Очень важная картинка из поста SemiAnalysis, которая отвечает на вопрос, зачем нужна вертикальная интеграция — когда все части от чипа до продукта разработаны и интегрированы внутри компании, а не на основе вендоров. Я не буду разбирать её в деталях, опишу вкратце: — считают цену токенов исходя из стоимости GPU с учётом обслуживания — сравнивают её с ценой у провайдеров (тут я не совсем согласен с измеряемым сценарием, но наверное это не так сильно влияет) — и смотрят на сценарий «$20 подписка за примерно 10 миллионов токенов в месяц». Если брать API, то токены стоят $17.5, и вы забираете себе всего $2.5 с подписки. Если вы делаете всё сами, то и всю маржу забираете себе — получается цена токенов $7.2, и вот у вас уже прибыль в $12.8 (и это всё ещё в сценарии покупки GPU у Nvidia с наценкой 300%!). При таком раскладе можно «демпинговать» относительно конкурентов, всё равно оставаясь в плюсе. По сути, вы сжимаете маржу и одновременно кладёте в карман больше. === Ещё недавно главный герой фильма «The Big Short» Michael Burry писал, что видит ложь со стороны тех. компаний по поводу длительности службы, и прогноза выручки, получаемых с устаревающих GPU. Главная ошибка его анализа — он воспринял ускорение продуктового цикла Nvidia как противоречие с удлинением срока службы карт. Но GPU всё ещё может работать 5-6 лет, даже если Nvidia выпускает карты раз в год-полтора. И для них всё равно будет находиться нагрузка, которая приносит выручку (и маленькую прибыль). Почитайте тут, если интересно больше — рассматривают примеры службы видеокарт в суперкомпьютерах.