабые шлейфы — таких модель находит вдвое больше). Модель также обнаружила 24 из 25 полигонов для захоронения отходов с наибольшими объемами выбросов в мире. 🌎 Коллекция шлейфов, обнаруженных MAPL-EMIT на Earth Engine 🤖 Модель MAPL-EMIT с открытым исходным кодом на Kaggle 💻 GitHub-репозиторий MAPL 📷 Временной ряд шлейфов метана, построенный моделью MAPL-EMIT, зафиксировал шлейфы, исходящие от крупного полигона для захоронения отходов в Аммане (Иордания). Источник 📖 Batchu, V. V., Conserva, M., Wilson, A., Michalak, A. M., Gulshan, V., Brodrick, P. G., Thorpe, A. K., & Arsdale, C. V. (2026). Global monitoring of methane point sources using deep learning on hyperspectral radiance measurements from EMIT. Proceedings of the National Academy of Sciences, 123(36). https://doi.org/10.1073/pnas.2612145123 #CH4 #гиперспектр #ИИ