СберПро

ИИ-агенты упёрлись в процессы. Что делать бизнесу Аналитики выяснили, почему российским компаниям сложно масштабировать пилотные проекты с ИИ-агентами. Одна из главных причин — устаревшие регламенты и неформализованные правила работы, которые сложно передать цифровым исполнителям. Как это решить? ✔️ Регулярно обновлять регламенты Если правила меняются быстрее, чем документы, ИИ будет воспроизводить устаревшие решения. В компании важно назначить ответственного за каждый процесс и его регламент: при изменении продукта, цен или внутренних правил он проверяет инструкции и актуализирует их. ✔️ Фиксировать исключения Устные договорённости работают, пока процесс выполняют сотрудники, которые знают контекст. Для ИИ-агента такие правила не существуют. Поэтому типовые исключения нужно описывать в инструкциях. Для каждого сценария можно определить три режима: агент действует сам, предлагает решение на согласование или сразу передаёт задачу сотруднику. Например, агент самостоятельно обрабатывает типовые заявки на закупку, запрашивает подтверждение при превышении лимита и передаёт оператору случаи с нетипичными условиями договора. ✔️ Оцифровывать корпоративную экспертизу В эпоху ИИ конкурентным преимуществом станет не столько качество моделей, сколько качество цифровых инструкций. Для этого бизнесу стоит переводить внутренние методики, правила продаж и закупок, сценарии работы с клиентами и знания сотрудников в скилы — структурированные инструкции для выполнения конкретных задач. Например, скил для общения с клиентами может задавать последовательность: определить запрос, подобрать релевантное предложение, проверить условия и ответить на типовые вопросы. О том, как инструкции и интеграция с базой знаний помогают ИИ-агентам решать сложные комплексные задачи, — в подкасте «Цифра в деле». #контекст * Если посты грузятся плохо, подписывайтесь на наш канал в MАКС. Telegram | MАКС | Сайт