О локальном инференсе LLM Регулярно встречаю блогпосты и призывы инференсить LLM на локальном железе. Но это всегда имеет ограничения. Одни предлагают квантизировать модели в 1b, другие хитро стримить, третьи советуют брать модели поменьне. Но квантизация заметно ухудшает качество. Мелкие модели тоже похуже А "хитрый стриминг"... Вот увидел я пост на медиуме: "Unbelievable! Run Kimi K3–2.8 Trillion Parameters — on a Single 4GB GPU". Думаю - не верю. Открываю... "This is not fast. Roughly five minutes per token." - не юзабельно #llm #ai
Сиолошная
Subscribers
80.7K
tracking since 23 Oct
Reach per post (ERR)
39.0%31.5K avg views
Posting
1.3/day
last 1 day ago
Reactions per 1K views
9.8
👍 🔥 🤡
Views over time
| When | Views |
|---|---|
| 7 Aug 2026, 10:00 | 0 |
| 23 Oct 2026, 03:24 | 32K |
Who shared this post
Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)
Nobody yet.