Сиолошная

Организаторы научной конференции AAAI 2026 два дня назад объявили, что теперь будут пилотировать инновационную систему ревью на основе фронтир модели от OpenAI. Всё дело в том, что на конференцию подали 31 тысячу статей, каждую из которых должно внимательно отсмотреть несколько человек. Вообще поблема ревью в последние годы стоит достаточно остро: на некоторых конференциях всех авторов обязали заниматься этим. То есть если хочешь пройти на конференцию — то будь добр побыть волонтёром. Понятно, что это сказывается и на качестве их работы. Новая AI-система использует многоэтапный процесс с собственными инструментами для проверки технической точности, поиска литературы и верификации результатов, а все решения и рекомендации полностью остаются за людьми. Авторы, рецензенты и члены комитета дадут обратную связь по результатам отсмотренных ИИ-рецензий, чтобы улучшить систему в будущем. Итоги будут представлены в техническом отчёте для широкого исследовательского сообщества. Думаю, что чтобы ситуация была честной, а не воспринималась так, что рецензенты выступают бесплатными разметчиками OpenAI, данные должны быть опубликованы: сами сгенерированные ревью и обратная связь с правками. Это не первый раз, когда AI-агент используется в ревью на конференции, такое было год назад, но первый, когда это становится обязательной, не опциональной частью процесса. Вообще, как я писал, недавно OpenAI запустили команду, направленную на применение LLM в науке — и думаю, что эта инициатива им очень поможет в улучшении модели-критика, которая будет использоваться в процессе тренировки условной GPT-5.1-Science. Ну а чем качественнее критика — тем лучше результаты модели. На днях в твиттере как раз несколько учёных писали по то, как сильно им помогает GPT-5-Pro: кому-то помогла найти уже существующие решения, кому-то подкинула идеи и/или автоматизировала проверку гипотез, обернувшихся тупиками. Часть из учёных уже приняли в OpenAI для дальнейшей работы, и уверен, что в течении года мы увидим много интересных новостей.