Во всех описанных выше экспериментах люди выполняли протоколы самостоятельно и руками; но OpenAI сколлаборировались с одним робо-стартапом и попробовали автоматизировать эксперименты. Пока ещё технология ограничена: в целом получить протокол с приростом получилось, но он меньше, чем при исполнении руками. Посмотреть видео можно тут — видно, что всё оборудование настроено заранее (выставлена температура итд), а робо-рука тут просто перекладывает пробирки и добавляет реагенты. И это всё не касается финального этапа подсчёта количества колоний в чашке Петри, который оценивает эффективность протокола и помогает GPT-5 понять что сработало, а что нет. Но в будущем — в очень скором будущем! 😳 — у нас будут автоматизированные мокрые лаборатории. И тогда country of geniuses in a datacenter получат руки 🤝🤝. И при автоматизации большей части физического труда можно будет использовать эксперименты как сигнал для обучения модели, как в RL делают для матемтики и программирования. Вот такой-то протокол — хорошо, вот такой — хуже. Повторить тысячу раз, и модель начнёт иметь интуицию об успешных комбинациях и оптимизациях не хуже человека.