Мониторинг выбросов метана из космоса с помощью модели искусственного интеллекта MAPL-EMIT Ученые из Google и Лаборатории реактивного движения NASA (JPL) опубликовали работу, посвященную мониторингу выбросов метана из космоса с помощью модели искусственного интеллекта MAPL-EMIT (Methane Analysis and Plume Localization with EMIT) и данных прибора EMIT (Earth Surface Mineral Dust Source Investigation). Модель MAPL-EMIT обучена на 3,6 миллионах шлейфах выбросов метана, смоделированных с помощью физических расчетов. Для реальных данных EMIT L2B модель фиксирует 84% шлейфов, аннотированных экспертами (EMITL2BCH4PLM). По сравнению с людьми, MAPL-EMIT находит примерно в 1,5 раза больше правдоподобных шлейфов, хотя часть из них может оказаться ложными срабатываниями (Проблема в том, что нет глобальных данных о выбросах метана, которые можно было бы принять за истину. Эксперты, в частности, могут пропускать слабые шлейфы — таких модель находит вдвое больше). Модель также обнаружила 24 из 25 полигонов для захоронения отходов с наибольшими объемами выбросов в мире. 🌎 Коллекция шлейфов, обнаруженных MAPL-EMIT на Earth Engine 🤖 Модель MAPL-EMIT с открытым исходным кодом на Kaggle 💻 GitHub-репозиторий MAPL 📷 Временной ряд шлейфов метана, построенный моделью MAPL-EMIT, зафиксировал шлейфы, исходящие от крупного полигона для захоронения отходов в Аммане (Иордания). Источник 📖 Batchu, V. V., Conserva, M., Wilson, A., Michalak, A. M., Gulshan, V., Brodrick, P. G., Thorpe, A. K., & Arsdale, C. V. (2026). Global monitoring of methane point sources using deep learning on hyperspectral radiance measurements from EMIT. Proceedings of the National Academy of Sciences, 123(36). https://doi.org/10.1073/pnas.2612145123 #CH4 #гиперспектр #ИИ