AI, очевидно, хайп и пузырь, и особенно это видно по заявлениям CEO наживающихся на этом компаний вроде OpenAI. Они настолько летают в облаках, что давно обещают, что AI начнёт вносить вклад в науку, а в пределе вообще начнёт придумывать лекарства. Если бы это было хоть немного правдой, то мы бы давно заметили. Условно, опубликовали бы какую-то статью, не знаю, в соавторстве с каким-нибудь Andrew Strominger, директором Центр фундаментальных законов природы в Гарварде и лауреатом Премии по фундаментальной физике (такую получил Stephen Hawking в 2013, а Andrew — в 2014). В этой статье могли бы рассмотреть глюоны, которые являются переносчиками сильного ядерного взаимодействия — силу, которая связывает кварки внутри протонов и нейтронов. Это одно из четырех фундаментальных взаимодействий природы и важнейшая часть Стандартной модели физики элементарных частиц. На протяжении десятилетий считалось, что один конкретный тип взаимодействия глюонов (конфигурация с «одной отрицательной спиральностью») имеет нулевую амплитуду; иными словами, предполагалось, что такой процесс невозможен. Когда амплитуда равна нулю, физики могут игнорировать такой процесс. Год назад группа Andrew поняла, что в тщательно определенной ситуации — когда движение частиц удовлетворяет особому условию — амплитуда не равна нулю. Тогда бы конечно они взяли это и попытались найти правильную формулу для взаимодействий с произвольным числом глюонов. Они вручную просчитали случаи вплоть до шести, но получили громоздкие выражения, которые безуспешно пытались упростить на протяжении нескольких месяцев. Вот если бы был какой-то умный AI вроде GPT-5.2 Pro, то он бы смог упростить эти выражения, а затем предложить простую формулу для общего случая. Правда не факт, что смога бы доказать — поэтому пришлось бы использовать отдельную внутреннюю модель OpenAI, которая может потратить 12 часов на анализ задачи, независимо вывести ту же формулу и представить её формальное доказательство (которое люди могут легко проверить). Если бы вдруг такое было возможно, то это бы помогло обнаружить некоторую внутреннюю структуру и углубить наше понимание, и даже открыть новые направления исследований, включая обобщения на гравитацию и связанные с ней соотношения амплитуд (которые скоро появились бы в других статьях людей, никак не связанных с OpenAI).