👩💻 OpenAI анонсировала 👍водяные знаки в текстах OpenAI представила собственную технологию водяных знаков (watermarks) textGrain. Она добавляет невидимый статистический сигнал к выбору слов языковой моделью. Детектор анализирует текст и ищет так называемый сигнал, чтобы оценить, содержит ли фрагмент водяной знак OpenAI. В будущем разработчики планируют открыть исходный код технологии для сторонних специалистов. Эффективность обнаружения имеет ряд технических ограничений. Детекторы могут ошибаться, выдавая ложноположительные результаты или пропуская маркировку. На точность влияют следующие факторы: ▪️Длина текста: длинные фрагменты распознаются точнее коротких. ▪️Тип контента: в точных дисциплинах вроде математики свобода выбора слов минимальна, поэтому водяной знак обнаруживается хуже, чем, например, в текстах по психологии. ▪️Редактирование: замена даже небольшой части слов на синонимы существенно ослабляет статистический сигнал. Оценка последней флагманской языковой модели Astra на бенчмарках показала, что наличие водяного знака якобы не приводит к значимому изменению производительности. 🕵️Как это отразится на пользователях по всему миру? Для клиентов API по всему миру функция доступна уже сегодня для отдельных моделей на добровольной основе, но по умолчанию она отключена. 🇪🇺В Европейском союзе невидимая маркировка начнёт автоматически добавляться к подходящим текстовым ответам ChatGPT и Codex в течение ближайших недель. Детектор водяных знаков на этапе запуска не публикуется в открытом доступе из-за риска ошибок. Доступ к нему предоставляется ограниченному кругу одобренных исследователей и профильных организаций для оценки и совершенствования инструмента. ✋ @Russian_OSINT