Sber Developer News ✔

Сбер представил новые умные лампы 💡 У ламп естественная цветопередача, адаптивное освещение и поддержка Matter. Главное о новинках ➡️Адаптивное освещение Лампа подстраивается под циркадные ритмы, чтобы поддерживать здоровое соотношение сна и бодрствования. Холодный свет для энергии и концентрации днём, тёплый для расслабления вечером. ➡️Протокол Matter Помогает устройствам разных производителей работать вместе. При подключении к Matter-контроллеру лампы реагируют на голос и запускают локальные сценарии, даже если интернет пропал. ➡️Сценарии умного дома Светом можно управлять с помощью умных колонок и телевизоров как голосом, так и через приложение. Можно настроить расписание или сценарии автоматизации по шаблону, адаптировав освещение под ваш собственный график. ➡️Реалистичный свет Благодаря индексу цветопередачи Ra 90 лампа почти не искажает цвета, а ещё она не мерцает даже на минимальной яркости. Узнать больше можно на сайте SberDevices.

Пятничная задача для адептов JavaScript 🔊 Вы разрабатываете модуль для умной колонки, который управляет обновлениями прошивки. У вас есть массив объектов с доступными версиями обновлений, где каждое обновление содержит свой порядковый номер и размер в мегабайтах. Напишите функцию, которая принимает этот массив и максимальный лимит доступной памяти, а затем возвращает суммарный размер только тех обновлений, размер которых строго меньше заданного числа. Пишите ваши варианты в комментариях.

🛏🛏🛏🛏🛏🛏🛏🛏 26–28 ноября пройдёт AI Journey — ежегодная международная конференция по ИИ. Мероприятие будет полезно разработчикам, исследователям, инженерам, а также владельцам бизнеса и продакт-менеджерам, которые превращают сложные модели в реальные сервисы. Программа конференции объединит ведущих мировых спикеров из Китая, Индии, Бразилии и других стран. Вас ждут три тематических дня: 🔘 День Общества (полностью онлайн), 26 ноября Роль ИИ в настоящем и будущем, развитие технологий, их влияние на трансформацию общества, а также трек AI Junior для начинающих исследователей. 🔘 День Бизнеса, 27 ноября Работающие решения, кейсы коллег и опыт превращения моделей в реальные продукты. 🔘 День Науки, 28 ноября Свежие исследования, доклады учёных, постерная сессия статей уровня конференций A/A*. AI Journey — это возможность познакомиться с передовыми ИИ-разработками, послушать выступления лидеров индустрии в рамках трека AIJ Global, углубиться в технические детали на AIJ Deep Dive, обсудить идеи с профессиональным сообществом и вживую познакомиться со специалистами со всего мира. 📍Москва, штаб-квартира Сбера на Кутузовском проспекте или онлайн на сайте. Участие бесплатное, нужна регистрация.

Пятничная задача для адептов JavaScript 👋 Вы помогаете метеорологическому сервису отслеживать наступление заморозков. У вас есть массив объектов с прогнозом погоды на ближайшие дни, где каждый объект содержит дату и прогнозируемую среднюю температуру. Напишите функцию, которая принимает этот массив и пороговое значение температуры, а затем возвращает дату первого дня, когда температура станет строго ниже заданного числа. Пишите ваши варианты в комментариях.

Пятничная задача для адептов JavaScript 😁 Вам поручили составить график работ по украшению города к Новому Году. У вас есть список локаций в виде массива объектов с названиями мест и крайними сроками, до которых нужно украсить город. Напишите функцию, которая принимает этот массив и контрольную дату, а затем возвращает список названий только тех объектов, срок украшения которых наступает строго раньше заданного дня. Пишите ваши варианты в комментариях.

Пятничная задача для адептов JavaScript 🎧 Вы помогаете с выпуском умных колонок и составляете бюджет на комплектующие. У вас есть полный список необходимых деталей в виде массива объектов с названиями и стоимостью. Напишите функцию, которая принимает этот массив и пороговое значение цены, а затем возвращает общую стоимость только тех предметов, цена которых строго больше заданного числа. Пишите ваши варианты в комментариях.

Сбер представил GigaPlatform AI Studio — no-code платформу для экспериментов с ИИ и сборки агентов 🤖 Платформа позволяет тестировать гипотезы и запускать ИИ-сервисы без написания кода, значительно ускоряя разработку для продактов, аналитиков и инженеров. Главные фичи сервиса: ➡️ Мульти-тестирование: отправка одного запроса в разные версии GigaChat для сравнения результатов. ➡️ RAG и контекст: адаптация под гибкие инструкции и интеграция с корпоративными базами знаний. ➡️ Речевые технологии: распознавание и синтез речи с точной настройкой интонаций и пауз. ➡️ Автоматический ресерч: скан открытых источников, анализ данных и сбор итогового отчёта со ссылками. Инструмент бесплатно доступен всем пользователям с российским IP-адресом. ➡️ Протестировать GigaPlatform AI Studio.

Присоединяйтесь к AI Driver & RecSys 📆 17 октября в Москве и онлайн пройдёт масштабная конференция для создателей рекомендательных систем и ML-исследователей. Эксперты из ведущих IT-компаний подробно разберут: 🔘главные тренды и технологические вызовы 🔘реальные кейсы 🔘последние научные исследования и бенчмарки 🔘передовые архитектуры и IT-инструменты AI Driver & RecSys — это возможность из первых уст узнать, как развиваются рекомендательные технологии сегодня, обсудить актуальные задачи с коллегами, обменяться практическим опытом и стать частью профессионального сообщества, определяющего будущее RecSys. 📆17 октября. Очно в офисе Сбера на Кутузовском проспекте или онлайн. Участие бесплатное, нужна регистрация.

Пятничная задача для адептов JavaScript 🐱 В разгар осенних холодов вы отслеживаете график подачи отопления в жилые дома. В вашем распоряжении список районов в виде массива объектов с названиями и количеством дней, оставшихся до подачи тепла. Напишите функцию, которая принимает этот массив и пороговое значение дней, а затем возвращает массив названий только тех районов, где отопление будет подано позже указанного срока. Пишите ваши варианты в комментариях.

Сбер выпустил Kandinsky 6.0 Video для генерации видео со звуком 🔝 Это первая российская линейка моделей с синхронной генерацией видеоряда и аудио: речью с lip-sync, музыкой и звуками окружения. Предыдущая версия Kandinsky больше полугода удерживала первое место среди открытых text-to-video моделей на arena.ai, а новая Pro-версия уже находится на уровне Veo 3.1 Audio — среди открытых решений её опережает только MiniMax H3, а с LTX 2.5 она идёт вровень. Линейка включает две модели разного размера и бесплатна для разработчиков и пользователей: ➡️Video Pro (29 млрд параметров): флагманская модель создаёт пятисекундные ролики по тексту и изображению. Поддерживает форматы 16:9, 9:16 и 1:1, а модель видео-апскейла увеличивает разрешение до Full HD. ➡️Video Lite (3 млрд параметров): компактная версия с той же архитектурой, адаптированная для запуска на потребительских видеокартах NVIDIA от RTX 5060 Ti до 5090. Kandinsky 6.0 Video поддерживает запуск в Diffusers, ComfyUI, FastVideo, SGLang и vLLM-omni, а также доступна бесплатно в ГигаЧате в разделе генерации видео. ➡️ Подробный технический отчёт читайте по ссылке. Веса моделей на Hugging Face, код — на GitHub и GitVerse.

Пятничная задача для адептов JavaScript 🪄 Вы разрабатываете модуль конвертации валют для банковского приложения. У вас есть массив объектов с транзакциями, где указана сумма в исходной валюте и её текущий курс по отношению к рублю. Напишите функцию, которая принимает этот массив и возвращает общую сумму всех транзакций после их пересчета в рубли. Пишите ваши варианты в комментариях.

Пятничная задача для адептов JavaScript 🐱 Вы помогаете метеостанции анализировать погоду и изучаете статистику дождей за прошедший месяц. У вас есть пороговое значение по осадкам и ежедневные данные в виде массива чисел, где каждое значение показывает количество осадков в сантиметрах за конкретный день. Напишите функцию, которая принимает этот массив и пороговое значение, а затем возвращает суммарное количество осадков только за те дни, когда показатель превышал пороговое значение. Пишите ваши варианты в комментариях.

Новая IT-вакансия для Москвы ⚡️ Ищем владельца продукта в команду решения, которое предоставляет ИИ-агентам контекст, сформированный на основе данных из внутренних корпоративных систем. Откликайтесь сами и рекомендуйте друзьям с релевантными опытом. А если хотите посмотреть все актуальные IT-вакансии Сбера, переходите на Портал IT-вакансий. Присоединиться к команде Сбера— реально

Пятничная задача для адептов JavaScript ✉️ Вы решили проанализировать свою рабочую активность в мессенджерах. У вас есть список рабочих чатов в виде массива объектов с названиями чатов и количеством непрочитанных сообщений. Напишите функцию, которая принимает этот массив и возвращает общую сумму сообщений только из тех чатов, где их количество больше 50. Пишите ваши варианты в комментариях.

Сбер научил нейросети «понимать» время при генерации видео с помощью Time Adapter 📰 Команда Kandinsky представила лёгкую надстройку, которая управляет динамикой событий и частотой кадров в генеративных роликах. Она решает одну из главных проблему видеогенерации — модели могут ошибаться в передаче естественной скорости процессов, из-за чего быстрые движения растягиваются, а медленные замирают или идут рывками. Модуль состоит из двух независимых блоков и обучен на датасете из 40 тысяч видео с разной динамикой — от бега и танцев до тумана и дождя. Научная статья о подходе была представлена на ICML. Как устроены режимы работы: ➡️Подключение к готовой модели: адаптер делает движения плавнее, не меняя общий характер генерации. ➡️Совместное дообучение: модель (например, Kandinsky 5.0 Video Lite) меняет физику сцены и учится генерировать недоступные ранее процессы. При этом естественность движения выросла на 29%, визуальное качество — на 8%, а точность следования промпту — на 19%. Решение бесплатно как для личного, так и для коммерческого использования, исходный код опубликован на Hugging Face под открытой лицензией MIT.

Пятничная задача для адептов JavaScript 😼 Вы собрали в лесу грибы и теперь нужно отсортировать трофеи, представив их в виде массива объектов с названиями, баллами ценности и признаком съедобности. Напишите функцию, которая принимает этот массив и возвращает общую сумму баллов только съедобных грибов. Пишите ваши варианты в комментариях.

Сбер выпустил GigaChat 3.5 Reasoning — единственную российскую открытую модель с режимом рассуждений ⚡️ Новая флагманская нейросеть последовательно разбирает задачи на этапы, строит план, проверяет промежуточные результаты и исправляет ошибки. Всё это модель делает благодаря собственной архитектуре с технологией линейного внимания. Модель тратит токены экономнее ведущих открытых аналогов: например, на математических задачах уходит в среднем на 37% меньше токенов, чем у DeepSeek V4 Flash Preview. Прирост производительности по сравнению с версией без режима рассуждений подтверждают бенчмарки: ➡️IFBench — рост с 44 до 77 баллов. ➡️Natural Plan — рост с 64 до 80 баллов. ➡️Live Code Bench v6 — рост с 56 до 85 баллов. Подробнее о процессе обучения модели и результатах— читайте в статье на Хабре. Модель доступна разработчикам и бизнесу бесплатно под открытой лицензией MIT по ссылкам: ➡️ Hugging Face ➡️ GitVerse А в личных целях новинку уже можно попробовать в ГигаЧате — просто включите функцию «Рассуждение» в чате с нейросетью.

Пятничная задача для адептов JavaScript 👋 Вы помогаете собрать ребёнка в школу и составляете бюджет для предстоящих покупок. У вас есть полный список необходимых принадлежностей в виде массива объектов с названиями и стоимостью товаров. Напишите функцию, которая принимает этот массив и пороговое значение цены, а затем возвращает общую стоимость только тех предметов, цена которых строго больше заданного числа. Пишите ваши варианты в комментариях!

Сбер представил STARM — open-source-фреймворк для обучения рекурсивных reasoning-моделей 🚀 Решение объединило лучшие компоненты архитектур HRM, TRM и URM с собственными наработками команды: 🔘Новый подход к reasoning: гибридная архитектура повышает стабильность обучения и качество рассуждений. 🔘Новые SOTA-метрики: итоговые модели существенно опережают по качеству предыдущие open-source-аналоги. 🔘Адаптивные вычисления: модель выполняет ровно столько вычислительных шагов, сколько требует сложность задачи. Полные результаты исследований и замеры качества доступны на Хабре. Полный код фреймворка — в открытом доступе на GitHub

Пятничная задача для адептов JavaScript 📻 Вы разрабатываете функцию для умной колонки, которая управляет очередью воспроизведения музыки. С её помощью пользователь может добавлять треки в конец очереди или переходить к следующему, а также удалять треки по их названию. Если очередь пуста, колонка должна воспроизводить трек по умолчанию. Напишите решение, которое эффективно обрабатывает эти операции и возвращает текущее состояние очереди и воспроизведения. Пишите ваши варианты в комментариях!