Сиолошная

Решаем действительно важные проблемы «от увеличения числа поцелуев в 11-мерном пространстве до нахождения более плотной упаковки для 11 кубов» 😀 Если хотите понять, как работает AlphaEvolve, то хорошей точкой может стать мой детальный разбор её предшественника, FunSearch: https://t.me/seeallochnaya/947 (один из моих любимых лонгов) В конце лонга я пишу: > В теории, ничего не мешает Google DeepMind выделить бюджет на вычислительные мощности, набрать 100-200 математических (и не только) проблем, подходящих под все описанные ограничения, и поставить модели работать на полгодика. А потом разом обрадовать мировое научное сообщество десятками, если не сотнями, маленьких (или нет?) улучшений и открытий Но на это потребовалось больше времени, чем я ожидал (и развитие FunSearch в AlphaEvolve)