shoes&drinks

Продолжаю развлекаться с Claude: попросила сделать полную аналитику канала на основе данных TGStat (оплатила на месяц подписку с расширенными возможностями) и провести SWOT-анализ (еще я подгрузила весь архив постов за 9 лет). Claude покопался в 983 постах за последний год и выдал несколько наблюдений, которые мне было дико интетесно читать. 🟢Сильные стороны: ERR канала — в полтора раза выше среднего для каналов моего размера (тоже подгружала). Проще говоря, мои подписчики читают канал активнее, чем аудитория большинства похожих каналов. Ещё одно наблюдение — длинные занудные аналитические тексты про репостят в 2.7 раза чаще, чем короткие и смешные. Ну и отдельный показатель эффективности канала, который ни в какой TGStat не занесёшь: после одного поста про уход за бритвами Estrid бренд прислал столько лезвий, что я обеспечена ими примерно до 2029 года. Это, пожалуй, лучшая метрика из всех. 🟢Слабые стороны: нерегулярность, отсутствие контент-плана (ну, я что вижу, о том и пишу — вряд ли это изменится), конверсия. Один из постов получил 1331 репост, но прирост подписчиков в тот месяц был скромным. Люди читают, шерят друзьям — и не подписываются. Вот промпт, который я использовала: Я веду Telegram-канал [название] уже [N] лет. У меня есть выгрузка данных из TGStat — [N] постов за последний год с просмотрами, реакциями, репостами и ERR по каждому посту. Проанализируй: 1. Какой тип контента получает больше всего репостов и реакций 2. Какое время публикации даёт лучший охват 3. Сравни мой ERR со средним для каналов моего размера (нужно предоставить информацию) 4. Сделай SWOT 5. Проанализируй динамику по месяцам — есть ли сезонность в охвате и вовлечённости 6. Какие темы и форматы стабильно работают, а какие дают разовые всплески 7. Предложи контент-стратегию на следующий месяц на основе данных — конкретные типы постов и время публикации